470030290-Apols-Inteligencia-Artificial

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APOL 1
Questão 1/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta:
1. Agentes reativos simples
2. Agentes reativos baseados em modelos
3. Agentes baseados em objetivos
4. Agentes baseados em utilidade
5. Agentes com aprendizagem
( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona
( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente.
( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados 
em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado.
( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico 
de percepções.
( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se 
relacione a situações ou cenários desejáveis.
Nota: 16.7
A 3-5-4-1-2
B 2-5-4-1-3
Você acertou!
Os agentes reativos simples selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções.; os 
agentes reativos baseados em modelos são agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona; os agentes baseados em objetivos, além de 
saberem uma descrição do estado atual, possuem alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis; os agentes baseados em 
utilidade usam uma função de utilidade que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que 
descreve o grau de “felicidade” alcançado; e os agentes com aprendizagem são dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com 
o ambiente.
C 3-4-1-2-5
D 5-4-1-3-2
E 1-2-3-4-5
Questão 2/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Marque as alternativas a seguir com “V” para verdadeiro e “F” para falso e depois assinale a alternativa 
correta com relação aos agentes inteligentes:
( ) Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está 
inserido.
( ) Hoje em dia os robôs são construídos tendo atuadores tais como câmeras e dispositivos de captação
de infravermelho e som.
( ) As percepções são processadas pelo agente para depois se transformarem em ações sobre o 
ambiente por meio de atuadores.
( ) A sequência de percepções permite que se mapeie as ações com a memória do agente.
( ) Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma 
função abstrata.
Nota: 16.7
A V-V-V-F-V
B V-F-F-F-V
C V-F-V-F-V
Você acertou!
A correta é a letra “c”. Os sensores permitem que o agente perceba o que acontece no ambiente onde ele (o agente) está inserido. Hoje em dia os robôs
são construídos tendo sensores tais como câmeras e dispositivos de captação de infravermelho e som. As percepções são processadas pelo agente para
depois se transformarem em ações sobre o ambiente por meio de atuadores. A função do agente permite que se mapeiem as ações com as percepções 
do agente. Um programa de agente é uma implementação concreta de uma função do agente enquanto uma função abstrata.
D F-F-V-F-F
E F-F-F-F-V
Questão 3/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Com relação ao mapa rodoviário definido a seguir, responda ao que é solicitado.
Se considerarmos a origem do percurso a cidade de Maringá e o destino final a cidade de Curitiba, 
assinale “V” para verdadeiro ou “F” para falso nas afirmativas a seguir sobre a definição formal do 
problema:
( ) O estado inicial é descrito como Origem(Maringá).
( ) Um par da função sucessor do estado de origem seria <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>.
( ) A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu pode retornar o custo 
mínimo de 426.
( ) O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba).
( ) O custo de passo relativo ao par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 154.
Nota: 16.7
A V-F-V-V-F
Você acertou!
Na descrição formal do problema, o estado inicial é descrito como Origem(Maringá). O par <Destino(Guarapuava), Origem(Maringá)>
pela função sucessora, pois há pelo menos um nó entre eles. A função custo para ir da origem para a cidade de Maringá até Foz do Iguaçu retorna o 
custo mínimo de 426. O teste de objetivo compararia o estado atual ocupado pelo agente com Origem(Curitiba). E o custo de passo relativo ao 
par <Destino(Irati), Origem(Guarapuava)> é de 104.
B V-F-V-F-V
C V-V-F-V-V
D F-V-V-V-F
E V-F-F-F-V
Questão 4/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Classifique as técnicas descritas a seguir, conforme as linhas de pesquisa de IA e depois marque a 
alternativa correta:
( ) Redes neurais artificiais
( ) Algoritmos genéticos
( ) Sistemas imunológicos artificiais
( ) Ontologias
( ) Sistemas especialistas
( ) Programação genética
Linhas de Pesquisa em Inteligência Artificial. 
I. Conexionista
II. Simbólica
III. Evolucionária
Não se esqueça de marcar, entre as alternativas a seguir, aquela que contém a ordem certa de 
classificação
Nota: 16.7
A I – II – I – III – III - II
B I – III – I – II – II - III
Você acertou!
