E-book - Desmistificando Análise de Dados

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ASOMOSTERA.COM
O guia para profissionais 
que querem desenvolver 
capacidade analítica
GANHE CONFIANÇA 
COM DADOS
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SUMÁRIO
INTRODUÇÃO 
DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA 
CARREIRA, UMA HABILIDADE
DESENVOLVENDO 
CAPACIDADE ANALÍTICA
CARREIRA DE DATA ANALYST NO 
TIME DE DADOS
SE PREPARANDO PARA UMA 
CARREIRA EM DATA ANALYTICS
02
03
12
31
38
ATUANDO COM SKILLS DE 
ANÁLISE DE DADOS
22
02SOMOSTERA.COM
INTRODUÇÃO
A intuição nunca será o melhor recurso para tomar de-
cisões importantes. Pode até ser que já tenha guiado 
pessoas em cargos de gestão durante muitos anos, 
mas os tempos são outros. Hoje, dados atestam hipó-
teses, mostram o presente e formam ideias sobre ce-
nários futuros. Por isso, Data Analytics é fundamental 
para qualquer profissional e qualquer empresa.
Na Tera, costumamos dizer que Data Analytics é, antes 
de tudo, um jeito de pensar. Mais do que um cargo ou 
um campo profissional, é uma forma de enxergar pos-
sibilidades dentro de diversos contextos e situações. 
Neste e-book, queremos apresentar a você a impor-
tância de ver análise de dados como uma habilidade 
e de desenvolver sua mentalidade analítica, indepen-
dente do setor em que atua ou do seu background te-
órico. Tudo isso com dicas e insights exclusivos de dois 
experts de mercado:
CAROLINE OLIVEIRA 
GERENTE DE MARCA E EXPERT 
DE DATA ANALYTICS NA TERA
JONAS FERNANDES 
DATA ANALYTICS MANAGER NO 
QUINTOANDAR E EXPERT NA TERA
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DATA ANALYTICS: 
MAIS QUE UMA CARREIRA, 
UMA HABILIDADE
04SOMOSTERA.COM
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
Mais do que um departamento na 
empresa, a Análise de Dados passou a 
ser uma competência. Por isso, é cada 
vez mais comum encontrar profis-
sionais de Marketing, Administração, 
RH, Produto, entre outras áreas, que 
têm essa skill e atuam de forma con-
textualizada nas equipes. 
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
“A habilidade de análise de dados é 
mais ampla que a carreira em áreas de 
análise de dados. Por isso, é importante 
considerar caminhos não óbvios como 
oportunidades de carreira que partem 
desta habilidade. Áreas de Operações 
podem apresentar grandes oportunidades 
para profissionais capacitados (em 
especial aos ingressantes) devido a 
carência em recrutar talentos com 
habilidades analíticas. Outras áreas, como 
Marketing e Produtos também apreciam 
candidatos com habilidades de dados.” 
 
 
 
