Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2

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TEMA: VISUALIZAÇÃO DE DADOS
GRÁFICOS E DASHBOARDS
Autor – Celso G. Van-Dúnem Paquete
MD, Analytics
Objectivos
1. Capacitar os técnicos com conhecimentos básicos sobre
visualização de dados;
2. Fornecer bases para uso e aplicações da apresentações de dados;
3. Instruir como enquadrar a visualização de dados primeiro como
uma actividade de comunicação, com objectivo final de
compartilhar graficamente uma história de dados com um público.
4. Apresentar os Diferentes tipos de gráficos e tabelas básicos e como
eles podem ser usados para exibir diferentes tipos de
relacionamentos de dados.
Sumário
• O Método Estatístico 
• Introdução aos gráficos 
• Tabela de distribuição de Frequências
• Elementos de uma distribuição de frequência
• Tabelas comparativas
• Calculo da variação percentual 
• Recodificação /Transformação /Manipulação de variáveis
• Agrupar idades em faixa etária com Excel
• Transformando a variável data
• Copiar tabelas do Excel para outros programas
• Gráficos
• Requisitos fundamentais para construir um gráfico
• Principais tipos de gráficos 
• Criando Gráfico no Excel
• Gráficos mais usados 
• Bibliografia e Links úteis
O método estatístico 
Identificação 
do Problema
Recolha de 
dados
Critica dos 
dados
Apresentação 
dos dados
Análise e 
interpretação
Os dados colectados devem ser organizados em tabelas que facilitem
a visualização e o cálculo de medidas estatísticas. As tabelas podem
ser representadas por meio de gráficos que permitem um exame
ainda mais rápido e fácil dos resultados da pesquisa
Assim, realizadas as fases anteriores (Estatística Descritiva),
fazemos uma análise dos resultados obtidos, através dos
métodos da Estatística Indutiva ou inferencial,
Introdução
• Os gráficos libertam o espirito da tarefa de memorização e tornam-no
disponível para a reflexão. A representação gráfica e talvez o modo
mais simples de descrever a realidade nos seus aspectos
mensuráveis: e um «desenho» representando um conjunto de
quantidades referentes a determinados aspectos da realidade.
• O gráfico e um instrumento de síntese que permite utilizar o poder da
visão para nos apercebermos imediatamente da forma geral sem, no
entanto, deixar de evidenciar alguns aspectos particulares.
• Construir um gráfico e relacionar duas (ou mais) grandezas mas e
taberna por em evidencia as tendências, os factos acidentais, os
valores mínimo e máximo e as ordens de grandeza dos fenómenos
em observação.
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
THE VIEW OR PRESENTATION OF DATA MUST HAVE OUTLINED OBJECTIVES
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
LA VISUALIZACIÓN O PRESENTACIÓN DE DATOS DEBE TENER OBJETIVOS ESTABLECIDOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
A VISUALIZAÇÃO OU APRESENTAÇÃO DE DADOS DEVE TER OBJECTIVOS TRAÇADOS
Componentes de uma tabela
• Uma tabela compõe-se de:
1. Corpo - conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável em estudo;
2. Cabeçalho - parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas;
3. Coluna indicadora - parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas;
4. Linhas - rectas que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas;
5. Casa ou célula - espaço destinado a um só número;
6. Título - conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no
topo da tabela.
7. Fonte - Origem dos dados que compõem a tabela colocada de preferência no rodapé.
Tabelas de Distribuição de Frequências 
• Para que uma variável estudada seja observada mais
adequadamente, podemos dispor ordenadamente seus valores em
uma tabela. Essa tabela é chamada de distribuição de frequências ou
tabela de frequências.
• Dados brutos: são valores ou os dados originais ainda não
numericamente organizados após a colecta ou digitação.
• Rol: é a ordenação dos valores ou dados obtidos (dados brutos) em
ordem crescente ou decrescente de grandeza numérica ou
qualitativa.
Tabelas de Distribuição de Frequências 
• Distribuição de Frequência - é uma série estatística onde os dados se
encontram dispostos em categorias ou classes juntamente com as
respectivas frequências.
• Frequência absoluta ou frequência (𝑓𝑖): é a quantidade de vezes que
um determinado dado ou valor é repetido na amostra.
• Frequência relativa (𝑓r) - é o quociente obtido entre a frequência
absoluta (𝑓𝑖) e o número de elementos (n) da amostra é chamado 𝑓𝑟
=𝑓𝑖/𝑛
• Para que a interpretação dos dados se torne mais clara, a frequência
relativa, geralmente, é multiplicada por 100 e apresentada na forma
de percentagem e é indicada por (𝑓𝑟) (%).
