prova 2 Estatística e indicadores ambientais

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1.
	Em campo, um pesquisador coletou uma pequena amostra de uma população de peixes em um rio afetado pela poluição de uma grande cidade. No total foram coletados 4 exemplares de diferentes tamanhos de uma espécie gravemente ameaçada pelos dejetos lançados no rio. Sobre essa espécie e todos os dados a seu respeito são novos e importantes, inclusive dados biométricos. Qual a média de comprimento desta amostra, sabendo que os indivíduos coletados mediram 24 cm, 26 cm, 28 cm e 30 cm?
	 a)
	A média da população é de 27 cm.
	 b)
	A média da população é de 25 cm.
	 c)
	A média da população é de 40 cm.
	 d)
	A média da população é de 29 cm.
	2.
	A estatística nos fornece uma série de informações sobre uma amostra ou população estudada. Algumas dessas informações são referentes ao posicionamento dos dados com relação à média. Quando analisamos um conjunto, podemos determinar as medidas de dispersão ou variação destes valores. Com relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Desvio padrão, variância e média.
	 b)
	Variância, moda e desvio.
	 c)
	Média, erro padrão e moda.
	 d)
	Desvio, variância e erro padrão.
	3.
	Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles são considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes específicos para a comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite afirmar que as diferenças existentes, ou não existentes, são fidedignas à população ou amostra e assim significativamente importantes. Com relação aos testes não paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras.
(    ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60.
(    ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à curva normal padrão.
(    ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - F - F - V.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - V - V - F.
	 d)
	V - V - F - V.
	4.
	Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação. Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras.
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras.
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 b)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	5.
	Quando vamos escolher um teste estatístico para realizar a análise dos dados de uma determinada pesquisa, devemos atentar para alguns detalhes. Um ponto muito importante para selecionar o teste estatístico que será utilizado é descobrir se a distribuição dos dados é paramétrica ou não paramétrica. Com relação aos testes para dados paramétricos e não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- Dados paramétricos devem ter distribuição normal.
II- Testes não paramétricos podem ser utilizados quando as amostras tiverem um n pequeno.
III- Para usar testes paramétricos as variáveis devem ser quantitativas.
IV- Os indivíduos das amostra que utilizarão testes paramétricos devem estar em condições diferentes.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença II está correta.
	 b)
	Somente a sentença I está correta.
	 c)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, III e IV estão corretas.
	6.
	Quando os dados de uma pesquisa são amostrados, é importante antes de iniciar os testes estatísticos que se verifique como é a sua distribuição. A partir dessa resposta são escolhidos os testes que analisarão de forma mais precisa e correta o nosso conjunto de dados. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados. Sobre o que o teste Kolmogorov-Smirnov verifica, analise as sentenças a seguir:
I- Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal.
II- Se o desvio padrão é acima do esperado.
III- As diferenças entre duas médias.
IV- Se existem diferenças entre os tratamentos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença I está correta.
	 c)
	Somente a sentença III está correta.
	 d)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	7.
	A mediana é o valor situado no centro da série de dados e que permite identificar os 50% dos dados que se encontram acima deste valor e os 50% dos dados que estão situados abaixo. A tabela a seguir apresenta a altura de 10 pessoas (cinco mulheres e cinco homens). Com base nesses dados, assinale a alternativa CORRETA que contém a mediana das alturas femininas e a mediana das alturas masculinas:
	
	 a)
	Mediana: Homens 1,67 e mulheres 1,73.
	 b)
	Mediana: Homens 1,68 e mulheres 1,71.
	 c)
	Mediana: Homens 1,70 e mulheres 1,60.
	 d)
	Mediana: Homens 1,74 e mulheres 1,80.
	8.
	Ao iniciar as análises e os cálculos estatísticos de um trabalho, um pesquisador deve antes de aplicar os testes de análise verificar como é a distribuição dos seus dados. Assim, ele verificará se essa distribuição é normal ou não. Quando os dados de duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a existência de diferença significativa é:
	 a)
	Teste de Kolmogorov-Smirnov.
	 b)
	Teste de Mann-Whitney.
	 c)
	Teste de Tukey.
	 d)
	Teste de Shapiro-Wilk.
	9.
	Uma das medidas a serem adotadas para verificar os testes estatísticos que devem ser realizados em um determinado experimento é a realização de testes que verifiquem a normalidade dos dados. Esse tipo de teste verifica como é a distribuição dos dados ao longo de um determinado gradiente de concentração. Com relação aos testes de normalidade, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Eles determinam se os dados são paramétricos ou de distribuição normal.
	 b)
	Eles determinam se os dados são paramétricos ou proporcionais.
	 c)
	Eles determinam se a distribuição dos dados é paramétrica ou não paramétrica.
	 d)
	Eles determinam se a distribuição dos dados é paramétrica ou independente.
	10.
	Ao analisar os dados coletados, os testes são aplicados a fim de testar as hipóteses elencadas ao estudo. As hipóteses traduzem as possibilidades de resultados que são esperados como resultado das análises, e suas confirmações ou rejeições determinam o resultado do trabalho. Com relação aos testes de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) A Ho é a hipótese nula e determina não significância nos resultados.
(    ) Rejeitar a hipótese nula significa confirmar diferenças significativas.
(    ) Quando a Ho é rejeitada, significa que a hipótese nula é mantida.
(    ) Hipótese é uma suposição sobre os parâmetros da população ou populações estudadas.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - F.
	 b)
	V - F - V - F.
	 c)
	F - V - F - V.
	 d)
	V - V - F - V.