Estatistica_I_Capitulo_1_Dados_e_a_Estatistica_Office_2007

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Estatística Aplicada à Administração I
ADM 1276 Profa. Léa Benatti
Capítulo 1 – DADOS E A ESTATÍSTICA
1 – Introdução – A Estatística na Prática
2 – Definições
 3 - Fontes de Dados
 4 – Estatística Descritiva
PUC-Rio
1
Esta apresentação tem o propósito de cumprir a Tarefa 4 do Curso de Treinamento do Moodle (Sistema de Gerenciamento de Curso), realizado no Departamento de Administração da PUC-Rio.
Serão mostrados:
- Um breve resumo de um artigo sobre Educação à Distancia (referente à tarefa 1);
E considerações Finais do debate realizado no Fórum (referente à tarefa 3).
Artigo: ....
Estudo sobre a importância da introdução de estratégias motivacionais de suporte ao aluno de programa de educação à distância. 
Estatística Aplicada à Administração I
ADM 1276 Profa. Léa Benatti
Capítulo 1 – DADOS E A ESTATÍSTICA
1 – Introdução – A Estatística na Prática
Termo “Estatística”  Se refere aos fatos numéricos.
Ex. 1: Custo médio de uma diária em um hotel fazenda no interior de Minas Gerais é R$400,00;
Ex. 2: Os fundos de ações são responsáveis por 37% dos portifólios dos investimentos.
2 – Definições
Estatística  é a arte e a ciência de se coletar, analisar, apresentar e interpretar dados para uma melhor tomada de decisão em situações de incerteza.
Dados  são fatos numéricos coletados, analisados e sintetizados para apresentação e interpretação.
Conjunto de Dados  são todos os dados em um estudo particular.
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Esta apresentação tem o propósito de cumprir a Tarefa 4 do Curso de Treinamento do Moodle (Sistema de Gerenciamento de Curso), realizado no Departamento de Administração da PUC-Rio.
Serão mostrados:
- Um breve resumo de um artigo sobre Educação à Distancia (referente à tarefa 1);
E considerações Finais do debate realizado no Fórum (referente à tarefa 3).
Artigo: ....
Estudo sobre a importância da introdução de estratégias motivacionais de suporte ao aluno de programa de educação à distância. 
Capítulo 1 – Dados e a Estatística
Definições
 Elementos, Variáveis e Observações
Elementos  entidades sobre as quais os dados são coletados.
Variáveis  é uma característica de interesse para os elementos.
Dados  são medidas coletadas para cada variável de cada elemento de um estudo.
Observações  conjunto de medidas coletadas para um determinado elemento em um conjunto de dados.
3
Capítulo 1 – Dados e a Estatística
Definições
Ex.: Avaliação de sete hotéis para se hospedar no Brasil.
Elementos: 7
(Entidades de análise)

(Cada hotel)
Variáveis: 4
(Características de Interesse)

(Quatro variáveis para cada hotel)
Observações: 7
(conjunto de medidas)
Dados: 28
(Valores de dados coletados: no elemento x no variáveis)
4
Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
Escalas de Medição que Caracterizam Unidades de Observação
NOMINAL: dados referentes a variável consiste em rótulos ou nomes.
 No exemplo: Estado.
Obs.: código numérico pode ser usado como escala de medição nominal (ex.: 1 – Germânia Palace Hotel, 2 – Hotel Brasil, 3 - ...)
↓
Escala de medição nominal, embora os dados se apresentam como valores numéricos.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
ORDINAL: dados com propriedades de dados nominais e de ordem ou classificação significativa.
 No exemplo: Preço da diária.
Obs.: código numérico pode ser usado como escala de medição nominal (ex.: 1 – Preço $, 2 – Preço $$, 3 - Preço $$$, 4 - Preço $$$$, );
$ - indica grau do custo da diária dos hotéis.
↓
Escala de medição ordinal, embora os dados se apresentam como valores numéricos.
