Ciencia da Computação Simulado Ciclo 1 Inteligência Artificial

Prévia do material em texto

9/13/22, 9:54 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/5
 
Meus
Simulados
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): ALESSANDRO VIANA DE ARAUJO 202004135813
Acertos: 7,0 de 10,0 13/09/2022
Acerto: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista
 lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
lida apenas com símbolos gráficos.
é um modelo que aprende a partir dos dados.
não possui conhecimento representado explicitamente.
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
Respondido em 13/09/2022 20:29:33
Explicação:
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas
simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo
simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições
simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e
diretamente interpretáveis em linguagem natural.
Acerto: 1,0 / 1,0
A introdução da Inteligência Artificial em nossas rotinas trouxe o termo casa inteligente. Sobre o assunto,
julgue as opções.
Atualmente, as casas inteligentes são a realidade em uma grande maioria de cidades pelo mundo,
principalmente no Brasil.
As casas inteligentes são uma das tecnologias mais antigas da IA, com seu modelo projetado nos anos
1960.
As vantagens de uma casa inteligente são: segurança e personalização, porém, devido ao elevado
custo, ainda não saíram do papel, atualmente, são apenas projetos.
 As casas inteligentes têm o objetivo de oferecer diversos recursos de automação que prometem tornar
a vida mais tranquila.
Com a possibilidade de ajustar intensidade e potência e personalizar a usabilidade de aparelhos e
eletrodomésticos, devido à ausência de economia de energia, o preço que se paga pelos gadgets não é
viável.
Respondido em 13/09/2022 20:36:48
 Questão
a
 Questão
a
9/13/22, 9:54 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/5
Explicação:
A casa inteligente, também conhecida como casa conectada - do inglês, Connected Home - é uma casa que
possui sistemas avançados de automação para providenciar monitoramento e controle sobre as funções de toda
a construção, como, por exemplo, controles de temperatura, multimídia, portas e janelas. 
Acerto: 1,0 / 1,0
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem buscado evoluir sobre as teorias existentes, em vez de buscar
soluções completamente novas. Em parte, isso se deve ao fato de hoje em dia possuirmos poder
computacional e recursos suficientes para aplicar técnicas que antigamente eram impensáveis devido
principalmente às restrições de hardware. Em relação à utilização da inteligência artificial atualmente, avalie
as afirmações a seguir:
I - A biometria é uma das áreas mais beneficiadas com a inteligência artificial.
II - Os sistemas de diagnóstico médico auxiliado por computador foram praticamente abandonados,
especialmente devido ao grau de incerteza dos diagnósticos fornecidos.
III - Graças aos recursos praticamente infinitos das grandes empresas.com, a Inteligência Artificial tem
avançado muito nos últimos anos.
IV - Uma das aplicações da Inteligência Artificial que efetivamente utilizamos no dia a dia são as pesquisas na
internet.
Assinale a alternativa que somente possui afirmações corretas:
Os itens II, III e IV estão corretos.
 Os itens I, III e IV estão corretos.
Os itens I, II e IV estão corretos.
Os itens I, II e III estão corretos.
Os itens I, II, III e IV estão corretos.
Respondido em 13/09/2022 20:38:18
Explicação:
As aplicações de IA nos dias de hoje são possíveis devido à evolução do hardware. Quando a IA surgiu nos anos
1950, não foi possível implementá-la pois o hardware ainda estava surgindo também. Atualmente, entre as
aplicações de IA que mais se tornam populares são os sistemas de diagnósticos médicos, pois a IAM, isto, é a
inteligência artificial na medicina está evoluindo muito, principalmente após o surgimento do paradigma
conexionista e também do método de deep learning, que são redes neurais complexas aplicadas em grandes
volumes de dados.
Acerto: 0,0 / 1,0
Assinale as afirmações a seguir com V para verdadeiro ou F para falso e depois marque a alternativa correta:
( ) Sistema especialista consiste em uma técnica de IA desenvolvida para resolver problemas em um
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele domínio.
( ) Dendral foi um sistema desenvolvido em 1965, contendo redes neurais artificiais para resolver problemas
relacionados à química orgânica.
( ) A fase da implementação do sistema especialista é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento
de um SE, muitas vezes, o gargalo do processo.
F-V-F
V-V-V
 V-F-F
 V-F-V
F-F-F
Respondido em 13/09/2022 20:43:13
 Questão
a
 Questão
a
9/13/22, 9:54 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/5
Explicação:
A inteligência Artificial possui várias técnicas, entre elas, o sistema especialista, que consiste em uma técnica de