Redes neurais artificiais e sistemas imunológicos artificiais buscam imitam o funcionamento do cérebro ou de células para expressar o comportamento
inteligente. Sistemas especialistas e ontologias lidam com símbolos para a representação de conhecimento tal como na mente humana. E os algoritmos
genéticos e a programação genética se baseiam na teoria da evolução para executar processamento inteligente. Assim, a alternativa correta é a
C II – III – II –I – I - III
D I – II – I – III – III - I
E I – II – I – III – I - I
Questão 5/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Cientista cognitivo, considerado co-fundador da área de IA, desenvolveu uma teoria da mente como uma 
sociedade de agentes, onde a inteligência surge como um produto da interação de partes não-inteligentes.
Estamos falando de:
Nota: 16.7
A Marvin Minsky
Você acertou!
Marvin Minsky foi co-fundador do laboratório de Inteligência Artificial do MIT. Tem como principal contribuição a construção do primeiro 
computador baseado em redes neurais. Escreveu com Seymour Papert o livro “Perceptrons”, no qual descreveu a incapacidade do perceptron simples 
para resolver certos problemas, como o problema do XOR. Desenvolveu uma teoria da mente como uma sociedade de agentes, onde a inteligência 
surge como um produto da interação de partes não-inteligentes.
B Nathaniel Rochester
C Claude Shannon
D Norbert Wiener
E Albert Einstein
Questão 6/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a 
alternativa correta: 
1. Completamente x Parcialmente observável
2. Determinístico x Estocástico
3. Episódico x Sequencial
4. Estático x Dinâmico
5. Discreto x Contínuo
( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não.
( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa
( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante
( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta.
( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente.
Nota: 16.7
A 3-5-4-1-2
B 4-3-1-2-5
C 5-4-1-3-2
D 3-4-1-5-2
Você acertou!
Pelo critério completamente x parcialmente observável, se os sensores do agente acessam de forma completa aos estados do ambiente em cada 
instante, o ambiente é completamente observável. Se houver ruído, sensoriamento impreciso ou lacunas nos estados, é parcialmente observável; pelo 
critério determinístico x estocástico, se o próximo estado é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente, o 
ambiente é dito determinístico, senão, é estocástico. Se o sistema é determinístico mas apresenta elementos estocásticos, o ambiente é dito estratégico;
pelo critério episódico x sequencial, num ambiente de tarefa episódico o agenteexperimenta os eventos de maneira atômica, com os episódios 
começando com a percepção do agente e na execução de uma única ação. Num ambiente sequencial, há a dependência dos estados atuais com os 
estados anteriores; pelo critério estático x dinâmico, caso o ambiente se altere enquanto o agente está executando a tarefa, ele é dinâmico. Se o 
ambiente não se modifica ao longo da execução, é estático (Há situações em que os ambientes podem ser caracterizados como semidinâmicos); e 
o critério discreto x contínuo refere-se ao modo como o tempo é considerado, e também ao estado do ambiente e das percepções e ações. Uma 
sequência de estados discretos muda de forma brusca de um estado para outro. Uma sequência de estados contínua muda de forma suave.
E 1-2-3-4-5
APOL 2
Questão 1/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente 
distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para 
armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede 
neural artificial:
Nota: 16.7
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
Você acertou!
Pela não-linearidade, os neurônios podem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo aproximações robustas de funções de mapeamento 
que tenham característica não-linear. Pelo mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, estabelecendo mapeamento entre os 
padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade, as redes neurais podem ser treinadas e armazenar o 
conhecimento nos pesos sinápticos, podendo adaptar-se caso o conjunto de amostras utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo. E 
pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa de seleção de um padrão, mas também informar sobre o garu de confiança ou 
crença referente ao padrão escolhido.
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness
Questão 2/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Relacione os conceitos de AG com as afirmações a seguir e depois marque a alternativa correta: 
I. Seleção 
II. Crossover 
III. Mutação 
IV. Gene
V. Fitness
 
( ) Compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit.
( ) Altera levemente a característica de um individuo.
( ) Uma medida de quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
( ) Ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos.
