Analise regional das diferencas de nivel de desenvolvimento verde em cidades - ScienceDirect

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11/02/2021 Análise regional das diferenças de nível de desenvolvimento verde em cidades chinesas baseadas em recursos minerais - ScienceDirect
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Política de Recursos
Volume 61 , junho de 2019 , páginas 261-272
Análise regional das diferenças de nível de desenvolvimento verde
em cidades chinesas baseadas em recursos minerais
Yuying Yang , Haixiang Guo , Linfei Chen , Xiao Liu , Mingyun Gu , Xiaoling Ke 
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Esboço
https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2019.02.003
luzes
Um sistema de índice de avaliação detalhado é desenvolvido para avaliar o GDL no
MRBC.
O modelo proposto neste artigo apresenta uma nova forma de estudo do GDL
regional.
O GDL no MRBC foi progressivamente baixo de Leste para Oeste.
Algumas sugestões são apresentadas para aprimorar o GDL no MRBC.
Resumo
A exploração de recursos minerais tem um impacto negativo no meio ambiente imediato. O
desenvolvimento verde foi promovido como um novo método para o crescimento econômico e
proteção ambiental devido aos recursos cada vez mais graves e às questões ambientais. Avaliar o
nível de desenvolvimento verde (GDL) de cidades baseadas em recursos minerais (MRBC) é benéfico
a a , b , c a a a a , b
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para a compreensão das principais desvantagens do processo de desenvolvimento verde em cada
cidade. Neste estudo, um sistema de índice de avaliação GDL abrangente é construído a partir de
perspectivas sociais, econômicas e ambientais. O método de entropiae AHP são usados para
fortalecer o índice, e um modelo GM (1, 1) é então utilizado para prever o GDL de cada cidade. Um
método de ponderação de série temporal também é empregado para determinar o GDL abrangente
em cada cidade durante o 11º, 12º e 13º Plano Quinquenal. O GDL nas regiões leste, nordeste,
central e oeste é analisado de forma abrangente, e as seguintes observações são encontradas: (1) as
mudanças no GDL na maioria das RMBC na China foram boas e 25% das cidades ficaram para trás;
(2) o GDL em MRBC tinha diferenças regionais significativas e eram progressivamente baixas de
leste para oeste; (3) de 2006 a 2020, o GDL no MRBC na região oeste foi rapidamente promovido,
enquanto o GDL na região leste estava se deteriorando, e uma tendência de polarização emergiu na
região nordeste. A proporção das quatro categorias, a saber, A, B, C e D, na região central foi
gradativamente apresentando um valor igual. Por fim, são propostas contra - medidas para
melhorar o GDL no MRBC para fornecer uma referência para o desenvolvimento sustentável.
Palavras-chave
Processo de hierarquia analítica; Método de entropia; Nível de desenvolvimento verde;
Cidades baseadas em recursos minerais; Método de ponderação de série temporal
1 . Introdução
O desenvolvimento verde tornou-se uma tendência global importante devido às mudanças
climáticas globais, à escassez de recursos e à poluição ambiental. Muitos países destacaram o
desenvolvimento verde como uma medida importante para a promoção do desenvolvimento
sustentável regional. Por exemplo, os Estados Unidos propuseram planos “Reinvigorate
Manufacturing” para apoiar a economia verde ( Feng, 2011 ). A União Europeia adotou abordagens
tecnológicas e orientadas para o mercado para alcançar indústrias verdes e desenvolvimentos de
baixo carbono, enquanto o governo japonês implementou um “ Programa de Desenvolvimento de
Tecnologia de Inovação Ambiental e Energética ” para promover desenvolvimentos tecnológicos
verdes ( Skea e Nishioka, 2008) O governo chinês também propôs iniciativas de desenvolvimento
verde para estimular a proteção ambiental e a eficiência na utilização de recursos e promover
ativamente o desenvolvimento urbano verde ( Xiao et al., 2014 ). Portanto, o desenvolvimento verde
se tornou um movimento global devido à necessidade de enfocar a proteção ambiental.
O desenvolvimento verde das cidades baseadas em recursos na China atraiu a atenção generalizada
devido às contradições econômicas e estruturais de longo prazo, à falta de desenvolvimento de
indústrias alternativas e à severa destruição do meio ambiente. O Conselho de Estado emitiu uma
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circular sobre o desenvolvimento sustentável de cidades baseadas em recursos na China (2013–
2020), que propôs uma transformação das cidades baseadas em recursos do modelo tradicional de
"desenvolvimento negro" para um modelo de desenvolvimento verde para fortalecer o ambiente
ecológico proteção e renovação ambiental das cidades para alcançar o desenvolvimento urbano
sustentável para a economia, a sociedade e o meio ambiente ( Yao, 2013) Os estudos sobre o avanço
dos sistemas de índices de avaliação de desenvolvimento verde têm aumentado devido à
implementação dessa estratégia de desenvolvimento verde. Por exemplo, o Índice de
Desenvolvimento Verde da China ( Li e Pan, 2011 ) avaliou e classificou o nível de desenvolvimento
verde (GDL) de 30 províncias e 38 principais cidades da China e forneceu uma referência valiosa
para o desenvolvimento sustentável da China; no entanto, as informações sobre cidades baseadas
em recursos minerais (MRBC) são escassas. O MRBC na China concentra-se na transformação e
atualização de seu modo de desenvolvimento econômico. Assim, as contradições entre a exploração
de recursos , a proteção ambiental e o desenvolvimento econômico vêm melhorando. No entanto, a
exploração de recursos e o desenvolvimento socioeconômicosão observados em diferentes estágios.
Assim, as contradições e os problemas enfrentados em cada cidade variam consideravelmente.
Estudos anteriores focaram em uma ou mais cidades baseadas em recursos em uma determinada
região, e particularmente em cidades baseadas em recursos típicos, como Datong, Daqing,
Ma'anshan e Erdos. Além disso, estudos comparativos em todas as cidades baseadas em recursos
(cidade em nível de prefeitura) são poucos. Portanto, o GDL do MRBC chinês deve ser avaliado e
analisado para promover ainda mais suas transformações verdes ( Wang et al., 2016 ).
Neste estudo, construímos um sistema de avaliação de índice de desenvolvimento verde abrangente
para MRBC a partir de perspectivas sociais ( vida verde , ciência e educação e estrutura de emprego),
econômicas (estruturaindustrial e desenvolvimento econômico) e ambientais (ecologização
ambiental e prevenção da poluição). Com base nos dados do índice de 109 MRBC (cidades em nível
de prefeitura) na China de 2006 a 2016, utilizamos métodos AHP e entropia para pesar os índices e
um modelo GM (1, 1) para prever as tendências de desenvolvimento verde das cidades de 2017 a
2020. Usando a cada 5 anos como um estágio de desenvolvimento, extraímos o GDL abrangente
durante os planos quinquenais 11, 12 e 13e classifique 109 cidades nas categorias A, B, C e D.
Também examinamos o GDL e as mudanças em diferentes regiões chinesas, exploramos os
problemas associados ao desenvolvimento urbano verde e propomos algumas contramedidas para
melhorias no GDL como um guia para o desenvolvimento sustentável do MRBC da China.
As demais partes deste artigo estão organizadas da seguinte forma. A seção 2 analisa algumas das
pesquisas existentes sobre desenvolvimento verde. A seção 3 descreve a construção do sistema de
indicadores, fontes de dados e métodos de pesquisa. A seção 4 fornece os resultados empíricos e a
discussão. A seção 5 apresenta as conclusões, implicações de política, limitações e previsões desta
pesquisa.
