MACHINE LEARNING

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	1a
	          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e prever um determinado valor numérico baseado em dados conhecidos; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
	
	
	
	Redução dimensional
	
	Clustering
	
	Estimativa de densidade
	 Certo
	Regressão
	 Errado
	Classificação
	Respondido em 02/08/2022 16:04:57
	
	Explicação:
Resposta correta: Regressão
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Acerca da utilização do aprendizado de máquina, complete o texto:
Na busca de padrões, é comum a utilização do aprendizado ______________, em que um agente externo apresenta ao algoritmo alguns conjuntos de padrões de entrada e seus correspondentes padrões de saída, comparando-se a resposta fornecida pelo algoritmo com a resposta esperada.
	
	
	
	Por reforço
	
	Tradicional
	
	Supervisionado
	
	Inteligente
	 Certo
	Não supervisionado
	Respondido em 02/08/2022 16:05:52
	
	Explicação:
Resposta correta: Não supervisionado
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados:
I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método será utilizado.
II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré-condições e efeitos.
III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de métodos de Mineração de Dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	
	
	 Certo
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	Respondido em 02/08/2022 16:06:34
	
	Explicação:
Resposta correta: Todas as afirmativas estão corretas.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica:
	
	
	
	Que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.
	
	De compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.
	
	Para realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.
	 Certo
	Para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
	
	De transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.
	Respondido em 02/08/2022 16:08:46
	
	Explicação:
Resposta correta: Para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Eduardo é contratado como cientista de dados por uma empresa fintech. No primeiro dia de trabalho, seu supervisor, um economista com experiência na área, apresentou o conjunto de dados com o qual Eduardo trabalharia. Eduardo perguntou qual era o objetivo da empresa com aqueles dados, ao que seu supervisor respondeu: "Queremos ser capazes de prever qual o valor de venda do pacote de investimentos deles daqui a três meses, que é quando vigora uma nova lei de incentivos fiscais sancionada pelo governo". Tendo em conta o objetivo da empresa, qual o modelo que Eduardo deve escolher para predizer esse valor?
	
	
	
	Agrupador DBScan.
	 Certo
	Regressor SVM.
	
	Classificador Naive Bayes.
	
	Agrupador KMeans.
	
	Classificador de Regressão Linear.
	Respondido em 02/08/2022 16:09:10
	
	Explicação:
Resposta correta: Regressor SVM.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Qual é o problema de usar o SVM para um conjunto de dados de dimensões muito grandes (mais do que 100.000 linhas e 30 características)?
	
	
	
	Aumento do desvio padrão amostral.
	 Certo
	Custo computacional envolvido.
	
	Aumento na métrica de avaliação do modelo.
	
	Excesso de Variabilidade dos dados.
	
	Excesso de erros de classificação.
	Respondido em 02/08/2022 16:09:48
	
	Explicação:
Resposta correta: Custo computacional envolvido.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As redes neurais recorrentes são muito importantes para diversas aplicações que envolvem processamento de dados sequenciais. Em relação às redes neurais recorrentes, selecione a opção correta.
	
	
	
	As redes neurais recorrentes com profundidade possuem uma camada com muitos nós, que se combinam para tratar problemas complexos.
	
	As redes neurais recorrentes com profundidade são muito similares às redes neurais de convolução, sendo consideradas, muitas vezes, equivalentes.
	 Certo
	As redes neurais recorrentes possuem alguns problemas que são tratados pelas redes neurais recorrentes com profundidade.
	
	As redes neurais recorrentes com profundidade têm como característica não preservar seu estado interno de modo a aumentar a possibilidade de o método aprender novas características.
	
	As redes neurais recorrentes com profundidade eliminam problemas relacionados aos cálculos dos gradientes.
	Respondido em 02/08/2022 16:10:36
	
	Explicação:
Resposta correta: As redes neurais recorrentes possuem alguns problemas que são tratados pelas redes neurais recorrentes com profundidade.
	
	          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Um ponto muito importante no processo de desenvolvimento de um modelo de aprendizado profundo é o de configuração da rede. Observe o trecho de código a seguir.
1.  model.compile(loss=BinaryCrossentropy(from_logits=True),
2.             optimizer=Adam(1e-4),
3.             metrics=['accuracy'])
Ele está configurando o modelo. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o trecho de código.
	
	
	
	O trecho corresponde a uma aplicação de algoritmos genéticos para fazer análise de cadeias sequenciais de imagens.
	
	Na linha 2, é informado para o modelo que ele vai utilizar algoritmo de ¿medidas gananciosas de redes neurais¿, que simula comportamentos baseados na psicologia.
	 Errado
	O trecho é aplicado para visão computacional.
	 Certo
	Na linha 2, o parâmetro ¿1e-4¿ significa que o algoritmo deve trabalhar com uma precisão de 0,0001.
	
	Na linha 1, é feita a escolha de busca binária para o algoritmo, uma vez que otimiza a pesquisa, caso os dados estejam ordenados.
	Respondido em 02/08/2022 16:15:12
	
	Explicação:
Resposta correta: Na linha 2, o parâmetro ¿1e-4¿ significa que o algoritmo deve trabalhar com uma precisão de 0,0001.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O resultado de um questionário rodado por um cientista de dados para conseguir dados para sua pesquisa se enquadra em que tipo de coleta de dados?
	
	
	
	 Coleta aleatória.
	
	Coleta de dados não estruturada.
	 Certo
	 Coleta de dados primária.
	
	 Coleta de dados secundária.
	
	 Coleta oculta.
	Respondido em 02/08/2022 16:07:24
	
	Explicação:
A resposta certa é: Coleta de dados primária.
	
	          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Quem são os atores responsáveis pela validação do entendimento do problema?
	
	
	
	 Analista de sistemas.
	
	 Economistas.
	 Certo
	 Stakeholders.
	
	Administradores de banco de dados.
	
	 Gerentes.
	Respondido em 02/08/2022 16:07:11
	
	Explicação:
 A resposta certa é:Stakeholders.