8°MODELOS CONEXIONISTAS E REDES NEURAIS

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1
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Representação dos dados
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de camadas
	
	Quantidade de neurônios
	
	Topologia da rede
	Respondido em 11/10/2020 06:06:00
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	Respondido em 11/10/2020 06:06:04
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	Respondido em 11/10/2020 06:06:08
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	Respondido em 11/10/2020 06:06:10
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e II são verdadeiras
	
	I é verdadeira
	
	I e III são verdadeiras
	
	II é verdadeira
	 
	III verdadeira
	Respondido em 11/10/2020 06:06:14
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de saída
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Nos neurônios
	
	Na camada de entrada
		1
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e III são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	
	I é verdadeira
	
	I e II são verdadeiras
	
	II é verdadeira
	Respondido em 16/11/2020 05:30:31
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de entrada
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Nos neurônios
	
	Na camada de saída
	Respondido em 16/11/2020 05:30:34
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	Respondido em 16/11/2020 05:30:39
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	Respondido em 16/11/2020 05:30:43
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Topologia da rede
	
	Representação dos dados
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de camadas
	
	Quantidade de neurônios
	Respondido em 16/11/2020 05:30:44
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente a alternativa I está correta.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
		1
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará,a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	II é verdadeira
	
	I é verdadeira
	 
	III verdadeira
	
	I e III são verdadeiras
	
	I e II são verdadeiras
	Respondido em 16/11/2020 05:33:43
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:00
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:04
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Representação dos dados
	
	Quantidade de camadas
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de neurônios
	
	Topologia da rede
	Respondido em 16/11/2020 05:34:06
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:11
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de saída
	
	Nos neurônios
	
	Na camada de entrada
	 
	Nos pesos das conexões da rede
		1
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e III são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	
	I é verdadeira
	
	II é verdadeira
	
	I e II são verdadeiras
	Respondido em 16/11/2020 05:34:24
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:26
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:29
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de camadas
	
	Topologia da rede
	
	Quantidade de neurônios
	
	Representação dos dados
	Respondido em 16/11/2020 05:34:35
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:38
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Na camada de saída
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de entrada
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Nos neurônios
		1
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e III são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	
	I é verdadeira
	
	II é verdadeira
	
	I e II são verdadeiras
	Respondido em 16/11/2020 05:34:24
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrãoentrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:26
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:29
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de camadas
	
	Topologia da rede
	
	Quantidade de neurônios
	
	Representação dos dados
	Respondido em 16/11/2020 05:34:35
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	Respondido em 16/11/2020 05:34:38
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Na camada de saída
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de entrada
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Nos neurônios
		
        Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e III são verdadeiras
	
	II é verdadeira
	
	I é verdadeira
	
	I e II são verdadeiras
	 
	III verdadeira
	Respondido em 16/11/2020 05:35:53
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
        Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	Respondido em 16/11/2020 05:35:58
	
	
	 
		3
        Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	Respondido em 16/11/2020 05:36:03
	
	
	 
		4
        Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Quantidade de neurônios
	
	Quantidade de camadas
	
	Topologia da rede
	 
	Função de pertinência
	
	Representação dos dados
	Respondido em 16/11/2020 05:36:11
	
	
	 
		5
        Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	Respondido em 16/11/2020 05:36:15
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
        Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Na camada de entrada
	
	Nos neurônios
	
	Nas camadas internas
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Na camada de saída