2 . Revisão da literatura
Pearce et al. (1989) propôs o conceito de economia verde pela primeira vez no “Blueprint of a Green
Economy”, que sugeriu que o desenvolvimento sustentável só poderia ser realizado quando a
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capacidade de suporte do ambiente ecológico natural e o desenvolvimento econômico fossem
totalmente considerados. A Cúpula Mundial de Joanesburgo (2002) , Comissão Econômica e Social
da ONU para a Ásia e o Pacífico (2005) , a Organização para Cooperação e Desenvolvimento
Econômico ( OCDE) (2011) , e o ( Banco Mundial, 2012) examinou o desenvolvimento verde de
vários ângulos e incentivou a pesquisa sobre o desenvolvimento verde. A Conferência das Nações
Unidas sobre Desenvolvimento Sustentável utilizou “o desenvolvimento da economia verde” como
tema da conferência, que pede uma transição global para uma economia verde ( Leggett e Carter,
2012 ). Posteriormente, o desenvolvimento verde tornou-se gradualmente o novo consenso de
desenvolvimento, com o novo conceito sendo gradualmente unificado para realizar a resolução de
problemas ambientais ecológicos por meio de metas de desenvolvimento com foco no verde e
manutenção do crescimento econômico por meio de melhorias na eficiência de recursos e energia e
redução de danos e recursos ambientais consumo.
No entanto, muitos usos díspares dos termos de sustentabilidade e desenvolvimento verde são
encontrados, alguns dos quais enquadram a sustentabilidade e o desenvolvimento verde como o
mesmo conceito, enquanto outros afirmam que esses termos apresentam algumas diferenças. O
conceito de “desenvolvimento sustentável” enfatiza o “desenvolvimento que atenda às necessidades
da situação presente sem prejudicar a capacidade das gerações futuras de atender às suas próprias
necessidades” ( Van der Ryn e Calthorpe, 1986 ). Em muitos casos, o desenvolvimento verde é
implementado como uma forma ambientalmente correta e socialmente inclusiva de crescimento
econômico, visando o uso eficiente dos recursos naturais e minimizando a emissão de poluição e os
impactos no meio ambiente ( Banco Mundial, 2012) Ou seja, o desenvolvimento verde tende a
priorizar processos de melhoria social, econômica e ambiental, enquanto a sustentabilidade prioriza
os resultados do sistema social, econômico e ambiental ( Adams, 2008 ). Cada vez mais, a
sustentabilidade é frequentemente incorporada às decisões tomadas em nível institucional (
Marchese et al., 2018 ), e seu objetivo principal é criar condições desejáveis para as gerações futuras
( Meacham, 2016 ). O principal objetivo do desenvolvimento verde é melhorar o modo de
crescimento econômico existente ( Hu e Zhou, 2014 ), enquanto seu objetivo final é fornecer
recursos adicionais para as gerações futuras e um melhor ambiente ecológico, salvaguardando os
desenvolvimentos existentes (Wang et al., 2018 ). Portanto, o desenvolvimento verde é um modelo
de desenvolvimento econômico inovador que abrange as restrições de tratamento e utilização de
poluentes , melhoria da eficiência ecológica, otimização do crescimento econômico, melhoria do
ambiente de vida e desenvolvimento de potencial inovador, esforçando-se para alcançar o
desenvolvimento sustentável ( Lin e Benjamin, 2017 , Wang et al., 2018 ). Portanto, o modelo de
desenvolvimento verde visa realizar um desenvolvimento ambiental, econômico e social sustentável.
No geral, muitos pesquisadores consideram o desenvolvimento verde uma forma específica e prática
de alcançar o desenvolvimento sustentável, enquanto poucos argumentam que o desenvolvimento
verde é um conceito muito mais avançado do que o desenvolvimento sustentável.
Dado o aumento do foco de pesquisa em desenvolvimento verde, atenção adicional tem sido dada às
avaliações de desenvolvimento verde e à construção de sistemas de índices de desenvolvimento
verde que tenham focos de desenvolvimento ambiental, econômico e social para medir o
desenvolvimento verde regional.
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O sistema de indicadores de desenvolvimento verde construído pelo PNUMA (2011) inclui
transformação econômica, eficiência de recursos, progresso social e bem-estar humano. O sistema
de índices estabelecido pela OCDE inclui quatro aspectos, a saber, produção, ativos naturais,
consumo e investimento e medidas de política. O 2º Comitê Organizador do Fórum de Alto Nível do
Desenvolvimento Verde da China (2010) construiu um sistema de índice de desenvolvimento verde
com os seguintes seis aspectos: qualidade do ar, governança ambiental urbana, utilização eficiente
de água e energia, taxa de descarte de resíduos, ecologização urbana e governança ambiental
investimento. O conceito de Base de Pesquisa de Desenvolvimento Científico e Desenvolvimento
Econômico Sustentável na Universidade Normal de Pequim(2012)desenvolveu um sistema de
avaliação de desenvolvimento verde que incluiu o grau de ecologização do crescimento econômico,
potencial de recursos e meio ambiente e apoio à política governamental. Bui et al. (2017) estabeleceu
uma estrutura de avaliação da sustentabilidade do setor de mineração a partir de três aspectos:
economia, meio ambiente e sociedade. Wang et al. (2018) desenvolveu o sistema de índice de
avaliação de desenvolvimento verde urbano a partir de cinco aspectos, incluindo melhoria do
ambiente de vida, tratamento e utilização de poluentes, melhoria da eficiência ecológica, otimização
do crescimento econômico e desenvolvimento do potencial inovador.
Nos últimos anos, os acadêmicos começaram a estudar os fatores que influenciam o desempenho do
desenvolvimento verde. Yu et al. (2008) descobriram que o nível de poluição ambiental, estrutura de
trabalho, eficiência de recursos e pressão de emprego têm um impacto significativo no grau de
desenvolvimento sustentável da MRBC. Chen et al. (2018) descobriram que o desenvolvimento
verde requer o apoio de uma estrutura industrial razoável, tecnologia avançada e políticas
governamentais. Cao e Bai (2018) usaram o coeficiente de correlaçãométodo para analisar a relação
entre o desenvolvimento verde e seus fatores de influência, e os resultados mostraram que o
desenvolvimento econômico, a estrutura industrial e a regulamentação ambiental foram
consideravelmente correlacionados positivamente com a eficiência do desenvolvimento verde. O
estudo de Chen (2018) mostrou que o progresso tecnológico, a escala industrial, a intensidade de
entrada de P&D e a produção industrial por unidade de consumo de energia têm efeitos positivos
notáveis sobre a eficiência do desenvolvimento verde industrial. Ao adotar o modelo de regressão, o
estudo de Tian et al. (2018) provou que cinco dimensões do desenvolvimento econômiconível,
estrutura industrial, alta e nova tecnologia, escala urbana e meio ambiente têm uma influência
positiva no desenvolvimento industrial verde. Com base no modelo de regressão geograficamente
ponderado , Dong e Shi (2018) descobriram que o apoio financeiro e os fatores de inovação científica
e tecnológica têm um impacto positivo notável na eficiência de desenvolvimento verde da
aglomeração urbana de Planícies Centrais . Fan et al. (2017) e Hou et al. (2018)descobriram que os
funcionários técnicos desempenharam papéis importantes no desenvolvimento sustentável da
indústria de mineração da China. Em outros estudos, a inovação tecnológica é o fator impulsionador
mais crítico do desenvolvimento verde por meio do aumento da eficiência dos recursos naturais ou
da redução da poluição ambiental ( Jin, 2015 , Miao et al., 2017 , Feng et al., 2018 , Li e Sun , 2018 ).
Além disso, Xie et al. (2015)estudou o comportamento verde das empresas baseadas em recursos e
seus fatores de influência por meio de pesquisa por questionário e provou que a falta de cognição
verde tem algum efeito negativo no comportamento verde das empresas baseadas em recursos. Na
verdade, as empresas baseadas em recursos requerem uma capacidade de “reconhecer”, “assimilar”
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(1)
(2)
(3)
(4)
e “explorar” o conhecimento externo para inovações que visam a sustentabilidade ( Ghassim e Foss,
2018 ). Em resumo, os fatores de influência selecionados nesses estudos incluem grau de otimização
da estrutura industrial, nível de inovação tecnológica, regulamentação no meio ambiente, nível de
desenvolvimento econômico, grau de abertura e profundidade de cognição verde ( Feng et al., 2017)
Consequentemente, os fatores selecionados nesses estudos são frequentemente considerados para
estabelecer um sistema de indicadores para avaliação de GDL.