Distribuição de Frequência para dados agrupados em
intervalos de classe
• Utiliza-se este tipo de distribuição quando o número de observações é
grande e o numero de valores distintos que assume a variável também é
grande; os resultados obtidos deverão ser dispostos em classes ou
categorias que assumam amplitudes dentro das quais se incluirão os
dados.
• Classes - São intervalos ou subdivisões dos elementos do conjunto. As
classes são sempre definidas por dois limites – inferior e superior.
• Intervalo de Classe – é a diferença (subtracção) entre o Limite superior
(Lsup): o número maior é o limite superior da classe e o Limite inferior
(Linf): o número menor é o limite inferior da classe.
• A amplitude de classe - é a distância entre os limites inferiores (ou
superiores) de classes consecutivas.
Elementos de uma distribuição de frequências
DISTRIBUIÇÃO DE 
FREQUÊNCIA
Tabela primitiva ou 
dados brutos
É uma tabela ou relação 
de elementos que não 
foram numericamente 
organizados. É difícil 
formarmos uma ideia 
exacta do 
comportamento do grupo 
como um todo, a partir 
de dados não ordenados.
ROL dos dados
É a tabela obtida após a 
ordenação dos dados 
(crescente ou 
decrescente).É a 
organização dos dados 
brutos em ordem de 
grandeza crescente ou 
decrescente
Tabela de 
Distribuição de 
frequência
Sem intervalos de 
classe
É a simples condensação 
dos dados conforme as 
repetições de seu valores. 
Para um ROL de tamanho 
razoável esta distribuição 
de frequência é 
inconveniente, já que 
exige muito espaço. 
Com intervalos de 
classe
Quando o tamanho da 
amostra é elevado, é mais 
racional efectuar o 
agrupamento dos valores 
em vários intervalos de 
classe.
É um tipo de tabela que condensa uma colecção
de dados conforme as frequências (repetições de
seus valores).
Elementos de uma distribuição de frequências
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 
COM INTERVALOS DE CLASSE
CLASSE
São os 
intervalos de 
variação da 
variável e é 
simbolizada 
por i eo 
número total 
de classes 
simbolizada 
por k.
LIMITES DE 
CLASSE
São os 
extremos de 
cada classe. O 
menor número 
é o limite 
inferior de 
classe (li) e o 
maior número, 
limite superior 
de classe (Li).
O símbolo (|---
-) representa 
um intervalo 
fechado à 
esquerda e 
aberto à 
direita.
AMPLITUDE DO 
INTERVALO DE 
CLASSE
É obtida 
através da 
diferença entre 
o limite 
superior e 
inferior da 
classe e é 
simbolizada 
por (hi= Li – li) 
Ex: hi=53-49=4. 
AMPLITUDE TOTAL 
DA DISTRIBUIÇÃO
É a diferença 
entre o limite 
superior da 
última classe e 
o limite inferior 
da primeira 
classe. AT = 
L(max) -l(min)
AMPLITUDE TOTAL 
DA AMOSTRA 
(ROL)
É a diferença 
entre o valor 
máximo e o 
valor mínimo 
da amostra 
(ROL). Onde 
AA = Xmax –
Xmin. Obs: AT
sempre será 
maior que AA.
PONTO MÉDIO DE 
CLASSE
É o ponto que 
divide o 
intervalo de 
classe em duas 
partes iguais. 
Ex: em 49 |----
53 o ponto 
médio x3 = 
(53+49)/2 = 51, 
ou seja x3=(l3
+ L3 )/2.
Tabelas comparativas
• Comparação dos dados de um período actual com o mesmo período no passado.
(OBS – Os períodos comparativos devem ser equivalentes, Ex Semana=Semana,
Mês=Mês, Trimestre=Trimestre, Ano=Ano, etc)
• A relação corresponde a diferença (Subtracção) entre os valores da variável no
período actual pelo valor da variável no período ao qual se pertente comparar.
• Dados comparativos= Dados actuais – Dados para comparar
Patologias diagnosticadas Agosto 2020 Setembro 2020
Comparação 
(Relação) 
Casos de Malária 5326 5393 + 67
Casos de Gripe 7081 6624 -457
Casos de Hipertensão 60 61 + 1
Casos de Infecção Urinária 174 239 + 65
Casos de Otite 7 20 + 13
• Exemplo para malária = Verificamos um aumento nos casos de malaria +67 casos
que no período anterior.
