Leia o texto a seguir: A distribuição da curva de Gauss ou normal é a mais utilizada das distribuições de probabilidade, pois atendem a um grande número de situações da natureza e do corpo humano. Isso significa que muitos conjuntos de dados numéricos possuem distribuições que podem ser ajustadas aproximadamente por uma curva normal apropriada. Um exemplo muito comum é para as variáveis quantitativas contínuas que representam altura e pesos da população brasileira, bem como para outras características de produção de produtos e tempo de ocorrência de eventos. As distribuições normais podem ser calculadas a partir de testes Z ou testes T, dependendo do tamanho de uma amostra de dados. O teste Z não padrão envolve a v.a. X calculadas por: image.png Como exemplo, pode-se pensar que uma linha de produção leva certo tempo para produzir um certo tipo de produto, e que é essencial o controle dos parâmetros de máquina (como tempo de reação, troca de equipamentos, acionamento de rampas ou medidas de proteção, etc.) para evitar desperdícios e paradas. Desse modo, é necessário saber também o tempo de reação dos funcionários na ocorrência de uma parada de máquina para retomar a produção. Considerando as informações apresentadas no texto, e sabendo que o tempo de reação de um funcionário é em média de 1,25 segundos e o desvio padrão de 0,46 segundos como resposta à visualização de um defeito na produção de uma peça, quando esse funcionário decide parar a máquina para ajustes, descrito por uma distribuição normal, assinale a opção correta. Grupo de escolhas da pergunta A probabilidade de que o tempo de reação do funcionário esteja entre 1 e 1,75 segundos é de 0,5565. A probabilidade de que o tempo de reação do funcionário esteja entre 1 e 1,75 segundos é de 0,5675. A probabilidade de que o tempo de reação do funcionário esteja entre 1 e 1,75 segundos é de 0,3555. A probabilidade de que o tempo de reação do funcionário esteja entre 1 e 1,75 segundos é de 0,3887. A probabilidade