No geral, muitos estudos teóricos e empíricos sobre desenvolvimentos verdes foram introduzidos, os
indicadores e métodos de avaliação dos quais motivaram o presente estudo. No entanto, esses
estudos também tiveram algumas limitações; por exemplo, tendências de avaliação estática de
situações de desenvolvimento anteriores foram observadas, embora GDL tenha mudado com o
tempo. Portanto, os dados do índice urbano em apenas um ano não refletem completamente o GDL
geral em uma região. Além disso, avaliações abrangentes das tendências futuras de desenvolvimento
verde na China não estão disponíveis. Atualmente, considerando que 70% do MRBC da China estão
maduros ou em declínio, esses MRBC enfrentam problemas, como esgotamento de recursos ,
poluição ambiental e estagnação do desenvolvimento social. O GDL do MRBC é avaliado para
identificar esses problemas potenciais, e várias sugestões de melhorias são fornecidas.
As principais contribuições deste documento são as seguintes.
Um sistema de índice de avaliação detalhado é desenvolvido para avaliar o GDL no MRBC.
Os modelos propostos neste artigo apresentam uma nova abordagem para o estudo do GDL
regional.
O GDL no MRBC tinha diferenças regionais consideráveis e era progressivamente baixo de leste
para oeste.
Algumas sugestões são apresentadas para aprimorar o GDL no MRBC.
3 . Construção e cálculo do sistema de avaliação de desenvolvimento verde
3.1 . Estabelecimento de sistema de avaliação de desenvolvimento verde
Cidades baseadas em recursos que desempenham um papel crucial no desenvolvimento econômico
da China ( He et al., 2017 ), são cidades que dependem da exploração e do desenvolvimento de
alguns tipos de recursos locais para seu desenvolvimento econômico ( Li e Dewan, 2017 ) . As
atividades de mineração são geralmente acompanhadas por aumento do desmatamento , águas
residuais , gás, poeira e descargas sólidas ( Ranjan e Eggert, 2018 ), todas as quais causam
esgotamento de recursos , poluição da água, poluição do ar, destruição da vegetação, degradação da
terra e outros problemas ( Dubiński , 2013) Essas atividades causarão um sério impacto na função
de serviço do ecossistema e na qualidade de vida dos residentes ( Shen e Zhou, 2014 ). Além disso, a
dependência excessiva de recursos naturais nas economias urbanas baseadas em recursos minerais
pode ter um impacto negativo no desenvolvimento socioeconômico . Para muitas cidades
mineradoras, o esgotamento de seus recursos não renováveis em um futuro previsível permanece
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uma realidade sombria ( Martinez-Fernandez et al., 2012 ). Com o esgotamento dos recursos
naturais, a indústria baseada em recursos entrará em colapso, o que leva a uma alta taxa de
desemprego, estrutura industrial única, baixo bem-estar social, degradação ecológica e outros
problemas sociais ( Tan et al., 2016), ameaçando o desenvolvimento sustentável ( Yu et al., 2016 ,
Ackah-Baidoo, 2016 , Zhang et al., 2018 , Huang et al., 2018a , Huang et al., 2018b ). O crescimento
industrial desequilibrado e a degradação ambiental são algumas das consequências que a maioria
das cidades encontra devido à dependência excessiva de recursos e seu uso ineficiente ( Yu et al.,
2015 , Li e Dewan, 2017 ). Assim, a questão central do desenvolvimento sustentável para o MRBC é
claramente se eles podem realizar a exploração e utilização abrangentes dos recursos minerais,
aumentar a taxa de utilização dos recursos e reduzir os danos e resíduos ambientais ( Chang e Dong,
2016, Li et al., 2018 ). Aparentemente, de acordo com a concepção de desenvolvimento verde, a
estratégia de desenvolvimento verde oferece uma forma viável de alcançar o desenvolvimento
sustentável para o MRBC. As cidades baseadas em recursos têm sido sugeridas para sofrer
rapidamente transformações econômicas verdes ( Liu e Zhang, 2009 ), expandindo ou substituindo
indústrias, incentivando a inovação tecnológica e aumentando o valor agregado dos produtos ( He et
al., 2017 , Kong et al., 2017 ). Em resumo, essas cidades devem fornecer atenção adicional a três
aspectos do desenvolvimento verde, a saber, relações econômicas, desenvolvimento social e histórico
ambiental, na busca do desenvolvimento sustentável ( Yu et al., 2016 , Lu et al., 2016)
Por meio da análise anterior e com base em um resumo de estudos anteriores sobre avaliação de
desenvolvimento verde, a avaliação GDL no MRBC chinês é baseada nas seguintes três dimensões:
ambiental, econômico e social de desenvolvimento verde. As três dimensões são divididas em sete
subelementos (ver Fig. 1 ), e uma breve introdução para essas dimensões é fornecida abaixo.
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Fig. 1 . Modelo de avaliação do desenvolvimento verde.
Para o desenvolvimento ecológico do meio ambiente, para considerar a eficiência dos recursos e a
compatibilidade com o meio ambiente, um índice de recursos e meio ambiente é elaborado a partir
de duas partes: ecologização ambiental e prevenção da poluição ( Yu et al., 2015 , Li e Dewan, 2017 ,
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Li e Pan, 2011 ). Dado que os cinturões verdes das cidades desempenham um papel importante na
melhoria dos ambientes ecológicos da cidade, as áreas verdes per capita e a porcentagem de
cobertura verde em áreas construídas são usadas como medida de esverdeamento ambiental.
Medidas de prevenção da poluição e a pressão ambiental trazida pelas emissões e controle da
poluição são medidas pelos poluentespor unidade do PIB, e as melhorias na eficiência ecológica
urbana são medidas pela descarga de águas residuais industriais por unidade do PIB e pela
intensidade das emissões industriais de SO por unidade do PIB.
Para fatores econômicos, a avaliação do desenvolvimento da economia verde da cidade deve levar
em consideração a unificação da velocidade, benefícios e estrutura do desenvolvimento econômico (
Shi et al., 2016 , Wang et al., 2018 , He et al., 2017 , Li e Dewan, 2017 , Yu et al., 2015 ).
Especialmente no processo de desenvolvimento econômico chinês atual, o crescimento econômico e
a transformação verde são igualmente importantes ( Chen et al., 2018) A partir das considerações
anteriores, dois aspectos dos índices de desenvolvimento econômico e estrutura industrial são
concebidos sob a primeira camada de critérios de desenvolvimento econômico. Três índices, a saber,
PIB per capita, taxa de crescimento do PIB e total de bens de vendas no varejo sociais per capita, são
estabelecidos para avaliar o desenvolvimento econômico de uma cidade. Desde a reforma e abertura,
o rápido desenvolvimento econômico do MRBC chinês alcançou conquistas notáveis. No entanto,
seu ambiente ecológico e o consumo de energia e recursos sofreram consideravelmente. A
transformação e atualização econômica verde é a escolha inevitável para o desenvolvimento
sustentável da economia do MRBC chinês. Reduzindo a proporção do PIB da indústria secundária e
aumentando a proporção do terciárioPIB da indústria são metas cruciais de otimização estrutural na
China. A poluição ambiental causada por indústrias secundárias continua sendo um fator
importante para o desenvolvimento de cidades verdes. Com base nas considerações anteriores, duas
partes dos índices são concebidas sob a camada de critério da estrutura industrial: participação
reduzida da indústria secundária no PIB e da indústria terciária no PIB.
Para os fatores sociais, o objetivo final do desenvolvimento econômico é alcançar uma melhor
qualidade de vida e melhorar o bem-estar das pessoas. As três áreas a seguir são consideradas na
camada de critério de desenvolvimento social verde: sustento verde das pessoas, ciência e educação
e estrutura de emprego social ( Li e Pan, 2011 , Hu e Zhou, 2014 , Chang e Dong, 2016 , Lu et al .,
2016) Na avaliação da melhoria dos meios de subsistência das pessoas (nível de seguridade social da
cidade), a qualidade do transporte, o fornecimento de gás e as provisões de saúde, como o número
de veículos de transporte público por 10.000 pessoas, a taxa de penetração do gás e o número de
leitos em hospitais e centros de saúde por 10.000 pessoas, devem ser considerados. Relativamente à
ciência e à educação, são concebidas duas partes dos índices, nomeadamente, educação básica e
investigação científica. Dois índices, como número de livros da biblioteca pública por cem pessoas e
número de professores em faculdades e universidades por cem alunos, são usados para avaliar o
nível de educação básica do MRBC. Os dois outros índices, como a porcentagem de despesas com
Sci-Tec em despesas fiscais gerais e proporção de pesquisa científica e emprego de pessoal de serviço
técnico, são apresentados para avaliar o nível de pesquisa científica das cidades. A estrutura de
emprego, pesquisa científica e pessoal de serviço técnico,o emprego na indústria extrativa, o
2
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/built-up-area
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/social-sciences/pollutants
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/engineering/energy-engineering
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/tertiary
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/employment-structure
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/extractive-industry
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emprego na indústria terciária e a taxa de desemprego medem o emprego urbano e refletem o
desenvolvimento verde da sociedade e as habilidades de transformação verde. Tabela 1 .
