Gerenciamento dos recursos de dados

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Gerenciamento dos recursos de dados
APRESENTAÇÃO
Nesta Unidade de Aprendizagem, estudaremos os conceitos básicos relacionados com o 
gerenciamento de dados e como isso pode auxiliar as organizações a obterem vantagens 
competitivas. 
Bons estudos.
Ao final desta Unidade de Aprendizagem, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
Explicar como os Processos de Gerenciamento de Recursos de Dados geram valor para as 
organizações.
•
Diferenciar os tipos de banco de dados e suas estruturas fundamentais.•
Identificar o papel dos sistemas gerenciadores de banco de dados no gerenciamento de 
recursos de dados de uma organização.
•
INFOGRÁFICO
Confira no infográfico a seguir os tipos de banco de dados. 
CONTEÚDO DO LIVRO
Quando o volume de dados manipulado pelas organizações é grande e em constante 
crescimento, é necessário utilizar tecnologias específicas para armazená-los em formatos que 
possibilitem futuras extrações de informações, tais como o data mart. A busca dos dados e sua 
transformação em informações podem ser realizadas por processos de mineração de dados (data 
mining), objetivando revelar padrões e tendências ocultas no histórico da atividade empresarial.
Neste contexto, acompanhe um trecho da obra Administração de Sistemas de Informação, de 
O'Brien e Marakas, a qual serve de base teórica para a nossa unidade de aprendizagem. Leia o 
tópico Depósito de dados e data mining que inicia na página 189 e finaliza em 191. 
INFORMAÇÃO
SISTEMAS DE
James A. O’Brien
George M. Marakas
www.grupoa.com.br 
0800 703 3444
ADMINISTRAÇÃO DE
SISTEMAS DE
INFORMAÇÃO
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15ª Ed.
S I S T E M A S D E I N F O R M A Ç Ã O
AUDY, ANDRADE & CIDRAL
Fundamentos de sistemas de informação
BALTZAN & PHILLIPS
Série A – Sistemas de Informação 
BERKUN, S.
A arte do gerenciamento de projetos
GRAY & LARSON
Gerenciamento de projetos, 4.ed.
KERZNER & SALADIS
O que os executivos precisam saber sobre gerenciamento de projetos
KERZNER & SALADIS
Gerenciamento de projetos orientado por valor
KERZNER & SALADIS
O que os gerentes precisam saber sobre projetos
KERZNER, H.
Gestão de projetos, 2. ed.
MOORE & WEATHERFORD
Tomada de decisão em administração com planilhas eletrônicas, 6.ed.
NOKES & KELLY
O guia definitivo do gerenciamento de projetos, 2.ed.
O’BRIEN & MARAKAS
Administração de sistemas de informação, 15.ed.
SPACKMAN & SPEAKER
Soluções de integração empresarial
STUTELY, R.
O guia definitivo do plano de negócios, 2.ed.
*TURBAN, MCLEAN & WETHERBE
Tecnologia da informação para a gestão: transformando os negócios na economia digital, 8.ed.
TURBAN & COLS.
Business Intelligence: Um enfoque gerencial
*Livros em produção no momento da impressão desta obra, mas que muito
em breve estarão à disposição dos leitores em língua portuguesa.
Como a TI vem sendo aplicada aos negócios no cenário atual? Ela contribui para a vantagem 
competitiva, para os processos de reengenharia, para a solução de problemas e para a 
tomada de decisão das empresas? 
Esses temas são abordados de maneira realista e didática nesta nova edição de 
Administração de Sistemas de Informação. Com organização elaborada para o ensino e o 
aprendizado, o livro combina conceitos, exercícios, estudos de caso e questões para estudo, 
com diagramas, tabelas e figuras bem elaboradas.
Trata-se de uma obra indispensável para estudantes que desejam obter visão gerencial e 
alicerce confiável na definição e conceituação do assunto. Recomendável para alunos de 
graduação em Administração, Economia, Ciências Contábeis e de pós-graduação em 
Administração, Engenharia da Produção, Auditoria, Gestão da TI, Desenvolvimento de 
Software e afins. 
15ª Edição
A Bookman Editora é parte do Grupo A, uma empresa que engloba 
diversos selos editoriais e várias plataformas de distribuição de conteúdo 
técnico, científico e profissional, disponibilizando-o como, onde e quando 
você precisar. O Grupo A publica com exclusividade obras com o selo 
McGraw-Hill em língua portuguesa.
ÁREA DO PROFESSOR
Visite a Área do Professor no site www.grupoa.com.br para acessar material exclusivo,
em português e inglês, deste livro.
15ª Edição
15ª Edição
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O12a O’Brien, James A.
 Administração de sistemas de informação [recurso 
eletrônico] / James A. O’Brien, George M. Marakas ; tradução: 
Rodrigo Dubal ; revisão técnica: Armando Dal Colletto. – 15. 
ed. – Dados eletrônicos. – Porto Alegre : AMGH, 2013.
