inteligencia artificial 6

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1 
 Questão 
 
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento 
simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra através de 
conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades 
de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 genótipos 
 partículas 
 neurônios 
 objetivos 
 cromossomos 
Respondido em 06/04/2020 14:16:00 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
2 
 Questão 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída 
desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 Somente a alternativa II está correta. 
 Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 Somente a alternativa I está correta. 
 Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 Somente a alternativa III está correta. 
Respondido em 06/04/2020 14:15:54 
 
 
 
3 
 Questão 
 
https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689164915&cod_hist_prova=184900723&pag_voltar=otacka
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Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas: 
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron. 
III- Redes Recorrentes. 
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons). 
V- Modelos Conexionistas. 
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas. 
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais. 
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, 
a fim de minimizar o erro de saída. 
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada. 
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta. 
 
 I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E. 
 I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B. 
 I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E. 
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B. 
 I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A. 
Respondido em 06/04/2020 14:15:59 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
4 
 Questão 
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos 
semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em 
relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas 
respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos 
das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende 
a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que: 
 
 I e III são verdadeiras 
 III verdadeira 
 II é verdadeira 
 I é verdadeira 
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 I e II são verdadeiras 
Respondido em 06/04/2020 14:16:13 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural 
artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 Topologia da rede 
 Quantidade de neurônios 
 Quantidade de camadas 
 Representação dos dados 
 Função de pertinência 
Respondido em 06/04/2020 14:16:08 
 
 
 
6 
 Questão 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se 
armazenado: 
 
 Nos neurônios 
 Na camada de saída 
 Nos pesos das conexões da rede 
 Nas camadas internas 
 Na camada de entrada 
Respondido em 06/04/2020 14:16:12 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
7 
 Questão 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
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https://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio_preview.asp?cod_prova=3689164915&cod_hist_prova=184900723&pag_voltar=otacka
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 Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas 
escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao 
longo das sucessivas gerações. 
 Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas 
para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas 
gerações. 
 Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
 Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par 
resolver um problema. 
Respondido em 06/04/2020 14:16:28 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
8 
 Questão 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um 
modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, 
assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa 
CORRETA): 
 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e 
processam a informação de forma paralela e distribuída. 
 Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e 
generalizam o conhecimento aprendido. 
 Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
 São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os 
modos imprecisos do raciocínio aproximado. 
 Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e 
descritas em linguagem natural. 
 
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