Quiz Big Data

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	Para Big Data e análises de dados, o Hadoop é um salva-vidas. Dados coletados sobre pessoas, processos, objetos, ferramentas, etc. só são úteis quando surgem padrões significativos que, por sua vez, resultam em melhores decisões. 
Sabemos que o Hadoop ajuda a superar o desafio da vastidão do Big Data; neste sentido, considere as opções abaixo:
I. Resiliência – Os dados armazenados em qualquer nó também são replicados em outros nós do cluster. Isso garante tolerância a falhas. Se um nó ficar inativo, sempre haverá um backup dos dados disponíveis no cluster. 
II. Escalabilidade – O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, o processamento simultâneo e o modelo MapReduce permitem a execução de consultas complexas em questão de segundos.
III. Baixo custo – Como o Hadoop é uma estrutura de código aberto, sem licença a ser adquirida, os custos são significativamente mais baixos em comparação com os sistemas de banco de dados relacionais. O uso de hardware de commodity barato também funciona a seu favor para manter a solução econômica.
IV. Velocidade – Ao contrário dos sistemas tradicionais, que têm uma limitação no armazenamento de dados, o Hadoop é escalável porque opera em um ambiente distribuído. Conforme a necessidade, a configuração pode ser facilmente expandida para incluir mais servidores que podem armazenar até vários petabytes de dados. 
V. Diversidade de dados – O HDFS tem a capacidade de armazenar diferentes formatos de dados, como não estruturados (por exemplo, vídeos), semiestruturados (por exemplo, arquivos XML) e estruturados. 
Com isso, assinale a opção correta. 
		Resposta Selecionada:
	d. 
I, IV e V estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I e II estão corretas. 
	
	b. 
II e III estão corretas. 
	
	c. 
I, III e IV estão corretas. 
	
	d. 
I, IV e V estão corretas. 
	
	e. 
II e IV estão incorretas 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E. Alternativas II e IV estão corretas.
Sabemos que o Hadoop ajuda a superar o desafio da vastidão do Big Data; neste sentido, considere as opções abaixo:
Resiliência – Os dados armazenados em qualquer nó também são replicados em outros nós do cluster. Isso garante tolerância a falhas. Se um nó ficar inativo, sempre haverá um backup dos dados disponíveis no cluster.
Escalabilidade – Ao contrário dos sistemas tradicionais, que têm uma limitação no armazenamento de dados, o Hadoop é escalável porque opera em um ambiente distribuído. Conforme a necessidade, a configuração pode ser facilmente expandida para incluir mais servidores que podem armazenar até vários petabytes de dados.
Baixo custo – Como o Hadoop é uma estrutura de código aberto, sem licença a ser adquirida, os custos são significativamente mais baixos em comparação com os sistemas de banco de dados relacionais. O uso de hardware de commodity barato também funciona a seu favor para manter a solução econômica.
Velocidade – O sistema de arquivos distribuído do Hadoop, o processamento simultâneo e o modelo MapReduce permitem a execução de consultas complexas em questão de segundos.
Diversidade de dados – O HDFS tem a capacidade de armazenar diferentes formatos de dados, como não estruturados (por exemplo, vídeos), semiestruturados (por exemplo, arquivos XML) e estruturados. 
· Pergunta 2
0 em 1 pontos
	
	
	
	O Big Data está diretamente ligado ao aumento do fluxo de dados nas empresas; várias fontes de dados são um risco enorme para todas as organizações. Essa situação traz muitas preocupações para os times de segurança da informação da empresa.
Existem alguns desafios para garantir a segurança do Big Data. Considere as questões abaixo:
I. Estruturas de dados distribuídos, para processamento e análise dos dados de forma mais ágil, são um dos desafios do Big Data.
II. Bancos de dados não relacionais são projetados para superar os pontos fracos dos bancos de dados relacionais e são conhecidos como bancos de dados NoSQL.
III. A manipulação de dados em dispositivos terminais, feita pelos cibercriminosos, pode fazer a transição de dados falsos para o data lake.
IV. O Data mining, ou a mineração de dados, pode ser considerado o coração de muitos ambientes de Big Data.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
I está incorreta. 
	Respostas:
	a. 
I, II, III estão incorretas. 
	