OBS.: Dados de escala nominal e ordinal podem ser códigos numéricos ou rótulos não-numéricos.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
INTERVALAR: dados com propriedades de dados ordinais e intervalo entre valores é dado segundo uma unidade de medida fixa (são sempre dados numéricos).
 No exemplo: Pontuação Global.
 Ex.: Temperatura (zero graus Celsius  zero graus Farenrate).
PROPORCIONAL ou DAS RAZÕES: dados com propriedades de dados intervalar e a proporção de dois valores é significativa. (nesta escala o zero é absoluto).
 No exemplo: Número de quartos (número de quartos zero: não há quartos).
 Outros exemplos: variáveis do tipo:
 Distância, Altura, Peso,Tempo.
Valor zero é incluído na escala (indica que não existe nada para a variável no ponto zero).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
Classificação dos Dados
Qualitativos: usam RÓTULOS ou NOMES para identificar um atributo do elemento. Utilizam escala de medição nominal ou ordinal (podem ser dados numéricos ou não-numéricos).
 No exemplo: Estado, Preço do Quarto.
 Outros exemplo: Sexo, Faixa Etária, Qualidade de Serviços.
  Envolvem variáveis qualitativas (é uma variável com dados qualitativos).
Quantitativos: indicam quantidades numéricas (quantificação  valores numéricos). Utilizam escala de medição intervalar ou proporção (são sempre dados numéricos).
 No exemplo: Número de quartos, Pontuação Global.
  Envolvem variáveis quantitativas (é uma variável com dados quantitativos).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
Exemplos de dados qualitativos com identificação numérica:
Número de seguro social: valores numéricos de identificação pessoal (512 032 477-46);
Placas de automóveis (LKX 1801);
Códigos de preços de produtos (A315).
↓
São dados qualitativos, com entradas numéricas e não-numéricas combinadas, usadas para identificar um automóvel ou uma peça em particular.
 Análise Estatística:
 Diferença entre dados qualitativos e quantitativos → as operações aritméticas comuns só têm significado com dados quantitativos (cálculo da média pode ser facilmente identificada).
Obs.: A análise Estatística apropriada de determinada variável depende de a variável ser qualitativa ou quantitativa.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: discretas ou contínuas
DISCRETAS – resultam de uma contagem (conjunto enumerável)
Quantidade de sabores de sorvetes
Numero de filhos de um casal
Numero de defeitos por unidade de aparelhos em uma linha de montagem
CONTÍNUAS – intervalos de observação (medidas) do fenômeno 
Duração de bateria de telefone celular
Peso líquido de um sabonete
Diâmetro externo de barras de aço produzidas por uma máquina
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Definições
 Dados de Seção Transversal
São dados coletados ao mesmo tempo ou aproximadamente no mesmo ponto no tempo.
Dados de Série Histórica
São dados coletados em diversos períodos de tempo (avaliação segundo observação realizada em um número de anos, por exemplo).
 Ex. 1: Análise de crescimento nas vendas de um determinado produto nos últimos 5 anos:
 - Crescimento de 5% nas vendas de um determinado produto nos últimos 5 anos.
Ex. 2: Análise na média de preço por galão de gasolina comum sem chumbo, nas cidades brasileiras:
 - Entre Janeiro/2004 a Maio/2004 → período de 5 meses, o preço se elevou de R$1,49 a R$1,81 (aumento de 21,48%).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Fontes de Dados
 3 - Fontes de Dados
Fontes Existentes: dados necessários para avaliação estão disponíveis na organização.
Ex.1: Banco de dados de funcionários, clientes, fornecedores; banco de dados de operações administrativas; dados referentes a vendas e distribuição  registros internos.
Ex.2: Sistemas de manutenção de registros internos das organizações disponibilizam dados referentes a vendas, gastos com propagandas, custos de distribuição, níveis de estoque e quantidades de produção  registros internos.
