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UNOPAR_2022_Data_Discovery_Olap_e_visualização_de_dados

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Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Washington Henrique Carvalho Almeida (Mestrado acadêmico)
1)
2)
3)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A
Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final.
Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas.
Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir
o prazo estabelecido. Boa prova!
Os métodos de visualização de dados são métodos que ajudam na divulgação de
resultados obtidos através do tratamento analítico aplicado a conjuntos de dados.
Considerando esta informação, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A divulgação visual de resultados pode ser realizada através de imagens e gráficos, ícones
e símbolos. 
II. A produção massiva de dados requer métodos de armazenamentos eficientes. 
III. Uma planilha de dados pode ser utilizada para a produção de resultados analíticos e
também visual. 
IV. O termo Big Data se refere apenas a grandes conjuntos de dados. 
V. O termo Business Intelligence (BI) está relacionado com ferramentas que integram e
analisam dados, além de produzir apresentação de resultados.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
Código da questão: 43762
Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados,
ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações
com o usuário. 
PORQUE 
II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados
conversam com o usuário para obtenção de informações. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
Código da questão: 43784
Sobre a biblioteca Leaflet, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas
corretamente. 
A biblioteca Leaflet pode ser executada dentro do ____________ através do __________ Leaflet
e tem como principal vantagem ser utilizada desta forma que não exige conhecimento em
______________. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
Alternativas:
II, III, IV e V.
III, IV e V.
I, II e IV.
II, III e V.
I, II, III e V. CORRETO
A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a
primeira. CORRETO
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
4)
5)
6)
Código da questão: 43791
Dentre as diversas ferramentas de visualização de dados estão o R, o Python e o Qlik
Sense. O R é um programa que trabalha com linhas de comandos para a produção de
resultados, tanto estatísticos quanto de gráficos. Como se chamam os conjuntos de
funções que compõem o R? 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Código da questão: 43775
Sobre a linguagem de programação R, a qual também é utilizada para produção de
visualização de dados, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas
corretamente. 
A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p.
10), pode ser entendida como “um conjunto de ____________ e ferramentas ____________,
munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples ____________ até
análises de dados complexas”. 
Referência: OLIVEIRA, P.F.; GUERRA, S.; McDONNELL, R. Ciência de dados com R:
introdução. Brasília: IBPAD, 2018. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 43776
Em se tratando do conceito OLAP, além da possibilidade de visualização
multidimensional e da exploração de dados, existem outras atividades associadas. Com
respeito a isto, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas apropriadamente. 
Dentre as atividades que envolvem o conceito OLAP está o ____________ de dados, que
também é conhecido como ____________ ou como ____________ de dados digitais. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Código da questão: 43781
RStudio; pacote; JavaScript. CORRETO
JavaScript; pacote; programação.
RStudio; pacote; programação.
JavaScript; programa; programação.
RStudio; programa; JavaScript.
Funções.
Programas.
Conjunto.
Linhas de comando.
Pacotes. CORRETO
funções; estatísticas; gráficos.
expressões; algébricas; gráficos.
funções; matemáticas; rotinas.
pacotes; estatísticas; rotinas. CORRETO
pacotes; matemáticas; gráficos.
Armazenamento; OLAP; depósito.
Armazenamento; data warehouse; visualização.
Tratamento; análise de dados; visualização.
Tratamento; análise de dados; depósito.
Armazenamento; data warehouse; depósito. CORRETO
7)
8)
9)
10)
O aplicativo Weka foi criado para trabalhar com inteligência artificial e mineração de
dados. Sobre ele, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. O Weka tem umas especificidades em relação a outras bibliotecas próprias para
elaboração de visualização de dados para Web. 
PORQUE 
II. O Weka tem algoritmos de classificação e regressão para realizar mineração de dados. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
Código da questão: 51585
Taurion (2013) faz uma analogia entre Big Data e a medicina. O autor afirma que Big
Data é um determinado aparelho laboratorial que permite enxergar coisas que não se
podia até então. Qual o nome deste aparelho? 
TAURION, Cezar. BIG DATA. Rio de Janeiro: Brasport, 2013. EPUB. Não paginado. 
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
Código da questão: 43765
Sobre a linguagem de programação Python, avalie as asserções a seguir e as possíveis
relações entre elas. 
I. A linguagem de programação Python foi criada para ser versátil ou mais flexível, podendo
ser estrutural ou orientada a objetos. 
PORQUE 
II. O criador da linguagem Python tinha como ideia inicial na sua criação, o propósito de
minimizar o máximo possível as estruturas de programação existentes na época. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
Código da questão: 43779
Considerando o conceito de data discovery, avalie as afirmativas a seguir e classifique
com (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Um dos objetivos do data discovery é descobrir relações desconhecidas entre os dados. 
( ) O uso de planilhas de dados é considerado como forma tradicional de data discovery. 
( ) O produto Watson da IBM que realiza data discovery é conhecido como Watson. 
( ) Com visualizações avançadas os analistas podem identificar mais facilmente clusters. 
( ) Visualização avançada de dados pode ser realizada por processos iterativos. 
Assinale a alternativa que contenha a sequência correta.
A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira. CORRETO
As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.)
As duas asserções são falsas.
As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
Estetoscópio.
Microscópio. CORRETO
Binóculo.
Computador.
Lupa.
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira. INCORRETO
As asserções I e II estão incorretas.
Alternativas:
Código da questão: 43788
V – V – V – V – V.
F – V – F – V – F. INCORRETO
V – V – F – V – F.
F – V – V – V – F.
F – F – F – V – F.
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