	b. 
I, III e IV estão corretas. 
	
	c. 
I está incorreta. 
	
	d. 
II e III estão incorretas. 
	
	e. 
III e IV estão incorretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: B.
O Big Data está diretamente ligado ao aumento do fluxo de dados nas empresas; várias fontes de dados são um risco enorme para todas as  organizações. Essa situação traz muitas preocupações para os times de segurança da informação da empresa.
Os desafios para garantir a segurança do Big Data passam por:
Estruturas de dados distribuídos, para um processamento e análise dos dados de forma mais ágil, são um dos desafios do Big Data.
Bancos de dados não relacionais não são projetados para superar os pontos fracos dos bancos de dados relacionais e são conhecidos como bancos de dados NoSQL.
A manipulação de dados em dispositivos terminais, feita pelos cibercriminosos, pode fazer a transição de dados falsos para o data lake.
O Data mining, ou a mineração de dados, pode ser considerado o coração de muitos ambientes de Big Data.
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 1 pontos
	
	
	
	Você é convidado para uma entrevista para uma vaga de analista de dados e é questionado sobre o Hadoop.Seu entrevistador pergunta sobre os principais componentes Hadoop. 
Assinale abaixo qual seria sua melhor resposta:
I. O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento. 
II. A maioria dos componentes suplementares discutidos foi construída em resposta a uma lacuna que precisava ser resolvida.
III. MapReduce não é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote. No entanto, ele tem suas limitações.
IV. Conforme o Big Data é movido para a nuvem, os dados confidenciais são despejados nos servidores de dados, criando a necessidade de garantir a segurança dos dados. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
I, II e IV estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I e II estão corretas. 
	
	b. 
I e III estão corretas. 
	
	c. 
I, II e III estão corretas. 
	
	d. 
I, II, III e IV estão corretas. 
	
	e. 
I, II e IV estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: A. I e II estão corretas.
O framework do Hadoop é formado por dois componentes principais: armazenamento e processamento.
A maioria dos componentes suplementares discutidos acima foi construída em resposta a uma lacuna que precisava ser resolvida.
MapReduce é um excelente modelo de programação para processar conjuntos de Big Data em lote. No entanto, ele tem suas limitações.
Conforme o Big Data é movido para a nuvem, os dados confidenciais são despejados nos servidores Hadoop, criando a necessidade de garantir a segurança dos dados. 
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em 2018, foi criada pelo então presidente da República, Michel Temer, a Lei 13.709. Esta lei teve como base outra regulamentação europeia, a GDPR, ou General Data Protection Regulation. Ambas estão relacionadas ao tema de proteção e privacidade de dados. 
Neste sentido, qual é a definição de dados pessoais?   
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Qualquer informação relativa a uma pessoa física identificada ou identificável. 
	Respostas:
	a. 
Qualquer informação relativa a uma pessoa física identificada ou identificável. 
	
	b. 
Qualquer informação que os cidadãos brasileiros queiram proteger. 
	
	c. 
Dados que revelam de forma direta ou indireta as origens raciais ou étnicas de uma pessoa, suas crenças religiosas e dados relacionados a saúde e hábitos sexuais. 
	
	d. 
Preservação da confidencialidade, integridade e disponibilidade de informações. 
	
	e. 
Segurança da informação e dos dados armazenados. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: A. Pois é a definição oficial da proteção de dados pessoais. Fonte:LGPD (Lei 13.709/18), art. 5º, inciso I. 
	
