AV1B_ OUT TADS 4 - Business Intelligence

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20/11/2021 11:27 AV1B: OUT.TADS.4 - Business Intelligence
https://newtonpaiva.instructure.com/courses/13532/quizzes/31028 1/10
AV1B
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2,5 / 2,5 ptsPergunta 1
Sobre os sistemas OLTP e OLAP avalie as seguintes afirmações:
I. Sistemas OLTP independem dos sistemas OLAP.
II. Sistemas OLAP são mais importantes que sistemas OLTP.
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III. Sistemas de BI são considerados sistemas OLAP.
Estão corretas
 as afirmações II e III somente 
 Nenhuma das afirmações 
 as afirmações I e III somente 
 Todas as afirmações 
 as afirmações I e II somente 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 2
Em um data warehouse, um usuário elaborou análises dos dados,
envolvendo a quantidade de vendas por cliente durante certo período
de tempo. A visão que ele dispunha, inicialmente, para as dimensões
cliente e tempo eram, respectivamente, estado e trimestre. Em uma
primeira análise, detalhou a informação solicitada para obter os dados
mês a mês (1° nível hierárquico abaixo de trimestre). Em uma segunda
análise, agregou os dados de cidade para estado (1° nível hierárquico
acima de cidade). Em uma terceira análise, trocou de posição os eixos
tempo e região para obter uma visão alternativa.
As análises de OLAP aplicadas sobre o cubo de dados foram,
respectivamente:
 Drill down, roll up e pivot.
 Holl up, drill down e drill across.
 Drill trought, holl up e pivot.
 Slice, pivot e drill down.
 Roll up, drill across e drill within.
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Na unidade 3, tópico 2, você aprendeu que as possíveis
operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP são: 
• Slice: seleciona dados de uma única dimensão; 
• Dice: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais
dimensões; 
• Drill down: examina mais detalhadamente os dados; 
• Drill up: examina menos detalhadamente os dados; 
• Roll up: combina células de uma ou mais dimensões para
atingir um nível maior de generalização;
• Pivot ou rotation: visualiza dados por uma nova perspectiva.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 3
Um sistema OLAP que apresenta, entre outros, tipos como MOLAP,
ROLAP ou HOLAP. Acerca das vantagens e das desvantagens desse
sistema, é correto afirmar que:
 
ROLAP oferece computação automatizada de informações agregadas
dos dados.
 MOLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais. 
 
ROLAP permite uma performance mais rápida para queries, em razão
do uso de índices multidimensionais.
 Algumas metodologias MOLAP introduzem redundância de dados. 
 MOLAP é melhor em lidar com informações não agregadas. 
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Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a
capacidade para manipular e analisar um grande volume de
dados sob múltiplas perspectivas. O MOLAP (Multidimensional
Online Analytical Processing) é um conjunto de ferramentas que
disparam suas requisições diretamente ao servidor de banco de
dados multidimensional. Já o MOLAP é usado para volumes de
dados limitados, os quais são armazenados em uma matriz
multidimensional.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 4
Os cubos de dados que armazenam os dados multidimensionais,
podem ter modelos de armazenamento que variam conforme a
solução OLAP utilizada. Nesse sentido, considere os seguintes
modelos: 
 
I. São ferramentas que disparam suas requisições diretamente ao
servidor de banco de dados multidimensional. É usado para volumes
de dados limitados, os quais são armazenados em uma matriz
multidimensional.
II. Utiliza a tecnologia de banco de dados relacionais para armazenar
seus dados. É usado para grandes volumes de dados. A visão
multidimensional estática dos dados é criada.
III. Utiliza de dados de detalhe diretamente da fonte de dados
relacional. Grava as agregações em formato multidimensional. Os
dados que não possuem agregações são consultados no modelo
relacional. Mantém o melhor de ambas as categorias: a escalabilidade
e o alto desempenho.
As asserções I, II e III se referem, respectivamente, aos modelos:
 ROLAP − HOLAP − DOLAP. 
 HOLAP − DOLAP − ROLAP. 
 MOLAP − ROLAP – HOLAP. 
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 HOLAP − MOLAP − ROLAP. 
 DOLAP − HOLAP − MOLAP. 
Você pôde aprender na unidade 3, tópico 2, que o OLAP tem a
capacidade para manipular e analisar um grande volume de
dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são
usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para
lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada
de decisões diárias e há cinco tipos de armazenamento no
OLAP.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 5
Em um levantamento para um projeto de data warehouse foi
identificado que existe a necessidade de se manter os históricos das
informações oriundas dos dados de cliente e produtos. Com esse
requisito, é preciso construir novas dimensões, mantendo esses
históricos de alterações.
Qual a técnica que melhor se aplica para atender esse requisito?
 Manter o histórico no legado. 
 Slowly Changing Dimension – tipo 1.
 Não existe técnica. 
 MER. 
 Slowly Changing Dimension – tipo 2.
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No tópico 3, da unidade 4, você pôde aprender que existe
técnica para manter um histórico de uma dimensão que é
denominada de SCD.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 6
É útil entender, cuidadosamente, as peças dos componentes do data
warehouse, antes de começar a combiná-las para criar um data
warehouse. Cada componente serve uma função específica. 
Especificamente a área de data stage, qual a sua função?
 Área para disponibilizar as métricas. 
 Área de acesso dos usuários. 
 