Tabela 1 . Modelo de avaliação do desenvolvimento verde.
Meio Ambiente Ecologização
Ambiental
Área verde per capita (X )
Porcentagem de cobertura verde em áreas construídas
(X )
Prevenção de
poluição
Descarte de águas residuais industriais por unidade de
PIB (X )
Intensidade de emissão de SO industrial por unidade
do PIB (X )
Economia Estrutura
Industrial
Participação da indústria secundária no PIB (X )
Participação da indústria terciária no PIB (X )
Desenvolvimento
Econômico
PIB per capita (X )
Taxa de crescimento do PIB (X )
Total de bens de vendas de varejo sociais per capita (X
 )
Sociedade Vida Verde Veículos de transporte público por 10.000 pessoas (X
 )
Taxa de penetração de gás (X )
Número de leitos em hospitais e centros de saúde por
10.000 pessoas (X )
Ciência e Educação Número de livros da biblioteca pública por cem
pessoas (X )
Número de professores em faculdades e universidades
por cem alunos (X )
Porcentagem de despesas com Sci-Tec em despesas
fiscais gerais (X )
Proporção de pesquisa científica e emprego de pessoal
de serviço técnico (X )
Camada de
destino
Camada de
subsistema
Camada de
elemento Camada de índice básico
GDL 1
2
3
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/extractive-industry
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Estrutura de
Emprego
Proporção de emprego na indústria extrativa (X )
Proporção de empregos na indústria terciária (X )
Taxa de desemprego (X )
Esses 19 índices são usados para estabelecer o Sistema de Avaliação do Desenvolvimento Verde (ver
Tabela 1 ), que reflete os princípios de melhoria da taxa de utilização de recursos, redução de danos e
resíduos ambientais e desenvolvimento da economia e da sociedade.
3.2 . Amostras de dados e fontes de dados
A determinação das cidades baseadas em recursos específicos foi baseada no Planejamento Nacional
de Desenvolvimento Sustentável para Cidades Baseadas em Recursos (2013–2020) emitido pelo
Conselho de Estado, que identificou 119 MRBC chineses (cidades em nível de prefeitura). Entre 119
MRBC, 109 cidades foram selecionadas como objetos de pesquisa porque faltavam dados em nove
prefeituras autônomas e uma cidade em nível de prefeitura (Bijie). Destas, 14 cidades estavam
localizadas no nordeste da China, 20 no leste, 38 no oeste e 37 nas regiões centrais. Como em Hu et
al. (2010) , o 12º Plano Quinquenal(2011–2015) e o 11º Plano Quinquenal (2006–2010) GDL foram
comparados para verificar o efeito das políticas governamentais de desenvolvimento verde no
MRBC. Portanto, dados de 2006 a 2016 foram selecionados para a avaliação do desenvolvimento
urbano verde. Esses dados foram extraídos dos Anuários Estatísticos da Cidade da China, do
Ministério Chinês de Habitação e Desenvolvimento Urbano-Rural e do Escritório Nacional de
Estatísticas. Alguns dados do indicador foram calculados indiretamente a partir de dados brutos. A
Tabela 2 lista os cálculos dos dados do indicador.
Tabela 2 . Fórmula de cálculo do indicador.
Descarga de águas residuais industriais / valor total da produção
industrial
Emissões industriais de SO / valor total da produção industrial
(Acção de indústria secundária do PIB no ano enésima - participação da
indústria secundária no PIB no (n - 1) ano) / Share da indústria
secundária do PIB no ano enésima
Camada de
destino
Camada de
subsistema
Camada de
elemento Camada de índice básico
17
18
19
Camada de índice básico Fórmula de cálculo
Descarte de águas residuais
industriais por unidade do PIB
Intensidade de emissão de SO 
industrial por unidade do PIB
2 2
Participação da indústria
secundária no PIB (%) º
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/economics-econometrics-and-finance/national-economic-plan
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Vendas de varejo de bens de consumo sociais totais / população total
Número de leitos em hospitais e centros de saúde / população total
Número de professores em tempo integral em faculdades normais /
Número de alunos no ensino médio normal × 100
Despesas com Sci-Tec / despesas fiscais gerais × 100%
Número de funcionários de pesquisa científica e serviços técnicos /
população total × 100%
Número de funcionários na indústria extrativa / população total × 100%
Número de pessoas desempregadas / população total × 100%
3.3 . Normalização de dados
Os índices estatísticos devem ser padronizados devido às diferenças nas unidades de cada índice. As
fórmulas (1) e (2) são as fórmulas de processamento padronizadas usadas respectivamente para os
índices positivos e negativos.
Onde é definido como o º índice do a cidade, e é o valor padronizado para .
3.4 . O GDL do cálculo MRBC
No campo da avaliação do desenvolvimento verde, as metodologias mais utilizadas pelos
pesquisadores incluem AHP, método Delphi , método de peso de entropia e DEA. Os três primeiros
métodos são normalmente empregados para medir o GDL, enquanto o método DEA é utilizado para
medir a eficiência do desenvolvimento verde ( Wang et al., 2018 , Feng et al., 2017 , Feng et al., 2018
). No entanto, o método DEA só pode medir a eficiência do desenvolvimento verde regional no
ângulo de entrada e saída, que não pode funcionar de forma abrangente do ponto de vista da
Camada de índice básico Fórmula de cálculo
Total de vendas de varejo de bens
de consumo social per capita
(CNY)
Número de leitos em hospitais e
centros de saúde por 10.000
pessoas
Número de professores em
faculdades e universidades por
cem alunos (pessoas)
Porcentagem de despesas com
Sci-Tec em despesas fiscais
gerais (%)
Proporção de pesquisa científica
e emprego de pessoal de serviço
técnico (%)
Proporção de emprego na
indústria extrativa (%)
Taxa de desemprego (%)
(1)
(2)
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economia, recursos, sociedade, meio ambiente e políticas governamentais. Devido à subjetividade da
experiência do especialista, o método AHP, o método Delphi e outros métodos de empoderamento
subjetivo dificilmente podem excluir a afeição de elementos pessoais. Essa constatação significa que,
quando um número excessivo de indicadores está disponível, seria difícil identificar o nível
importante entre os indicadores, afetando essencialmente o resultado final. A análise da relação
cinza, o método do peso da entropia e outros métodos de empoderamento objetivo calculam os
pesos com base nos dados reais, proporcionando objetividade aos resultados. Dada a objetividade
dos métodos, alguns defeitos ainda existem. Por exemplo, o método de peso de entropia fornece os
pesos dos indicadores apenas com base na dispersão de dados, independentemente do nível
essencial real de cada indicador, o que pode levar à diferença entre os resultados e a realidade. Esta
pesquisa combina o método AHP (Saaty, 1990) com método de peso de entropia ( Zou et al., 2006 )
no cálculo de pesos indicadores para obter os pesos com precisão. O AHP é usado para determinar
os pesos do subsistema e da camada do elemento, enquanto o peso do índice básico é obtido pelo
método do peso da entropia. Essa combinação não apenas reflete o recurso de dados, mas também
se ajusta ao uso prático. As etapas específicas para tal combinação são mostradas na Fig. 2 .
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Fig. 2 . Cálculos urbanos GDL.
Uma pesquisa sobre o desenho apropriado do questionário foi distribuída a pesquisadores regionais
de desenvolvimento verde relacionados, e o feedback foi usado para melhorar o questionário.
Posteriormente, questionários formais foram distribuídos e os dados coletados. Então, o AHP foi
usado para calcular o peso ( ) de cada índice da camada de elemento usando o software de super
decisão desenvolvido por Saaty (1990) .