Cálculo de variação percentual
• Calcular o aumento ou diminuição percentual (Variação percentual) é uma
habilidade importante para os analistas de dados. Quando os dados são
colectados durante um período de tempo, os resultados podem aumentar
ou diminuir.
• Calcular a variação percentual permite que o analista dos dados veja o
quanto seus dados mudaram.
• Em matemática, a variação percentual entre dois números é a diferença
entre o número final e o número inicial dividida pelo numero inicial e
multiplicada por 100. A variação percentual sempre será representado
como uma percentagem e incluirá um símbolo %.
Variação percentual =
Valor mais rececente ou final−Valor mais antigo ou inicial
Valor mais antigo ou inicial
x100%
Variação percentual =
Valor mais rececente ou final
Valor mais antigo ou inicial
- 1 x 100%
Cálculo de variação percentual – Ordem das operações 
matemáticas 
• Em qualquer operação
matemática a resolução
deve começar pelos
parênteses, depois os
expoentes, em seguida as
multiplicações e divisões e
por último a adição e a
subtracção.
• Quando as operações são
do mesmo nível, elas
devem ser resolvidas da
esquerda para a direita.
Cálculo de variação percentual com Excel
Variação percentual =
Valor mais rececente ou final−Valor mais antigo ou inicial
Valor mais antigo ou inicial
x100%
Variação percentual =
Valor mais rececente ou final
Valor mais antigo ou inicial
- 1 x 100%
Cálculo de variação percentual com Excel
• A interpretação fica mais completa exemplo Malária:
• Registamos mais casos em relação ao 1º Trimestres com +8267 casos o que
representa um aumento percentual de 74%. Ou simplesmente registamos um
aumento de 74% nos casos de malária no 2º Trimestre em relação ao primeiro.
Patologias diagnosticadas 1º Trimestre 2022 2º Trimestre 2022 Comparação (Relação) Variação percentual
Casos de Malária 11126 19393 + 8267 + 74%
Casos de Gripe 1081 2624 + 1543 + 143%
Casos de Hipertensão 189 113 -76 -40%
Casos de Infecção Urinária 300 301 + 1 + 0,3%
Casos de Otite 32 11 -21 -66%
• OBS – Percentagem acima de 100% são amplamente usadas em índices comparativos
Tabelas de contingência ou Tabelas 2x2 ou Tabulação 
cruzada
• É um tipo de tabela em formato de matriz que exibe a distribuição de 
frequência (multivariada) das variáveis.
• Fornecem uma imagem básica da inter-relação entre duas variáveis ​​e 
podem ajudar a encontrar interacções entre elas
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
Tabela Dinâmicas
• Uma Tabela Dinâmica é uma ferramenta poderosa para calcular,
resumir e analisar os dados que lhe permitem ver comparações,
padrões e tendências nos dados.
• Um relatório de Tabela Dinâmica é um meio interactivo de resumir
rapidamente grandes quantidades de dados.
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Ter a base de dados
2. Dados bem tabulados
3. Variáveis bem definidas
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Menu inserir
2. Grupo Tabelas
3. Opção Tabela Dinâmica
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Seleccionar uma tabela ou intervalo
2. Escolher onde pretende colocar o relatório da tabela dinâmica
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. É criada nova folha de calculo
Depois de criar uma
Tabela Dinâmica,
você verá a Lista de
Campos. Você pode
alterar o design da
tabela dinâmica
adicionando e
organizando seus
campos.
Nessa janela usamos
para criar a tabela
dinâmica
arrastamos os campos
para as áreas abaixo de
acordo com a
disposição que
desejamos
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Campos da tabela dinâmica
Campos da tabela dinâmica =
Variáveis que temos na Base
de dados.
Quatro áreas
1. Filtros
2. Colunas
3. Linhas
4. Valores
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Tabela de distribuição de frequências
Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1. Opções da tabela dinâmica
Recodificação /Transformação /Manipulação de
variáveis
• Existem situações em que pretendemos diminuir o número de
categorias duma variável sem perder informação.
• Nestes casos torna-se necessário agrupar os dados num menor
número de categorias. Noutras situações pretende-se criar
classes/categorias quando elas não existem. Nestes casos pode optar-
se pela Recodificando variáveis/Transformação de
variáveis/Manipulação de variáveis.
• Primeiramente é necessário saber quais os valores mínimo e máximo
da nossa amostra. Ou os valores da nossa amostra.
