Respostas Desafio do Módulo 2_ 2022-5A - Bootcamp - Engenheiro(a) de Machine Learning

Prévia do material em texto

Desa�o do Módulo 2
Entrega 21 jun em 21:00 Pontos 40 Perguntas 15
Disponível até 21 jun em 21:00 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 22 minutos 37,38 de 40
 As respostas corretas estarão disponíveis em 24 jun em 23:59.
Pontuação deste teste: 37,38 de 40
Enviado 16 jun em 21:31
Esta tentativa levou 22 minutos.
O Desafio do Módulo 2 está disponível!
1. Instruções para realizar o desafio
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Desafio do Módulo 2".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado partir de sexta-feira, 24/06/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio - Módulo 2 - Bootcamp Engenheiro(a) de Machine Learning.pdf
https://online.igti.com.br/courses/4755/quizzes/56192/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/4755/files/303676/download?wrap=1
2,67 / 2,67 ptsPergunta 1
Qual o tamanho desse dataset (número de linhas, número de
colunas)? 
 (1372, 5). 
 (372, 7). 
 (1372, 7). 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 2
Qual variável possui o maior range (diferença entre valor máximo e
mínimo)? 
 variance. 
 skewness. 
 curtosis. 
 entropy. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 3
Qual a média da coluna skewness? 
 4.92235. 
 1.92235. 
 2.92235. 
 3.92235. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 4
Qual a média da coluna entropy? 
 -2.19165. 
 -1.19165. 
 1.19165. 
 0.19165. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 5
Qual a mediana da coluna variance? 
 0.49618. 
 0.19618. 
 0.39618. 
 0.29618. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 6
Qual o desvio padrão da coluna curtosis? 
 3.31003. 
 4.31003. 
 2.31003. 
 1.31003. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 7
Qual a porcentagem de exemplos do dataset que são cédulas falsas
(class=1)? 
 55.54%. 
 34.54%. 
 54.46%. 
 44.46%. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 8
Qual o valor da correlação de Pearson entre as
variáveis skewness e curtosis? 
 0.786895. 
 0.266895. 
 -0.586895. 
 -0.786895. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 9
Qual a acurácia do KNN no conjunto de teste? 
 0.79757. 
 0.95759. 
 0.99757. 
 0.89758. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 10
Qual a acurácia da Árvore de Decisão no conjunto de teste? 
 0.98786. 
 0.78786. 
 0.88786. 
 0.68786. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 11
Qual a acurácia do Random Forest no conjunto de teste? 
 0.99514. 
 0.68786. 
 0.99757. 
 0.98786. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 12
Analisando o valor da importância relativa
das features do Random Forest (atributo feature_importances_),
qual feature melhor contribuiu para a predição de class? 
 skewness. 
 entropy. 
 curtosis. 
 variance. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 13
Qual o valor da importância relativa da feature skewness? 
 0.14022782. 
 0.05851911. 
 0.56066718. 
 0.24058589. 
2,67 / 2,67 ptsPergunta 14
Qual a acurácia do SVM no conjunto de teste? 
 0.99757. 
 0.78786. 
 1.00000. 
 0.99514. 
0 / 2,62 ptsPergunta 15IncorretaIncorreta
Qual a acurácia da rede MLP no conjunto de teste? 
 0.78786. 
 0.99514. 
 1.00000. 
 0.99757. 
Pontuação do teste: 37,38 de 40