 
JONAS FERNANDES 
DATA ANALYTICS MANAGER E EXPERT NA TERA
À medida que mais organizações se tornam data 
driven — ou seja, orientadas a dados —, aumenta 
a busca por profissionais que embasam projetos 
e decisões na análise de dados. Com isso, quem 
desenvolve habilidades analíticas passa a se co-
municar melhor nesse contexto e, consequente-
mente, produzir melhores resultados.
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
Mesmo em empresas que ainda não têm uma 
cultura orientada a dados, ter a skill de Data 
Analytics se torna um diferencial e ganha poten-
cial de impacto e transformação. Afinal, profissio-
nais nesse escopo podem liderar um processo 
de conscientização e alfabetização em da-
dos, mostrando a importância dessa mentalida-
de e apresentando de forma palpável a diferença 
que esse modelo pode fazer para o sucesso do 
negócio.
Ao mesmo tempo que Analista de Dados ocupa a 
posição mais alta no ranking de carreiras em alta 
demanda, segundo o World Economic Forum, os 
conceitos em Data Analytics, que se referem às 
práticas de análise de dados, é algo que pode e 
deve ser dominado por cada vez mais profissio-
nais, se tornando uma skill indispensável no futu-
ro do trabalho.
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
USOS DE DATA 
ANALYTICS
Saber o que é Data Analytics é parte importante 
do trabalho, mas é necessário também compre-
ender como usar essa ferramenta. Pessoas capa-
zes de absorver essa maneira de pensar são as 
mesmas que usam dados para solucionar proble-
mas, antever situações e, desse modo, tomar de-
cisões precisas. Veja a seguir como Data Analytics 
pode ser útil.
ENTENDER COMPORTAMENTOS
Seu público consumidor deixa rastros quando in-
terage com conteúdos específicos, visita páginas 
de produtos, faz comentários, compartilha seus 
posts, entre outras ações. Tudo isso gera dados 
que podem ser devidamente captados, compi-
lados e analisados. Nessa rotina simples de es-
tudo desse material, você consegue entender 
comportamentos.
É por conta desse cenário que você abre seu 
Spotify e tem uma seleção de artistas e bandas 
favoritas sugeridas na página principal. Da mesma 
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
forma, quando você acessa a Netflix, filmes e sé-
ries dos gêneros que você mais gosta ganham 
prioridade na tela. Data Analytics permite que 
empresas consigam projetar sugestões e ex-
periências personalizadas.
ENCONTRAR OPORTUNIDADES DE 
NEGÓCIOS
Imagine que você consiga fazer um monitora-
mento contínuo do comportamento de compra 
das pessoas consumidoras e perceba que há 
compras recorrentes de um produto específico. 
Na sua seleção de itens, você tem opções de mer-
cadorias que podem complementar essas com-
pras e ajudar muito essas pessoas. A partir disso, 
graças aos dados de consumo, você pode sugerir 
uma compra maior e melhor, mas também muito 
útil.
As oportunidades de negócio crescem quando 
empresas têm pessoas trabalhando com foco 
em entender dados. É nesse cenário que se pode 
perceber com mais facilidade as chances de con-
seguir mais conversões e melhorar o relaciona-
mento com clientes. Essas oportunidades não 
estão só nas vendas, mas também no atendimen-
to e no Marketing.
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
PREVER CENÁRIOS
Já pensou em quantos problemas poderiam ser 
evitados se empresas pudessem prever cená-
rios? A realidade é que, por mais que não haja 
uma bola de cristal, dá para chegar muito próxi-
mo disso com o que há de tecnologia atualmente. 
Não estamos falando de nada muito complexo, na 
verdade, são só dados que ajudam a projetar pos-
sibilidades futuras.
Por vezes, decisões importantes precisam ser to-
madas com base em uma mínima noção do que 
espera a empresa no futuro. Pode parecer com-
plexo, mas acredite, a mentalidade em dados ga-
rante isso. Profissionais capazes de manter um 
trabalho de acompanhamento e análise identifi-
cam padrões e comportamentos em dados e tra-
duzem isso em projeções de cenários.https://pt-br.facebook.com/somostera/
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
COMPREENDER RESULTADOS
Se você roda uma campanha de Marketing, na-
turalmente espera pelos resultados que ela vai 
gerar. Cada ação gera dados em relação à perfor-
mance, à aceitação e engajamento do público e 
também sobre o retorno financeiro obtido. Tudo 
isso precisa ser profundamente analisado para 
atestar eficácia, promover ajustes e otimizar as 
próximas campanhas.
Se não há a mentalidade certa em Data Analytics, 
todos esses dados serão apenas resultados es-
táticos, o que não traz nada de positivo. Compilar 
números não basta. A ideia é que os resultados 
sejam analisados e observados com um olhar 
analítico. É isso que permitirá entender a eficácia 
de ações e, a partir disso, seguir melhorando, ou 
até mesmo corrigir o que foi feito.
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DATA ANALYTICS: MAIS QUE UMA CARREIRA, UMA HABILIDADE
TRAÇAR NOVOS OBJETIVOS
O que você tem hoje em relação a dados pode ser 
o ponto de partida para novos objetivos estraté-
gicos dentro da empresa. Não se inicia uma nova 
jornada, com novas aspirações em relação ao de-
senvolvimento, sem avaliar o status atual da em-
presa, mercado e público. 
É preciso, antes de tudo, construir uma base se-
gura para, então, ir atrás de novos objetivos.
Dados trazem maior clareza em relação aos es-
forços que serão necessários. Além disso, tra-
çar novos objetivos também depende do que é 
necessário para empresas ou times de trabalho. 
Partindo da ideia de crescimento e desenvolvi-
mento, é importante buscar mais do que se tem, 
e essa base só se conhece com um trabalho de 
análise de dados.
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DESENVOLVENDO 
CAPACIDADE 
ANALÍTICA
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
Periodicamente, grandes instituições 
globais analisam o contexto do mun-
do corporativo para entender o que 
é urgente às empresas. Não surpre-
endentemente, o relatório Future of 
Jobs, do The World Economic Forum 
(WEF), apontou a capacidade analíti-
ca como requisito fundamental para 
os profissionais modernos.
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
Essa facilidade de lidar com dados e entender o 
que eles retratam sobre uma empresa é consi-
derada uma soft skill. Hoje, não entender o que 
os dados dizem pode ser decisivo para a não pro-
gressão da carreira profissional. 
Ao contrário do que muitas pessoas pensam, 
essa é uma habilidade que pode ser desenvolvida 
ao longo da carreira e usada de forma contextua-
lizada no dia a dia de trabalho.
“Gosto de pensar que a habilidade 
analítica é mais uma ferramenta para 
sua caixa de ferramentas, que te deixa 
mais completo como profissional. Essa 
skill independe da área em que você atua. 
Com menor ou maior profundidade, todo 
mundo deveria ter capacidade analítica.” 
 