Recodificação /Transformação /Manipulação de variáveis
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• Temos uma lista de nome e idades de várias pessoas e queremos agrupá-
las por faixa etária, para isso, devemos em primeiro lugar, transformar
nossa base como tabela de dados
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• Agora clique na guia Inserir, em Tabela Dinâmica e depois, na janela
que surge, em OK:
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• Arraste idade para linhas e nome para valores. Veja que ele lista todas
as idades e atribui o valor de 1 para cada uma.
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• Agora, Clique com o botão direito do mouse em seguida procure por 
Agrupar:
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• A janela agrupamento surge, já traz para o menor e o maior valor que
temos na lista.
• A opção “Por” vamos colocar o valor de 10 informando para o Excel
que queremos agrupar as idades a cada 10 anos.
• Agora é só clicar em OK que teremos de forma agrupada nossas
faixas etária
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
• Você agora possui uma tabela de distribuição de frequências onde a 
variável idade foi recodificada para faixas etárias:
Recodificando a variável data com Excel
Tabela de Distribuição de Frequência no Excel passando para o relatório
Copiar de Excel para outro programa de Office
• Se você quiser usar um gráfico Excel ou dados Excel em uma apresentação
do PowerPoint, um documento do Word ou uma mensagem Outlook, você
pode simplesmente copiá-lo no Excel e, em seguida, usar as opções de
colar nos outros programas Office para inserir o conteúdo copiado de
várias maneiras.
• Copiar tabela do Excel
1. No Excel, seleccione os dados que deseja copiar e pressione Ctrl+C.
2. Abra o outro programa, clique onde deseja colar os dados e pressione Ctrl+V.
3. OU Cliqueem Colar Opções ao lado dos dados e escolha como deseja colar.
Copiar do Excel para outro programa de Office
1. Manter formatação de origem Isso mantém a formatação de dados exactamente como está.
2. Usar estilos de destino Isso actualiza a formatação de dados para corresponder ao estilo de
destino. Se você quiser manter as linhas de grade, essa geralmente é a melhor maneira de
fazer isso.
3. Link & Manter Formatação de Origem Isso mantém a formatação de dados exactamente como
está e mantém os dados vinculados à planilha original. (Se você decidir mais tarde que deseja
desvincular os dados, precisará copiá-los e colar novamente como dados desvinculados ou
como uma imagem.) Com os dados vinculados à planilha original, os dados no documento do
Word serão actualizados quando a planilha de origem Excel for actualizada.
4. Link & usar estilos de destino Isso actualiza a formatação de dados para corresponder ao estilo
de destino e mantém os dados vinculados à planilha original. (Se você decidir mais tarde que
deseja desvincular os dados, precisará copiá-los e colar novamente como dados desvinculados
ou como uma imagem.) Com os dados vinculados à planilha original, os dados no documento
do Word serão actualizados quando a planilha de origem Excel for actualizada.
5. Imagem Isso colará os dados como uma imagem. Os dados não podem ser editados ou
actualizados.
6. Manter Somente Texto Isso colará os dados como texto, com cada linha em um parágrafo
separado e com espaços de tabulação separando os valores da célula.
Copiar tabela do Excel
1º Selecciona a tabela
2º Menu base – Opção copiar
OU
Crtl+C
Colar a Tabela no programa de destino
1º Abrir o programa de destino (Neste casos o MS Word)
2º Click com o botão direito do mouse 
sobre a área para colagem da tabela
3º Escolher a opção de colagem
Colar a Tabela no programa de destino
1º Abrir o programa de destino (Neste casos o MS Word)
2º Menu base – opção colar
OU
Ctrl + V
Gráficos
• Gráfico é uma forma de apresentação de dados estatísticos, com o
objectivo de produzir no investigador ou no público em questão uma
impressão mais rápida e compreensível do problema pesquisado,
através dos gráficos podemos interpretar melhor as séries estatísticas.
• O gráfico deve ser composto de simplicidade, clareza e veracidade, ou
seja deve expressar a verdade e possibilitar um claro entendimento
da pesquisa ao público interessado.
• O gráfico é uma ferramenta a mais para a apresentação dos seus
trabalhos. O gráfico não dispensa o uso das tabelas, cada um tem a
sua função. O gráfico retracta com beleza e rapidez os dados expostos
nas tabelas
Gráficos – Requisitos fundamentais
Requisitos fundamentais
Simplicidade
O gráfico deve ser destituído 
de detalhes de importância 
secundária, assim como de 
traços desnecessários que 
possam levar o observador a 
uma análise morosa ou com 
erros.
Clareza
um gráfico claro é todo 
aquele que produza para o 
observador uma visualização 
rápida do fenómeno, as suas 
características e o seu perfil..
