Questionário Inteligência Artificial 2

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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Principais camadas da arquitetura de uma rede neural convolucional.
a.
Convolução, backpropagation e predição.
b.
Convolução, subamostragem e camada completamente conectada.
c.
Convolução, oculta e camada de saída.
d.
Subamostragem, ativação e predição.
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A resposta correta é: Convolução, subamostragem e camada completamente conectada.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Método correspondente a camada de subamostragem na biblioteca keras.
a.
Layers.Dropout.
b.
Layers.MaxPooling2D.
c.
Layers.Dense.
d.
Layers.Conv2D.
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A resposta correta é: Layers.MaxPooling2D.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Objetivo principal da técnica denominada dropout.
a.
Facilitar o treinamento.
b.
Reduzir o tamanho da imagem de entrada.
c.
Reduzir o tempo de predição.
d.
Prevenir o overfitting.
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A resposta correta é: Prevenir o overfitting.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
As Redes Neurais Artificiais (RNA) são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Podemos citar como características das RNA, exceto.
a.
Algoritmos baseados em regras de decisão.
b.
Habilidade de generalização.
c.
Capacidade de aprendizado.
d.
Adaptação por experiência.
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A resposta correta é: Algoritmos baseados em regras de decisão.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Definição de convolução.
a.
Processo de predição de uma rede neural convolucional.
b.
Processo de calcular a intensidade de um determinado pixel em função da intensidade de seus vizinhos.
c.
Processo de ajustar os pesos das camadas.
d.
Processo de reduzir a resolução espacial da imagem.
Feedback
A resposta correta é: Processo de calcular a intensidade de um determinado pixel em função da intensidade de seus vizinhos.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Método responsável pelo treinamento do modelo na biblioteca keras.
a.
Model.fit.
b.
Model.train.
c.
Model.predict.
d.
Model.compile.
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A resposta correta é: Model.fit.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Principais modelos de arquitetura profunda, exceto.
a.
Redes de árvores de decisão.
b.
Redes neurais recorrentes.
c.
Perceptron de múltiplas camadas.
d.
Redes neurais convolucionais.
Feedback
A resposta correta é: Redes de árvores de decisão.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
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Texto da questão
Aprendizado Profundo é um subconjunto do Aprendizado de Máquina baseado em redes neurais artificiais. O processo de aprendizado é profundo porque a estrutura das redes neurais artificiais consiste em várias camadas: de entrada, saída e oculta. São características do Aprendizado Profundo, exceto.
a.
Aprendizado através dos dados brutos.
b.
Grande número de camadas ocultas.
c.
Predição baseado na distância Euclidiana.
d.
Extração de características automática na arquitetura da rede.
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A resposta correta é: Predição baseado na distância Euclidiana.