prova - Data Discovery e Analytics

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26/10/2022 23:48 Atividade Objetiva 01: 04 - Data Discovery e Analytics (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/24693/quizzes/75661 1/5
Atividade Objetiva 01
Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 10
Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 15 minutos 10 de 10
MAIS RECENTE Tentativa 2 15 minutos 10 de 10
Tentativa 1 13 minutos 6 de 10
 As respostas corretas estão ocultas.
Pontuação desta tentativa: 10 de 10
Enviado 25 out em 22:29
Esta tentativa levou 15 minutos.
Esta atividade é constituída por 10 questões objetivas de verdadeiro/falso, ou múltipla escolha,
referente aos temas abordados na Unidade 01.
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1 / 1 ptsPergunta 1
(VERDADEIRO/FALSO) Para solucionar o problema de criação de
KPIs (Key Performance Indicator) incoerentes aos objetivos da
organização, é indicado: somar estes objetivos com as métricas
definidas.
 Verdadeiro 
 Falso 
https://pucminas.instructure.com/courses/24693/quizzes/75661/history?version=2
https://pucminas.instructure.com/courses/24693/quizzes/75661/history?version=2
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1 / 1 ptsPergunta 2
(VERDADEIRO/FALSO) Um cubo multidimensional responde
perguntas como: "Qual o total de vendas (medida) de
determinado produto (dimensão) foi verificada em determinada
região (dimensão) no último mês (dimensão)?"
 Verdadeiro 
 Falso 
1 / 1 ptsPergunta 3
Esta definição a seguir, é de qual profissional abaixo:
Administrador de dados, responsável por utilizar os processos de
governança de dados para garantir a adequação dos elementos
de dados, conteúdo e metadados.
 Business Analyst 
 Data Modeler 
 Data Steward 
 Information Consumer 
1 / 1 ptsPergunta 4
São características do Pseudo Self-Service Analytics, exceto:
 Os analistas não têm o nível correto de suporte 
 Painéis criados não são confiáveis 
26/10/2022 23:48 Atividade Objetiva 01: 04 - Data Discovery e Analytics (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/24693/quizzes/75661 3/5
 Acesso restrito a fonte de dados 
 A coleta de dados pelo data warehouse é lenta 
1 / 1 ptsPergunta 5
(VERDADEIRO/FALSO) O Analytics Sandbox é uma área que
armazena temporariamente os dados para exploração e análise
pela área de negócio. O Engenheiro de Dados é responsável por
fazer um gerenciamento do ciclo de vida destes conjunto de
dados, e após detectado que estes dados estão em desuso, fazem
o descarte imediatamente.
 Verdadeiro 
 Falso 
1 / 1 ptsPergunta 6
São características do Self-Service Analytics, exceto:
 
Analistas de negócios têm suporte para processos de dados e análises 
 O modelo de trabalho inicia pela coleta e preparação de dados 
 
É recomendável a construção em blocos: planejamento, projeto piloto e
deploy
 
Na escolha das ferramentas, é recomendável não incluir os usuários
finais
26/10/2022 23:48 Atividade Objetiva 01: 04 - Data Discovery e Analytics (2020)
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1 / 1 ptsPergunta 7
Uma das formas de evoluir e expandir o Self-Service Analytics, é a
inclusão dos recursos de Inteligência Artificial. Segundo a
Gartner são consideradas análises avançadas deste Hub, exceto:
 Reconhecimento facial 
 Análises de vídeos e imagens 
 Análises de localização 
 Assistentes pessoais digitais 
1 / 1 ptsPergunta 8
Evolução de dados e análises é a colaboração entre o negócio e a
tecnologia. São passos para esta evolução contínua, exceto:
 
Aprender a usar e aproveitar os novos recursos de dados e análises 
 
Fazer apenas no início o planejamento e projeto piloto, para
implantação
 
Suportar usuários em casos de uso mais complexos e identificar novos
requisitos
 
Implantar e manter novos recursos de dados e análises, de acordo com
as demandas de negócios
26/10/2022 23:48 Atividade Objetiva 01: 04 - Data Discovery e Analytics (2020)
https://pucminas.instructure.com/courses/24693/quizzes/75661 5/5
1 / 1 ptsPergunta 9
Entre as características abaixo, qual é a relacionada ao BI
Tradicional:
 OLAP dinâmico 
 ETL In Memory 
 Automatização do modelo dimensional 
 OLAP padronizado 
1 / 1 ptsPergunta 10
São benefícios do Self-Service Analytics referente a área de TI,
exceto:
 Redução do tempo gasto na criação de relatórios 
 Liberação de recursos para análises mais avançadas 
 
Experiência com os diversos relatórios que podem ser construídos a
partir dele
 Automatização das cargas 
Pontuação do teste: 10 de 10