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Pontuação desta tentativa: 2 de 2 Enviado 29 ago em 20:15 Esta tentativa levou 3 minutos. 1 / 1 ptsPergunta 1 A validação de um modelo de classificação ou previsão deve ser feita com uma base de dados diferente da utilizada durante a fase do aprendizado. Verdadeiro A alternativa está correta. A base de treinamento não deve ser utilizada para avaliar o modelo, pois isso irá favorecer o overfitting e não permitirá que se avalie a capacidade de generalização desse modelo. Falso 1 / 1 ptsPergunta 2 Associe as principais medidas de avaliação de modelos de aprendizado com suas respectivas descrições: representa a porcentagem dos dados que são corretamente classificados pelo modelo. Acurácia atenua o problema de uma base de dados com classes desbalanceadas. Acurácia por classe representa a porcentagem de acertos dentre os elementos classificados como verdadeiro. Precisão representa a porcentagem dos elementos originalmente verdadeiros que foram classificados corretamente. Revocação representa a média harmônica entre a capacidade de classificar corretamente elementos verdadeiros e a probabilidade de se classificar elementos falsos como verdadeiros. F1-score Pontuação do teste: 2 de 2