	
	
· Pergunta 5
0 em 1 pontos
	
	
	
	O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e conteúdo, e por isso também já está sendo utilizado de forma a trazer vantagens na segurança do dia a dia.
Com isso em mente, considere as alternativas a seguir:
I. O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de incidentes de segurança.
II. Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e avaliar os comportamentos na rede, analisando se existe alguma mudança de comportamento dos usuários para detectar ameaças baseadas nos comportamentos comuns dos usuários e novamente avisar no caso de ameaças.
III. O Big Data não pode auxiliar na detecção de ameaças, mesmo monitorando a rede e o tráfego de dados malicioso, devido ao alto volume de dados tráfegados na rede.
IV. O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita informação e diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os times nesse sentido.
Assinale a alternativa correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
I e II estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I, II  e III estão incorretas. 
	
	b. 
I e II estão incorretas. 
	
	c. 
I está incorreta. 
	
	d. 
I e II estão corretas. 
	
	e. 
I, II, III e IV estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E. 
Todas as afirmações estão corretas.
O Big Data com certeza é uma fonte muito rica de informações e conteúdo, e por isso também já está sendo utilizado de formas a trazer vantagens na segurança do dia a dia.
O BIG Data é usado para agilizar os atendimentos de chamados de incidentes de segurança.
Ele pode trabalhar em conjunto com a IA (Inteligência artificial) e avaliar os comportamentos na rede, analisando se existe alguma mudança de comportamento dos usuários para detectar ameaças baseadas nos comportamentos comuns dos usuários e novamente avisar no caso de ameaças. Podemos chamar o Big Data como nosso “segurança da rede”, já que ele pode, através de todos os dados que trafegam em sua infraestrutura auxiliar na detecção de ameaças, monitorar a rede e o tráfego de dados maliciosos. 
O Big Data é extremamente útil, pois é capaz de cruzar muita informação e diferenciar o que é malicioso do que não é e alertar os times nesse sentido. 
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na sua entrevista de emprego, seu recrutador pergunta sobre Big Data. Ele quer saber “Quais ferramentas podem ser usadas no Big Data para garantir a segurança?”. Ele introduz o assunto dizendo: “As ferramentas de segurança para Big Data não são novas. Elas simplesmente têm mais escalabilidade e a capacidade de proteger muitos tipos de dados”. 
Você pensa, e suas alternativas são:
I. Encriptação – O controle de acesso do usuário é uma ferramenta básica de segurança de rede. 
II. Controle de acesso do usuário – Ferramentas de Big Data que precisam proteger os dados em repouso e em trânsito em grandes volumes de dados. 
III. Detecção e permissão de invasão – A arquitetura distribuída de Big Data é uma vantagem para as tentativas de intrusão. 
IV. Gerenciamento descentralizado de chaves – O gerenciamento de chaves é o processo de proteção das chaves criptográficas contra perda ou uso indevido. 
Com isso, escolha a alternativa correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
III e IV estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I e II estão corretas. 
	
	b. 
II e III estão corretas. 
	
	c. 
I, II e III estão corretas. 
	
	d. 
III e IV estão corretas. 
	
	e. 
II, III e IV estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: D. III e IV estão corretas.
Encriptação – As ferramentas de criptografia de Big Data precisam proteger os dados em repouso e em trânsito em grandes volumes de dados.  Controle de acesso do usuário – O controle de acesso do usuário é uma ferramenta básica de segurança de rede. 
Detecção e prevenção de intrusão – A arquitetura distribuída de Big Data é uma vantagem para as tentativas de intrusão. 
Gerenciamento centralizado de chaves – O gerenciamento de chaves é o processo de proteção das chaves criptográficas contra perda ou uso indevido. 
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A empresa ACME está trabalhando numa comunicação sobre os pilares da segurança da informação e da proteção dos dados. Nesse sentido, o CISO estava preparando o seu material para o treinamento, sobre os pilares da segurança da informação, quando pensou na relação da durabilidade, da disponibilidade e da retenção dos dados. Nesta relação entre a durabilidade de dados, a disponibilidade e a retenção de dados, o CISO deveria considerar na apresentação dele o objetivo da durabilidade dos dados como: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	Respostas:
	a. 
Um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	
	b. 
Enquanto a confidencialidade de dados se concentra no nível conhecimento e divulgação dos dados em uso, a durabilidade dos dados se refere à privacidade dos dados em todo o seu ciclo de vida. 
	
	c. 
Permitir que haja divulgação dos dados armazenados sem que sejam degradados ou corrompidos. 
	
	d. 
A retenção de dados que está relacionada a dados persistentes e políticas de gerenciamento de registros para fins de análise ou conformidade. 
	
	e. 
Permitir, com segurança, o acesso a informação, sem a confidencialidade e a integridade. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: A.
A durabilidade dos dados é um objetivo diferente, mas relacionado à disponibilidade dos dados, com ênfase no longo prazo. Enquanto a disponibilidade de dados se concentra no tempo de atividade do sistema e nos dados operacionais em tempo real, a durabilidade dos dados se refere à proteção dos dados em todo o seu ciclo de vida. Isso inclui garantir que os dados armazenados não sejam degradados ou corrompidos. 
	
