Inteligencia Artificial s2

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02/09/2022 20:34 Estácio: Alunos
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Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): FLAVIO ALVES SIMEÃO 202009437842
Acertos: 10,0 de 10,0 02/09/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem
inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa representa
uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
 Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas
Respondido em 02/09/2022 20:25:36
 
 
Explicação:
O paradigma conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles constituiu uma
rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa humana, acessando conteúdo e não
endereços como nos computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte do
paradigma conexionista. Entre as opções, não representam uma característica desse paradigma os algoritmos
de otimização, pois eles fazem parte do paradigma evolutivo, que compreende um conjunto de técnicas de
busca e otimização inspiradas na evolução natural das espécies.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em cada paradigma de Inteligência Artificial agrega-se um conjunto de possibilidades de aplicação devido aos
seus níveis de
 determinismo, generalização, reconhecimento de padrões, criatividade e autonomia.
indeterminismo, expertise, reconhecimento de regras, proatividade e autonomia.
indeterminismo, especialização, reconhecimento de regras, aprendizagem e autonomia.
determinismo, especialização, reconhecimento de padrões, inteligência e dependência.
indeterminismo, generalização, reconhecimento de regras, criatividade e autonomia.
 Questão1
a
 Questão2
a
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02/09/2022 20:34 Estácio: Alunos
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Respondido em 02/09/2022 20:26:15
 
 
Explicação:
A Inteligência Artificial pode ser dividida em paradigmas, como, por exemplo, o paradigma simbólico, o
paradigma conexionista, o paradigma evolutivo, entre outros. Cada paradigma leva a um conjunto de
possibilidades de aplicação devido aos seus níveis de determinismo, generalização, reconhecimento de padrões,
criatividade e autonomia. Dessa forma, estamos classificando a IA em seus níveis, entendendo melhor tudo
aquilo que cabe dentro da definição do que é Inteligência Artificial, e assim ficam mais compreensíveis suas
potencialidades e seus usos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
As estratégias aplicadas aos métodos de busca em espaço de estados devem ser feitas conforme
características do problema. Por exemplo, suponha o seguinte caso: ''Um robô pode se locomover por meio de
nós que são conectados entre si, de modo que ele possa visitar alguns lugares. Ele começa em um nó e depois
vai visitar todos os nós conectados a esse nó e assim por diante''. Nesse sentido, selecione a opção correta a
respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias para o exemplo apresentado.
 Trata-se de um exemplo em que a melhor estratégia é a busca em largura (Breadth First Search).
Como a descrição do problema não destaca uma característica que possa ser usada como referência na
escolha da melhor estratégia, deve-se aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
O problema não informa quais as ações que o robô pode executar, portanto, o mais adequado é não
aplicar nenhuma estratégia específica até que haja um maior detalhamento do problema.
O problema não apresenta nenhuma característica que possa ser explorada, portanto, qualquer
estratégia pode ser aplicada.
A estratégia que deve ser aplicada é a de busca em profundidade (Depth First Search).
Respondido em 02/09/2022 20:27:05
 
 
Explicação:
As estratégias de como um agente faz as suas escolhas são fundamentais, de modo a ter um tempo de resposta
adequado para obter uma solução de qualidade aceitável. Entre essas estratégias, estão os algoritmos baseados
em busca em largura que são caraterizados por explorarem soluções vizinhas. No caso do cenário descrito no
exercício, não cabe a busca em profundidade, pois a busca ocorre nos nós vizinhos.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os
métodos são do tipo busca cega.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
 Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Respondido em 02/09/2022 20:27:37
 
 
Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm
informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado
não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca
em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional.
 
 Questão3
a
 Questão4
a
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Acerto: 1,0 / 1,0
Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção
correta.
A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
 A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
Respondido em 02/09/2022 20:28:15
 
 
Explicação:
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores universais são usados para
generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quantificador
existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por
exemplo: ''existe pelo menos uma casa azul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é
equivalente à existência de, pelo menos, uma exceção.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para
desenvolvimento de aplicações.
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do
programador.
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional específico.
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.
 Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
Respondido em 02/09/2022 20:28:40
 
 
Explicação:
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de interação do usuário com o
sistema e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma
vantagem usar de frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A
criatividade de uma solução depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo.
A validação do modelo é dependente das escolhas que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar
limitado a um sistema operacional é desvantajoso. A base de conhecimento está relacionadaàs regras do
negócio e não ao processo de desenvolvimento.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Analise a proposição abaixo.
 
φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z)
 
Assinale a afirmativa verdadeira:
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = falso
 φ é não satisfazível
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = verdadeiro
 Questão5
a
 Questão6
a
 Questão7
a
02/09/2022 20:34 Estácio: Alunos
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φ é satisfazível para x = falso , y = falso e z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = verdadeiro e z = verdadeiro
Respondido em 02/09/2022 20:29:35
 
 
Explicação:
φ é não satisfazível porque não há atribuição de valores para as variáveis x, y e z que tornam a expressão
verdadeira.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da figura,
utilizando três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística
MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para
atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variável com o maior número de
restrições com outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), e supondo que começamos o
preenchimento do país B de Azul, quais seriam os próximos países a serem preenchidos, em ordem:
A, D
A, C
E, D
 C, A
C, D
Respondido em 02/09/2022 20:30:41
 
 
Explicação:
O próximo país seria C, já que os países A e C são os países com valores mais restritos empatados (MRV) e pelo
critério de desempate, C ganha por ter grau de restrição 4, fazendo fronteira com A,B,D,E. Em seguida, o
próximo seria A, por possuir duas restrições de valores (cor de B e cor de C), e por isso, seria o próximo
escolhido pela Heurística MRV. Assim, a correta são os países C, A
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós representam as seguintes
sentenças:
C = que você ingressará em uma faculdade
S = que você estudará
P = que você frequentará festas
E = que você será bem-sucedido nos seus exames
F = que você se divertirá
 Questão8
a
 Questão9
a
02/09/2022 20:34 Estácio: Alunos
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As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes:
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir:
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser simplificado para P(E | S,
P).
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido nos exames, mas não
frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728.
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que estudou e não frequentou festas
é de 40%.
Estão corretas apenas as afirmações:
 
I
I, II e III
 I e II
I, III e IV
II
Respondido em 02/09/2022 20:32:06
 
 
Explicação:
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede bayesiana, a ocorrência do evento E
não depende diretamente de C, apenas de S e de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, S, P) pode ser escrita de
forma simplificada como P(E | S, P). A afirmação II também está correta e pode ser obtida por meio da
distribuição de probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. A probabilidade desejada é dada por:
P(C, S, P, E, F) = P(C) × P(S | C) × P( P | C) × P(E | S, P) × P( F | P)
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser representada por P( E | S, P).
Consultando a tabela de distribuição de probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, P) é igual a 0,9.
Como P( E | S, P) é complementar P(E | S, P), tem-se:
P( E | S, P) = 1 - P(E | S, P)
P( E | S, P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%)
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas características em comum. Uma
delas é que em ambos o conhecimento é representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no
caso dos SE as regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, enquanto os SN
manipulam termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a seguir:
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO)
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA)
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM)
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas:
I, II e III
II
 II e III
I e II
I e III
¬ ¬ ¬ ¬ ¬ ¬
¬ ¬
¬
¬ ¬ ¬
¬ ¬ ¬
¬ ¬
 Questão10
a
02/09/2022 20:34 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/6
Respondido em 02/09/2022 20:32:43
 
 
Explicação:
Na regra I, observa-se que os valores associados aos termos manipulados pela regra, tanto no antecedente
quanto no consequente, são precisos. Essa característica descarta a possibilidade de essa regra ser nebulosa.
Por outro lado, na regra II os valores associados aos termos, tanto no antecedente quanto no consequente, são
imprecisos, caracterizando assim uma regra nebulosa. No caso da regra III, observa-se que o valor associado
ao termo no consequente é preciso, mas os valores associados aos temos no antecedente são imprecisos, o que
também caracteriza uma regra nebulosa. Portanto, apenas as regras II e III são nebulosas.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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