Suponha que haja cidades e indicadores. Em seguida, o peso do índice foi determinado usando o
método de entropia da seguinte forma:
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/resource-economy
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/engineering/datum-feature
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr2_lrg.jpg
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr2.jpg
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uma.
b.
c.
d.
Calcule a entropia da informação ( ) para cada índice de avaliação usando a fórmula (3).
Onde . E se , então defina 
Calcule o peso inicial ( ) de cada índice usando a fórmula (4) com base na entropia da
informação.
Calcule o peso final ( ) do índice combinando o peso ( ) de cada índice da camada de
elemento com o peso inicial de cada índice ( ) usando a fórmula (5).
Calcule o GDL anual ( ) de cada cidade usando a fórmula (6).
3,5 . Predição
Devido à aplicabilidade e boas atribuições dos modelos de previsão cinza no contexto de incerteza e
complexidade ( Huang et al., 2018a , Huang et al., 2018b ), é um método de previsão para sistemas
que possuem fatores incertos, nos quais o O modelo GM (1, 1) tem sido o modelo mais comumente
usado. Portanto, o modelo GM (1, 1) foi usado para prever o GDL em 109 cidades de 2017 a 2020.
3,6 . Cálculos vetoriais de peso de tempo
O vetor de peso de tempo indica a importância de diferentes momentos. Depois de obter as
pontuações para cada objeto em cada ano, o vetor de ponderação de tempo permite um resultado de
avaliação razoavelmente abrangente ( Guo et al., 2007 ).
Antes de fornecer o modelo de programação matemática para determinar o vetor de peso no tempo,
uma definição da entropia ( ) e o "grau temporal" ( ) para o vetor de ponderação de tempo ( ) são
dados respectivamente nas fórmulas (7) e (8). Suponha que o número de anos seja .
A entropia ( ) do vetor de peso de tempo reflete o grau de disparidade de informação no peso e o
"grau temporal" ( ) (entre 0 e 1) reflete a importância do tempo.
Quando é pequeno, é dada atenção extra aos dados mais próximos do momento da avaliação. Os
critérios para resolver o vetor de ponderação de tempo são mostrados nas equações abaixo:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/economics-econometrics-and-finance/forecasting-model
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/mathematical-programming
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Então, o valor apropriado de está determinado. O vetor de peso de tempo pode ser determinado a
partir do modelo de programação matemática, e o GDL abrangente de cada cidade é determinado
pelo seguinte:
Em geral, dado que o foco estava no desenvolvimento verde recente de cada cidade, deve ser
inferior a 0,5. Após a análise comparativa, quando “ ”Era igual a 0,3, as mudanças de classificação
eram pequenas e os vetores de ponderação de tempo eram relativamente razoáveis, o que era
adequado para a avaliação.
Os níveis abrangentes de desenvolvimento em cada cidade baseada em recursos nos períodos do
Plano Quinquenal de 11 (2006–2010), 12 (2011–2015) e 13 (2016–2020) foram finalmente
determinados.
3,7 . Rankings e classificação
Quatro classificações competitivas urbanas (A, B, C e D) foram então definidas; os 27 primeiros
foram classificados em A, os 28–54 intermediários foram classificados em B, 55–81 foram
classificados em C e 82–109 foram classificados em D.
4 . Resultados e análises
4.1 . Visão geral das mudanças no GDL do MRBC chinês
A Tabela 3 mostrou mudanças notáveis no GDL no MRBC chinês de 2006 a 2020.
Aproximadamente 38% tiveram classificações estáveis e 26% demonstraram um aumento. O GDL
em Erdos, Daqing, Suzhou, Ya'an e Luoyang estava à frente de outras cidades em termos de
ecologização ambiental e reestruturação industrial, e uma vida verde. No entanto, o GDL urbano em
25% das cidades caiu de 2006 a 2020, com o GDL ambiental, econômico e social nessas cidades
ficando muito atrás das outras cidades. Em particular, Jining, Huangshi, Puyang, Tangshan e
Huludao tiveram um greening ambiental pobre, estruturas industriais e performances de vida
verdes. O GDL em 11% das cidades era flutuante; algumas cidades tiveram aumentos iniciais
consideráveis em sua economia verde e desenvolvimento ambiental e social, mas tiveram melhorias
lentas ou nenhuma melhoria nos estágios finais. Enquanto isso, outras cidades tiveram um GDL
ruim no início, mas melhoraram depois que o governo adotou medidas de remediação.
Tabela 3 . Nível de desenvolvimento verde das cidades chinesas baseadas em recursos minerais
durante os períodos do 11º, 12º e 13º do Plano Quinquenal .
(9)
(10)
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/industrial-restructuring
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/economics-econometrics-and-finance/national-economic-plan
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BAA Yangquan (CR), Shuozhou (CR), Baotou (WR), Tongling (CR)
BBA Datong (CR), Songyuan (NR)
CBA Zhangjiakou (ER), Tonghua (NR), Luoyang (CR), Chenzhou (CR)
CCA Fuxin (NR)
CCB Yichun (CR), Pingdingshan (CR), Yan'an (WR)
DCB Shaoyang (CR), Ya'an (WR)
DCC Pingliang (WR)
DDA Baiyin (WR)
DDB Xinzhou (CR), Lincang (WR), Jinchang (WR), Wuwei (WR)
DDC Hechi (WR), Luzhou (WR), Liupanshui (WR), Anshun (WR),
Weinan (WR), Zhangye (WR)
AAA Handan (ER), Changzhi (CR), Wuhai (WR), Chifeng (WR),
Anshan (NR), Benxi (NR), Qitaihe (NR), Xuzhou (ER), Huzhou
(ER), Jingdezhen (CR), Xinyu (CR), Zibo (ER), Tai'an (ER),
Laiwu (ER), Shaoguan (ER)
BBB Luliang (CR), Suqian (ER), Ma'anshan (CR), Huaibei (CR),
Bozhou (CR), Nanping (ER), Pingxiang (CR), Zaozhuang (ER),
Panzhihua (WR), Tongchuan (WR )
CCC Liaoyuan (NR), Xuancheng (CR), Jiaozuo (CR), Loudi (CR),
Yunfu (ER), Zigong (WR), Nanchong (WR)
DDD Hulunbeier (WR), Nanyang (CR), Baise (WR), Hezhou (W R ),
Dazhou (WR), Baoshan (WR), Zhaotong (WR), Pu'er (WR),
Qingyang (WR), Longnan ( WR)
AAB Fushun (NR), Sanming (ER), Dongying (ER)
AAC Linyi (ER)
ABB Xingtai (ER), Chengde (ER), Jincheng (CR)
abc Tangshan (ER), Longyan (ER), Jining (ER)
ACC Huludao (NR), Huangshi (CR)
Tendência
Mude o caminho para o
nível de desenvolvimento
verde (nos planosquinquenais 11-12-13) Cidade
Crescendo
(28)
Sem
mudança
(42)
Declínio
(27)
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BBC Huainan (CR)
BBD Yuncheng (CR), Panjin (NR)
BCC Jinzhong (CR), Sanmenxia (CR), Hengyang (CR)
BCD Baoji (WR), Shizuishan (WR)
CCD Linfen (CR), Chizhou (CR)
CDD Puyang (CR), Ezhou (CR), Guang'an (WR), Qujing (WR),
Xianyang (WR)
BAB Karamay (WR)
RUIM Suzhou (CR)
BCB Ganzhou (CR)
cafajeste Daqing (NR)
CBD Jixi (NR), Shuangyashan (NR)
CDC Hebi (CR), Guangyuan (WR)
DAC Ordos (WR)
DCD Hegang (NR), Chuzhou (CR), Yulin (WR)
Nota: Na Tabela 3 , Figura 4 , Figura 5 , Figura 6 , Figura 7 , Figura 8 e Figura 9 , ER = região leste, NR = região
nordeste, CR = região central, WR = região oeste. O GDL no MRBC no 13º Plano Quinquenal foi predito usando o
modelo GM (1, 1).