	
	
· Pergunta 8
0 em 1 pontos
	
	
	
	Três Vs fazem parte das características do Big Data. Porém, várias empresas e experts, após utilizarem o Big Data, recomendaram expandir os três Vs originais, passando para pontos que tendem a descrever desafios, e não qualidades do Big Data.
I. Veracidade: desafios na avaliação da qualidade dos dados, devido ao alto número de fontes que originam os dados.
II. Variabilidade: a variação nos dados leva a uma grande variação na qualidade. 
III. Valor: o maior desafio do Big Data é agregar valor. 
IV. Volume: não está relacionado com o valor.
Conforme as opções acima, selecionar a opção correta. 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
I e IV estão corretas. 
	Respostas:
	a. 
I e IV estão corretas. 
	
	b. 
II e III estão corretas. 
	
	c. 
II, III e IV estão corretas. 
	
	d. 
I e III estão corretas. 
	
	e. 
I, II e III estão corretas. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: E.
Três Vs fazem parte das características do Big Data. Porém, várias empresas e experts, após utilizarem o Big Data, recomendaram expandir os três Vs originais, passando para pontos que tendem a descrever desafios, e não qualidades do Big Data.
I – Veracidade: desafios na avaliação da qualidade dos dados, devido ao alto número de fontes que originam os dados.
II – Variabilidade: a variação nos dados leva a uma grande variação na qualidade. 
III – Valor: o maior desafio do Big Data é agregar valor. 
IV – Volume: está diretamente relacionado com o valor: quanto mais volume, mais valor.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os desafios de Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles também afetam a nuvem. Assinale os desafios mais comuns de Big Data local e na nuvem: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	Respostas:
	a. 
Dados distribuídos, bancosde dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso. 
	
	b. 
Bancos de dados relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de identidade.
	
	c. 
Dados distribuídos, bancos de dados relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de acesso. 
	
	d. 
Bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de antivírus, soluções de blockchain, controle de identidade. 
	
	e. 
Dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	Comentário da resposta:
	Alternativa correta: E.
Os desafios do Big Data não se limitam a plataformas locais. Eles também afetam a nuvem. São eles: dados distribuídos, bancos de dados não relacionados, vulnerabilidades de endpoint, soluções de mineração de dados, controle de acesso.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quando se diz que “não se faz segurança da informação sem esses três conceitos, e não se faz proteção de dados sem segurança da informação”, estamos nos referindo aos conceitos de: 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Confidencialidade, integridade e disponibilidade. 
	Respostas:
	a. 
Privacidade de dados, segurança da informação, confidencialidade. 
	
	b. 
Confidencialidade, integridade e disponibilidade. 
	
	c. 
Privacidade de dados, disponibilidade e integridade. 
	
	d. 
Privacidade de dados, segurança da informação e integridade. 
	
	e. 
Integridade, confidencialidade e privacidade de dados. 
	Comentário da resposta:
	Resposta correta: B.
Confidencialidade – Toda informação deve ser protegida de acordo com o grau de sigilo de seu conteúdo, visando à limitação de seu acesso e uso apenas às pessoas a quem é destinada. 
Integridade – Toda informação deve ser mantida na mesma condição em que foi disponibilizada pelo seu proprietário, visando protegê-la contra alterações indevidas, intencionais ou acidentais. 
Disponibilidade – Toda informação gerada ou adquirida por um indivíduo ou instituição deve estar disponível aos seus usuários no momento em que eles necessitem dela para qualquer finalidade.  Não se faz segurança da informação sem esses três conceitos, e não se faz proteção de dados sem segurança da informação.