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Aluno: Yuri de Lemos Antunes Ribeiro Matrícula: 20203301618 Curso de Sistemas de Informação AMOSTRA X POPULAÇÃO Disciplina: Estatística Rio de Janeiro Março de 2022 UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA Aluno: Yuri de Lemos Antunes Ribeiro Estatíscia Texto apresentado como pré-requisito da disciplina Estatística do Curso de Sistemas de Informação da Universidade Veiga de Almeida. Professora: Erisson Machado Moreira. Rio de Janeiro Março de 2022 ESTATÍSTICA EAD – FEV / MAR / ABRIL – 2022 Entrega da Avaliação - Trabalho da Disciplina [AVA 1] Até dia 25/03/2022 às 23:59h Amostra x População Olá Estudante Esta atividade tem o objetivo de consolidar seus conhecimentos na realização de coleta, descrição e análise dos dados referentes a um determinado conjunto amostral. Fonte: Próprio autor (2022) Considerando a charge apresentada, identifique os tipos de pesquisa e os tipos de análise estatística: 1. A charge evidencia que foi realizada uma pesquisa amostral ou censitária? 2. Qual foi o tipo de análise estatística realizada, descritiva, inferencial ou ambas? Procedimentos para elaboração do TD Elabore o Trabalho seguindo os itens abaixo: 1. Conceitue pesquisa amostral e pesquisa censitária. Diferenciando-as. 2. Conceitue estatística descritiva e estatística inferencial. 3. Identifique o tipo de pesquisa e o tipo de análise estatística da charge. 4. O trabalho deve conter até 2 páginas, enviado em formato doc. ou docx. 5. Elabore capa com dados institucionais (Faculdade, Curso, Disciplina e nome do aluno). 6. Utilizar como base para pesquisa o roteiro de estudos e bibliografia sugerida. Apresentar na atividade, pelo menos uma ou mais indicações de livros do acervo da Biblioteca virtual. 7. Como se trata de um trabalho acadêmico, deve conter fontes de pesquisa de acordo com a ABNT. Referências · Roteiro de estudos – Unidade 1. · LEVIN, Jack; FOX, James A. Estatística para ciências humanas. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2012. (Biblioteca Virtual). · MCCLAVE, James. T.; BENSON, George. P. Estatística para administração e economia. São Paulo: Pearson, 2009. (Biblioteca Virtual). · TOSTES, Adriana. Estatística. Rio de Janeiro: UVA, 2021. Ebook, unidade 1. Acesso pela página inicial da disciplina, no ambiente virtual Orientações Gerais para a realização do Trabalho da Disciplina: · A pontuação máxima desta atividade avaliativa é de 100 pontos (100%); · Seu desempenho nesta avaliação compõe a nota final das Avaliações Online (A1); · O Trabalho da Disciplina (TD) deve ser realizado INDIVIDUALMENTE; · Trabalhos que apresentarem transcrições de textos sem a devida referência - segundo as normas da ABNT 6023 - terão nota zero atribuída - “Cartilha Plágio”; · O Trabalho que não for postado/enviado até o prazo terá nota zero, assim como aqueles que forem apenas salvos e não enviados para correção na data estipulada no calendário da disciplina; · O Trabalho deverá ser postado somente no local específico para essa ação no Ambiente Virtual de Aprendizagem. OBS: O TRABALHO NÃO DEVE SER MANUSCRITO; DEVE SER APRESENTADO EM UM DOCUMENTO WORD; APRESEMTE-O DIGITADO NO TECLADO EM LETRA PRETA NESTA MESMA FOLHA; NÃO ESCREVA NA COR VERMELHA; ELA É RESERVADA À CORREÇÃO DO PROFESSOR. 1 – A charge evidencia uma pesquisa amostral, já que é apenas uma parte/amostra de todo o universo/população. 1.1 – Pesquisa amostral – Uma pesquisa realizada com apenas uma parte/amostra dos elementos de uma população. Pesquisa censitária – Pesquisa realizada com todos os elementos da população. 1.2 - Estatística descritiva – Descrição de um conjunto de dados. Se utiliza de dados para geração de tabelas, gráficos e medidas estatísticas como média, moda, mediana, desvio padrão e outros. Estatística inferencial – Fundamenta-se na teoria das probabilidades com o objetivo de realizar previsões e decisões. 1.3 – Utilizou-se uma pesquisa amostral e é uma estatística inferencial, visto que o menino por meio de uma amostra, apenas um jogo em um universo de centenas de jogos, afirma que todos os outros jogos são fáceis para ele já que a probabilidade dele se sair bem nos outros é tão certa quanto nessa amostra. Bibliografia LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Pearson, 2010. Disponível na Biblioteca Virtual. 4
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