Data storytelling

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1. 
O processo de descoberta do conhecimento em cenários de big data costuma ser bastante complexo. Entre algumas das dificuldades, está a questão do grande volume de dados para serem considerados na análise e que, por sua vez, resultam em uma grande variedade de combinações. Há muitos recursos que podem ser utilizados para automatizar esse processo, como, por exemplo, os algoritmos de aprendizagem de máquina. Contudo, ainda assim, a apresentação das informações resultantes continua sendo necessária. Podem-se listar algumas vantagens da adoção de data storytelling para auxiliar nesse processo.
Considere os seguintes itens:
I. Maior probabilidade de as pessoas se lembrarem de uma história do que de dados (estatísticas) apresentadas de maneira direta.
II. Maior poder de persuasão para convencer as pessoas a tomarem uma ação baseada nos resultados apresentados.
III. Mais engajamento da audiência.
IV. Possibilidade de dentificar mais padrões ou insights nos dados.
V. Armazenamento de mais documentação.
Quais desses itens representam vantagens do data storytelling?
A. 
I, II e III.
2. 
Durante o desenvolvimento de narrativas de dados visuais, ou visual data storytelling, diferentes atividades devem ser realizadas pelo analista, ou sua equipe, trabalhando nessa apresentação. Lee et al. (2015) descrevem algumas atividades que fazem parte desse processo.Considere os seguintes itens:
I. Explorar e analisar os dados.
II. Ordenar pedaços da história.
III. Construir a apresentação.
IV. Comparar a história.
V. Compartilhar a história.
Quais deles representam essas atividades?
D. 
I, II, III e V.
3. 
Os analistas de dados que fazem uso de data storytelling não devem se concentrar apenas na estrutura do conjunto de dados, ou seja, os registros que aparecem nas linhas e as informações das colunas (atributos). Eles também precisam considerar outras descrições e o significado desses dados em busca de elementos que auxiliem na construção da narrativa. No entanto, nem sempre essa é uma tarefa trivial.
Qual estratégia poderia ser indicada para auxiliar nesse processo?
C. 
Proceder à criação de metadados.
4. 
Considere que você é o gestor de produção responsável pela área de doces em uma fábrica de produtos alimentícios. Você precisa apresentar para o quadro executivo da fábrica suas métricas de produção para o ano de 2019. Entre os itens a serem apresentados, você deverá explicar o indicador que aparece em estado de alerta para o aumento do consumo de energia médio referente à produção da sua equipe.
Quais estratégias você deverá considerar durante o desenvolvimento do seu data storytelling para apresentar essa informação?
I. Realizar o levantamento dos dados de consumo de energia da fábrica para os últimos 10 anos (2010 a 2019).
II. Incorporar dados climáticos que possam ajudar a explicar alguma variação de clima como, por exemplo, temperaturas mais altas ou baixas.
III. Incorporar dados pessoais dos funcionários envolvidos no processo de produção como, por exemplo, pontualidade e tempo de serviço.
IV. Desenvolver uma visualização utilizando um gráfico de barras para apresentar o consumo médio da fábrica de maneira geral e em relação a sua área de produção.
V. Desenvolver uma visualização utilizando um gráfico de linhas que apresente a média de consumo mensal e combinar com informações textuais.
Assinale a alternativa que contém os itens corretos:
C. 
II e V.
5. 
Ainda há dificuldades para a adoção do data storytelling nas organizações. Segundo Davenport (2015), qual seria o principal motivo para isso?​​​​​​​
C. 
A falta de profissionais com domínio das técnicas e das estratégias para data storytelling.