Editado também como livro impresso em 2013.
ISBN 978-85-8055-111-2
1. Administração de empresas. 2. Sistemas de informação.
I. Marakas, George M. II. Título.
CDU 658:004
Catalogação na publicação: Fernanda B. Handke dos Santos – CRB 10/2107
CAPÍTULO 5 • Gerenciamento dos recursos de dados 189
Um depósito de dados armazena os dados que foram extraídos dos diversos bancos de dados 
operacionais, externos e outros de uma organização. É a fonte central de dados que foram or-
ganizados, transformados e catalogados de modo que possam ser usados por gerentes e outros 
profissionais de negócio para o data mining, processamento analítico em tempo real e outras 
formas de análise de negócios, pesquisa de mercado e apoio a decisão. (Abordaremos essas ati-
vidades no Capítulo 9.) Os depósitos de dados podem ser subdivididos em data marts, que 
mantêm subconjuntos de dados do repositório que se concentra em aspectos específicos de uma 
companhia, como um departamento ou um processo de negócios.
A Figura 5.17 ilustra os componentes de um sistema de depósito de dados completo. Veja 
como os dados de vários bancos de dados operacionais e externos são capturados, organizados e 
transformados em dados que possam ser muito bem usados para análise. Esse processo de aqui-
sição poderia incluir atividades como consolidação dos dados de diversas fontes, filtragem de 
dados não desejados, correção dos dados incorretos, conversão dos dados em novos elementos 
de dados e agregação destes como novos subconjuntos de dados.
Esses dados são então armazenados no repositório de dados da empresa, de onde podem 
ser movidos para dentro de data marts ou para um repositório analítico de dados que mantém os 
dados em uma forma mais útil para certos tipos de análises. Os metadados (que definem os da-
dos dentro de um depósito de dados) estão armazenados em um repositório de metadados e 
catalogados por um diretório de metadados. Finalmente, pode ser provida uma variedade de 
ferramentas de software analíticas para busca, relatório, exploração e análise dos dados entregues 
via sistemas web da internet e intranet para os usuários finais da empresa (ver Figura 5.18).
Uma característica importante acerca de um depósito de dados é que, diferentemente de 
um banco de dados típico onde as mudanças podem ocorrer constantemente, os dados em um 
depósito de dados são estáticos. Isso significa que, uma vez os dados são reunidos, formatados 
para o armazenamento e conservados no repositório de dados, eles não mais mudarão. Dessa 
Depósitos de 
dados e data 
mining
Gerenciamento
de dados
Bancos de dados
operacionais, externos
e outros
Aquisição de dados
(capturar, organizar,
transformar,
transportar,
carregar/usar)
Projeto do depósito
de dados
Análise de dados
(consultar, reportar,
analisar, explorar,
entregar)
Sistemas de
informação da web
Gerenciamento
de metadados
Repositório de
dados analíticos
Depósito de dados
da empresa
Depósito de dados 
específicos
Diretório de
metadados
Repositório de
metadados
Fonte: Cortesia da Hewlett-Packard.
FIGURA 5.17 Os componentes de um sistema de depósito de dados completo.
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190 MÓDULO II • Tecnologiasda informação
forma, podem-se consultar os dados com o propósito de buscar padrões complexos ou tendên-
cias históricas que poderiam passar despercebidos por causa da dinâmica dos dados que mudam 
constantemente ao sabor de novas transações ou atualizações.
O data mining é o maior uso do banco de dados de depósitos e dos dados estáticos que eles con-
têm. No data mining, os dados, em um depósito, são analisados para revelar padrões e tendências 
ocultos no histórico da atividade empresarial. Isso pode ser usado para ajudar os gerentes a to-
mar decisões a respeito de mudanças estratégicas nas operações comerciais e ganhar vantagem 
competitiva no mercado (ver Figura 5.19).
O data mining pode descobrir novas correlações, padrões e tendências em vastas quan-
tidades de dados de negócios (frequentemente, diversos terabytes de dados) armazenados em 
um depósito de dados. Os softwares de data mining usam padrões avançados de algoritmos de 
reconhecimento, assim como uma variedade de técnicas estatísticas e matemáticas para reparar 
Data mining
FIGURA 5.18 Um 
depósito de dados e 
os seus subconjuntos 
data marts mantêm 
dados que foram 
extraídos de vários 
bancos de dados ope-
racionais para análise 
do negócio, pesquisa 
de mercado, apoio à 
decisão e aplicações 
de exploração de 
dados.
Data marts
Finanças
Marketing
Vendas
Contabilidade
Relatórios
gerenciais
Aplicações
ERP
Controle
de estoque
Logística
Embarque/
transporte
Compra
CRM
Depósito
de dados
Dados-alvo
Depósito
de dados
Padrões Conhecimento
do negócio
Banco de dados
Seleção
Exploração
de dados
Transformação
dos dados
Interpretação/
avaliação
FIGURA 5.19 Como o data mining extrai conhecimento empresarial de um depósito de dados.