( ) Análogo à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural.
Nota: 16.7
A V-III-IV-I-II
B IV-V-II-I-III
C III-V-II-IV-I
D IV-III-V-II-I
Você acertou!
A seleção é análoga à sobrevivência dos mais adaptados no mundo natural. O crossover ocorre pela mistura de dois (ou mais) indivíduos. A mutação 
altera levemente a característica de um individuo. Um gene compõe um cromossomo, referindo-se geralmente a um bit. O fitness é uma medida de 
quão boa é a adaptação ou adequação de um indivíduo.
Questão 3/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa 
correta:
 
( ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir 
corretamente o espaço de classificação com uma reta.
( ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente 
correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
( ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
( ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada 
de volta no perceptron.
( ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se 
colocarmos uma camada oculta.
Nota: 16.7
A V-F-V-V-V
Você acertou!
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir corretamente o espaço de classificação com uma 
reta. No método de aprendizagem por correção de erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um 
tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de volta 
no perceptron. O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
B V-F-V-V-F
C F-F-F-V-V
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-F
Questão 4/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta, 
possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no 
preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as 
afirmações com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
w1 w2 w0
0.45 0.10 -1
 
Amostra x1 x2 d f o
1 8 3 1
2 1 3 -1
3 4 2 -1
4 1 1 1
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 16.7
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C F-V-V-F-V
Você acertou!
O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a 0+0+4+4=8. As amostras “1” e “2” são 
classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25. E para a amostra “3”, d=1.
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
Questão 5/6 - Inteligência Artificial Aplicada
A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos
pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas 
ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos 
que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um 
perceptron multicamada é:
Nota: 16.7
A Algoritmo de campo local induzido.
B Algoritmo de sinal funcional.
C Algoritmo de erro contínuo.
D Algoritmo de retropropagação
Você acertou!
O algoritmo envolve o processo chamado de descida de gradiente. Este processo busca calcular o gradiente local do erro (a direção para onde tende a 
crescer o valor do erro médio calculado), utilizando-o para corrigir os pesos sinápticos na direção contrária a este gradiente, em busca do erro mínimo 
local. O cálculo do campo local induzido é somente uma parte do algoritmo de retropropagação, sendo a propagação do sinal dos neurônios para a 
próxima camada à frente. O sinal funcional é o sinal apresentado à camada de entrada referente aos atributos do vetor de amostras, que propaga-se 
para a frente na rede, nó por nó, ativando os neurônios até a camada de saída.
E Algoritmo de biopropagação induzida.
Questão 6/6 - Inteligência Artificial Aplicada
Considere o sistema especialista descrito abaixo para o comportamento de um robô, com um sensor de 
distância equipado na frente e movido com rodas, monitorando o nível de tensão da bateria e o movimento
(se está movendo-se à frente ou está parado). Uma variável guarda a velocidade do robô, que pode ser 5 
cm/s ou 10 cm/s. O robô pode se movimentar em um ambiente retangular com paredes. Este sistema é 
composto das seguintes regras:
 I. SE distância < 10cm E estado = movendo à frente ENTÃO pare o movimento
II. SE distância < 10cm E estado = parado ENTÃO dê gire aleatoriamente 
III. SE distância >= 10cm E estado = parado ENTÃO mova-se para frente
IV. SE nível da bateria < 2 Volts ENTÃO velocidade = 5 cm/s
V. SE nível da bateria >= 2 Volts ENTÃO velocidade = 10 cm/s
 Supondo que o monitoramento dos sensores alimente os seguintes fatos ao sistemaespecialista:
 Distância = 12cm.
Estado parado.
Nível da bateria = 2,5 Volts.
Velocidade = 10 cm/s.
Assinale a alternativa que contém quais as regras que serão executadas:
Nota: 16.7
A I, II e III
B II e IV
C III e IV
D III e V
Você acertou!
Como a distância é maior do que 10 cm e o estado é parado, a regra III será executada, com o robô fazendo agora o movimento à frente com a 
velocidade de 10 cm/s. Como o nível da bateria está em 2.5 Volts, a regra V será executada, mantendo a variável de velocidade em 10 cm/s.
E I e V