AULA 5 BIOEST TESTES ESTATÍSTICOS

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Testes Estatísticos 
 
Primeiro passo 
Verificar a normalidade dos dados. 
- Criando um histograma e verificar 
se assume a curva 
de Gauss; 
- Aplicar um teste: Kolmogorov-
Smirnov ou Shapiro- Wilk 
- p ≥ 0,05 —> paramétricos, 
normais ou gausianos; 
- p ≤ 0,05 —> não paramétricos, 
não normais ou não gausianos. 
 
Hipóteses do Estudo 
Os testes estatísticos testam 
hipóteses(inferência): 
• H0: hipótese da nulidade que 
afirma não há diferença entre 
grupos de dados. 
• H1: hipótese alternativa que 
contradiz a primeira hipótese (H0), 
afirmando existir diferença 
estatística. 
Para decidir qual hipótese aceitar, 
aplica-se o teste estatístico. 
 
Valor de P (testes de comparação 
entre grupos) 
• Os testes estatísticos (de 
comparação entre grupos) fornecem 
o p-valor (valor de probabilidade) que 
permite decidir se há evidência 
suficiente para rejeitar a hipótese da 
nulidade (H0). 
• Por convenção, se o valor de p é 
menor ou igual à 0,05 nos testes 
de comparação entre grupos (p < 
0,05), a hipótese da nulidade deve 
ser rejeitada. 
 
Testes paramétricos 
Sempre devem ser utilizados para 
dados com uma distribuição normal, 
paramétricos. 
 
Teste T Student 
- Comparar 2 médias. 
• Utilizado em duas situações 
diferentes: • Pareado (ou 
dependente); 
• Não pareado (ou independente). 
 
 
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Teste T Pareado (Dependente) 
•Medir a mesma variável antes e 
depois de uma intervenção. Grupos 
dependentes. Utilizamos os mesmos 
grupos antes e após a intervenção. 
 
Teste T não pareado 
• Comparar dois grupos 
independentes. 
•Dessa forma, os dados não são em 
pares→não pareados. 
• Exemplo: 
• O grupo novo tratamento contra o 
grupo controle sem que sejam 
selecionados aos pares. 
• Comparar dois tratamentos 
conhecidos sem que a amostra seja 
dividida aos pares entre os dois 
grupos. 
 
 
 
Testes não-paramétricos 
Sempre devem ser utilizados para 
dados com uma distribuição não 
normal, não-parametricos. 
 
Wilcoxon 
•Medir a mesma variável antes e 
depois de uma intervenção. Grupos 
dependentes ou pareados. 
 
 
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Erro tipo I e II 
•Tipo I : rejeitar a H0 quando é 
verdadeira; 
 • Tipo II: não rejeitar H0 quando 
H0 é falsa. 
Quero testar se a droga A é melhor 
no tratamento do câncer do que a 
droga B. 
- H0: não há diferenças entre os 
efeitos da droga A e a droga B no 
câncer (hipótese nula). - H1: há 
diferenças entre os efeitos da droga 
A e a droga B no câncer 
Se eu digo que há diferenças entre 
as drogas quando na verdade não 
há—> erro tipo 1. 
Se eu digo que não há diferenças 
entre as drogas quando na verdade 
há —> erro tipo 2. 
 
Wilcoxon - mesmos grupos. 
Many- whitney - grupos diferentes. 
 
 
 
 
 
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1. O teste correto a ser utilizado 
seria o Mann-Whitney. 
2)a) kolmogorov- smirnov e shapiro-
wilk. O valor de P devera ser maior 
que 0,05. 
b) pareado, compara o mesmo grupo. 
c) sim, P do teste estatístico 
(comparação em grupo) deu menor 
que 0,05. 
c) erro tipo 1.