Estatistica-Laura-20222

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UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MOÇAMBIQUE 
Instituto de Educação a Distância- Extensão de Nampula 
 
 
 
 
 
RESOLUÇÃO DE ACTIVIDADES DA DISCIPLINA DE ESTATÍSTICA- 
PRIMEIRO TRABALHO DE CAMPO 
 
 
 
 
 
 
Laura Lino João (708220681) 
 
 
 
 
Nampula, Outubro de 2022 
2 
 
UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MOÇAMBIQUE 
Instituto de Educação a Distância- Extensão de Nampula 
 
 
 
 
 
RESOLUÇÃO DE ACTIVIDADES DA DISCIPLINA DE ESTATÍSTICA- 
PRIMEIRO TRABALHO DE CAMPO 
 
 
 
 
Laura Lino João (708220681) 
 
 
 Curso: Licenciatura em Ensino de Geografia 
 Disciplina: Estatística 
 Docente: Msc. Júlio Alberto Saul 
 Ano de frequência: 1° ano (Turma T) 
 
 
 Nampula, Outubro de 2022 
 
 
3 
 
 
 
Categorias Indicadores Padrões 
Classificação 
Pontuação 
máxima 
Nota 
do 
tutor 
Sub
tota
l 
Estrutura 
Aspectos 
organizacionais 
 Índice 0.5 
 
 Introdução 0.5 
 Discussão 0.5 
 Conclusão 0.5 
 Bibliografia 0.5 
Conteúdo 
Introdução 
 Contextualização 
(Indicação clara do 
problema) 
2.0 
 Descrição dos 
objectivos 
1.0 
 Metodologia adequada 
ao objecto do trabalho 
2.0 
Análise e 
discussão 
 Articulação e domínio 
do discurso académico 
(expressão escrita 
cuidada, coerência / 
coesão textual) 
3.0 
 Revisão bibliográfica 
nacional e internacional 
relevante na área de 
estudo 
2.0 
 Exploração dos dados 2.5 
Conclusão  Contributos teóricos 
práticos 
2.0 
Aspectos 
gerais 
Formatação 
 Paginação, tipo e 
tamanho de letra, 
paragrafo, espaçamento 
entre linhas 
1.0 
Referências 
Bibliográficas 
Normas APA 
6ª edição em 
citações e 
bibliografia 
 Rigor e coerência das 
citações/referências 
bibliográficas 
2.0 
ii 
4 
 
Folha para recomendações de melhoria: A ser preenchida pelo tutor 
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5 
 
ÍNDICE 
Introdução .............................................................................................................................. 6 
1. Nos cenários a seguir identifique: (i) a população; (ii) a variável de interesse ........... 7 
2. O historiador Andrew Lang disse que algumas pessoas usam a estatística ................ 7 
3. Na Tabela 1 temos informações sobre o sexo, a matéria predileta. ............................ 8 
4. Uma pesquisa sobre a idade, em anos ......................................................................... 9 
5. Uma auditoria em uma grande empresa .................................................................... 10 
6. Um novo medicamento para cicatrização está sendo testado ................................... 12 
7. Considere a seguinte distribuição das idades de um grupo de pessoas. .................... 13 
Conclusão ......................................................................................................................... 17 
Referencias Bibliográficas ............................................................................................... 18 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
 
Introdução 
De uma forma sintética, pode -se dizer que a Estatística é um conjunto de técnicas 
apropriadas para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos. 
E tem por objectivo a análise e avaliação numérica de observações. 
Assim, a Estatística é mais um método do que uma teoria, pois o seu objectivo 
fundamental é descrever fenómenos e não tanto explicá-los. O método estatístico na medida 
em que utiliza a linguagem de números, é um método quantitativo. 
O presente trabalho, tem como objectivo a resolução de exercícios envolvendo 
conceitos básicos (amostra, população, variáveis estatísticos, etc.). Não só, mas também, as 
tabelas de frequências, gráficos circulares e de barras, interpretações de medidas de tendência 
central, medidas de separatrizes. 
A estatística é também comumente associada às pesquisas de opinião pública, aos 
vários índices governamentais, aos gráficos e às médias publicados diariamente na imprensa. 
Na realidade, entretanto, a estatística engloba muitos outros aspectos, sendo fundamental na 
análise de dados provenientes de quaisquer processos onde exista variabilidade. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7 
 