Veracidade
O gráfico deve expressar a 
verdade sobre o fenômeno 
em estudo. Todo trabalho 
deve estar comprometido 
com a verdade.
Gráficos – Conceitos a ter em conta
Conceitos a 
ter em conta
Eixo
É um segmento de recta sobre 
o qual e definido um sentido 
de leitura. E esse sentido de 
leitura que nos permite definir 
a origem. Sobre o eixo 
colocam-se as varias unidades 
de medida que a serem 
equidistantes entre si definem 
uma escala aritméticas
Origem
O Sentido de leitura que nos 
permite definir a origem que 
poderá ser zero. Se o eixo for 
horizontal e conveniente 
definir positivamente as 
grandezas situadas a direita da 
origem e negativamente as 
que estão a esquerda. Se o 
eixo for vertical, será positivo 
para cirna da origem e 
negativo para baixo.
Escala
Sobre o eixo colocam-se as 
varias unidades de medida que 
a serem equidistantes entre si 
definem uma escala 
aritméticas. A escala 
representa a relação que 
existe entre a grandeza real e a 
sua representação no eixo.
Gráficos- Principais tipos
Principais tipos de gráficos
Diagramas
São gráficos geométricos de, no 
máximo, duas dimensões; para 
sua construção, em geral, 
fazemos uso do sistema 
cartesiano.
Cartogramas
Este gráfico é empregado 
quando o objectivo é o de 
figurar os dados estatísticos 
directamente relacionados com 
áreas geográficas ou políticas
Pictogramas
constitui um dos processos 
gráficos que melhor fala ao 
público, pela sua forma ao 
mesmo tempo atraente e 
sugestiva. A representação 
gráfica consta de figuras
Gráficos 
• O plano cartesiano é formado por duas
rectas reais perpendiculares. Essas rectas
determinam um único plano, que é
denominado com sistema ortogonal de
coordenadas cartesianas ou somente plano
cartesiano.
• Diagramas são gráficos de duas dimensões
e são geralmente são construídos em um
plano cartesiano.
• Na horizontal (eixo das abscissas) são
apresentadas as variações geográficas,
cronológicas, especificas (classes ou
rendas), categorias, sectores e outros. Na
vertical representam-se os valores para os
fenómenos.
Criando Gráfico no Excel
1. Seleccione dados para o gráfico.
2. Seleccione Inserir > Gráficos Recomendados.
3. Seleccione um gráfico na guia Gráficos Recomendados para visualizá-lo.
4. Seleccione um gráfico.
5. Seleccione OK.
Criando Gráfico no Excel
1. Seleccione dados para o gráfico.
2. Tenha os dados organizados para o gráfico
Criando Gráfico no Excel
1. Seleccione dados para o gráfico.
2. Tenha os dados organizados para o gráfico
Criando Gráfico no Excel
1. Seleccione Inserir > Gráficos Recomendados.
2. Seleccione um gráfico na guia Gráficos Recomendados para visualizá-lo.
3. Seleccione um gráfico.
4. Seleccione OK.
Elementos de gráficos do Excel
1. O eixo horizontal (categoria) e
o eixo vertical (valor) do
gráfico;
2. Um título de gráfico e eixo que
você pode utilizar no gráfico;
3. Rótulo e tabela de dados que
você pode usar para identificar
os detalhes;
4. Linhas de grade que podem
ajudar na visualização;
5. A legenda do gráfico;
Gráfico em linha ou polígono de frequência ou 
gráfico de série temporal
• Gráfico que enfatiza as mudanças
contínuas nas frequências
• Fazemos uso de duas rectas
perpendiculares; as rectas são o eixo x
(eixo das abscissas) e o eixo y (eixo
das ordenadas).
• São gráficos que podem exibir dados
contínuos ao longo do tempo,
definidos em relação a uma escala
comum. Sendo assim, são ideais para
mostrar tendência ou evolução de
dados em séries históricas.
Gráfico 3: Taxa de Crescimento Real do PIB (%)
Plano de Desenvolvimento Nacional 2018-2022
Gráfico em linha ou polígono de frequência 
ou gráfico de série temporal
• Dados organizados em colunas ou linhas em uma planilha podem ser
plotados em um gráfico de linhas.
• Permite visualizar as oscilações da variável em estudo, analisar
tendências e representar séries longas.
• Em um gráfico de linhas, os dados de categorias são distribuídos
uniformemente ao longo do eixo horizontal, e todos os dados de
valores são distribuídos uniformemente ao longo do eixo vertical.