Área temporária para dados oriundos exclusivamente de CRM, onde se
inicia as transformações baseadas nas regras levantadas.
 Área para manter histórico de informação. 
 
Área temporária para os dados oriundos dos sistemas operacionais de
origem, onde se inicia as transformações baseadas nas regras
levantadas.
No tópico 1, da unidade 4, você pode estudar as etapas que os
dados trafegam nas camadas do Business Intelligence até
chegar para a consultas dos usuários.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 7
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Avalie as seguintes afirmações sobre as melhores práticas para se
construir um modelo Star Schema para um sistema de BI:
I. A tabela FATO, geralmente tem atributos com redundância crítica, o
que melhorao desempenho das consultas no BI.
III. As tabelas DIMENSÕES devem conter medidas numéricas, o que
permite gerar os KPIs.
III. Duas DIMENSÕES podem ser relacionar, o que permite gerar os
dashboards do BI.
Estão corretas:
 III somente 
 II somente 
 Todas as afirmações 
 Nenhuma das afirmações 
 I somente 
2,5 / 2,5 ptsPergunta 8
Em uma modelagem dimensional, busca-se apresentar os dados de
forma intuitiva e ao mesmo tempo que atendam a acessos com um
alto desempenho para as consultas. 
Para que exista consultas rápidas e bom desempenho, um modelo
dimensional deve ser composto por uma tabela com uma chave
composta, denominada tabela ______ e um conjunto de tabelas
menores conhecidas como tabelas ______.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
 Movimento e fatos. 
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 Transacional e fatos. 
 Transacional e dimensionais. 
 Métrica e transacionais. 
 Fato e dimensionais. 
No tópico 3, da unidade 4, você teve a oportunidade de
aprender que um modelo estrela (Star Schema) é composto de
tabelas fatos que contêm chaves compostas e tabelas menores,
denominadas de tabelas dimensionais que possuem uma única
chave.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 9
Em uma aplicação de Business Intelligence, pode-se utilizar dados
operacionais – ODS (Operation Data Store), para desenvolver
relatórios operacionais, especialmente quando os sistemas legados
não o fornecem. 
É uma característica do BI operacional:
 
O foco deve ser o negócio para as metas empresariais a médio prazo. 
 
Feedback para acompanhar e entender como a estratégia está
progredindo.
 A análise de dados em tempo real ou quase real. 
 A análise de tomada de decisão diária. 
 
Os principais usuários são os diretores e os gerentes da organização. 
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No tópico 2, da unidade 4, você pôde aprender a utilização e a
modelagem ideal para a camada ODS, tal como a sua
aplicação dentro do data warehouse.
2,5 / 2,5 ptsPergunta 10
Os objetivos devem ser desenvolvidos ouvindo a gestão do negócio,
inevitavelmente alguns temas são recorrentes, por exemplo, frases
como: 
“Precisamos dividir os dados de todas as formas.”; “Apenas me mostre
o que é importante.”; 
“Queremos que as pessoas usem as informações para dar suporte a
tomadas de decisão mais baseadas em fatos.”
Baseado nas reclamações da gestão do negócio, qual a melhor
definição para o data warehouse?
 
O data warehouse deve apresentar informações consistentes,
adaptáveis e resilientes, mantendo-se seguras. Servindo para tomadas
de decisões e gerando confiança da comunidade comercial.
 
O data warehouse deve se manter isolado, somente o presidente pode
analisar.
 
O data warehouse é baseado nas solicitações de negócio, com isso
somente elas podem analisar para uma melhor decisão a ser tomada.
 
O data warehouse só deve apresentar informações para tomada de
decisão.
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O data warehouse deve ser usado para tomada de decisão, é somente
para dados operacionais.
Na unidade 4, tópico 1, você teve a oportunidade de aprender
que os principais usuários de tomada de decisão têm
dificuldade para analisar os dados quando eles não são de fácil
acesso, para isso se deve manter o data warehouse
democrático.
Pontuação do teste: 25 de 25