Originalmente, a estatística surgiu como uma ferramenta para os governantes administrarem seus Estados, coletando dados sobre população e recursos para tomar decisões estratégicas. Com o tempo, sua aplicação expandiu-se de forma massiva, tornando-se uma competência transversal em praticamente todas as áreas do conhecimento e do mercado. Hoje, o pensamento estatístico é fundamental para transformar dados brutos em informações úteis, permitindo a identificação de tendências e a fundamentação de escolhas, seja na ciência, nos negócios ou no dia a dia (Bussab; Morettin, 2017). Analise o caso descrito a seguir: Um gestor de mídias sociais analisa o desempenho de diferentes publicações em um perfil on-line. Ele coleta dados como o número de curtidas, compartilhamentos, comentários e o horário em que cada post foi feito. Seu objetivo é entender o que torna um conteúdo mais atrativo para o público e, com isso, melhorar a estratégia de comunicação da marca. Com base no cenário apresentado, qual é o principal valor da aplicação do pensamento estatístico para esse profissional? A) Apenas calcular a média de curtidas de todas as publicações para apresentar um relatório numérico simples e direto para a diretoria da empresa. B) Focar exclusivamente nos comentários qualitativos, pois as opiniões pessoais e subjetivas dos seguidores são sempre mais importantes que os números. C) Analisar a relação entre o horário das postagens e o engajamento para identificar os melhores momentos de publicação e otimizar o alcance do conteúdo. D) Aumentar aleatoriamente o número de postagens diárias, partindo do princípio de que um volume maior de conteúdo inevitavelmente gera mais visibilidade. E) Investir em um software para coletar o maior número de métricas possível, partindo do pressuposto de que a grande quantidade de dados brutos, por si só, garante melhores resultados.