Exercício de Fixação - Tema 6_ Revisão da tentativa

UNICARIOCA

Missael Teixeira

em 27/09/2022

Questões resolvidas

De acordo com Tiboni (2010), existem técnicas adequadas para obtermos amostras de uma população, pois nem sempre é possível fazer uma pesquisa utilizando toda a população devido a diversos fatores. As técnicas de amostragem mais comuns e conhecidas são a aleatória simples, a estratificada, a sistemática e a por conglomerados. Cada uma delas é empregada de acordo com o objetivo da pesquisa. Também podemos dizer que a amostragem apresenta algumas vantagens.
Baseando-se nas técnicas de amostragem e suas vantagens, analise as afirmativas a seguir e assinale V para o que for verdadeiro e F para o que for falso.
( ) I. Algumas vantagens da amostragem são economia de recursos, tempo da pesquisa e confiabilidade dos dados.
( ) II. Ocorrem menos erros em pesquisas com menor número de elementos.
( ) III. O levantamento de dados sobre parte da população é mais rápido que o levantamento de dados de toda a população.
a. V - F - F.
b. F - V - V.
c. V - F - V.
d. V - V - V.

Ao realizarmos uma amostragem probabilística, devemos estar atentos aos critérios para a seleção da amostra. É necessário garantir que cada elemento da população em estudo tenha a mesma chance de ser escolhido para que, assim, possamos garantir que ela seja representativa e que, por meio dela, seja possível tirar conclusões e tomar decisões.
Dentre os tipos de amostragem, temos a amostragem aleatória simples. Sobre essa técnica, analise as afirmativas a seguir.
I. Quando utilizamos como técnica de amostragem a amostragem aleatória simples, qualquer elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.
II. As tabelas de números aleatórios podem ser utilizadas para a seleção de uma amostra aleatória simples.
III. A seleção da amostra aleatória simples é feita por meio de sorteio.
a. I e II.
b. II e III.
c. I e III.
d. I, II e III.

A amostragem proporcional estratificada considera a população dividida em estratos, sendo cada um dos estratos subconjuntos da população em estudo, cujos elementos apresentam características em comum. Podemos dizer também que a amostragem proporcional estratificada considera que o número de elementos extraídos de cada estrato seja proporcional aos respectivos estratos.
Assim, imagine que uma empresa tem uma população composta por 300 profissionais especializados e 200 profissionais não especializados. Como podemos obter uma amostra de 5% de profissionais de acordo com suas características?
a. 12 e 9.
b. 15 e 10.
c. 14 e 11.
d. 13 e 10.

A amostragem sistemática é um procedimento para a amostragem aleatória utilizada quando os elementos da população já se encontram ordenados. Geralmente, utilizamos a amostragem sistemática para amostras de domicílios (casas e prédios) de uma rua, funcionários de uma empresa, lista de alunos, listas telefônicas, fichas em um fichário e outros tantos exemplos.
Sobre a amostragem sistemática, analise as afirmativas a seguir.
I. O intervalo de seleção da amostra sistemática é calculado por meio da fórmula: .
II. O intervalo de seleção corresponde ao número de vezes que a amostra cabe na população.
III. A posição do primeiro elemento da amostra sistemática é obtida por sorteio e deve pertencer aos “ ”, elementos iniciais da lista.
a. I, II e III.
b. II e III.
c. I e II.
d. I e III.

Tiboni (2010) nos mostra que os métodos de amostragem probabilística possuem como exigência que cada elemento da população em estudo tenha uma determinada probabilidade de ser selecionado. Por meio desses métodos, poderemos realizar inferências. Dentre as técnicas de amostragem existentes, podemos destacar a amostragem por conglomerados ou agrupamentos que utilizamos quando temos dificuldade em identificar os elementos da população em estudo.
A partir dos conceitos de amostragem por conglomerado, analise as afirmativas a seguir.
I. Podemos classificar como conglomerados os quarteirões de uma quadra, as famílias que residem em determinada área, as organizações, os edifícios etc.
II. A técnica de amostragem por conglomerados pode ser utilizada quando os elementos da população em estudo são difíceis de serem identificados, mas que quando divididos em subgrupos heterogêneos (conglomerados) tornam o acesso mais fácil.
III. Se temos as escolas como conglomerados, então os alunos da escola são os dados amostrais.
a. I e II
b. I, II e III.
c. II e III
d. I e III