4.2 . Mudanças no GDL no MRBC regional durante os períodos do plano quinquenal 11,
12 e 13
Conforme mostrado na Fig. 3 , na região leste, 95% dos MRBC estavam no nível A ou B, com
vantagens no desenvolvimento econômico, ecologização ambiental, prevenção da poluição, vida
verde e ciência e educação. Enquanto isso, suas estruturas industriais e de empregoforam piores do
que as das cidades das regiões Nordeste e Oeste. Na região Nordeste, os níveis A, B e C
representaram cerca de 33% do total. Para cidades de nível C, suas estruturas industriais eram
melhores do que as das cidades em outras áreas, enquanto seus desempenhos na prevenção da
poluição e na estrutura de empregos eram ruins. Em particular, a estrutura do emprego apresentava
uma grande lacuna em comparação com a das cidades das três outras regiões. Na região central, 67%
das cidades estavam no nível B ou C. A região central ficou atrás apenas da região leste em termos de
Tendência
Mude o caminho para o
nível de desenvolvimento
verde (nos planos
quinquenais 11-12-13) Cidade
Oscilante
(12)
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prevenção da poluição, enquanto a estrutura industrial é a pior em comparação com as cidades das
demais regiões e muito atrás do cidades da região leste. Na região oeste, 81% das cidades eram do
nível C ou D. À exceção do desempenho superior da estrutura de emprego e do desenvolvimento
econômico, os outros cinco aspectos nesta região foram os piores. Portanto, dado que o GDL nas
cidades chinesas de base mineral em cada região foi classificado como região leste> região
nordeste> região central> região oeste, notáveis diferenças de desenvolvimento verde foram
observadas em toda a China, com o GDL diminuindo de leste para oeste.
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Fig. 3 . GDL em cidades de recursos minerais na China durante o período do 12º Plano Quinquenal .
Figs. 4 e 5 mostram as mudanças no GDL e os valores dos sete subsistemas no MRBC em quatro
regiões chinesas durante cada um dos períodos do Plano Quinquenal .
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr3_lrg.jpg
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr3.jpg
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Fig. 4 . Distribuição das classificações GDL em quatro regiões durante os períodos do 11º, 12º e 13º
do Plano Quinquenal . Nota: Na Fig. 4 , Fig. 5 , 11º = no 11º período do Plano Quinquenal, 12º = no
12º período do Plano Quinquenal e 13º = no 13º período do Plano Quinquenal.
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr4_lrg.jpg
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr4.jpg
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Fig. 5 . Mudanças de valor de sete subsistemas em quatro regiões durante o 11º, 12º e 13º períodos
do Plano Quinquenal .
O MRBC no nordeste era principalmente de nível A ou C durante o período do 11º Plano
Quinquenal. Durante o período do 12º Plano Quinquenal, algumas cidades mudaram para o nível B,
enquanto a maioria das cidades do nível B caiu para o nível D durante o período do 13º Plano
Quinquenal, com 43% no nível A e 35% no nível D. Portanto, a considerável polarização GDL é
observada na região Nordeste do MRBC, e o número de cidades no nível D seria cada vez mais
grande devido a três motivos. Em primeiro lugar, a ecologização ambiental, a prevenção da poluição
e o desenvolvimento econômico tiveram um desempenho ruim. Em segundo lugar, embora os dois
primeiros indicadores tenham melhorado durante o período do 11º Plano Quinquenal, eles
https://ars-els-cdn.ez222.periodicos.capes.gov.br/content/image/1-s2.0-S0301420718305531-gr5_lrg.jpg
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estagnaram durante o 13º Plano Quinquenal. Por último, o valor do último indicador vinha
diminuindo desde o 11º Plano Quinquenal, enquanto as outras três áreas fizeram algum progresso,
Um terço do nível A do MRBC na região leste no 11º período do Plano Quinquenal caiu para o nível
B no 12º Plano Quinquenal, e algumas cidades de nível A ou B caíram para o nível C durante o 13º
Quinquênio Período do plano. Portanto, do 11º Plano Quinquenal ao período do 13º Plano
Quinquenal, as taxas de crescimento do GDL na região leste da MRBC ficaram atrás das outras três
regiões. Além da alta taxa de crescimento do desenvolvimento econômico , nenhuma outra
vantagem crescente foi observada em outros aspectos. Por exemplo, prevenção da poluição, vida
verde e ciência e educação foram excelentes durante o período do 11º Plano Quinquenal, mas seriam
claramente abrangidas pelas regiões central, oeste e nordeste durante o período do 13º Plano
Quinquenal.
No 11º período do Plano Quinquenal, 5%, 16%, 18% e 61% das cidades na região oeste eram,
respectivamente, A, B, C e D, que haviam melhorado correspondentemente para 11%, 21%, 29 % e
40% até o 13º período do Plano Quinquenal. Ou seja, um terço das cidades de nível D estavam
lentamente se transformando nos níveis A, B e C, o que indicava que as taxas de crescimento do
desenvolvimento verde na região oeste eram maioresdo que nas outras regiões. O motivo principal
era que as cidades da região oeste haviam feito progressos notáveis na prevenção da poluição e no
desenvolvimento econômico, e as lacunas de ecologização, vida verde e ciência e educação entre esta
e outras regiões estavam gradualmente diminuindo.
As cidades da região central eram inicialmente níveis B ou C e lentamente melhoraram ou
diminuíram para os níveis A ou D. No 13º Plano Quinquenal, uma distribuição uniforme foi
observada entre os quatro níveis. Por um lado, devido a um avanço considerável na prevenção da
poluição, algumas cidades da região central atualizaram seu GDL geral. Por outro lado, a taxa de
crescimento da ecologização ambiental, do desenvolvimento econômico e da estrutura de empregos
foi relativamente menor do que a das regiões de crescimento mais rápido, resultando em um
declínio dos níveis de algumas cidades.
Em suma, entre 2006 e 2020, o GDL no MRBC na região oeste foi o mais baixo, mas mostrou uma
melhoria, com apenas 5 das 38 cidades, a saber, Baoji, Shizuishan, Guang'an, Qujing e Xianyang,
demonstrando o classificações mais baixas. O GDL na região leste era o mais alto, mas estava
diminuindo em algumas cidades, como Linyi, Tangshan e Longyan. O GDL na região Nordeste
estava polarizado, e as proporções entre os níveis eram iguais na região central. Especificamente,
nos sete subsistemas, observou-se tendência de piora da estrutura de empregos nas regiões leste,
centro e oeste, enquanto apenas a região Nordeste apresentou melhora. Além disso, embora as
diferenças entre as regiões fossem evidentes, a diferença entre as regiões foi reduzida. Fig. 6 ,Fig. 7 ,
Fig. 8 , Fig. 9 .
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https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/social-sciences/development-of-economics
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Fig. 6 . GDL nas quatro regiões de 2006 a 2020. Nota: Na Fig. 6 , Fig. 7 , Fig. 8 , Fig. 9 , o GDL de
2006 a 2016 foi calculado usando os dados coletados, e o GDL de 2017 a 2020 foi previsto usando o
modelo GM (1, 1).
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Fig. 7 . Desenvolvimento ambiental verde nas quatro regiões de 2006 a 2020.
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Fig. 8 . Valor do desenvolvimento econômico verde nas quatro regiões de 2006 a 2020.
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Fig. 9 . Valor do desenvolvimento social verde nas quatro regiões de 2006 a 2020.
4.3 . GDL do MRBC regional de 2006 a 2020
Conforme mostrado na Fig. 6 , o GDL no MRBC em todas as quatro regiões estava subindo e as
classificações eram relativamente estáveis. A RMBC da região leste apresentou o maior GDL,
seguida pelas cidades da região Nordeste, as da região centro e as da região oeste. O GDL nas
cidades da região leste diminuiu ligeiramente em 2007, principalmente por causa da baixa cobertura
verde nas áreas construídas . No último ano do 11º Plano Quinquenal, o GDL em todas as quatro
regiões diminuiu ligeiramente; entretanto, após a implementação do 12º Plano Quinquenal, o GDL
aumentou consideravelmente. O GDL nas regiões oeste e central diminuiu ligeiramente em 2010,
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principalmente porque as participações do PIB no ensino secundário e terciárioindústria aumentou
e diminuiu respectivamente. O GDL na região nordeste diminuiu ligeiramente em 2016,
principalmente porque as áreas verdes em Panjin e Liaoyuan eram insuficientes e a otimização
estrutural industrial pobre foi observada em Jixi, Hegang, Shuangyashan e Qitaihe. Prevê-se que o
GDL na MRBC da região central atinja níveis semelhantes aos das cidades da região Nordeste. As
razões para a deterioração relativa dos níveis de ecologização ambiental no Nordeste podem ser
atribuídas à redução do ecologismo ambiental, prevenção da poluição e desenvolvimento
econômico.
