SIMULADO TOPICOS DE BIG DATA EM PYTHON (1)

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17/09/2022 22:46 Estácio: Alunos
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Disc.: TÓPICOS DE BIG DATA EM PYTHON 
Acertos: 10,0 de 10,0 17/09/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação aos desafios do processamento de fluxo de dados, selecione a opção correta.
Aplicar recursos de redundância no projeto para reduzir a volatilidade dos dados.
Garantir a qualidade dos dados através de ferramentas de controle que não aceitem qualquer inconsistência.
Usar algoritmos de criptografia nos dados para evitar o acesso indevido.
 Garantir a consistência da informação através da ordenação dos dados.
Dimensionar o projeto logo no início para evitar a necessidade de expansão posteriormente.
Respondido em 17/09/2022 22:35:59
 
 
Explicação:
Nas aplicações de streaming de dados, dificilmente não vai ocorrer alguma inconsistência, pois, normalmente, elas estão
contextualizadas em ambientes dinâmicos. Portanto, deve-se ordenar os dados para manter a consistência dos dados e, além
disso, o sistema deve ter uma tolerância a falhas sendo capaz de operar ainda que haja problemas, desde que estejam dentro
de um patamar de qualidade pré-estabelecido.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação ao protocolo de transporte para transmissão de aplicações de streaming, selecione a opção correta.
 UDP
CoAP
TCP
HTTP
MQTT
Respondido em 17/09/2022 22:36:19
 
 
Explicação:
O protocolo UDP - protocolo de datagrama do usuário - é utilizado para aplicações de streaming por ser mais rápido. O protocolo
TCP é orientado à confiabilidade e, no caso de aplicações de streaming, ele é muito lento inviabilizando a aplicação. Os
protocolos HTTP, MQTT e CoAP não se enquadram no transporte de dados.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data. Selecione a opção correta que contenha a
linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.
 Java
Java Script
Python
Perl
Lua
Respondido em 17/09/2022 22:37:02
 
 
Explicação:
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão3
a
Aluno(a):
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
17/09/2022 22:46 Estácio: Alunos
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O Hadoop foi desenvolvido usando, originalmente, a linguagem de programação Java na distribuição livre da Apache Foundation.
Atualmente, diferentes distribuições do framework estão implementadas em diversas linguagens, entre as quais o Python.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação. Selecione a opção
correta que define resumidamente o que é o Data Lake.
É uma tecnologia de armazenamento e processamento de dados.
Trata-se de um componente do HDFS responsável pela implementação do mecanismo MapReduce para fazer o
gerenciamento dos dados.
É um repositório para tratamento dos dados.
É um ambiente para tratamento e armazenamento apenas de dados relacionais.
 É um repositório centralizado para armazenamento de dados.
Respondido em 17/09/2022 22:38:34
 
 
Explicação:
O Data Lake é um repositório centralizado capaz de armazenar dados nos diversos formatos: estruturados, não estruturados e
semiestruturados sem a necessidade de aplicar nenhum tratamento.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O paradigma MapReduce é uma estratégia de computação com capacidade de processar grandes conjuntos de dados de
maneira distribuída em várias máquinas. Em relação à técnica MapReduce, selecione a opção que é responsável por consolidar
os resultados produzidos ao longo do processamento.
Separação
Processamento
Agregação
 Redução
Mapeamento
Respondido em 17/09/2022 22:39:44
 
 
Explicação:
Gabarito: Redução
Justificativa: A função de redução agrupa os pares após a fase de embaralhamento concluindo o processamento dos dados. O
MapReduce é uma técnica clássica de programação distribuída e é bastante utilizada por diversos frameworks como o Spark, por
exemplo.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Observe o trecho de código abaixo
query = "SELECT * FROM tabela_teste WHERE valor = "+str(str_valor) 
registros = spark.sql(query)
Selecione a opção correta a respeito dele.
A implementação do trecho de código está errada.
 Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL
É possível afirmar que a tabela_teste existe.
É um exemplo de aplicação de GraphX.
A execução do trecho de código vai funcionar corretamente.
Respondido em 17/09/2022 22:40:56
 