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Questões resolvidas

De acordo com Tiboni (2010), existem técnicas adequadas para obtermos amostras de uma população, pois nem sempre é possível fazer uma pesquisa utilizando toda a população devido a diversos fatores. As técnicas de amostragem mais comuns e conhecidas são a aleatória simples, a estratificada, a sistemática e a por conglomerados. Cada uma delas é empregada de acordo com o objetivo da pesquisa. Também podemos dizer que a amostragem apresenta algumas vantagens.
Baseando-se nas técnicas de amostragem e suas vantagens, analise as afirmativas a seguir e assinale V para o que for verdadeiro e F para o que for falso.
( ) I. Algumas vantagens da amostragem são economia de recursos, tempo da pesquisa e confiabilidade dos dados.
( ) II. Ocorrem menos erros em pesquisas com menor número de elementos.
( ) III. O levantamento de dados sobre parte da população é mais rápido que o levantamento de dados de toda a população.
a. V - F - F.
b. F - V - V.
c. V - F - V.
d. V - V - V.

Ao realizarmos uma amostragem probabilística, devemos estar atentos aos critérios para a seleção da amostra. É necessário garantir que cada elemento da população em estudo tenha a mesma chance de ser escolhido para que, assim, possamos garantir que ela seja representativa e que, por meio dela, seja possível tirar conclusões e tomar decisões.
Dentre os tipos de amostragem, temos a amostragem aleatória simples. Sobre essa técnica, analise as afirmativas a seguir.
I. Quando utilizamos como técnica de amostragem a amostragem aleatória simples, qualquer elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.
II. As tabelas de números aleatórios podem ser utilizadas para a seleção de uma amostra aleatória simples.
III. A seleção da amostra aleatória simples é feita por meio de sorteio.
a. I e II.
b. II e III.
c. I e III.
d. I, II e III.

A amostragem proporcional estratificada considera a população dividida em estratos, sendo cada um dos estratos subconjuntos da população em estudo, cujos elementos apresentam características em comum. Podemos dizer também que a amostragem proporcional estratificada considera que o número de elementos extraídos de cada estrato seja proporcional aos respectivos estratos.
Assim, imagine que uma empresa tem uma população composta por 300 profissionais especializados e 200 profissionais não especializados. Como podemos obter uma amostra de 5% de profissionais de acordo com suas características?
a. 12 e 9.
b. 15 e 10.
c. 14 e 11.
d. 13 e 10.

A amostragem sistemática é um procedimento para a amostragem aleatória utilizada quando os elementos da população já se encontram ordenados. Geralmente, utilizamos a amostragem sistemática para amostras de domicílios (casas e prédios) de uma rua, funcionários de uma empresa, lista de alunos, listas telefônicas, fichas em um fichário e outros tantos exemplos.
Sobre a amostragem sistemática, analise as afirmativas a seguir.
I. O intervalo de seleção da amostra sistemática é calculado por meio da fórmula: .
II. O intervalo de seleção corresponde ao número de vezes que a amostra cabe na população.
III. A posição do primeiro elemento da amostra sistemática é obtida por sorteio e deve pertencer aos “ ”, elementos iniciais da lista.
a. I, II e III.
b. II e III.
c. I e II.
d. I e III.

Tiboni (2010) nos mostra que os métodos de amostragem probabilística possuem como exigência que cada elemento da população em estudo tenha uma determinada probabilidade de ser selecionado. Por meio desses métodos, poderemos realizar inferências. Dentre as técnicas de amostragem existentes, podemos destacar a amostragem por conglomerados ou agrupamentos que utilizamos quando temos dificuldade em identificar os elementos da população em estudo.
A partir dos conceitos de amostragem por conglomerado, analise as afirmativas a seguir.
I. Podemos classificar como conglomerados os quarteirões de uma quadra, as famílias que residem em determinada área, as organizações, os edifícios etc.
II. A técnica de amostragem por conglomerados pode ser utilizada quando os elementos da população em estudo são difíceis de serem identificados, mas que quando divididos em subgrupos heterogêneos (conglomerados) tornam o acesso mais fácil.
III. Se temos as escolas como conglomerados, então os alunos da escola são os dados amostrais.
a. I e II
b. I, II e III.
c. II e III
d. I e III