 
 
 
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
O QUE SIGNIFICA 
SER UMA PESSOA 
ANALÍTICA?
Pessoas analíticas são aquelas capazes de ex-
trair percepções concretas, inovadoras e únicas 
a partir dos dados. A capacidade analítica está 
relacionada a outra qualificação de destaque no 
mercado atualmente: a tomada de decisão. 
Profissionais que entendem o que os dados mos-
tram conseguem tomar decisões certeiras diante 
da estratégia do negócio.
Empresas vivem um momento na história dos 
negócios em que os dados são tratados como 
verdadeiros ativos. Afinal, se podemos entender 
tanto a partir deles, o valor dessas informações é 
inestimável. 
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
Esse cenário gerou a urgência na busca por pes-
soas de alta capacidade analítica. As organiza-
ções perceberam que não bastava saber em quais 
fontes encontrar os dados. O que elas precisam 
é de pessoas que, a partir desse material, consi-
gam entender o mercado, o público, os processos 
internos e outros fatores que importam para o 
sucesso do negócio. São essas pessoas que con-
seguem enxergar nos dados as respostas para as 
perguntas da empresa.
COMO DESENVOLVER A 
SKILL DE CAPACIDADE 
ANALÍTICA
Você não precisa trabalhar diretamente como 
analista de dados para desenvolver capacidade 
analítica. Na verdade, é importante que essa ha-
bilidade esteja em profissionais de todos os se-
tores, garantindo que possam contribuir para a 
maturidade analítica da empresa como um todo.
Veja a seguir alguns caminhos para se desenvol-
ver nesse sentido.
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
DESENVOLVER SENSO CRÍTICO NA 
ANÁLISE DE SITUAÇÕES
Profissionais de perfil analítico são capazes de 
questionar, aprofundar e investigar. Se você se 
depara com um dado relevante, precisa se es-
forçar para saber o que ele realmente significa 
diante de um contexto, outros dados e resultados 
diversos.
É o seu senso crítico, focado em questionar, que 
vai permitir destrinchar ao máximo cada informa-
ção que recebe. Nesse caminho, você conseguirá 
interpretar números soltos, os conectando a ce-
nários e, dessa forma, chegando a conclusões. 
Depois disso, tomar decisões fica mais fácil.
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
“É preciso desenvolver uma mentalidade 
investigativa. Nós, seres humanos, somos 
biologicamente seres que pensam em 
soluções. Quase que por uma questão de 
sobrevivência, nosso cérebro foi treinado 
para pensar na solução. E quando a gente 
está falando do desenvolvimento de 
habilidade analítica, a gente precisa ter 
mais um mindset de entender o motivo 
da situação para depois conseguir 
resolver, por isso é um mindset muito 
investigativo. É importante pensar quais 
perguntas você precisa responder para 
entender aquele contexto e por que está 
em uma situação. E daí você parte para os 
dados. E não o contrário. Um dado pode 
te contar qualquer coisa e, sem contexto, 
pode não ser nada. Antes de abrir 
uma base de dados, a gente precisa 
aprender a fazer perguntas.” 
 