1. Nos cenários a seguir identifique: (i) a população; (ii) a variável de interesse 
(a) Estudo da distribuição da renda familiar dos moradores da cidade da Beira, utilizando 
os dados do Censo 2017 do INE. 
(i) A população: moradores da cidade da Beira 
(ii) (ii) a variável de interesse: distribuição da renda familiar 
(b) Estudo do nível de escolaridade de todos os funcionários de uma cooperativa. 
(i) A população: os funcionários de uma cooperativa 
(ii) A variável de interesse: nível de escolaridade 
(c) Estudo da identificação das espécies florestais que ocorrem na região a ser alagada por 
uma Hidroelétrica em projeção no rio Zambeze. Serão demarcadas regiões representativas 
para este levantamento. 
(i) A população: espécies florestais do rio Zambeze 
(ii) A variável de interesse: identificação das espécies florestais 
(d) Estudo da área (em ha) das propriedades rurais do sulde Sofala. Como há muitas 
propriedades, apenas algumas delas serão visitadas. 
(i) A população: propriedades rurais do sul de Sofala 
(ii) A variável de interesse: área (em ha) 
 
2. O historiador Andrew Lang disse que algumas pessoas usam a estatística “como um 
bêbado utiliza um poste de iluminação – para servir de apoio e não para iluminar”. Essa 
afirmação se refere aos abusos da estatística quando os dados são apresentados de forma 
enganosa. Eis alguns exemplos das diversas maneiras como os dados podem ser 
distorcidos. 
 Pequenas amostras 
 Números imprecisos 
 Estimativas por suposição 
 Percentagens distorcidas 
 Cifras parciais 
 Distorções deliberadas 
 Perguntas tendenciosas 
8 
 
 Gráficos enganosos 
 Pressão do pesquisador 
 Más amostras 
3. Na Tabela 1 temos informações sobre o sexo, a matéria predileta. 
 
Resolução: 
a) Variáveis qualitativas: Sexo e matéria predileta. 
b) Variável quantitativa discreta: nota – número de questões certas 
c) Tabelas de frequências 
Matéria Predileta Frequências simples 
 
Ciências 3 0,0714 7,14% 
Geografia 8 0,1905 19,05% 
Historia 7 0,1667 16,67% 
Matemática 14 0,3333 33,33% 
Português 10 0,2381 23,81% 
Total 42 1,000 100% 
 
Matéria Predileta Frequências simples 
 
Masculino 21 0,5 50% 
Feminino 21 0,5 50% 
Total 42 1,0 100% 
 
Notas Frequências simples Frequências acumuladas 
 
1 1 0,0238 2,38% 1 2,38% 
2 2 0,0476 4,76% 3 7,14% 
3 1 0,0238 2,38% 4 9,52% 
4 3 0,0714 7.14% 7 16,67% 
5 11 0,2619 26,19% 18 42,86% 
6 7 0,1667 16,67% 25 59,52% 
7 5 0,1190 11,90% 30 71,43% 
8 8 0,1904 19,04% 38 90,48% 
9 4 0,0952 9,52% 42 100% 
9 
 
Total 42 1,000 100% -------------- -------------- 
 
d) Gráficos: 
 
 
 
 
 
4. Uma pesquisa sobre a idade, em anos… 
Resolução: 
 
a) População estatística é a turma de calouros de uma faculdade. 
b) A variável estatística é a idade, e classifica-se como variável quantitativa. 
10 
 
c) A tabela de distribuição de frequência simples (simples e acumuladas). 
 
17 3 0,06 3 6 6 
18 18 0,36 21 36 42 
19 17 0,34 38 34 76 
20 8 0,16 46 16 92 
21 4 0.08 50 8 100 
Total 50 1,00 100 
 
d) Interpretação das frequências (simples e acumuladas) que se encontram na linha 3. 
 
e) A mediana da distribuição e interprete o valor obtido. 
Rol: 17; 17; 17; 18; 18; 18;18;18;18; 18;18;18;18;18;18;18;18; 18;18;18;18; 19; 19; 
19; 19; 19; 19;19; 19; 19;19;19; 19; 19; 19; 19; 19; 19; 20; 20; 20; 20; 20; 20; 20; 20; 
21; 21; 21; 21. 
 
 
Interpretação da mediana: 50% das idades são valores menores ou iguais a 19, e 50% 
das idades são valores maiores ou iguais a 19. 
5. Uma auditoria em uma grande empresa… 
 
Resolução: 
a) A população estatística: Grande empresa. 
b) A variável estatística: Uma auditoria 
c) A tabela de distribuição de frequências simples e acumuladas. (Utilize a 
fórmula de Sturges). 
Classe Valor da nota fiscal Frequências simples Frequências acumuladas 
11 
 
 
1 
 
2 0,04 4% 2 4% 
2 
 
5 0,10 10% 7 14% 
3 
 
13 0,26 26% 20 40% 
4 
 
10 0,20 20% 30 60% 
5 
 
9 0,18 18% 39 78% 
6 
 
6 0,12 12% 45 90% 
7 
 
5 0,10 10% 50 100% 
 Total 50 1,00 100% 
 
d) O terceiro quartil da distribuição e interprete-o. 
Para calcularmos o quartil 3 da distribuição, devemos achar a sua posição: 
. Com esta posição encontramos os seguintes dados: 
 
 
 
 . 
Interpretação: das notas são menores ou iguais e 25% das notas são maiores ou 
iguais a . 
 
