Atividade - Bioestatística (P1 - Uni9 Vergueiro)

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Atividade - Bioestatística (P1 - Uni9 Vergueiro)
CASO 1.
Para investigar se há algum fator de risco preponderante na população de
uma determinada região, foi realizado um levantamento dos dados a partir das
variáveis colesterol total, pressão arterial e glicemia de jejum de um grupo de
30 pessoas, antes e depois de um tratamento medicamentoso, todos dentro de
uma mesma classificação de faixa etária. Os dados de colesterol total foram
apresentados no gráfico abaixo.
PERGUNTA 1.1. Analise o caso e dê um exemplo de variável quantitativa
contínua e um de variável qualitativa ordinal. Justifique cada um baseado nos
conceitos de definição dos tipos de variáveis
Variável quantitativa contínua: Colesterol total I Pressão arterial I Glicemia de jejum -> Devem citar
UMA dessas. Justificativa: É uma variável que apresenta números que podem ter decimais
Variável qualitativa ordinal: Classificação da faixa etária. Justificativa: Variável que apresenta
categorias em uma ordem.
PERGUNTA 1.2. Identifique e informe os valores das medidas descritivas
representadas no gráfico antes e depois do tratamento. Explique se houve
uma mudança antes e depois do tratamento para 50% do grupo amostral em
torno da medida de tendência central
A mediana antes do tratamento era 260 mg/dl e o intervalo interquartílico era entre 230 mg/dl e
300 mg/dL. Após o tratamento, a mediana foi de 190 mg/dl e intervalo interquartílico de 170 a 230
mg/dL.
Sim, houve alteração entre 50% do grupo amostral, pois antes do tratamento 50% da amostra
estava entre 230 mg/dl e 300 mg/dL e após o tratamento 50% da amostra está entre 170 mg/dl a
CASO 2.
Com o objetivo de determinar a prevalência de inatividade física e as barreiras
percebidas para a realização de atividade física entre os indivíduos com
cardiomiopatia hipertrófica (HCM), além de determinar potenciais fatores
demográficos, clínicos e relacionados à saúde influenciando a probabilidade
de alcançar as metas de atividade física propostas por diretrizes, um estudo
com 198 indivíduos com HCM foi realizado. Do total, um subgrupo de 126
pacientes foram avaliados através de questionário, enquanto 72 pacientes
foram avaliados objetivamente através de um acelerômetro. Os parâmetros
obtidos nos dois subgrupos são apresentados na Tabela 1 do artigo (abaixo).
Diferentes testes estatísticos foram utilizados neste estudo e são descritos no
método do artigo. Dentre eles, para comparação de algumas variáveis entre os
dois subgrupos acima descritos foi utilizado o teste-t. Esse teste para
comparação dos subgrupos foi utilizado após análise da normalidade dos
dados por um teste estatístico que obteve um valor p de 0,07. Baseado na
descrição deste artigo e na imagem abaixo, responda:
PERGUNTA 2.1. Considerando a descrição da análise da normalidade dos
dados do estudo e no valor-p obtido, nomeie um teste estatístico utilizado, cite
o tipo de distribuição dos dados e explique sobre a hipótese de normalidade
que foi aceita
Teste estatístico para análise da normalidade: Kolmogorov - Smirnov ou Shapiro-Wilk. O resultado
do teste de normalidade foi de 0.07, que é > 0,05. Dessa forma, aceita H0, concluindo que a
distribuição da amostra não é diferente da distribuição normal, ou seja, a distribuição dos dados é
normal.
PERGUNTA 2.2. Analisando a tabela 1, pode-se observar que o pesquisador
que conduziu o estudo decidiu por uma medida de tendência central e uma
medida de dispersão para as variáveis: idade (age), IMC (em inglês, BMI) e
gradiente máximo (maximum gradient). Explique, baseado no resultado do
teste da análise de normalidade, porque o pesquisador decidiu utilizar estas
medidas descritivas
O pesquisador decidiu utilizar a média como medida de tendência central, e desvio padrão como
medida de medida de dispersão, pois o resultado do teste estatístico de normalidade caracteriza
uma distribuição normal dos dados.