Conforme mostrado na Fig. 7 , o GDL ambiental no MRBC nas quatro regiões aumentou
notavelmente de 2006 a 2010. No entanto, depois de 2010, apenas o GDL ambiental nas cidades da
região oeste ainda estava aumentando rapidamente, principalmente por causa da prevenção da
poluição e ecologização ambiental melhorias. O GDL ambiental nas três outras regiões após 2010
aumentou lentamente ou permaneceu estável.
Em 2006, o GDL ambiental na RMBC da região centro era um pouco menor do que nas cidades da
região Nordeste. De 2007 a 2010, o GDL na região central foi ligeiramente superior ao da região
Nordeste. No entanto, durante o período do 12º Plano Quinquenal, o GDL no Nordeste era
ligeiramente superior ao da região central. Prevê-se que o GDL ambiental no Nordeste seja inferior
ao da região central, principalmente por causa do fraco desempenho na prevenção da poluição nas
cidades da região Nordeste, onde a implementação do 12º Plano Quinquenal teve um leve efeito no
desenvolvimento ambiental verde. Em suma, dado que as melhorias no GDL ambiental devem ser
relativamente lentas no futuro,
Conforme mostrado na Fig. 8, o GDL econômico nas quatro regiões de 2006 a 2020 apresentou
algumas melhorias. No entanto, as mudanças de 2006 para 2008 não foram evidentes. Melhorias
consideráveis foram observadas em 2009, mas o GDL econômico regional em 2010 caiu para o
mesmo nível de 2008, exceto na região leste. De 2011 a 2015, o GDL econômico nas quatro regiões
aumentou consideravelmente e a implementação do 12º Plano Quinquenal foi claramente eficaz. Em
2013, o GDL econômico da região Nordeste superou o da região leste. No entanto, o GDL econômico
nas quatro regiões deverá aumentar rapidamente. No período 2006-2020, embora tenha havido
tentativas de otimizar a estrutura industrial, o GDL econômico da região Nordeste ficou bastante
aquém do das demais regiões. Embora o GDL econômico na região leste fosse melhor, os ajustes
estruturais da indústria encontraram um período de gargalo. Embora a estrutura industrial e o
desenvolvimento econômico nas regiões oeste e central tenham progredido, ainda havia espaço para
melhorias.
Conforme mostrado na Fig. 9, o GDL social na MRBC nas quatro regiões de 2006 a 2020 melhorou,
com a lacuna regional diminuindo gradualmente após 2015; no entanto, a implementação do 12º
Plano Quinquenalparecia não ter tido nenhum efeito evidente. O GDL social nas cidades da região
leste foi o mais alto em todos os anos; no entanto, as melhorias foram menores do que nas outras
três regiões porque as pontuações das cidades da região leste para ciência e educação e vida verde
diminuíram. O problema mais evidente nas cidades da região Nordeste era a estrutura de empregos.
Embora a pontuação na estrutura de empregos tenha melhorado notavelmente, a situação ainda era
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ruim. No oeste do MRBC, as classificações de vida ecológica e educação científica aumentaram
ligeiramente, mas permaneceu uma grande lacuna em comparação com a região leste.
Em suma, na fase de previsão, os principais fatores que afetam a melhoria do GDL em cada região
foram o ecologismo ambiental e a estrutura de empregos. A melhoria da vida verde e da ciência e da
educação em várias regiões foi maior em comparação com a de outros aspectos. Embora o fosso
entre as quatro regiões estivesse diminuindo, o fosso entre essas regiões na estrutura industrial e no
desenvolvimento econômico estava aumentando.
O GDL socioeconômico e a riqueza de recursos no MRBC nas quatro regiões chinesas variaram
consideravelmente. Portanto, as cidades nas diferentes regiões precisam de diferentes medidas de
desenvolvimento urbano verde com base em seu desenvolvimento ambiental, social e econômico
específico.
5 . Conclusões e contramedidas
Neste estudo, o GDL e o crescimento em 109 MRBC na China foram medidos usando dados de
indicadores e as seguintes conclusões foram feitas.
Conclusão 1: O caminho de desenvolvimento verde em 64% do MRBC era estável ou em um nível
razoável. A implementação do 12º Plano Quinquenal parece ter sido eficaz no incentivo ao
desenvolvimento econômico verde, mas não teve nenhum efeito evidente no desenvolvimento
ambiental e social verde. As melhorias no GDL ambiental foram consideradas relativamente lentas;
portanto, as medidas devem ser fortalecidas para promover o GDL ambiental geral.
Conclusão 2: O GDL nas 109 RMBC em cada região foi classificado da seguinte forma: região leste>
região nordeste> região central> região oeste, e um padrão de distribuição geográfica distinto foi
observado de leste a oeste. No entanto, a diferença entre as quatro regiões estava diminuindo. De
2006 a 2020, o MRBC na região oeste teve o menor GDL, mas estava melhorando lentamente. O
MRBC na região leste tinha o melhor GDL, mas estava piorando lentamente. O desenvolvimento
verde no MRBC na região Nordeste foi polarizado, e o GDL na região central foi estável.
Conclusão 3: Os resultados da avaliação das possíveis melhorias no GDL de 2017 a 2020 mostraram
que o MRBC na região Nordeste continuaria a ficar atrás dos da região centro. Uma deterioração
relativa pode ser observada na ecologização ambiental e na prevenção da poluição, desenvolvimento
econômico e ciência e educação como fatores-chave. Os problemas associados à prevenção da
poluição, ciência e educação e vida verde na região leste devem ser resolvidos. O MRBC na região
central continuaria a ter um GDL geral mais baixo do que o da região leste devido ao lento
crescimento da estrutura de empregos, ecologização ambiental, desenvolvimento econômico e
estrutura de empregos, embora se esperasse que essas cidades fizessem progresso na prevenção da
poluição, estrutura industrial e ciência e educação. Na região oeste do MRBC, o progresso na
ecologização ambiental, prevenção da poluição, desenvolvimento econômico, vida verde e ciência e
educação seriam alcançados. No entanto, o desempenho da estrutura de emprego permaneceria
ruim.
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https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/employment-structure
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(1)
(2)
Com base nessas conclusões, as seguintes sugestões foram apresentadas para melhorar o GDL no
MRBC chinês.
Devem ser tomadas medidas para promover o GDL geral, especialmente para a estrutura de
empregos, ecologização ambiental, estrutura industrial e desenvolvimento econômico.
Para o esverdeamento ambiental, o governo deve determinar e impor padrões de mineração verdes
para acelerar a construção de minas verdes e reduzir os danos à cobertura verde causados pela
exploração de recursos minerais. Por exemplo, um mecanismo de operação ecológica sólido deve ser
uma parte essencial dos planos para novas minas em grande escala. Uma harmonia entre a
mineração e a proteção da natureza pode ser alcançada pela reciclagem de resíduos, transformações
da paisagem e restauração de ecossistemas, garantindo assim a preservação de valiosos recursos
ecológicos. Plantas com alto teor de carbono e florestas mistas devem ser plantadas para melhorar a
cobertura verde urbana.
Na estrutura de empregos, as características das cidades baseadas em recursos são o principal
obstáculo para a melhoria de sua estrutura de empregos. O desenvolvimento de recursos intensivos
em mão de obra das cidades baseadas em recursos naturais desempenha um papel dominante nas
atividades econômicas. Portanto, a estrutura econômica urbana é única, a proporção de empregos na
indústria extrativa é grande e a qualidade dos empregados é geralmente baixa, dificultando o
reemprego dos mineradores e dificultando a redução da taxa de desemprego. Ou seja, melhorar a
qualidade e a capacidade da força de trabalho é uma forma fundamental de resolver os problemas de
emprego. O desenvolvimento da indústria terciária é uma boa solução para promover o reemprego
de trabalhadores demitidos, principalmentepequenas e médias empresas e empresas privadas .