 
 
 
CAROLINE OLIVEIRA 
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
SE EXPOR A DIFERENTES 
ASSUNTOS E IDEIAS
Entender de tudo um pouco nunca é demais. Não 
importa sua área de atuação, saiba que todos os 
outros campos empresariais são relevantes. Em 
uma estrutura complexa de um negócio, todos os 
departamentos impactam uns aos outros de al-
guma forma.
Por isso, não tenha medo de se informar, pergun-
tar a especialistas e demonstrar interesse. É com 
essa postura que você conseguirá construir uma 
base de conhecimento ampla. Naturalmente, 
você estará em melhores condições ao analisar 
dados de uma empresa.
FAZER CURSOS RELACIONADOS À 
ANÁLISE DE DADOS
Se até aqui você já percebeu a importância do 
perfil analítico, então é hora de transformar isso 
em uma skillpoderosa para o mercado. Estamos 
falando de qualificação técnica, ou seja, aprender 
sobre análise de dados.
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
ENTENDER TIPOS DE ANÁLISE DE 
DADOS
A análise de dados pode ter diversas funções, 
como prever cenários, identificar problemas e 
construir soluções. Em cada uma das possibilida-
des você precisará utilizar essas informações de 
maneira diferente, com uma análise específica.
Entender essas vertentes capacitará você a atuar 
nas mais diferentes fases e categorias de análise, 
usando sua capacidade para solucionar proble-
mas complexos de negócio.
Cursos especializados ajudam você a entender mais 
sobre como os dados impactam as empresas e de que 
maneira você pode usá-los ao seu favor. 
Na prática, você aprenderá:
• a identificar problemas;
• investigar possibilidades;
• usar dados para contar 
histórias;
• criar relatórios sólidos para 
orientar as decisões;
• criar dashboards de 
visualização de dados;
• se preparar para ser líder 
data-driven.
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DESENVOLVENDO CAPACIDADE ANALÍTICA
CRIAR UMA VISÃO MAIS 
ABRANGENTE DA SUA ÁREA
Não há um só setor de uma empresa, ou de de-
terminado mercado, que não possa melhorar com 
ajuda dos dados. Eles permitem enxergar deta-
lhes profundos em processos, comportamentos e 
o que mais gerar rastros de informação.
Um profissional de dados é sempre que tem a visão 
mais abrangente, que entende causas, conhece 
as hipóteses e pode prever o que vai acontecer. 
Não é mágica, é só a capacidade apurada de 
compreender o que os dados mostram.
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ATUANDO COM 
SKILLS DE ANÁLISE 
DE DADOS
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
O mercado precisa urgentemente de 
especialistas em análise de dados 
que consigam cruzar conhecimen-
tos com as mais diferentes áreas do 
negócio. Ter habilidade com dados e 
executar a mentalidade certa no co-
tidiano de um time enriquece a toma-
da de decisões, otimiza os processos 
e traz mais segurança para a defesa 
de ideias e projetos.
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
“Uma pessoa com habilidade analítica, 
além de trabalhar com BI - que é a 
coisa que primeiro vem à mente - pode 
também atuar com produto, com 
projetos, com novos negócios. Ela pode 
ser uma consultora e agregar uma 
camada na atuação dela que vai muito 
além da expertise da área. Mas isso não 
significa que uma pessoa de conteúdo, 
por exemplo, não precise ter habilidade 
analítica. É uma skill transversal.” 
 