• Gráficos de linhas podem mostrar dados contínuos ao longo do
tempo em um eixo com escalas iguais e, portanto, são ideais para
mostrar tendências de dados em intervalos iguais, como meses,
trimestres ou ano
Tipos de gráficos de linhas
1. Linha e linha com
marcadores
2. Linha empilhada e linha
empilhada com marcadores
3. Linhas 100% empilhadas e
linhas 100% empilhadas com
marcadores
4. Linha 3D
Gráfico em colunas
• É a representação de uma série
estatística por meio de rectângulos,
justapostos (lado a lado) e dispostos
verticalmente cujas bases estão
assentadas sobre o eixo das abscissas e
cujas alturas são proporcionais aos
dados mensurados e colectados sobre
o fenómeno em estudo.
• São bastante utilizados para
representar séries específicas, muito
embora possam ser empregados para
representar qualquer tipo de série.
Idade mediana na primeira relação sexualpor nível de escolaridade (IMMS)
Gráfico de colunas - Construção
• É usado para apresentar variáveis qualitativas, sejam elas nominais ou
ordinais. Para construir um gráfico de colunas:
1. Desenhe o sistema de eixos cartesianos.
2. Escreva as categorias da variável estudada no eixo das abscissas (eixo
horizontal).
3. Escreva as frequências ou as frequências relativas (percentagens) no eixo
das ordenadas (eixo vertical), obedecendo a uma escala.
4. Desenhe Colunas de mesma largura para representar as categorias da
variável em estudo. A altura de cada coluna deve ser dada pela frequência
ou pela frequência relativa (geralmente em percentagem) da categoria.
5. Coloque legendas nos dois eixos e titulo na figura.
6. Para facilitar a leitura dos percentuais de cada categoria, podem ser feitas
linhas auxiliares (grades).
Tipos de gráficos de colunas
1. Coluna agrupada e
coluna 3D agrupada
2. Coluna empilhada e
coluna 3D empilhada
3. Coluna 100% empilhada
e coluna 3D 100%
empilhada
4. Coluna 3D
Gráficos em Barras Horizontais
• É a representação de uma série
estatística por meio de rectângulos,
justapostos (lado a lado), separados
ou não e dispostos
horizontalmente. Nesse tipo de
gráfico a variável fica sobre o eixo
das ordenadas na altura dos
rectângulos. Os rectângulos
possuem a mesma altura, e o seu
comprimento é proporcional aos
dados mensurados.
• As categorias costumam ser
organizadas ao longo do eixo
vertical, enquanto os valores são
dispostos ao longo do eixo
horizontal.
Censo 2014
Tipos de Gráficos de Barras
• Barra agrupada e
barra 3D agrupada
• Barra empilhada e e
barra 3D empilhada
• Barra 100%
empilhada e barra
3D 100% empilhada
Gráfico em colunas ou em barras
• Sempre que os dizeres a serem inscritos são extensos, devemos dar
preferência ao gráfico em barras (séries geográficas e específicas).
• Se, porém, ainda assim preferirmos o gráfico em colunas, os dizeres
deverão ser dispostos de baixo para cima, nunca ao contrário.
• A ordem a ser observada é a cronológica, se a série for histórica, e a
decrescente, se for geográfica ou categórica.
• A distância entre as colunas (ou barras). por questões estéticas, não
deverá ser menor que a metade nem maior que os dois terços da
largura (ou da altura) dos rectângulos.
Gráfico histograma (Somente office 2016 eversões superiores)
• É a representação gráfica de um fenómeno estatístico, agrupados em
intervalos de classes ou não e que permite distinguir a forma e a
variação da distribuição, além da amplitude de cada intervalo de
classe.
Gráfico histograma
• Um histograma tem as seguintes propriedades:
1. A variável situa-se no eixo das abscissas e na distribuição de frequência ela está
representada pelas classes de frequência;
2. O número de rectângulos tem relação directa com o número de intervalos de
classe na distribuição de frequência;
3. A amplitude do intervalo de classe também está situada sob o eixo das abscissas;
4. Os valores relativos às alturas dos rectângulos representam na distribuição de
frequência pela frequência absoluta;
• Nos histogramas sem intervalos de classe cada valor da variável é
representado por meio de segmentos de rectas verticais, de comprimento
proporcional à frequência de cada um deles.
• Os histogramas com intervalos de classes são construídos com rectângulos
justapostos (lado a lado) contíguos (não separados), um para cada
intervalo, onde as bases são equivalentes às classes da Distribuição de
Frequência, e as alturas são proporcionais às frequências absolutas.