A contradição entre o crescimento econômico e a otimização da estrutura industrial é a causa real de
um fosso crescente entre a estrutura industrial e o desenvolvimento econômico. Os defeitos
inerentes ao setor da indústria de recursos devem ser efetivamente compensados por meio da
diversificação industrial, e a eficiência da alocação de fatores deve ser melhorada para alcançar o
crescimento econômico e a otimização da estrutura industrial. Por exemplo, o investimento em
educação deve ser aumentado para promover a acumulação de capital humano, e a inovação
tecnológica deve ser estimulada para promover o desenvolvimento da indústria manufatureira, usar
os recursos naturais de forma eficiente e racional e obter produção adicional.
Cidades em diferentes regiões devem tomar medidas apropriadas para promover a
transformação do desenvolvimento urbano verde com base em seus respectivos recursos de
desenvolvimento e condições.
Embora se descobrisse que o MRBC na região leste tinha uma base econômica e grandes inovações
em ciência e tecnologia , as classificações de estrutura de emprego e estrutura industrial estavam em
declínio. Em particular, o desenvolvimento estrutural industrial na região oriental havia atingido um
gargalo. Portanto, essas cidades devem aproveitar todas as vantagens das indústrias de alta
tecnologia para estender a cadeia industrial. Além disso, o investimento verde na indústria de
serviços deve ser aumentado para substituir as indústrias tradicionais relacionadas aos recursos por
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/economics-econometrics-and-finance/marxismhttps://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/extractive-industry
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/tertiary
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/social-sciences/small-and-medium-sized-enterprise
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/social-sciences/private-enterprises
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indústrias emergentes para promover a estrutura de empregos e a otimização da estrutura
industrial.
Esperava-se que o GDL no nordeste da China fosse menor do que na região central devido à
estrutura de empregos, prevenção da poluição, desenvolvimento econômico e problemas ambientais
de ecologização. Um total de 70% das cidades baseadas em recursos na região nordeste estão em
declínio e são consideradas cidades regenerativas. Portanto, um modelo de atualização do setor deve
ser adotado. Essas cidades podem importar recursos para aliviar suas restrições de recursos. Novos
clusters industriais que não dependem dos recursos originais devem ser construídos por meio de
fundos, tecnologia e talentos acumulados pelo desenvolvimento de recursos ou por forças externas.
O modelo de renovação industrial, que é o modelo de transformação industrial mais completo, pode
eliminar fundamentalmente a dependência do desenvolvimento econômico urbano dos recursos. As
bases de grãos de commodities devem ser desenvolvidas, e a agricultura, a indústria e a integração
comercial devem ser promovidas para maximizar o uso dos abundantes recursos terrestres, o que
levaria a melhores oportunidades de emprego e desenvolvimento industrial, fortalecendo o GDL na
região Nordeste. Mão-de-obra relativamente rica deve ser transferida das cidades baseadas em
recursos para as áreas de fronteira devido aoatratividade das cidades fronteiriças para o comércio e
investimento estrangeiro. As empresas baseadas em recursos também devem ser incentivadas a se
engajar na produção limpa e em tecnologias verdes para melhor proteger o meio ambiente. O
governo deve apoiar vigorosamente o desenvolvimento de pequenas e médias empresas e reconhecer
o papel das PMEs na absorção de empregos. Além disso, o governo deve fornecer treinamento
profissionalizante para o pessoal empregador, a fim de melhorar as habilidades vocacionais e
aumentar as oportunidades de emprego para os trabalhadores.
Na região central, a vida verde, o desenvolvimento econômico e a estrutura de empregos foram
considerados fracos. Em comparação com a região leste, a região central tinha recursos educacionais
relativamente fracos. Um modelo composto deve ser adotado para promover o desenvolvimento
verde de cidades baseadas em recursos na região central. Ou seja, um modelo de extensão industrial
deve ser criado na fase inicial da transformação industrial. Com o surgimento e desenvolvimento de
novas indústrias e a formação de estruturas industriais diversificadas, ela acabaria se transformando
em uma cidade abrangente. Por exemplo, o investimento em inovação científica e tecnológica deve
ser aumentado para aumentar os pontos fortes científicos das cidades e transformar a
produtividade.
Na região oeste, o MRBC apresentou desempenho ruim em todos os aspectos. Portanto, essas
cidades devem aprender com as experiências da região leste para adotar o modelo de extensão da
indústria. Com base na indústria original de desenvolvimento de recursos, as indústrias a jusante
devem ser desenvolvidas e os clusters industriais devem ser estabelecidos para o processamento e
utilização aprofundados dos recursos. Dado que as bases econômicas da região oeste são mais fracas
do que as das outras três regiões, o desenvolvimento futuro por meio do fortalecimento do
investimento em educação e P&D mostra um grande potencial. O governo poderia introduzir uma
política para auxiliar no fornecimento de talento, fundos e tecnologia de alta administração para
empresas de alta tecnologia em grande escala. A qualidade das empresas de mineração na região
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Ackah-Baidoo, 2016
oeste também é desigual e deve ser melhorada; por exemplo, tecnologias de processamento
avançadas das cidades da região leste devem ser introduzidas para melhorar o processo de refino e
estender a cadeia industrial de utilização e processamento de recursos, acelerando assim a promoção
de uma nova estrutura industrial. Por último, deve ser dado apoio à construção e desenvolvimento
de infraestruturas. Orientações, como bonificações de juros, reduções ou isenções de impostos ou
fundos especiais, devem ser fornecidas para encorajar as empresas a se mudarem para o oeste e
desenvolverem uma cadeia industrial ocidental abrangente.
Neste artigo, construímos um sistema de avaliação de índice de desenvolvimento verde abrangente
para MRBC, examinamos o GDL e as mudanças em diferentes MRBC (cidades em nível de
prefeitura) e regiões chinesas e propomos algumas contramedidas para melhorias no GDL. Porém,
devido às massas das cidades e à longa duração em estudo neste artigo, além dos múltiplos e
inconsistentes recursos dos dados dos indicadores, muitos dados não podem ser alcançados, como
taxa de tratamento de esgoto , resíduos sólidos industriais taxa de utilização abrangente, etc.
Considerando a integridadedo objeto de pesquisa e do intervalo de tempo, o sistema de índices de
avaliação do desenvolvimento verde construído neste artigo considera apenas 19 indicadores. No
futuro, tentaremos obter esses indicadores de outras formas para enriquecer nosso sistema de
indicadores. Além disso, existem 262 cidades baseadas em recursos na China, incluindo 126 regiões
administrativas em nível de prefeitura (incluindo cidades em nível de prefeitura, regiões, prefeituras
autônomas, alianças, etc.), 62 cidades em nível de condado, 58 condados (incluindo condados
autônomos, áreas florestais, etc.), e 16 distritos municipais (zonas de desenvolvimento, distritos
administrativos). Considerando a comparabilidadedos objetos de pesquisa, este artigo estuda apenas
109 cidades baseadas em recursos minerais (cidades em nível de prefeitura). Com base na limitação
acima, poderíamos estudar mais profundamente os outros MRBC, como cidades em nível de
condado, prefeituras autônomas, etc.
Reconhecimentos
Esta pesquisa é apoiada pela Fundação Nacional de Ciência Natural da China sob o Grant No.
71573237 e 71874165 ; os Talentos Excelentes do Novo Século na Universidade da China sob o Grant
No. NCET-13-1012 ; a Fundação de Pesquisa de Ciências Humanas e Sociais do Ministério da
Educação da China nº 15YJA630019 ; o Instituto de Monitoramento Geoambiental da China No.
0001212016CC60013 ; a Fundação de Ciências Naturais da Província de Hubei da China No.
2016CFB503 ;Fundação Aberta para o Centro de Pesquisa de Economia de Recursos Ambientais na
Universidade de Geociências da China (Wuhan) sob o Grant No. H2017003A e H2018008A ; e
Fundação Aberta para o Centro Provincial de Pesquisa de Civilização Ecológica de Hubei na
Universidade de Geociências da China (Wuhan) sob o Grant No. STZK2018z09 .
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Referências
P. Ackah-Baidoo
https://www-sciencedirect.ez222.periodicos.capes.gov.br/topics/earth-and-planetary-sciences/countermeasure