CASO 3.
Um pesquisador gostaria de avaliar quantidade de horas dormidas de alunos
do curso de medicina da UNINOVE. Desta maneira, coletou dados de alunos
de diferentes turmas e campus. Os dados coletados foram: 5, 4, 8, 3, 6, 5, 4, 7,
3, 8, 4, 6. Os dados estão representados no gráfico abaixo
PERGUNTA 3.1. Com base nos dados apresentados, calcule a média e a moda
das horas de sono dos alunos. Além disso, cite como cada um é calculado
Média= 5,25 horas de sono (A média é calculada através da soma de todos os fatores dividido
pela quantidade total de dados. Nesse caso 63/12 = 5,25 horas de sono).
Moda= 4 horas de sono (É o número que mais se repete nos dados apresentados).
PERGUNTA 3.2. Com base no gráfico acima, identifique os nomes das
medidas representadas por [A], [B] e [C], e calcule os valores de cada uma
dessas medidas baseado nos dados apresentados no caso.
Seta B - Mediana (2º quartil). Valor: 5 horas de sono
Seta A - 1º quartil. Valor: 4 horas de sono.
Seta C - 3º quartil. Valor: 6.5 horas de sono
CASO 4.
Em uma clínica cardíaca foram anotados os níveis de colesterol (em
mg/100ml) [1], idade [2], frequência cardíaca [3], altura [4] e peso [5] para trinta
pacientes homens com idade entre 40 e 60 anos, que foram à clínica fazer um
check-up após serem submetidos a vacina em experimento para o novo
coronavírus (COVID-19).
PERGUNTA 4.1. Analise o caso e realize uma análise descritiva dos dados.
Para isso, calcule a média, moda e mediana, apresentando todos os cálculos
com a resposta.
MÉDIA (A média é obtida pela soma de todos os números e dividindo o resultado pela quantidade
de números somados)
ẋ = (160. 2) + (161 . 1) + (163 . 1) + ... / 30
ẋ = 5666/30
ẋ = 188, 9 / x = 188,86 / x = 189
MODA (MO) (Valor analisado que ocorre com maior frequência)
MO = 160, 172, 181, 203, 206 (MULTIMODAL = mais de duas modas).
MEDIANA (Md) (Os dados são colocados em ordem. Então, soma os dois termos centrais e divide
por 2 (pois há uma quantidade par de termos nesse conjunto de dados).
Md= (185+186)/2= 185
Md= 185,5
PERGUNTA 4.2. Considerando a variável [3], classifique seu tipo e justifique.
Por ser uma variável numérica que só pode assumir valores inteiros, a frequência cardíaca é uma
variável quantitativa discreta.
CASO 5.
Um grupo de atletas está sendo analisado para determinar se sua situação de
saúde tem melhorado nos últimos 6 meses de treino. O médico responsável
pelas análises coletou sangue de todos os 300 atletas, e dosou os níveis de
triglicerídeos. Após a coleta dos dados, foi feita uma análise inicial da
normalidade que está representada abaixo.
PERGUNTA 5.1. O treinador, por meio da análise inicial, identificou que os
dados de triglicerídeos apresentam uma distribuição onde os dados aderem à
curva de Gauss. Dessa forma, identifique qual dos gráficos é referente a essa
distribuição dos dados e justifique.
Distribuição Gaussiana é referente à uma curva simétrica no histograma, caracterizando uma
distribuição normal dos dados. Sendo assim, o gráfico [B] representa os resultados de
Triglicerídeos, uma vez que representa uma distribuição normal.
PERGUNTA 5.2. Supondo que o gráfico [A] represente a distribuição de
qualquer outro conjunto de dados, cite o tipo de distribuição e justifique.
O gráfico [A] representa um conjunto de dados com distribuição não normal pois a curva do
histograma é assimétrica.