e) Apresente o gráfico dessa distribuição de frequência. 
12 
 
 
6. Um novo medicamento para cicatrização está sendo testado 
 
Resolução: 
a) A variável estatística em estudo: medicamento para cicatrização 
b) Tabela de frequências (simples e acumuladas) 
Cicatrização Frequências simples Frequências acumuladas 
 
14 5 0.17 17% 5 17% 
15 7 0,23 23% 12 40% 
16 6 0,20 20% 18 60% 
17 7 0,23 23% 25 83% 
18 5 0,17 17% 30 100% 
Total 30 1,000 100% 
 
c) Calcule a média. 
 
d) O desvio-padrão da distribuição. 
Calculando a variância, temos: 
13 
 
 
 
 (Variância). 
E o desvio padra é: . 
e) Classifique como rápida as cicatrizações iguais ou inferires a 15 dias e como lenta 
Cicatrização 
 
Rápida 12 0,40 40% 
Lenta 18 0,60 60% 
Total 30 1,00 100% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. Considere a seguinte distribuição das idades de um grupo de pessoas. 
 
Resolução: 
a) A variável estatística abordada neste estudo é idades. 
b) A população é um grupo de pessoas. 
c) A tabela com as frequências relativas (simples e acumuladas). 
 
 
Fonte: Adaptado pela autora, através do Paint. 
14 
 
 
Idades (anos) Frequências simples Frequências acumuladas 
 
 
27 0,135 13,5% 27 13,3% 
 
25 0,125 12,5% 52 26% 
 
34 0,17 17% 86 43% 
 
47 0,235 23,5% 133 66,5% 
 
17 0,085 8,5% 150 75% 
 
23 0,115 11,5% 173 86,5% 
 
18 0,09 9% 191 95,5% 
 
9 0,045 4,5% 200 100% 
Total 200 1 100% 
 
d) A percentagem de pessoas do grupo que têm pelo menos 30 anos de idade: 
 
e) A idade média das pessoas desse grupo. 
Idades (anos) Nº pessoas ( ) 
 
 
 
27 12 324 3 734, 035 
 
25 16 400 1 505,44 
 
34 20 680 480,6784 
 
47 24 1128 2,7072 
 
17 28 476 305,6192 
 
23 32 736 1 561,6448 
 
18 36 648 2 696,7168 
 
9 40 360 2 373,6384 
 200 4752 12 660,4798 
 
15 
 
Média: . 
f) A variância e desvio-padrão da distribuição. 
A variância é, portanto: 
. 
E o desvio padra é: . 
g) O terceiro quartil (Q3) da distribuição e interprete-o. 
Idades (anos) ( ) 
 
 
 
27 27 
 
25 52 
 
34 86 
 
47 133 
 
17 150 
 
23 173 
 
18 191 
 
9 200 
Total 200 
 
Para calcularmos o quartil 3, devemos achar a sua posição: 
. Com esta posição encontramos os seguintes dados: 
 
16 
 
 
 . 
Interpretação: das idades são menores ou iguais 30 anos e 25% das idades são maiores 
ou iguais a 30 anos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
17 
 
Conclusão 
 
Seria impossível obter na prática uma variável perfeitamente contínua já que os 
instrumentos de medida não têm precisão infinita. Por exemplo., o peso de pessoas é medido 
com uma balança com precisão, digamos, de décimos de gramas. Então jamais 
conseguiremos obter um valor para essa variável que se localize entre 50.000,1 e 50.000,2 
gramas, por exemplo, 50.000,15 gramas. Ocorre portanto um salto de descontinuidade entre 
os dois valores possíveis de serem medidos e a variável, do ponto de vista teórico, não pode 
ser considerada como variável quantitativa contínua, mas variável quantitativa discreta. Mas 
do ponto de vista prático, acabamos frequentemente por considerá-la e tratá-la como sendo 
uma variável quantitativa contínua, apesar dessa falta de precisão absoluta. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
18 
 
Referencias Bibliográficas 
 
 BUSSAB, e Morettin (1987), P.A. Estatística Básica. São Paulo: Atual. 
 FONSECA, J.S. e Martins, (1993). Curso de Estatística. São Paulo: Atlas. 
 LAPPONI, J.C (1997). Estatística usando Excel 5 e 6. São Paulo: Lapponi Treinamento 
e Editora. 
 MORETTIN, (1999). Estatística Básica – Vol. 2 – Inferência. São Paulo: Makron 
Books,. 
 MORETTIN, (1999). Estatística Básica – Vol.1 – Probabilidade. São Paulo: Makron 
Book. 
 STEVENSON, (1996). Estatística Aplicada à Administração. São Paulo: Harbra. 
 TIBONI,C (2002). Estatística Básica para o curso de Turismo. São Paulo: Atlas. 
 TOLEDO, (1985). Estatística Básica. São Paulo: Atlas.