Há organizações especializadas em coletar e manter dados empresariais e econômicos  fornecem dados à outras empresas (vendem dados, por contrato de “leasing”, para outras empresas).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Fontes de Dados
 Fontes de Dados (Continuação)
Estudos Estatísticos: quando não há disponibilidade de dados em registros.
Estudo Experimental: informações são obtidas por meio de experimentos (variáveis de interesse são controladas).
EX.: Empresa Farmacêutica: interesse em entender como uma nova droga afeta a pressão sanguínea de um indivíduo.
Estudo Observacional: informações são obtidas por meio de levantamento observacional (pesquisas por meio de entrevistas pessoais, aplicação de questionários).
EX.: Restaurante (estudo observacional): obter dados sobre as opiniões de seus clientes quanto a qualidade dos alimentos, do serviço, do ambiente.
Obs.: Análise Estatística  quando usada como apoio para a tomada de decisão, demanda custo e tempo para obtenção dos dados.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Fontes de Dados
 Erros na Obtenção dos Dados
Erros nas amostragens:
Falta de aleatoriedade na escolha das unidades da população.
Falta de representatividade da população.
Especificação errônea de uma população e da variação aleatória.
Procedimentos especiais são usados para verificar a coerência interna dos dados: Dados fora da curva → valores incomumente elevados ou baixos (são normalmente revisados pelos analistas).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Fontes de Dados
 Erros na Obtenção dos Dados (Continuação)
Métodos estatísticos usados para identificar dados errôneos:
 Medidas de Posição: Média, Mediana, Moda, Percentis, Quartis.
 Medidas de Variabilidade: Amplitude, Amplitude de Interquartil, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação.
 ERROS FREQUENTES → ocorrem durante a obtenção dos dados.
Obs.: O custo da obtenção de dados e da subseqüente análise estatística não deve ultrapassar a economia gerada pelo uso da informação para tomar uma melhor decisão.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva
 4 – Estatística Descritiva
Dados reunidos e apresentados de forma clara para o entendimento do analista de dados: tabelas, gráficos, números.

Sumário Tabular (ou Painel Tabular);
Sumário Gráfico (ou Painel Gráfico);
Sumário Numérico.
Estatística descritiva numérica mais comum: Média (medida de valor central dos dados ou medida de posição central dos dados).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva
 Inferência Estatística
Necessidade de coletar dados para determinado número de elementos (indivíduos, empresas, eleitores, produtos, clientes).
Dados de uma amostra são usados para fazer estimativas e para testar hipóteses sobre características da população.
População: grupo maior de Elementos (conjunto de todos os elementos de interesse em determinado estudo);
Amostra: grupo menor de Elementos (subconjunto da população).
CENSO: processo de realização de uma pesquisa para coletar dados da população (todos os elementos);
PESQUISA AMOSTRAL: processo de realização de uma pesquisa para coletar dados de amostra.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva
 População
População Finita
Alunos matriculados nas escola púbicas federais;
Todas as pessoas que compram telefone celular.
População Infinita
Conjunto de todos os resultados em seguidos lançamentos de uma moeda (cara ou coroa);
Gases, líquidos e alguns sólidos, como cimento – unidades não podem ser contadas.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva
 Área de Abrangência
Fisicamente limita as unidades de observação.
Alunos matriculados nas escola púbicas federais em 2005;
Todas as pessoas que compram telefone celular na região nordeste.
Unidade de Observação e Características
População de municípios :
 Município - unidade de observação
 Área, no de habitantes e renda per capita - características
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva
 Tipos de Amostragem
Sistemática: a retirada das unidades de observação é realizada periodicamente. Calcula-se o intervalo de seleção para uma população finita (N).
 EX.: N = 2000; retirando uma amostra com 100 elementos (tamanho da amostra: n = 100)  intervalo de seleção: 2000/100 = 20.
Aleatória Simples: cada unidade tem a mesma chance de ser retirada da população. Sorteios podem ser usados para a seleção.
