Simulado-estacio tema 6-2

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treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
A
B
C
D
E
1
Assinale a principal e mais comum preocupação
de modelos de forma reduzida: 
∑n
i=1 xiŷi = 0
∑n
i=1 xix̂i = 0
∑n
i=1 yiûi = 0
∑n
i=1 xiûi = 0
∑n
i=1 xiûi ≠ 0
Questão de 4
Em branco
1 2 3 4
Modelo Básico De
Regressão Linear
Firefox https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/670270980b18fbd386...
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A
B
C
D
E
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
A principal e mais comum preocupação de
modelos de forma reduzida é que a soma
dos coeficientes de regressão seja igual a
zero. Isso é necessário para garantir que o
modelo seja linearmente independente.
2
Assinale a definição correta sobre métricas
para a qualidade da regressão linear:
R2 =   − 1.SQR
SQT
R2 =   + 1.SQT
SQE
R2 = 1 − .SQR
SQE
1 − R2 = .SQR
SQT
O  é particularmente útil para medir
o nível de causalidade de nossa
variável explicativa  .
R2
R2
Opa! A alternativa correta é a letra
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D. Confira o gabarito comentado!
A definição correta sobre métricas para a
qualidade da regressão linear é:
A métrica é uma medida de ajuste do
modelo de regressão linear. Ela indica a
proporção da variância da variável
dependente que é explicada pela variável
independente. O valor de   varia de 0 a 1,
sendo que quanto mais próximo de 1,
melhor o ajuste do modelo. A métrica  é
calculada como a razão entre a variância
explicada e a variância total. A variância
explicada é a variância da variável
dependente que é explicada pela variável
independente. A variância total é a
variância total da variável dependente. A
métrica é uma medida útil para avaliar a
qualidade do modelo de regressão linear.
Ela pode ser usada para comparar
diferentes modelos de regressão linear e
para selecionar o modelo que melhor se
ajusta aos dados.
1 − R2 = .SQR
SQT
R2
R2
R2
R2
3
O primeiro passo para um desenho de pesquisa
utilizando a abordagem reduzida (ou
abordagem de forma reduzida) é:
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Coleta de dados
Estimação dos parâmetros
Formulação do modelo econométrico
Formulação da pergunta.
Determinação da variável de interesse
dentro do modelo econômico que irá
guiar a análise.
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Na abordagem de pesquisa reduzida, o
primeiro passo é a formulação da pergunta.
Isso significa que, antes de coletar dados,
estimar parâmetros ou formular um modelo
econométrico, é necessário definir
claramente a questão que a pesquisa
pretende responder. Essa pergunta guiará
todas as etapas subsequentes da pesquisa,
incluindo a escolha do modelo, a coleta de
dados e a análise dos resultados. Portanto,
a alternativa correta é: " Formulação da
pergunta".
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4
Sobre o estimador de MQO para a inclinação da
reta da regressão linear, dado por  , assinale a
alternativa correta:
β̂1
β̂1 =
∑n
i=1(xi−¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (yi−¯̄̄y)
2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−x̂)(yi−ŷ)
∑n
i=1 (xi−x̂1)2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
3
β̂1 =
Covariancia amostral(x1,yi)
V ariância amostral(yi)
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
O estimador de MQO para a inclinação da
reta da regressão linear é dado por 
. Este estimador é o
que minimiza a soma dos quadrados dos
resíduos, ou seja, a soma dos quadrados
das diferenças entre os valores observados
β̂1 =
∑n
i=1(xi−¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
2
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e os valores previstos pela reta de
regressão.
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