questionario unidade II _ tecnologias da informação

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TECNOLOGIAS DA INFORMAÇAO 5372-60_59801_R_E1_20222 CONTEÚDO
Usuário deborah.ribeiro16 @aluno.unip.br
Curso TECNOLOGIAS DA INFORMAÇAO
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II
Iniciado 28/09/22 13:32
Enviado 28/09/22 13:32
Status Completada
Resultado da
tentativa
3 em 3 pontos  
Tempo decorrido 0 minuto
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a. 
b. 
c.
d.
e. 
Comentário
da
resposta:
A adoção de Sistemas Integrados de Gestão cria a expectativa de benefícios para a
operação empresarial. Diversas pesquisas com usuários desses sistemas identi�caram não
apenas esses benefícios, mas também algumas barreiras e di�culdades para uma
implantação rápida e bem-sucedida. Dentre esses benefícios e barreiras, temos, entre
outros, respectivamente:
O menor tempo no processamento de informações e a reação à
mudança.
A reação à mudança e o uso de um mesmo banco de dados.
A otimização da comunicação e a redução do retrabalho.
O menor tempo no processamento de informações e a reação à
mudança.
O custo e o prazo elevados e a integração das informações que �uem
pela empresa.
O desinteresse gerencial e a otimização da comunicação.
Resposta: C 
Comentário: dentre os benefícios da implantação de um sistema ERP,
tempos que há um menor tempo no processamento de informações. Dentre
as barreiras, o processo de implantação do sistema pode encontrar alguns
obstáculos, tais como: a cultura organizacional, os treinamentos realizados
de forma incorreta, os custos elevados em consultoria e, principalmente, a
resistência a mudanças.
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
http://company.blackboard.com/
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_237594_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_237594_1&content_id=_2887543_1&mode=reset
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
A sigla CRM, no contexto da Tecnologia da Informação, signi�ca
Customer Relationship Management.
Center Remember Main.
Client Remember Manager.
Customer Relationship Management.
Client Relationship Main.
Customer Remember Main.
Resposta: C 
Comentário: Customer Relationship Management é o processo de orientação
de uma empresa que recebe informações de seus clientes e a consequente
estruturação do processo de relacionamento com cliente, o que resulta em
um ativo importante para possibilitar estratégias de marketing signi�cativas.
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
Analise as a�rmativas com relação a data mining e data warehouse. 
I. Ferramentas de data mining podem ser utilizadas independentemente do data warehouse,
mas se obtêm melhores resultados quando são aplicadas de forma conjunta. 
II. Técnicas de clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de
um banco de dados para um data warehouse. 
III. Data mining é uma evolução do conceito de data warehouse. 
IV. A mineração de dados se baseia na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes
bases de dados de modo e�ciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados. 
Assinale a alternativa que indica as a�rmativas corretas.
I e IV.
Apenas a III.
I e IV.
III e IV.
I, II e III.
II, III e IV.
Resposta: B 
Comentário: Data Warehouse (DW) pode ser de�nido como uma coleção de
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
resposta: dados, orientados por assunto, integrados, variáveis com o tempo e não
voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. Data mining é
um conjunto de técnicas de estatística e inteligência arti�cial aplicadas à
análise de grandes volumes de dados, para dar subsídio à tomada de
decisões. Portanto, não é uma evolução do conceito de data warehouse,
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a. 
b. 
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
As ferramentas de Business Intelligence (BI) são tipos de software de aplicativo que coletam e
processam grandes quantidades de dados não estruturados de sistemas internos e
externos, incluindo livros, jornais, documentos, registros médicos, imagens, arquivos, e-
mails, vídeos e outras fontes comerciais. Assim, podemos a�rmar que Business Intelligence
(BI):
São técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar
processos de decisão de uma empresa.
É uma técnica de otimização da árvore de decisão.
É um método de formação avançada de gestores.
Compreende ferramentas de análise de dados para otimizar os processos
produtivos de uma empresa.
São técnicas, métodos e ferramentas para mineração de dados na área de
negócios de uma empresa.
São técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar
processos de decisão de uma empresa.
Resposta: E 
Comentário: BI ( Business Intelligence) é uma ferramenta de tomada de
decisão geralmente usada por administradores do nível estratégico para
guiar as decisões de maior impacto da organização. Ele apresenta dados do
big data em formatos que facilitam decisões e alguns até fornecem
simulações de ações para visualizar tendências se dada ação é tomada
Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d. 
Respostas: a. 
Big data é:
Volume + variedade + velocidade, tudo agregado + valor.
Volume + variedade + agilidade, tudo agregado + valor.
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
b. 
c.
d. 
e.
Comentário da
resposta:
Volume + oportunidade + segurança, tudo agregado + valor.
Dimensão + variedade + otimização, tudo agregado + agilidade.
Volume + variedade + velocidade, tudo agregado + valor.
Volume + disponibilidade + velocidade, tudo agregado + valor.
Resposta: D 
Comentário: o conceito de big data se iniciou com três Vs: velocidade,
volume e variedade; e isso agrega valor.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se a�rma sobre Business Intelligence (BI). 
( ) O BI abrange uma grande variedade de tecnologias e aplicativos para gerenciar parte do
ciclo de vida dos dados. 
( ) A implementação de BI em uma organização envolve a captura não apenas dos dados
corporativos, mas também do conhecimento sobre dados externos. 
( ) O foco das ferramentas de BI está na automação operacional e no relatório. 
( ) Existem somente três componentes básicos que todo ambiente de BI deve fornecer:
banco de dados, consulta de dados e ferramentas de análise e de apresentação; e
visualização de dados. 