 
 
 
CAROLINE OLIVEIRA 
GERENTE DE MARCA E EXPERT NA TERA
A seguir, trouxemos algumas formas de atuação 
de profissionais com skills de análises de dados, 
indo além de cargos tradicionais como BI e Data 
Analyst. Confira.
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
NA INTERFACE COM O NEGÓCIO
É praticamente impossível pensar em consulto-
ria nos dias atuais sem relacionar essa atividade 
a dados. Se você não monitora resultados, difi-
cilmente vai ter bases sólidas para propor ações 
seguras que vão trazer desenvolvimento e esta-
bilidade às empresas. Dados mostram tudo que 
pessoas consultoras precisam saber.
EM PRODUCT MANAGEMENT
Pessoas que atuam como product managers 
precisam ser alfabetizadas em dados e, mais do 
que isso, capazes de pensar de forma orientada 
à análise e interpretação. É fundamental analisar 
resultados o tempo todo para, a partir disso, pro-
por otimizações, adaptações e ajustes. Só assim 
será possível mandar ao mercado produtos mais 
adequados.
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
Times de Marketing precisam trabalhar orienta-
dos a dados o tempo todo. Os resultados de cam-
panhas, as atividades de navegação de clientes e 
uma série de outras situações requerem a parti-
cipação de uma pessoa que entende como trans-
formar números em informações. Essa atuação 
vai garantir campanhas melhor segmentadas e 
com ROI melhor.
EM MARKETING DIGITAL
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
NO TIME DE DADOS
A Ciência de Dados é considerada uma grande 
área, unindo conhecimentos que serão respon-
sáveis por todo ciclo de dados em uma empresa. 
Esse ciclo abrange desde a limpeza e modelagem 
de dados até a fase em que os dados podem ser 
visualizados e interpretados para tomada de de-
cisões. Nele, entram profissionais de Engenharia 
de Dados, Data Science, Engenharia de Machine 
Learning, Análise de Dados, entre outros.
No ciclo de dados, a pessoa Data Analyst preci-
sa dominar o entendimento do negócio, além de 
saber quais tipos de análise são ideais para cada 
situação. 
Assim, o papel de analista de dados dialoga tanto 
com líderes de negócio que precisam tomar deci-
sões baseadas em dados, quanto com cientistas 
de dados que criam os modelos e deixam os da-
dos prontos para análise.
Se essa é sua área de interesse, não se preocupe. 
Falaremos mais dela em seguida.
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
COMO LIDERANÇA
Quando as pessoas de uma empresa têm ou de-
senvolvem essa habilidade, o próprio negócio ele-
va seu nível de maturidade analítica.
A implementação de uma cultura analítica, que 
coloca os dados como protagonistas na tomada 
de decisões, vai envolver também esforços para 
que todas as pessoas da organização tenham al-
fabetização em dados. A ideia de data literacy im-
plica em aprender, desde os primeiros estágios, 
uma nova língua, até que todos se tornem fluen-
tes e consigam se comunicar com ela. 
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
“A importância da habilidade analítica 
para pessoas em posição de liderança é 
conseguir otimizar esforços. Normalmente 
as lideranças agem pautadas por uma 
meta e um escopo pré-definido. Em 
muitos casos, a gente está perseguindo 
uma meta que a gente não sabe se faz 
sentido e se é a métrica que a gente 
deveria estar olhando. A habilidade 
analítica para uma pessoa em posição de 
liderança dá maior empoderamento na 
tomada de decisão, para ir além de uma 
camada superficial de métricas.” 
 
 
 