Estratificada: caso de população heterogênea. Separa-se em grupos distintos as unidades da população e em seguida procede-se a amostragem aleatória simples.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
 Objetivo: Descrever as unidades de observação coletadas na amostra. Emprega-se métodos tabulares e gráficos.
Métodos Tabulares
Métodos Gráficos
Objetivo dos métodos: sintetizar dados de forma a facilitar o seu entendimento e a sua interpretação.
Softwares mais comuns: SPSS, Minitab e Excel (usado no curso).
Estatística Descritiva
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
 Sintetizando Dados Qualitativos
Sumário Tabular de Dados
Distribuição de Freqüência: mostra número de itens em cada classe.
Distribuição de Freqüência Relativa (FR): proporção ou fração dos itens de uma classe. (Em relação à unidade - 1)
Distribuição de Freqüência Percentual (FP): porcentagem dos itens de uma classe. (Em relação à porcentagem – 100%)
 FP = FR x 100
Tabulação Cruzada: sumário tabular para compreender a relação entre 2 variáveis.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
Sintetizando Dados Qualitativos (Continuação)
Sumário Gráfico de Dados
Dispositivos Gráficos: gráficos em barras, gráficos em setores.
Acessórios
Freq.
Brinco Pulseira Colar 
18
8
4
a - Gráfico em barras
b - Gráfico em setores (pizza)
n = 30
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
Sintetizando Dados Quantitativos
Etapas:
 1- Definir no classes não sobrepostas (depende do tamanho da amostra  recomendável: de 5 a 20 classes);
 2- Definir amplitude das classes;
 
 Arredondar para valor conveniente.
 3- Determinar limites da classe (inferior e superior): cada observação deve pertencer a uma e só uma classe.
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
Sintetizando Dados Quantitativos (Continuação)
Sumário Tabular de Dados: sintetizar dados qualitativos e quantitativos.
Distribuição de Freqüência;
Distribuição de Freqüência Relativa (FR);
Distribuição de Freqüência Proporcional (FP);
Distribuição de Freqüência Cumulativa (FC);
Distribuição de Freqüência Relativa Cumulativa (FRC);
Distribuição de Freqüência Percentual Cumulativa (FPC);
Tabulação Cruzada
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
Sintetizando Dados Quantitativos (Continuação)
Sumário Gráfico de Dados
Gráfico de Dispersão Unidimensional: cada valor é representado por um ponto localizado acima do eixo horizontal.
Histograma: gráficos de retângulos adjacentes.
Ogivas: gráfico para distribuição cumulativa (construídas assinalando um ponto correspondente à freqüência cumulativa de cada classe).
Diagrama de Dispersão: sumário gráfico para compreender a relação entre 2 variáveis (definir linha de tendência – linear, logarítmica, polinomial, potência, exponencial, média móvel).
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Estatística Descritiva – Métodos para Sintetizar Dados
Sintetizando Dados Quantitativos (Continuação)
Sumário Gráfico de Dados
Tempo (dias)
Freq.
5-9 10-14 15-19 20-24
6
4
a - Histograma
8
12
b - Ogiva
c – Diagrama de Dispersão











Dias para conclusão da tarefa k
d – Gráfico Dispersão Unidimensional (dot plot)
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Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Exemplos
Exemplos:
Sumário Tabular de Dados
1 – Variável bolsa de valores
12% títulos - Comercializado em Nyse;
20% títulos – Comercializados na Amex;
68% títulos – Comercializados no balcão.
Interpretação dos dados: maioria dos títulos do conjunto
de dados é comercializada fora da bolsa (balcão)
n = 25
28
Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Exemplos
Exemplos:
Sumário Tabular de Dados
2 – Variável bolsa de valores – dados cumulativos.
Sumário Gráfico para sintetizar dados cumulativos: OGIVA
 n = 25
29
Capítulo 1 – Dados e a Estatística
 Exemplos
Exemplos:
Sumário Gráfico de Dados (Histograma)
3 – Variável quantitativa - Margem de Lucro Bruto.
30