 
Explicação:
Gabarito: Trata-se de um exemplo de utilização do Spark SQL
Justificativa: O trecho de código corresponde a uma aplicação do Spark SQL. Esse componente viabiliza a utilização de código
SQL que facilita bastante a manipulação de dados estruturados. A implementação está codificada corretamente, apesar de não
ser possível afirmar se vai executar sem erros, pois no código não aparecem informações que permitam fazer afirmações sobre a
execução.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão4
a
 Questão5
a
 Questão6
a
7a
17/09/2022 22:46 Estácio: Alunos
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A linguagem Python fornece para o cientista de dados uma grande variedade de funções e bibliotecas. Qual o método que faz
a projeção do Dataframe orientado pelos rótulos das colunas do conjunto?
iloc
sum
 loc
reset_index
shuffle
Respondido em 17/09/2022 22:41:41
 
 
Explicação:
Através do método loc, passando o nome da coluna ou colunas desejadas entre colchetes, é aplicada a operação de projeção do
DataFrame, de acordo com o objetivo desejado. As demais alternativas não dizem respeito à projeção do DataFrame.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A linguagem Python se destaca como intuitiva e de fácil aprendizagem. Analise o código abaixo que apresenta laços
condicionais e instruções de repetição.
for i in range(10):
 if (i%2==0):
 print(i)
 Qual a saída esperada após a execução do programa?
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números ímpares entre 0 e 10.
 Serão impressos no console os números pares entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números racionais entre 0 e 9.
Serão impressos no console os números pares entre 1 e 10.
Respondido em 17/09/2022 22:42:44
 
 
Explicação:
O constructo de laço que itera sobre uma sequência dos números reais de 0 a 9, e cujo condicional dentro do laço escolhe
apenas os números cujo resto de sua divisão por 2 seja 0, condição lógica que define se um número é par ou não.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Quais destas opções representam as diferenças entre o KDD e o CRISP-DM?
 
I - Etapas de Entendimento do Negócio, e Implantação do Artefato de ML 
II - A etapa de Preparação de Dados substituindo as etapas de Seleção de Dados, Pré-Processamento e Transformação de
Dados
III - A obrigatoriedade da entrega de um artefato de ML
Apenas as opções I e III
Apenas a opção II
Apenas a opção I
 As opções I, II, e III estão corretas
Apenas as opções II e III
Respondido em 17/09/2022 22:44:15
 
 
Explicação:
O processo do CRISP-DM se diferencia do processo de KDD tradicional pela inclusão das etapas de entendimento do negócio e
entendimento dos dados, bem como a simplificação de três etapas de preparação de dados para uma, e, finalmente, o
comprometimento do processo CRISP-DM de entregar um artefato de ML.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão
 Questão8
a
 Questão9
a
 Questão10
a
17/09/2022 22:46 Estácio: Alunos
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Leonardo começou seu trabalho de conclusão de curso. Nesse trabalho, Leonardo quer elaborar um classificador de imagem,
mas, não sabe se decidir com relação à configuração das camadas de sua rede neural. É muito comum utilizarmos o conjunto
________ para fazermos o benchmark de modelos de ______________:
 MNIST; Processamento de Imagens
IRIS; Processamento de Imagens
IRIS; Processamento da Linguagem Natural
MNIST; Processamento de Linguagem Natural
Pizzas; CategoriasRespondido em 17/09/2022 22:45:37
 
 
Explicação:
O conjunto MNIST de dígitos escritos a mão é um dos conjuntos mais conhecidos na literatura de aprendizado de máquina. Mas,
essa fama não é à toa, pois esse é o conjunto de comparação entre modelos de processamento de imagens, uma vez que uma
boa configuração de rede neural deve ser capaz de reconhecer os dígitos escritos a mão do MNIST.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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