IA desenvolvida para resolver problemas em um determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de
pessoas que são especialistas naquele domínio. O Dendral foi um sistema especialista desenvolvido em 1965,
contendo regras para resolver problemas relacionados à química orgânica. A fase de aquisição de conhecimento
é considerada a parte mais sensível no desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
Acerto: 1,0 / 1,0
Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
Busca bidirecional.
 Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).
Busca A*.
Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
Busca em Profundidade.
Respondido em 13/09/2022 21:04:42
Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir
mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução
ótima, mas, como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de
problema, como, por exemplo, para traçar rotas.
Acerto: 1,0 / 1,0
A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
 Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de
identificá-la.
Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.
Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
Respondido em 13/09/2022 20:48:04
Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na
exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas
fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso
ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado
de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem
garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
Acerto: 1,0 / 1,0
Existem diversos algoritmos de busca cega. Nesse sentido, selecione a opção correta em que todos os
métodos são do tipo busca cega.
 Busca em largura primeiro, busca em profundidade primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em largura, custo uniforme e busca A*.
Busca A*, busca greedy e busca em grafo.
 Questão
a
 Questão
a
 Questão
a
9/13/22, 9:54 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/5
Busca em grafo, busca em largura primeiro e pesquisa bidirecional.
Busca em profundidade primeiro, buscagreedy e pesquisa bidirecional.
Respondido em 13/09/2022 20:54:25
Explicação:
Os algoritmos de busca cega - também chamados de busca (ou de pesquisa) não informada - não contêm
informações sobre seu domínio. A única coisa que esses algoritmos podem fazer é distinguir entre um estado
não objetivo de um estado objetivo (estado alvo). É o caso dos algoritmos de busca em largura primeiro, busca
em profundidade primeiro e de pesquisa bidirecional.
Acerto: 0,0 / 1,0
Observe a tabela verdade a seguir:
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade.
p v ~q
 p → q
q → p
 ~p ^ ~q
~p ^ q
Respondido em 13/09/2022 21:11:55
Explicação:
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na proposição ~p ^ ~q. O único caso
que ela retorna verdade é quando o valor lógico da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso,
pois os valores de entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V.
Acerto: 0,0 / 1,0
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a
esse método, selecione a opção correta sobre suas características.
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar
classificações.
 Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada
para a camada de saída.
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária para ajustar os
pesos.
 É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de
treinamento.
Respondido em 13/09/2022 21:11:42
 Questão
a
 Questão
a
9/13/22, 9:54 PM Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
Explicação:
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair
características dos dados para generalizar classificações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
Acerto: 1,0 / 1,0
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso de ferramentas para
desenvolvimento de aplicações.
 Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de desenvolvimento.
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento.
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de desenvolvimento.
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional específico.
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem dependência do
programador.
Respondido em 13/09/2022 20:54:42
Explicação:
Programar um sistema especialista envolve diversos desafios, como a interface de interação do usuário com o
sistema e o algoritmo que faz o processamento dos dados e a sugestão de recomendações. Portanto, é uma
vantagem usar de frameworks que facilitem esse processo, pois é uma forma de guiar o programador. A
criatividade de uma solução depende do desenvolvedor, as ferramentas apenas dão suporte para esse processo.
A validação do modelo é dependente das escolhas que foram feitas no processo de desenvolvimento. Ficar
limitado a um sistema operacional é desvantajoso. A base de conhecimento está relacionada às regras do
negócio e não ao processo de desenvolvimento.
 Questão
a