 
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ATUANDO COM SKILLS DE ANÁLISE DE DADOS
NO TIME DE PESSOAS
Ter especialistas em Data Analytics no setor de 
RH é importante para acompanhar o desenvolvi-
mento de pessoas e monitorar a satisfação com 
o clima organizacional. Esses fatores são decisi-
vos para que empresas consigam ter o máximo de 
desempenho de pessoas colaboradoras e ainda 
oferecer a elas a melhor plataforma de trabalho 
possível.
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CARREIRA DE DATA 
ANALYST NO TIME DE 
DADOS
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
Trabalhando num time de dados, 
analistas de dados se concentram 
em transformar um grande volume 
de informações em relatórios que 
possam ser analisados e, por sua vez, 
transformados em insights para a to-
mada de decisão no negócio.
Essa carreira aparece ao lado da de 
cientista de dados na lista de profis-
sões em alta demanda e, na organi-
zação, elas também costumam atuar 
em parceria. Profissionais do time de 
dados trabalham juntos para definir 
como será feita a coleta, processa-
mento e limpeza desses dados. 
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
De acordo com o Glassdoor, a média salarial 
em São Paulo é de R$ 4.852 por mês para data 
analysts em níveis iniciais da carreira.
Analistas de Dados se inserem em um ciclo de 
dados, que conta ainda com outros papéis e pode 
ganhar novos contornos dependendo do nível de 
maturidade analítica da empresa e do tamanho 
do time.
O expert Jonas Fernandes, do Quinto Andar, 
explica como essa dinâmica funciona na prática.
Por vezes, a pessoa analista de dados trabalha 
em um papel de tradução entre os times de dados 
e o de negócios. A pessoa nessa posição explica 
partes mais técnicas como estatística, modelos 
e previsões para o time de negócios, ao mesmo 
tempo que ajuda data scientists e pessoas enge-
nheiras de dados a entender os desafios de negó-
cio para desenhar uma solução. 
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
“Nas carreiras de dados, a terminologia 
que se consagrou nas tech-companies 
foi ‘Data Analytics’ para cadeiras que 
estão próximas às áreas de negócio e 
suportam a tomada de decisão por meio 
da investigação de problema usando 
habilidades de banco de dados (SQL), 
storytelling e comunicação. Já as cadeiras 
de ‘Data Science’ são mais próximas ao 
universo de desenvolvimento de software 
e se dedicam ao desenvolvimento de 
‘produtos de dados’, ou seja, algoritmos 
embarcados no produto principal que 
realizam funções específicas aplicando 
machine learning. No Quinto Andar, 
por exemplo, o time de ‘Data Science’ 
é chamado de ‘Data Products’ e eles 
são responsáveis por algoritmos de 
recomendação de imóveis, sugestão de 
preços e outros. ” 
 
 
 
 
JONAS FERNANDES 
DATA ANALYTICS MANAGER E EXPERT NA TERA
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
Jonas Fernandes explica também que os times de 
Engenharia de Dados são responsáveis pela sus-
tentação dos fluxos de dados (pipelines) enquan-
to plataforma, através da qual toda companhia 
pode ter acesso aos dados e ferramentas analí-
ticas. Segundo ele, recentemente, companhias 
começaram a especializar mais esta cadeira di-
vidindo-a em papéis de modelagem e disponibili-
zação de dados os Analytics Enginners, enquanto 
os Data Enginners se ocupam de questões mais 
estruturais de sustentação de toda plataforma de 
dados.
Por vezes, a pessoa analista de dados traba-
lha em um papel de tradução entre os times de 
dados e o de negócios. A pessoa nessa posição 
explica partes mais técnicas como estatística, 
modelos e previsões para o time de negócios, ao 
mesmo tempo que ajuda data scientists e pesso-
as engenheiras de dados a entender os desafios 
de negócio para desenhar uma solução. 
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
NO DIA A DIA, ALGUMAS RESPONSABILIDADES 
DE ANALISTAS DE DADOS SÃO: 
Trabalhar em parceria com o 
time de dados para definir como 
eles serão coletados, processa-
dos e limpos para uso.
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
Explorar problemas e possibilida-
des para ter insights e descobrir 
oportunidades para o negócio.
Criar e monitorar métricas 
e indicadores (KPIs).
Montar e apresentar relatórios 
com essas análises para quem 
toma a decisão na empresa.
Orientar decisões imediatas e 
acompanhar os efeitos dessas 
decisões.
Consultar bancos de dados 
SQL para fazer análises preli-
minares e criar hipóteses.
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CARREIRA DE DATA ANALYST NO TIME DE DADOS
Achou essa rotina interessante? Então você 
vai gostar de saber que, segundo a consulto-
ria Gartner, até 2023, mais de 33% das maiores 
organizações terão analistas responsáveis 
por tomar decisões inteligentes para os negó-
cios. Com esse mercado tão aquecido, investir 
na carreira de analista de dados é um caminho 
promissor.
“O papel do time de Data Analytics é 
influenciar o ciclo de tomada de decisão 
de negócios. Desta forma, a pessoa Data 
Analyst é mais exposta publicamente em 
comparação às demais cadeiras de dados, 
uma parte relevante do seu trabalho 
é alinhar e comunicar com diferentes 
pessoas, onde as suas habilidades 
analíticas serão testadas em desafios que 
partem da compreensão dos desafios de 
negócio e a sua capacidade de interpretá-
los e comunicá-los por meio dos dados.” 
 
