Avaliação II Estatisticas e Indicadores Ambientais - Individual

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16/11/2022 10:05 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:767984)
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Prova 58029771
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Em geral, as medidas de variação utilizadas são: desvio médio, desvio-padrão, variância ou quadrado 
médio, coeficiente de variação, erro padrão da média, erro padrão de percentagem e separatrizes.
Sobre o conceito de desvio-padrão, assinale a alternativa CORRETA:
A É o afastamento médio com que as médias amostrais se apresentam em relação à média
aritmética da população.
B É a média aritmética do afastamento da média de um conjunto de dados populacionais.
C É o desvio padrão de um conjunto de valores elevado ao quadrado.
D É o afastamento médio em relação à média aritmética de um conjunto de valores.
Ao iniciar as análises e os cálculos estatísticos de um trabalho, um pesquisador deve antes de 
aplicar os testes de análise verificar como é a distribuição dos seus dados. Assim, ele verificará se 
essa distribuição é normal ou não. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição 
normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
A Teste de Kolmogorov-Smirnov.
B Teste de Tukey.
C Teste de Mann-Whitney.
D Teste de Shapiro-Wilk.
Em estatística, quando analisamos a disposição de uma série de dados, podemos facilmente 
identificar as medidas de posição deste conjunto. As medidas de posição são referentes aos dados 
distribuídos com relação à média da série de dados. Com relação às medidas de posição, assinale a 
alternativa CORRETA:
A Desvio médio, média, moda.
B Desvio padrão, média, soma.
C Média, moda, erro padrão.
D Média, mediana, moda.
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Numa série estatística de oito elementos, em que é possível determinar a média aritmética, a mediana, 
a moda e o desvio padrão, uma dessas medidas faz parte, obrigatoriamente, desse conjunto de oito 
elementos.
Sobre essa medida, assinale a alternativa CORRETA:
A Todas essas medidas fazem parte.
B O desvio padrão.
C A moda.
D A média aritmética.
Uma espécie de árvore fornece frutos com grande variação de tamanho. Para compreender 
melhor a produção de frutos da árvore, um botânico coletou-os e organizou conforme a tabela a 
seguir. Com relação às informações da tabela apresentada, classifique V para as sentenças verdadeiras 
e F para as falsas: 
( ) Podemos afirmar que a moda da amostra é um fruto de 6 g. 
( ) A amplitude dos frutos é representada pelo valor de 9 g. 
( ) Frutos muito leves e muito pesados são produzidos em menor quantidade. 
( ) A frequência mais baixa da amostra é para os frutos de 6 g. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - F.
B F - V - F - V.
C V - F - V - F.
D F - F - V - F.
Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles são 
considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes específicos para a 
comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite afirmar que as diferenças existentes, 
ou não existentes, são fidedignas à população ou amostra e assim significativamente importantes. 
Com relação aos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
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falsas: 
( ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras. 
( ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60. 
( ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à curva normal 
padrão. 
( ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F - V.
B V - F - V - F.
C F - F - F - V.
D F - V - V - F.
Em alguns casos, não é fácil perceber os resultados gerados em uma pesquisa. Nesses casos, os 
testes estatísticos facilitam essa percepção. Os testes estatísticos são as principais ferramentas 
utilizadas para aceitar ou rejeitar hipóteses em estudos e pesquisas. Com relação a testes estatísticos, 
analise as sentenças a seguir: 
I- Os testes paramétricos devem ser empregados quando os dados seguem uma distribuição normal. 
II- O teste ANOVA “One-way” compara mais de 2 grupos através de suas médias. 
III- O teste T de Student é utilizado para fazer múltiplas comparações entre médias. 
IV- O teste Umann-Whitney e teste de Kruskal-Wallis são do tipo não paramétricos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças III e IV estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D As sentenças I, II e IV estão corretas.
A distribuição normal é a mais conhecida e importante distribuição na estatística. Antes de 
realizarmos qualquer teste estatístico, devemos, primeiramente, verificar se o conjunto de dados com 
o qual estamos trabalhando segue ou não uma distribuição normal. Esta informação é importante para 
decidirmos que tipo de teste devemos empregar em nossas análises. Um pesquisador submeteu seus 
dados a um teste de Kolmogorov-Smirnov e constatou que estes seguem uma distribuição normal. 
Assinale a alternativa CORRETA que contém o tipo de teste mais recomendado para que ele prossiga 
com suas análises:
A Teste de tabela.
B Testes paramétricos.
C Testes de descrição.
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D Testes não paramétricos.
Um pesquisador, ao realizar um estudo sobre os ovos de aves da mesma espécie, mas de regiões 
diferentes, obteve os seguintes valores: 
Amostra A 
3
3
5
6
10
 
Amostra B 
10
5
4
4
3
Sobre essas duas amostras de dados, analise as sentenças a seguir: 
I- A média das amostras A e B são, respectivamente, 5,4 g e 5,2 g. 
II- A mediana das amostras A e B são, respectivamente, 5 g e 4 g. 
III- A mediana das amostras A e B é a mesma, 10g. 
IV- Nessas duas amostras, as modas são iguais. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças III e IV estão corretas
B As sentenças I e II estão corretas.
C As sentenças I e III estão corretas.
D As sentenças II e III estão corretas.
Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar 
um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não 
paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação. Com relação aos testes 
não paramétricos, analise as sentenças a seguir: 
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras. 
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras. 
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras. 
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I II e IV estão corretas
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As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças II e IV estão corretas.
D As sentenças III e IV estão corretas.
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