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CAPÍTULO 5 • Gerenciamento dos recursos de dados 191
montanhas de dados, a fim de extrair informações estratégicas de negócios antes desconhecidas. 
Por exemplo, muitas empresas usam o data mining para:
• Realizar “análise da composição de mercado” para identificar novos pacotes de produto.
• Encontrar causas para a qualidade ou problemas de fabricação.
• Prevenir atritos com clientes e conquistar novos clientes.
• Venda cruzada a clientes existentes.
• Traçar o perfil de clientes com mais exatidão.
Discutiremos mais detalhadamente o data mining, da mesma forma como o processamen-
to analítico on-line (Olap) e outras tecnologias que analisam os dados em um banco de dados e o 
depósito de dados para prover suporte vital às tomadas de decisões de negócios, no Capítulo 9.
Como um potente carro a 80 km/h na estrada, o novo depósito de dados baseado em grade 
da R. L. Polk & Co. se orgulha de um imenso poder sob o capô. Em 2006, a empresa de pes-
quisa de mercado da indústria automobilística com sede em Southfield, Michigan, concluiu 
a transferência de seu principal depósito de dados de clientes de 4TB para uma grade Oracle 
10g, com servidores Dell PowerEdge rodando Linux. A transferência ajudou a R. L. Polk a 
economizar dinheiro e melhorar a redundância, a disponibilidade e o tempo de acesso a dados. 
Também suporta a nova arquitetura da Polk orientada a serviços, que trata de melhorar o 
serviço ao cliente.
“Estamos fazendo negócios melhores”, observa Kevin Vasconi, CIO da companhia. O 
depósito de dados está fazendo 10 milhões de transações por dia, “sem nenhum problema”. 
Encorajadas pelo resultado da experiência até agora, a R. L. Polk está trazendo para a grade ou-
tros bancos de dados, tanto nacionais como estrangeiros, que totalizam 2,5 petabytes de dados 
gerenciados ativamente.
Fundada em 1870 – no mesmo ano em que o antecessor do automóvel, um carrinho de 
mão motorizado, foi inventado na Alemanha –, a R. L. Polk começou como uma editora de listas 
de negócios. Tornou-se uma fornecedora de informações de carros em 1921 e começou a usar 
cartões perfurados de computador em 1951. A empresa é mais conhecida pelos consumidores 
por causa de seu banco de dados Carfax de históricos sobre os automóveis.
Apenas uma pequena parte da grade está atualmente dedicada ao depósito de dados. 
Grande parte é dedicada à execução dos novos aplicativos baseados na web da R. L. Polk que 
importam dados para o depósito de dados a partir de 260 fontes separadas, como negociantes 
de carros ou departamentos estaduais de licenciamento, e os transmitem para os clientes, como 
montadoras, revendedores e fornecedores de peças. O depósito de dados serve como a “fonte 
única da verdade” da R. L. Polk, em um enorme banco de dados que incluia 500 milhões de 
automóveis individuais, ou quase 85% de todos os carros do mundo em 2002. Também inclui 
dados sobre 250 milhões de lares e 3 bilhões de transações.
A R. L. Polk “limpa” os nomes e endereços de todos os registros de entrada, acrescenta 
dados de localização, como latitude e longitude, e, no caso do número de identificação exclusivo 
de 17 dígitos para cada carro, infere as características individuais e o modelo de cada carro. De 
acordo com a previsão de Vasconi, os dados já armazenados nos computadores de bordo dos 
veículos, como histórico de problemas no motor, histórico da localização por GPS e médias 
de velocidade, em breve também serão importados para o depósito de dados se as questões 
de privacidade puderem ser resolvidas. É um processo complicado, mas, enquanto sua equipe 
continua a ajustar o mecanismo da grade da Oracle, ele espera ser capaz de encurtar o tempo de 
importação para menos de 24 horas.
“O carro é uma mina de ouro de informações do consumidor”, observa Vasconi.
Fonte: Adaptado de Eric Lai. “Auto Market Researcher Revs Up Oracle Grid for Massive Data Warehouse”. 
Computerworld, 19 de outubro de 2006.
R. L. Polk & Co.: carros são uma mina de ouro de informações
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Encerra aqui o trecho do livro disponibilizado para 
esta Unidade de Aprendizagem. Na Biblioteca Virtual 
da Instituição, você encontra a obra na íntegra.
DICA DO PROFESSOR
Confira mais detalhes sobre o gerenciamento dos recursos de dados no vídeo a seguir.
Conteúdo interativo disponível na plataforma de ensino!
SAIBA +
Para ampliar o seu conhecimento a respeito desse assunto, veja abaixo as sugestões do 
professor:
TURBAN, E.; VOLONINO, L.; Tecnologia da informação para gestão: em busca de um 
melhor desempenho estratégico e operacional
Leia o capítulo 11 Business intelligence e suporte à decisão