Análise de big data _ 4 tipos para você aplicar hoje mesmo na sua empresa resposta 3

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15/08/2022 09:26 Análise de big data | 4 tipos para você aplicar hoje mesmo na sua empresa
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Inovação & Tecnologia
4 tipos de análise de Big Data para
você aplicar hoje!
POR: PEDRO CÉSAR TEBALDI EM 21.03.2018
O volume de dados (conteúdo digital) existente dobra a cada dois anos. No entanto,
para que essa quantidade gigantesca de informações tenha serventia dentro das
empresas, é preciso aplicar um método adequado de análise de Big Data. Usado da
forma correta, ele pode ser a resposta para demandas vitais na gestão empresarial.
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Neste artigo, você conhecerá os 4 tipos de Big Data Analytics e entenderá melhor sua
importância para as organizações. Acompanhe!
 
O poder da análise de Big Data
O uso de tecnologias Big Data Analytics como ferramenta de apoio estratégico tem
sido cada vez mais uma aposta das empresas de destaque em diversos segmentos.
Com elas, essas empresas têm conseguido um diferencial competitivo a partir de
melhorias expressivas em processos internos, bem como das informações precisas
sobre tendências do mercado, além de poder traçar um per�l do seu consumidor
com base em comportamentos de compra.
Esse trabalho de análise recebe o nome de Big Data Analytics. Com essas técnicas, é
possível ter acesso a indicadores a partir do cruzamento de dados estruturados e
não estruturados, por meio de software. Como resultado, a empresa passa a contar
com um norte gerencial muito mais con�ável, baseado em dados concretos (data
driven).
 
Tipos de Big Data Analytics
Existem 4 tipos de análise de dados no contexto Big Data. Con�ra abaixo quais são:
1. Análise preditiva
A mais usual entre as quatro, trata-se de um tipo de análise que prediz o futuro, ou
seja, traz à tona possibilidades futuras por meio da observação de padrões no banco
de dados analisado. Também é conhecida como data science.
Com isso, temos prognósticos con�áveis e sólidos. Usando tecnologias so�sticadas
de mineração de dados, além de indicadores estatísticos e históricos, esse tipo de
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análise antecipa tendências possibilitando correções pontuais em estratégias
empresariais em curso.
2. Análise prescritiva
Já na análise prescritiva, o objetivo é mostrar ao gestor quais serão as possíveis
consequências de cada ação tomada na empresa. Dessa forma, esse tipo de análise
auxilia na escolha da estratégia mais adequada aos objetivos predeterminados, o
que permite potencializar os resultados.
3. Análise descritiva
O foco está no presente, então a análise fornece ao gestor uma compreensão
completa e em tempo real dos acontecimentos. Seu objetivo é visualizar
determinados cenários econômicos para que, com base em dados, as melhores
decisões sejam tomadas e as ações sejam postas em prática.
Um exemplo do uso da análise descritiva seria na concessão de crédito, que é feita
com base na observação da pessoa física ou jurídica no momento em que solicita um
�nanciamento ou empréstimo. A análise permite uma avaliação dos riscos e da taxa
de juros adequada para cada caso.
4. Análise diagnóstica
Pode fornecer um relatório que revela os detalhes de cada desdobramento de ações
que levaram a um determinado problema em processo. A partir disso, você pode
alterar estratégias não funcionais e reforçar aquelas que estão sendo e�cazes.
É importante ter sempre em mente que, apesar de numerosos, os dados não dizem
nada quando não é feita uma análise de acordo com padrões estruturados, capazes
de extrair deles indicadores usuais.
 
Conclusão
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ESCRITO POR
Pedro César Tebaldi
Atua há 10 anos no mercado B2B de
tecnologia da informação como gerente de
marketing, tendo escrito mais de 500 artigos
sobre tecnologia durante esse período.
Também é responsável pela área de
Business Intelligence da OpServices, que
presta consultoria para médias e grandes
empresas em todo o Brasil.
Por �m, caso sua empresa desperte o interesse nessa área, é importante pesquisar
sobre a pro�ssional cientista de dados. É ele o especialista em gerar insights a partir
de grandes volumes de dados.
Ainda não implementou nenhum tipo de análise de Big Data no seu negócio? Que tal
considerar essa possibilidade agora que você sabe quais são os benefícios? Aproveite
e compartilhe este post em suas redes sociais para que outras pessoas também
aprendam sobre o assunto.
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