ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não é um tipo de técnicas de análise multivariada:
		
	 
	Análise univariada de variância
	
	Análise de agrupamento ou clustering
	
	Análise fatorial.
	
	Regressão Múltipla.
	
	Análise discriminante múltipla.
	Respondido em 22/09/2022 16:44:58
	
	Explicação:
Análise univariada de variância
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na análise multivariada são realizados alguns testes para suposição estatística, sendo assim podemos evitar o risco de uma análise falha e com vieses. Marque a opção que não corresponde a um teste de suposição:
		
	
	Teste de Erros Correlacionados.
	 
	Teste do vetor aleatório.
	
	Teste de Linearidade Relações não lineares.
	
	Teste de Normalidade.
	
	Testar Heteroscedasticidade.
	Respondido em 22/09/2022 16:51:43
	
	Explicação:
Teste do vetor aleatório.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O grande objetivo da análise fatorial é encontrar que matrizes:
		
	
	ε (erros) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z) para m < p.
	
	ε (erros) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z) para p < m.
	
	L (comunalidades) e Ψ  (variância) que possam representar a matriz Cov(Z) para p < m.
	 
	L (comunalidades) e Ψ  (variância) que possam representar a matriz Cov(Z) para m < p.
	
	L (comunalidades) e F (fatores) que possam representar a matriz Cov(Z) para m < p.
	Respondido em 27/09/2022 14:09:05
	
	Explicação:
L (comunalidades) e Ψ  (variância) que possam representar a matriz Cov(Z) para m < p.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um dos objetivos principais da Análise de Regressão Múltipla é:
		
	 
	Descrer as relações entre a variável dependente e as variáveis independentes de um determinado processo.
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	
	Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	Realizar os testes das suposições.
	
	Descrevem as relações entre a variável fatoriais e as variáveis binárias de um determinado processo.
	Respondido em 27/09/2022 14:09:41
	
	Explicação:
Descrer as relações entre a variável dependente e as variáveis independentes de um determinado processo.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA - Multiple Analysis Of VAriance) é incorreto afirmar :
		
	
	é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
	 
	envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
	
	é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA).
 
	
	analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
	
	é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
	Respondido em 27/09/2022 14:10:33
	
	Explicação:
envolve variáveis dependentes não métricas e variáveis independentes categóricas.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	MANOVA está interessada em diferenças entre grupos (ou tratamentos experimentais). São representadas nesta forma geral:
		
	 
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X.
	
	Y  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	X1 + X2 +...+ Xn  =  Y1 + Y2 +...+ Yn.
	
	Y1 =   X1.
	Respondido em 27/09/2022 14:12:14
	
	Explicação:
Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação análise conjunta:
		
	 
	A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	A análise conjunta tradicional é uma metodologia que emprega os princípios clássicos da análise conjunta na tarefa conjunta, usando um modelo aditivo da preferência de consumidor e métodos de apresentação de comparação pareada ou de perfil completo.
	
	A análise conjunta é mais adequada para compreender reações de consumidores e avaliações de combinações predeterminadas de atributos que representam produtos ou serviços potenciais.
	
	A análise conjunta é na verdade uma família de técnicas e métodos especificamente desenvolvidos para entender preferencias individuais que compartilham uma fundamentação teórica com base nos modelos de integração de informação e medição funcional.
	
	A análise conjunta é uma técnica multivariada usada especificamente para entender como os respondentes desenvolvem preferencias por quaisquer tipos de objetos (produtos, serviços ou ideias).
	Respondido em 27/09/2022 14:12:45
	
	Explicação:
A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A distância euclidiana entre dois elementos Xl e Xk, l ≠ k, é definida por::
		
	
	d(Xl ,Xk)= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	 
	d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 1/2 =[ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk) ]1/2, j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk) ]1/2 =[ ∑pi=1(Xil - Xik) ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
	d(Xl ,Xk)= [ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ]2= [ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ] , j=1,2,...,n
	Respondido em 27/09/2022 14:13:10
	
	Explicação:
d(Xl ,Xk)=[ (Xl - Xk)' (Xl - Xk) ] 1/2 =[ ∑pi=1 (Xil - Xik)2 ]1/2 ,j=1,2,...,n
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por exemplo:
		
	 
	análise fatorial e análise de agrupamentos
	
	análise regressão e análise de agrupamentos
	
	estatística descritiva e cluster
	
	estatística descritiva e análise regressão
	
	análise fatorial e análise de regressão
	Respondido em 27/09/2022 14:13:45
	
	Explicação:
análise fatorial e análise de agrupamentos
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Modelos estruturais são conhecidos por diversos nomes, incluindo um _____________ou, ocasionalmente, __________. Um __________infere que as relações atendem às condições necessárias para ____________. As condições para ___________foram discutidas antes e o pesquisador deve ser muito cuidadoso  para não descrever que o modelo tem inferências_______, a menos que todas as condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as lacunas:
		
	
	determinação da solução MDS, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS.
	
	modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS.
	
	causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo causal.
	
	causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico.
	 
	modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
	Respondido em 27/09/2022 14:14:11
	
	Explicação:
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.