Gráfico de Pareto
• Um gráfico de pareto é um gráfico
de histograma classificado que
contém colunas organizadas em
ordem decrescente e uma linha
que representa a percentagem
total cumulativa.
• É um gráfico no qual a altura de
cada barra representa a frequência
ou a frequência relativa. As barras
são posicionadas em ordem
decrescente de altura, com a barra
mais alta posicionada à esquerda.
Tal posicionamento ajuda a
destacar dados importantes
Gráficos em colunas ou em barras múltiplas
• Este tipo de gráfico é
geralmente
empregado quando
queremos
representar dois ou
mais fenómenos
estudados num
mesmo gráfico com a
finalidade de
comparação.
População com 18 ou mais anos, segundo o nível de 
escolaridade concluído, 2014 (Censo)
Gráfico de colunas comparativas/Colunas Justapostas
(gráfico comparativo) /Gráficos de Colunas Agrupadas
• Os gráficos de colunas agrupadas são
úteis para mostrar dados alternados
durante um período de tempo ou ilustrar
comparação entre itens, principalmente
entre categorias distintas.
• É interessante utilizá-lo para intervalos de
valores, como a contagem de itens, ou
para a disposição de escalas específicas,
como "concordo parcialmente",
"concordo totalmente", etc.
• Também é mais adequado para casos em
que as variáveis não possuem uma ordem
predeterminada, como nomes
geográficos ou de pessoas.
População com 24 ou mais anos que 
completou o ensino superior, segundo grupos 
etários e sexo, 2014 (Censo)
Gráfico de Colunas Sobrepostas/ Gráfico de 
colunas empilhadas (gráfico comparativo)
• Os gráficos de colunas empilhadas
são um dos tipos de gráficos
utilizados para mostrar a relação
dos itens individuais com o todo,
comparando a contribuição de cada
valor para um total entre
categorias.
• Tem como vantagem a comparação
de diversas séries sem que a ideia
do todo se perca.
Acesso às fontes de água para beber 
por área de residência (IIMS)
Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza)
• é a representação gráfica de
uma série estatística por meio
de um círculo, com suas
variáveis inscritas nos sectores.
Um gráfico de pizza é um
círculo dividido em sectores
que representam categorias. A
área de cada sector é
proporcional à frequência de
cada categoria.
Gráficos em Sectores (Gráfico de Rosca)
• Dados organizados apenas em colunas
ou linhas de uma planilha podem ser
plotados em um gráfico de rosca. Como
um gráfico de pizza, um gráfico de rosca
mostra a relação das partes com um
todo, mas pode conter mais de um série
de dados
• Gráficos de rosca mostram dados em
círculos, em que cada círculo representa
uma série de dados. Se houver
percentagens visíveis nos rótulos de
dados, cada círculo irá totalizar 100%.
Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza) - Construção
• O gráfico de sectores é especialmente indicado para apresentar
variáveis nominais, desde que o número de categorias seja pequeno.
Para construir um gráfico de sectores:
1. Trace uma circunferência (uma circunferência tem 360º). Essa
circunferência representará o total, ou seja, 100%.
2. Divida a circunferência em tantos sectores quantas sejam as categorias da
variável em estudo, mas o ângulo de cada sector precisa ser calculado:
3. É igual à proporção de respostas na categoria, multiplicada por 360°. Se a
série já apresenta os dados percentuais, obtemos os respectivos valores em
graus multiplicando o valor percentual por 3,6.
4. Marque, na circunferência, os ângulos calculados; separe com o traçado dos
raios.
5. escreva a legenda e coloque título na figura.
Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza) - Uso
• Gráficos de pizza não são ideais para visualizar comparações ou
evoluções temporais. Use apenas para fornecer a visualização de um
caso, em um instante.
• Um gráfico de pizza é mais habitualmente utilizado para apresentar
percentagens, embora possa ser utilizado para exibir frequências ou
frequências relativas
• Verifique se a soma das percentagens é igual a 100% ou se é próximo
a este valor, erros de arredondamento devem ser muito pequenos.
• Fique atento as fatias chamadas de “Outras ou outros” que sejam
maiores que varias fatias.
Gráfico Polar (Gráfico de Radar)
• Este tipo de gráfico representa os dados estatísticos por meio de um polígono.
• É o tipo de gráfico ideal para representar séries temporais cíclicas, ou seja, toda a
série que apresenta uma determinada periodicidade.
• Dados organizados em colunas ou linhas em uma planilha podem ser plotados
em um gráfico de radar. Gráficos de radarcomparam os valores agregados de
várias série de dados.