 
 
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SE PREPARANDO PARA 
UMA CARREIRA EM DATA 
ANALYTICS
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
Quando analisamos a possibilidade 
de ingressar em uma nova carreira ou 
desenvolver uma nova habilidade, é 
comum que fique a sensação de não 
saber exatamente por onde começar. 
No caso de Data Analytics, é impor-
tante considerar alguns pilares como:
• pensamento analítico e 
mentalidade investigativa
• compreensão das necessidades 
do negócio
• familiaridade com ferramentas 
de análise de dados
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
Ao entender seu nível de conhecimento em cada 
um desses aspectos, é possível começar a se de-
senvolver de forma equilibrada. Ao contrário do 
que algumas pessoas imaginam, a parte ferra-
mental não é o único requisito em Data Analytics 
e, em muitos processos seletivos, a mentalidade 
analítica tem um peso tão grande quanto o co-
nhecimento técnico. 
“Entenda até qual ponto você realmente 
precisa evoluir em ferramentas. O seu foco 
deve ser evoluir o suficiente para superar 
os desafios dos processos seletivos. Daí 
em diante o seu aprendizado vai se dar na 
prática por meio de desafios inesperados, 
alta frequência de uso e trocas com seus 
pares. Se você já superou essa barreira, 
focar nas chamadas “soft skills” é o que 
vai te destacar nos processos seletivos. 
Entender sobre negócios, saber contar 
histórias e habilidade para resolução de 
problemas são os grandes desafios da 
pessoa Analista de Dados, uma vez que 
a barreira inicial das ferramentas já foi 
superada.” 
 
 
 
 
 
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
Veja a seguirum pouco mais sobre as habilidades 
que você deve desenvolver para dar os primeiros 
passos como analista de dados.
MENTALIDADE DATA DRIVEN
A mentalidade certa, ou seja, data driven, é o pri-
meiro passo para o sucesso nesse mercado. Isso 
pode parecer meio óbvio, mas é importante re-
forçar, por conta da necessidade de imersão que 
essa profissão exige.
Analistas de dados devem entender que o su-
cesso da empresa em que trabalham depende 
diretamente de como os dados são analisados 
e geridos. Só assim haverá embasamento sólido 
para que decisões corretas sejam tomadas, o que 
leva ao desenvolvimento e bons resultados.
Os bancos de dados SQL são o formato mais utili-
zado atualmente, graças à sua estrutura de dados 
relacionados. Logo, profissionais da área devem 
entender como funcionam essas estruturas e, 
principalmente, entender sobre a linguagem SQL.
FERRAMENTAL: SQL E EXCEL
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
“Saber manipular algumas ferramentas 
é importante, entender o que fazer com 
um dado nulo, com uma base de dados 
desorganizada. Essas habilidades mais 
técnicas, que envolvem exploração e 
tratamento de dados, que envolvem 
Excel e outras ferramentas podem ajudar 
a gestão do dia a dia a acompanhar os 
números. As duas camadas - técnica e 
ferramental - são importantes.” 
 
 
 
CAROLINE OLIVEIRA 
GERENTE DE MARCA E EXPERT NA TERA
O ideal é reservar tempo para se aprofundar mais 
sobre SQL e de que maneira ela impacta os ban-
cos de dados. Conhecer esse ambiente antes da 
parte prática vai preparar a pessoa analista na 
construção de uma capacidade analítica.
Já no caso do Excel, dominar a ferramenta é im-
portante não apenas para quem deseja seguir 
carreira no papel de Data Analyst, mas também 
para profissionais e lideranças que querem atuar 
com dados dentro de seus contextos.
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
“Na hora de buscar por vagas de Data 
Analyst, a principal questão passa ser 
ter o conjunto mínimo de habilidades 
técnicas necessárias para o desempenho 
da função no dia a dia, que no caso de 
Data Analytics, é a linguagem SQL. 
Além disso, você deve demonstrar 
excelentes habilidades de comunicação, 
boa capacidade de negociação, senso de 
prioridade e visão de negócio.” 
 
