atividade A2 - bioestatistica e epidemiologia

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Atividade 2 – Bioestatística e epidemiologia. 
PERGUNTA 1 
1. A estatística é uma ferramenta que vai além da matemática. 
Claramente, ela se apoia em cálculos e fórmulas, mas também em 
análises críticas e raciocínio lógico para interpretar corretamente os 
dados obtidos. Nesse contexto, há duas frentes principais em 
estatística, uma voltada para obtenção de dados concretos, como 
média e desvio-padrão, chamada de ____________, e outra voltada 
para análise de preposições, generalizações, predições e tomada de 
decisões, chamada de _____________. 
Assinale a alternativa que corretamente e, respectivamente, 
preenche as lacunas do texto. 
 
 Estatística descritiva; estatística inferencial. 
 
 Estatística populacional; estatística amostral. 
 
 Estatística matemática; estatística hipotética. 
 
 Estatística de inferências; estatística discricional. 
 
 Estatística generalista; estatística metodológica. 
1 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de 
bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar 
determinado efeito observado e analisar sua generalização 
populacional. Os testes estatísticos são baseados em estimativas, e a 
probabilidade de erros sempre irá existir. 
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, 
verificando se estão corretas ou incorretas. 
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre 
erro do tipo I. 
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre 
erro do tipo II. 
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α 
(alfa). 
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é 
correta. 
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β 
(beta). 
Agora, assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas. 
 
 I, II e V. 
 
 II, IV e V. 
 
 I, III e V. 
 
 III, IV e V. 
 
 II, III e IV. 
1 pontos 
PERGUNTA 3 
1. “Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, 
conforme fundamentem ou não os seus cálculos na premissa de que 
a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as 
variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são 
aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito 
provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com 
certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe 
onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências 
terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em 
forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos 
condiciona, pois a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se 
forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos 
testes são em geral mais poderosos do que os da estatística não 
paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do 
investigador, quando o seu emprego for permitido” (CAMPOS, 2000). 
CAMPOS, G. M. A escolha do teste mais adequado. In: Estatística 
prática para docentes e pós-graduandos. Ribeirão Preto: 
Departamento de Odontologia Restauradora, Faculdade de 
Odontologia de Ribeirão Preto – USP, 2000. Disponível 
em: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html. 
Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
Considerando os testes paramétricos e não paramétricos, assinale a 
alternativa correta. 
 
 Testes paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos 
amostrais com n < 10. 
 
 Testes não paramétricos são aplicados em conjuntos amostrais 
com H0 = 0. 
 
 Grupos amostrais pequenos utilizam outros testes, que não são 
os paramétricos ou não paramétricos. 
 
 Testes não paramétricos só podem ser aplicados em conjuntos 
de dados com média conhecida e desvio-padrão < 2. 
 
 Testes paramétricos são aplicados em distribuições normais 
e em distribuições assimétricas. 
http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap14.html
1 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Os testes de hipóteses incluem a etapa de tomada de decisão, ou 
seja, de aceitar ou rejeitar uma hipótese, seja ela nula ou alternativa. 
É possível que, nessa tomada de decisão, ocorram erros específicos, 
relacionados ao aceite incorreto ou à rejeição incorreta. 
Considerando esses conceitos, analise as asserções a seguir e a 
relação entre elas. 
 
I. Situações em que H 0 é verdadeira, mas é rejeitada, ocorre o erro 
do tipo I. 
PORQUE 
II. O erro do tipo I está relacionado ao nível de confiança e à 
probabilidade de rejeição de H 0 quando esta é verdadeira. 
Agora, assinale a alternativa correta. 
 
 A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma 
proposição falsa. 
 
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma 
justificativa da I. 
 
 As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é 
uma justificativa da I. 
 
 A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição 
verdadeira. 
1 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com 
doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos 
pacientes que faziam uso de um medicamento experimental foi sete 
vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios 
informou um _________ igual a sete e recomentou o cancelamento do 
estudo envolvendo tal medicamento. 
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual 
termo preenche corretamente a lacuna? 
 
 Hazard-Ratio. 
 
 Cálculo de Cox. 
 
 Índice de sobrevivência. 
 
 Taxa de Logrank. 
 
 Risco infeccioso. 
1 pontos 
PERGUNTA 6 
1. O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da 
análise dos dados e suas características, um processo decisório do 
pesquisador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre 
a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, 
mesmo que se obtenha a média, ela pode não ser tão representativa 
dos dados. 
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser 
usado? 
 
 Proporção. 
 
 Moda. 
 
 Média populacional. 
 
 Variância. 
 
 Mediana. 
1 pontos 
PERGUNTA 7 
1. “Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não 
paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os 
parâmetros da distribuição, ou uma estimativa destes, para o cálculo 
de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e 
possuem mais pressuposições para sua validação. Já os não 
paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos 
atribuídos aos dados ordenados e são livres da distribuição de 
probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 
1). 
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos 
e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In: 
SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. 
Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf. 
Acesso em: 3 dez. 2020. 
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos 
testes paramétricos ou não paramétricos. 
I. Teste-t para uma amostra 
II. Teste de Mann-Whitney 
III. ANOVA 
IV. Teste-t para duas amostras 
V. Teste de Wilcoxon 
http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf
Agora, assinale a alternativa que contenha apenas os testes 
paramétricos. 
 
 II, II e V. 
 
 I, III e IV. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, II e III. 
 
 I, II e IV. 
1 pontos 
PERGUNTA 8 
1. O teste de X² é muito utilizado em estudos biológicos para análise de 
frequências e proporções, e seus dados são usualmente 
representados em tabelas 2x2 ou maiores. Sobre o teste descrito, 
analise as afirmativas. 
I. É um teste não paramétrico. 
II. Utiliza valores de dispersão em seu cálculo. 
III. É um teste de estatística descritiva. 
IV. Tem como base, para o cálculo, a medida da média de desvios. 
V. Demonstra relação inversamente proporcional: quanto maiores osvalores de desvios, menores os de X². 
Agora, assinale a alternativa com as afirmativas corretas. 
 
 III, IV e V. 
 
 I, V e IV. 
 
 II, III e V. 
 
 I, III e IV. 
 
 I, II e IV. 
1 pontos 
PERGUNTA 9 
1. “O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de 
correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da 
correlação linear entre duas variáveis quantitativas. É um índice 
adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que 
reflete a intensidade de uma relação linear entre dois conjuntos de 
dados” (CARMO, 2020). 
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e 
Estatística, UFSC, 2020. Disponível 
em: https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spea
rman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020. 
 
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, 
com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no 
primeiro gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no 
segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de 
pele. 
 
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020. 
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, 
analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F). 
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação 
positiva e significativa entre si. 
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma 
correlação negativa entre si. 
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a 
no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no 
primeiro estudo. 
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer 
de pele é negativa. 
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos. 
 
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta. 
 
 V – F – V– V– F. 
 
 V – V – F– V– F. 
 
 F – V – V– V– F. 
 
 F– F – V– V– F. 
 
 V – F – F– V– F. 
1 pontos 
PERGUNTA 10 
1. As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos 
clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é 
identificar os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há 
testes específicos para indicar justamente o tempo entre a 
observação inicial e final. Assim, é possível identificar em quanto 
tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo 
não tratado. 
À qual tipo de análise específica o texto se refere? 
 
 Teste de proporcionalidade e frequência. 
 
 Teste de mortalidade. 
 
 Teste de sobrevida ou sobrevivência. 
 
 Teste de meia-vida. 
 
 Teste espaço-temporal.