Gráfico de dispersão ou Scatter Plot
• Gráfico de dispersão os pares ordenados são representados como
pontos em um plano coordenado (plano cartesiano).
• Um gráfico de dispersão é usado para mostrar a relação entre duas
variáveis quantitativas.
Com base no gráfico de dispersão, você pode ver que, conforme o comprimento da pétala aumenta, a largura
também tende a aumentar.
Gráfico de dispersão ou Scatter Plot
• Coloque os valores X em uma linha ou
coluna e depois insira os valores Y
correspondentes nas linhas ou colunas
adjacentes.
• Um gráfico de dispersão tem dois eixos de
valores: um eixo horizontal (X) e um
vertical (Y). Ele combina os valores X e Y
em pontos de dados únicos e os exibe em
intervalos irregulares, ou agrupamentos.
• Gráficos de dispersão costumam ser
usados para exibir e comparar valores
numéricos, como dados científicos,
estatísticos e de engenharia.
Gráfico de mapa de arvore/ Tree Map (Somente office
2016 eversões superiores)
• O gráfico de mapa de árvore fornece uma
exibição hierárquica dos seus dados e uma
maneira fácil de comparar diferentes níveis de
categorização.
• O gráfico de mapa de árvore exibe categorias por
cor e proximidade, podendo facilmente mostrar
muitos dados, o que seria difícil com outros tipos
de gráfico.
• O gráfico de mapa de árvore pode ser plotado
quando houver células vazias (em branco) na
estrutura hierárquica e os gráficos de mapa de
árvore forem adequados para comparar as
proporções dentro da hierarquia.
Cartograma
• É a representação de uma carta
geográfica.
• Este tipo de gráfico é empregado
quando o objectivo é o de figurar
os dados estatísticos
directamente relacionados com
as áreas geográficas ou políticas
Uniões poligâmicas por província (IMMS)
Gráfico Box e Whisker Somente office 2016 eversões 
superiores)
• O Boxplot ou box plot é um diagrama de caixa construído utilizando as
referências de valores mínimos e máximos, primeiro e terceiro quartil,
mediana e outliers da base de dados.
• O box plot tem uma reta (whisker
ou fio de bigode) que estende–se
verticalmente ou horizontalmente a
partir da caixa, indicando a
variabilidade fora do quartil
superior e do quartil inferior. Os
valores atípicos ou outliers (valores
discrepantes) podem ser plotados
como pontos individuais
Pictogramas
• É representação gráfica da série estatística por meio de figuras
representativas e sugestivas que simbolizam o fenómeno estatístico
em estudo.
• Os símbolos devem ser sempre auto-explicativos e caracterizam-se
por despertar a atenção do público devido a sua forma atraente de
representar o fenómeno. Muito utilizados em publicidade e
propaganda.
Bibliografia
Givaldo Oliveira Dos Santos, Bioestatística, Instituto Federal de Educação,
Ciências e Tecnologia de Alagoas Departamento de Educação a Distância
Universidade Aberta do Brasil
Larson, Ron Estatística aplicada / Ron Larson, Betsy Farber ; tradução José
Fernando Pereira Gonçalves ; revisão técnica Manoel Henrique Salgado. -- São
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Vieira, Sónia, 1942- Introdução à bioestatística [recurso electrónico)/ Sónia
Vieira. - Rio de Janeiro : Elsevier, 2011. 345 p., recurso digital;
Crespo, António Arnot Estatística fácil. - 19.ed. actual. - São Paulo : Saraiva, 2009.
Luz, José Gilvan da. Estatística, Aracaju : Gutemberg, 2010.
Elizabeth Reis, Estatística Descritiva, Edições Silabo, 7ª Edição Lisboa, 2008
Guimarães, Paulo Ricardo Bittencourt. Métodos quantitativos estatísticos 1.ed.
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3. Eduardo Tufte - https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Tufte
4. John Tukey - https://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey
5. Microsoft Power Bi Para Data Science - https://www.datascienceacademy.com.br
6. A história da interface gráfica - https://www.tecmundo.com.br/historia/9528-a-
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7. Chapter 5 Summarizing data - the basics - https://fri-
datascience.github.io/course_ids/handbook/summarizing-data-basics.html
8. Data Summarization in Data Mining Simplified 101 -
https://hevodata.com/learn/data-summarization-in-data-mining/
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http://www.mat.uc.pt/~mat1202/ResumoEstatisticaBasicaWord.htm
https://edu.gcfglobal.org/pt/algebra/a-ordem-das-operacoes/1/