De acordo com as a�rmações, a sequência correta é:
(F); (V); (F); (F).
(F); (F); (V); (F).
(F); (V); (F); (F).
(V); (V); (F); (V).
(F); (F); (V); (V).
(V); (F); (F); (F)
Resposta: B 
Comentário: o BI começa com a coleção de dados, data warehousing
(traduzido como armazém ou depósito de dados, um sistema de
computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de
uma organização em bancos de dados, de forma consolidada), a integração
de dados de uma ou mais fontes e, assim, cria um repositório central de
dados. Com essa imensidão de dados, inicia-se o data mining (traduzido
como mineração de dados), o processo de varrer grandes bases de dados à
procura de padrões, como regras de associação, sequências temporais, para
classi�car itens e extrair informações privilegiadas. A primeira está incorreta
pois BI não gerencia o ciclode vida dos dados. A terceira está incorreta pois
o foco da BI é a análise de dados para apoiar as decisões das empresas e a
quarta também está incorreta porque os componentes de Business
Intelligence são: fontes de dados, Data Warehouse (DWH), data mining; Extract,
Transform, Load (ETL) – extração, tratamento e limpeza (ETL) – dos dados,
pois se uma informação é extraída de forma equivocada, trará
0,3 em 0,3 pontos
consequências inesperadas nas fases posteriores; e ferramentas de
visualização.
Pergunta 7
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário
da
resposta:
Nos sistemas de apoio à decisão há termos que são muitos usados, dentre eles o DM – Data
Mining. Sobre o data mining, marque a alternativa correta.
Refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações ou
associação entre grande quantidade de dados.
Compreende os sistemas que permitem o mapeamento do per�l dos
clientes da organização.
Consiste em um sistema que procura obter dados dos clientes para usá-los
no relacionamento com eles.
Abrange os sistemas que, consultando o banco de dados da organização,
buscam determinar o impacto de determinada decisão.
Refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações ou
associação entre grande quantidade de dados.
Corresponde a um sistema que possibilita a constante interação da
organização com seus fornecedores, garantindo a estabilidade da cadeia
produtiva.
Resposta: D 
Comentário: refere-se ao uso de técnicas matemáticas para buscar relações
ou associação entre grande quantidade de dados. O data mining (traduzido
como mineração de dados) é o processo de varrer grandes bases de dados à
procura de padrões, como regras de associação, sequências temporais, para
classi�car itens e extrair informações privilegiadas. As a�rmativas A e B
pertencem ao CRM. A a�rmativa C não determina o impacto de determinada
decisão; data mining não corresponde a um sistema que possibilita a
constante interação da organização com seus fornecedores, garantindo a
estabilidade da cadeia produtiva.
Pergunta 8
Os objetivos principais da adoção de Sistemas Integrados de Gestão (ERP) são facilitar a
identi�cação da ação dos concorrentes e acompanhar os principais índices de atividade
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
Resposta
Selecionada:
e. 
Respostas: a.
b.
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
econômica da área de atuação da empresa adotante. 
PORQUE 
Os Sistemas Integrados de Gestão são construídos com as melhores características dos
sistemas de informação executiva e dos sistemas especialistas. 
Analisando-se as a�rmações, conclui-se que:
As duas a�rmações são falsas.
As duas a�rmações são verdadeiras e a segunda justi�ca a primeira.
As duas a�rmações são verdadeiras e a segunda não justi�ca a
primeira.
A primeira a�rmação é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira a�rmação é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas a�rmações são falsas.
Resposta: E 
Comentário: as duas a�rmativas são falsas, pois os Sistemas Integrados de
Gestão (ERP) não facilitam a identi�cação da ação dos concorrentes (essa
tarefa é o BI), e o ERP é uma plataforma de software desenvolvida para
integrar os diversos departamentos de uma empresa, possibilitando a
automação e o armazenamento de todas as informações dos negócios, pois
integra todos os dados e os processos de uma organização em um único
sistema, ou seja, não é um sistema especialista.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Podemos dizer que a internet:
É uma ferramenta para interatividade de empresas e indivíduos com o
mundo exterior.
É uma ferramenta para interatividade de empresas e indivíduos com o
mundo exterior.
É software que evita que as redes privadas sejam invadidas por pessoas
não autorizadas.
São redes que aumentam a interatividade entre parceiros, facilitando as
transações.
São redes fechadas que atendem a usuários internos das organizações.
0,3 em 0,3 pontos
Quarta-feira, 28 de Setembro de 2022 13h32min48s GMT-03:00
Comentário
da
resposta:
São redes que facilitam a interatividade de empresas e indivíduos com o
mundo exterior.
Resposta: A 
Comentário: a internet facilita a interatividade de empresas e indivíduos com
o mundo exterior, por meio das representações de multimídia. Diz-se que a
internet permite a distribuição irrestrita de informação, sem limitação
temporal ou geográ�ca.
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário
da
resposta:
Um banco de dados de big data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs,
que são:
Velocidade, volume e variedade.
Variedade, volume e valor.
Valor, variabilidade e velocidade.
Volume, veracidade e velocidade.
Veracidade, velocidade e variedade.
Velocidade, volume e variedade.
Resposta: E 
Comentário: o conceito de big data se iniciou com três Vs: velocidade (serve
para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de
armazená-los em bancos de dados), volume (o big data serve exatamente
para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes
localidades e juntando-os por meio de software) e variedade (com o big data,
mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não estruturados, podem
ser administrados juntamente com dados tradicionais).
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0,3 em 0,3 pontos