Grátis: Analise a proposição abaixo. φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z) Assinale a afirmativa verdadeira: φ é satisfazível para x = verdadeiro, y =... – Questões Respondidas

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Analise a proposição abaixo. φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬ z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬ z) Assinale a afirmativa verdadeira:

φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = verdadeiro e z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = verdadeiro
φ é satisfazível para x = verdadeiro, y = falso e z = falso
φ é satisfazível para x = falso , y = falso e z = verdadeiro
φ é não satisfazível

Aprendendo com Desafios

há 12 meses

Aprendendo com Desafios

há 12 meses

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 12 meses

Para analisar a proposição φ = (x ∨ y) ∧ z ∧ (¬z ∨ ¬y) ∧ (¬x ∨ ¬z), vamos verificar as opções dadas: 1. x = verdadeiro, y = verdadeiro, z = verdadeiro: - (V ∨ V) ∧ V ∧ (¬V ∨ ¬V) ∧ (¬V ∨ ¬V) → V ∧ V ∧ F ∧ F → F (não satisfazível) 2. x = verdadeiro, y = falso, z = verdadeiro: - (V ∨ F) ∧ V ∧ (¬V ∨ ¬F) ∧ (¬V ∨ ¬V) → V ∧ V ∧ V ∧ F → F (não satisfazível) 3. x = verdadeiro, y = falso, z = falso: - (V ∨ F) ∧ F ∧ (¬F ∨ ¬F) ∧ (¬V ∨ ¬F) → V ∧ F ∧ V ∧ F → F (não satisfazível) 4. x = falso, y = falso, z = verdadeiro: - (F ∨ F) ∧ V ∧ (¬V ∨ ¬F) ∧ (¬F ∨ ¬V) → F ∧ V ∧ F ∧ V → F (não satisfazível) 5. φ é não satisfazível: - Como todas as combinações testadas resultaram em F, essa afirmativa é verdadeira. Portanto, a afirmativa verdadeira é: φ é não satisfazível.

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De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário
que sejam definidos os estados inicial, final ou finais e as operações possíveis.
conhecer o modo de como chegar à resposta.
todos os possíveis estados sejam conhecidos.
que o grafo seja unidimencionado, ou seja, todas as arestas sejam de mão única.
haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse.

Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo? Busca pelo melhor primeiro (Best First Search). Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search). Busca bidirecional. Busca em Profundidade. Busca A*.

As estratégias que podem ser aplicadas a um método de busca visam aumentar as chances de alcançar a solução alvo (ou solução meta) do problema de um modo mais eficiente. Nesse sentido, selecione a opção correta que trata sobre as estratégias de um método de busca no espaço de estados.
As estratégias mais eficientes que podem ser aplicadas a um método de busca no espaço de estados são Best First, Breadth First Search e Depth First Search.
Quando uma estratégia é eficiente para um problema, pode-se afirmar que ela é ideal para resolver qualquer problema semelhante.
Uma estratégia não garante que a solução alvo será obtida da forma mais eficiente.
A eficiência de um método é medida através das estratégias que são aplicadas.
Uma das vantagens de utilizar estratégias em um método de busca de estados é o determinismo das escolhas dos estados ao longo das iterações.

É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência Artificial.
Lógica booleana.
Lógica das sentenças.
Lógica fuzzy.
Lógica de primeira ordem.
Lógica de segunda ordem.

As redes neurais artificiais possuem a vantagem de poderem ser aplicadas a muitas situações práticas. Uma dessas aplicações são os problemas de classificação, mas também possuem algumas limitações.
Em relação às desvantagens das redes neurais artificiais, selecione a opção correta.
As redes neurais artificiais são modelos probabilísticos, então, não é possível fazer afirmações sobre sua taxa de acerto.
Devido à flexibilidade das redes neurais artificiais sempre é possível ajustar um modelo para que a taxa de acerto seja alta.
As redes neurais artificiais extraem as características dos dados de treinamento tornando-se superespecializadas.
Não é trivial fazer uma correspondência entre as soluções fornecidas por uma rede neural e sua arquitetura.
Na prática, as redes neurais artificiais são muito complexas para resolver problemas reais.

Considere o seguinte código em Prolog: progenitor(maria, jose). progenitor(joao, jose). progenitor(joao, ana). progenitor(jose, julia). progenitor(jose, iris). progenitor(iris, jorge). masculino(joao). masculino(jose). masculino(jorge). feminino(maria). feminino(julia). feminino(ana). feminino(iris). Marque a alternativa verdadeira a respeito do retorno da consulta:
progenitor(X,jose) retorna maria e joao
masculino(jorge) retorna falso
progenitor(X,joao) retorna verdadeiro
progenitor(joao,maria) retorna verdadeiro
progenitor(X,maria) retorna verdadeiro

(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco porque para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições falsas.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado quando chove é de 0,4.
Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo está nublado é de:
15%
30%
40%
25%
50%

Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item III está correto.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido principalmente às restrições de hardware.
Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie as afirmacoes a seguir:
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados, especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na internet.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I, II e IV estão corretos.
Os itens I, III e IV estão corretos.
Os itens II, III e IV estão corretos.
Os itens I, II, III e IV estão corretos.

O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características.
Assinale a alternativa que representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.

A estratégia de alguns algoritmos para resolver problemas em espaços de estados é explorar a vizinhança de uma determinada solução com a garantia qualidade.
Nesse sentido, selecione a opção correta que trata esta classe de problemas.
Algoritmo A*.
Técnicas de pesquisa local.
Heurísticas.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Técnicas de pesquisa informadas.

Existem diversos algoritmos de busca cega.
Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os métodos são do tipo busca cega.
Busca A, busca greedy e busca em grafo.
Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em largura, custo uniforme e busca A.
Busca em profundidade primeiro, busca greedy e pesquisa bidirecional.
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.

Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial.
Assinale a alternativa correta.
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao segundo.
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos e as redes neurais artificiais.
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do comportamento inteligente.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas.
Todas as afirmativas estão incorretas.

Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento.
Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial.
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.

Muitos problemas reais podem ser modelados por meio de uma formulação matemática. Alguns desses problemas são considerados difíceis devido a fatores como dimensão e o modo como os dados estão relacionados entre si.
Considerando que é possível enumerar as possíveis soluções que o problema pode assumir, selecione a opção correta sobre a forma de tratar esse problema.
A abordagem correta é modelar o problema como um modelo de otimização linear e resolvê-lo pelo método Simplex que é reconhecidamente eficiente.
Como os métodos baseados na busca em profundidade são os mais eficientes, essa deve ser a abordagem para o problema.
Por meio de métodos de busca em espaço de estados, pois não conhecemos detalhes sobre o problema em si, além de que seu espaço é enumerável.
A abordagem mais eficiente é por meio do método Best First.
A busca em largura é a mais adequada para esse caso.

Os métodos de busca em métodos de estados são bastante utilizados em inteligência artificial.
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre o que deve ser levado em consideração em uma abordagem por busca no espaço de estados.
A função objetivo.
Condições prévias.
Pós-condições.
Pré-condições e efeitos.
Efeitos.

Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ).
Escolha a opção correta sobre a sentença.
é uma contradição.
É uma contingência.
A tabela verdade possui 32 linhas.
A tabela verdade possui 8 linhas.
É uma tautologia.

Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q ^ s ↔ r ^ ~q.
Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença?
8
32
12
16
48