 
 
 
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
VISUALIZAÇÃO DE DADOS
A skill de visualização de dados se torna altamen-
te importante porque é a maneira mais precisa de 
entender resultados e projeções com ajuda des-
ses conteúdos. Portanto, estudar sobre apresen-
tações, gráficos e representações visuais se torna 
obrigação.
Profissionais que se destacam como data analysts 
precisam, além da capacidade de interpretar, tor-
nar a compreensão das informações mais aces-
sível também para outras pessoas. Do contrário, 
só profissionais de dados poderão lidar com esse 
material. Portanto, estudar e aprender como vi-
sualizar dados e produzir relatórios deve ser uma 
das prioridades.
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
ESTATÍSTICA BÁSICA
A estatística é um campo de estudo que permi-
te prever cenários e probabilidades por meio de 
vários dados. Saber conceitos básicos dessa área 
faz diferença para quem quer trabalhar como 
analista de dados. Com estatística será possível 
analisar hipóteses e fazer previsões com mais 
embasamento técnico.
Entender estatística descritiva e inferencial são 
dois campos interessantes para começar a apren-
der. Enquanto a primeira é voltada à representa-
ção de dados de maneira gráfica, a segunda ajuda 
a perceber padrões e repetições em seleções ale-
atórias de amostragens de dados, quando o volu-
me deles é muito grande e, logo, impraticável.
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
A capacidade analítica é importante para que a 
pessoa analista não seja só alguém que vai en-
xergar o que os dados mostram. Analisar é mais 
que isso, é um trabalho voltado ao estudo de ce-
nários, interpretação dos dados e observação do 
comportamento desse material.
Além disso, a capacidade crítica é o que o permi-
tirá interpretar os cenários de maneira mais de-
talhada. Ao olhar os dados, entender o que eles 
representam e pensar no impacto que eles têm 
na empresa, será possível refletir melhor sobre 
as mais diversas possibilidades e consequências 
que uma decisão pode ter.
CAPACIDADE ANALÍTICA E CRÍTICA 
COMUNICAÇÃO COM ÁREAS 
DO NEGÓCIO
Como data analyst, você trabalhará com registros 
dos mais diferentes departamentos de um negó-
cio. Por isso, é importante ser alguém capaz de se 
comunicar com essas áreas, estabelecendo um 
relacionamento e entendendo as necessidades 
de cada setor.
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SE PREPARANDO PARA UMA CARREIRA EM DATA ANALYTICS
Uma boa comunicação garantirá que as percep-
ções obtidas sejam compartilhadas de maneira 
eficaz com essas áreas. Além disso, a troca de in-
formações e ideias ajuda a ter um entendimento 
melhor dos departamentos e, naturalmente, tam-
bém dos dados gerados por eles.
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CONCLUSÃO
O futuro dos negócios, das finanças ao entretenimen-
to, é orientado a dados. Imagine atuar nesse contexto 
sem ter confiança sobre como ler, analisar e argumen-
tar usando esse ativo tão valioso!
Independente de desejar atuar como Data Analyst ou 
usando dados para aperfeiçoar os resultados no con-
texto do seu time, se desenvolver nessa área é dar um 
passo a mais para o futuro do trabalho. Em um mundo 
em que empresas estão se tornando data driven, pro-
fissionais que souberem conduzir estratégias basea-
das em dados serão os mais requisitados.
Se você sente que já é hora de dar seu próximo passo 
no mundo dos dados, a Tera tem cursos feitos tanto 
para profissionais que querem ganhar confiança para 
argumentar com dados, quanto para quem quer fazer 
uma formação completa e ir do zero à vaga em Análise 
de Dados. Que tal começar a desenvolver essa habili-
dade hoje mesmo?
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CONHEÇA O CURSO DATA ANALYTICS CERTIFICATE
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SOBRE A TERA
Somos mais do que uma escola, somos uma comunida-
de de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia.
Acreditamos que um mundo melhor nasce do trabalho 
de pessoas conscientes, responsáveis e corajosas que 
se apropriam da tecnologia para servir ao coletivo.
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EQUIPE EDITORIAL
Redação 
Kellison Ferreira e Rebeca Nascimento 
Revisão 
Rebeca Nascimento 
 
Direção de arte 
Tatiane Rocha 
DiagramaçãoMarina Ferreira 
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