Aula 5- Previsão de demanda

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Faculdade da Alta Paulista 
 Recredenciada no MEC – Portaria 500 – DOU de 12 de abril de 2017 
 IDOBOEC – CNPJ 72.557.721/0001–08 
 Rua Mandaguaris, 1010 – centro – 14 3404-3862 – Tupã/SP – 17600-050 
 
Previsão de demanda 
 Previsões são estimativas de como vai comportar-se o mercado demandante no 
futuro. Envolve o potencial de compra do mercado, dos consumidores. 
 
Métodos qualitativos 
• Método do consenso do comitê executivo: executivos dos vários 
departamentos da empresa (marketing, operações, finanças etc.) formam um 
comitê para realizar a previsão em conjunto. 
• Método Delphi: previsão baseada na opinião de especialistas de áreas 
correlacionadas ao problema de forma a considerar vários fatores na decisão. 
Geralmente são necessárias 3 ou 4 rodadas para que se chegue a um 
consenso. 
• Método da analogia histórica: a previsão é baseada no histórico de um 
produto similar. É útil na elaboração da previsão para novos produtos. 
• Método da pesquisa de mercado: hipóteses sobre o mercado são testadas por 
meio de entrevistas a uma amostra do mercado da empresa. Essas entrevistas 
podem ser feitas de diversas formas, por exemplo, correspondência, telefone 
etc. Tal método pode envolver técnicas estatísticas na análise dos resultados. É 
normalmente utilizado para previsões de longo prazo e para novos produtos. 
 
Métodos quantitativos: 
• Abordagem causal: identifica uma ou mais variáveis (independentes) que 
possam ajudar a prever a demanda futura para o produto em questão (variável 
dependente). Por exemplo, o número de refrigeradores vendidos (variável 
dependente) pode estar relacionado com variáveis independentes como, o 
número de casamentos, o preço do refrigerador e renda per capita. No caso da 
abordagem causal é gerada uma equação matemática que permite que seja 
previsto o valor da variável dependente a partir dos valores dados de uma ou 
mais variáveis independentes. 
• Abordagem baseada em séries temporais: Série temporal é um conjunto de 
observações ordenadas no tempo. O pressuposto da previsão utilizando séries 
temporais é que o futuro pode ser previsto com base no histórico de dados 
passados. Nesse caso, um modelo matemático deve ser estimado. 
 
Métodos para processo constante 
• Pode ser utilizada a Média Simples, considerando o número de períodos que 
existem no histórico de vendas e o valor real observado em cada um. 
• Outra possibilidade é o uso da Média móvel simples. Neste caso, a cada novo 
período de previsão, substitui-se o dado mais antigo. 
– Exemplo: Se tenho três informações, encontro a média e terei a previsão 
para o próximo período. Quando for encontrar a previsão para o período 
t+2, os meus últimos dados serão a última previsão mais as duas 
informações anteriores. E assim por diante. É necessário rever e atualizar 
 
 Faculdade da Alta Paulista 
 Recredenciada no MEC – Portaria 500 – DOU de 12 de abril de 2017 
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as previsões constantemente para conseguir decisões com maior grau de 
certeza. 
• O uso da Média móvel ponderada é uma alternativa. Ela Permite atribuir um 
peso (0-1) maior aos valores mais recentes. Geralmente, consideram-se os três 
últimos períodos: 
– Exemplo: Considere estas unidades vendidas e estes coeficientes de 
ponderação: 0.7, 0.2 e 0.1. Qual a previsão de janeiro? 
– =(116 * 0.7) + (115 * 0.2) + (110 *0.1) = 115,2 
 
Jul Ago Set Out Nov Dez Jan 
105 103 102 110 115 116 ? 
 
Bibliografia 
GOMES, L. F. A. M; GOMES, C. F. S. Tomada de decisão gerencial: enfoque multicritério. 4. ed. 
São Paulo: Atlas, 2012. 
WRIGHT, P.; KROLL, M. J.; PARNELL, J. Administração estratégica: conceitos. São Paulo: Atlas, 
2011. 
 
Questões 
 
1. O que você entende por previsão de demanda? 
2. Cite e explique 3 técnicas de previsão de demanda. 
3. Indique uma empresa e descreva seu ramo de atuação. Em seguida, aponte e 
justifique qual técnica de previsão de demanda você usaria para esta organização. 
Lembre-se: você deve justificar o uso da técnica com base no setor e nas 
características da empresa. Você deve supor essas características.