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29/07/2021 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2353654/2563002 1/5 Data Discovery, Olap e visualização de dados Professor(a): Marcelo Tavares De Lima (Mestrado acadêmico) 1) 2) Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e corresponde a 100% da média final. Você tem até cinco tentativas para “Enviar” as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode responder as questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova! Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados, ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas. I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações com o usuário. PORQUE II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para obtenção de informações. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: Alternativas: A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira. A primeira e a segunda asserção estão incorretas. A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira. CORRETO A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta. A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta. Código da questão: 43784 Sobre as intenções que justificam a elaboração de um dashboard, avalie as asserções a seguir. I. As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa que o produz. PORQUE II. Sempre que se elabora um dashboard, as intenções que estimularam a sua elaboração, em geral, podem variar a depender do ambiente, corporativo ou acadêmico. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: Alternativas: As asserções I e II estão incorretas. As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira. A asserção I está incorreta e a asserção II está correta. As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira. CORRETO A asserção I está correta e a asserção II está incorreta. Código da questão: 43774 Resolução comentada: Um dos componentes associados ao conceito de OLAP se trata do conceito de data warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações com o usuário. Existem diversas arquiteturas de armazenamento de dados que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para obtenção de informações. Resolução comentada: As informações que devem constar em um dashboard estão diretamente relacionadas com os objetivos da empresa que o produz, por isso elas podem variar consideravelmente, não podendo ser padronizadas. 29/07/2021 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2353654/2563002 2/5 3) 4) 5) O aplicativo Weka foi criado para trabalhar com inteligência artificial e mineração de dados. Sobre ele, avalie as asserções a seguir e a relação existente entre elas. I. O Weka tem umas especificidades em relação a outras bibliotecas próprias para elaboração de visualização de dados para Web. PORQUE II. O Weka tem algoritmos de classificação e regressão para realizar mineração de dados. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: Alternativas: A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa. As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.) A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira. CORRETO As duas asserções são falsas. As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. Código da questão: 51585 Para uma utilização apropriada de ferramentas de visualização, precisamos conhecer as características dos dados manipulados. Considerando este contexto, avalie as asserções a seguir. A ferramenta de visualização apropriada para a apresentação de um resultado significativo depende de se conhecer dois importantes fatores: a dimensão e o domínio dos dados tratados, PORQUE a escolha da visualização adequada não depende da dimensão dos dados, nem, do domínio dos mesmos. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: Alternativas: As duas asserções estão incorretas. A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta. As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira. A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira. A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta. CORRETO Código da questão: 43764 Taurion (2013) faz uma analogia entre Big Data e a medicina. O autor afirma que Big Data é um determinado aparelho laboratorial que permite enxergar coisas que não se podia até então. Qual o nome deste aparelho? TAURION, Cezar. BIG DATA. Rio de Janeiro: Brasport, 2013. EPUB. Não paginado. Assinale a alternativa CORRETA. Alternativas: Microscópio. CORRETO Estetoscópio. Lupa. Binóculo. Computador. Resolução comentada: A 1ª afirmativa está incorreta, porque o WEKA não produz dados para web, não gera código fonte para web. Resolução comentada: Para fazer uso de uma ferramenta de visualização de dados apropriada é necessário ter conhecimento da dimensão e do domínio em que os dados foram produzidos. 29/07/2021 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2353654/2563002 3/5 6) 7) 8) Código da questão: 43765 Falar em data discovery é falar de conceitos e posturas diante do grande volume de informações disponíveis para a extração de informações relevantes. Muitos especialistas afirmam que um dos conceitos associados ao data discovery é a fundação das organizações. Que conceito é este? Assinale a alternativa CORRETA. Alternativas: Data mining. Business intelligence. CORRETO Business analytics. Data Science. Data visualization. Código da questão: 43785 Em se tratando do conceito OLAP, além da possibilidade de visualização multidimensional e da exploração de dados, existem outras atividades associadas. Com respeito a isto, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas apropriadamente. Dentre as atividades que envolvem o conceito OLAP está o ____________ de dados, que também é conhecido como ____________ ou como ____________ de dados digitais. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: Alternativas: Armazenamento; data warehouse; depósito. CORRETO Tratamento; análise de dados; depósito. Tratamento; análise de dados; visualização. Armazenamento; OLAP; depósito. Armazenamento; data warehouse; visualização. Código da questão: 43781 Um dashboard é uma das ferramentas de visualização de dados bastante utilizadas no meio corporativo e de prestação de serviços. Para ser bem elaborado, precisa seguir algumas regras. Sobre as características de um dashboard, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. ( ) Existem três tipos de dashboards: executivos, gerencias e operacionais. ( ) Um dashboard operacional contém informações que interessam a todos os indivíduos envolvidos em um processo. Resolução comentada: Uma analogia feita por Taurion (2013) com respeito a Big Data e medicina é feita quando o autor afirma que Big Data é um microscópio, o qual permitiu que se vissem coisas que já existiam, como bactérias e vírus, mas que não se tinha conhecimento. Resolução comentada: Especialistas afirmam que o business intelligence é a fundação das organizações quando compara com o data discovery. O conceito de business intelligence (BI) é o processo de abordagem tradicional para suporte na tomada das melhores decisões baseadas em dados. Resolução comentada: A etapado armazenamento de dados está mais vinculada a um outro conceito conhecido como data warehouse, que em uma tradução literal significa depósito de dados digitais. 29/07/2021 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2353654/2563002 4/5 9) 10) ( ) Quanto mais cores contiver um dashboard, melhor será porque assim ele atrai mais a atenção do seu público-alvo. ( ) A ênfase de um dashboard operacional é o de gerenciamento das atividades de um processo de trabalho. ( ) O uso das cores para a elaboração de um dashboard deve ser aleatório e não proposital. Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA: Alternativas: F – V – V – V – F. V – V – F – V – F. F – V – F – F – F. CORRETO V – V – V – V – V. F – F – F – F – F. Código da questão: 43773 Sobre a linguagem de programação Python, avalie as asserções a seguir e as possíveis relações entre elas. I. A linguagem de programação Python foi criada para ser versátil ou mais flexível, podendo ser estrutural ou orientada a objetos. PORQUE II. O criador da linguagem Python tinha como ideia inicial na sua criação, o propósito de minimizar o máximo possível as estruturas de programação existentes na época. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: Alternativas: As asserções I e II estão incorretas. A asserção I está incorreta e a asserção II está correta. As asserções I e II estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira. A asserção I está correta e a asserção II está incorreta. As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira. CORRETO Código da questão: 43779 Sobre a linguagem de programação R, a qual também é utilizada para produção de visualização de dados, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente. A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p. 10), pode ser entendida como “um conjunto de ____________ e ferramentas ____________, munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples ____________ até análises de dados complexas”. Referência: OLIVEIRA, P.F.; GUERRA, S.; McDONNELL, R. Ciência de dados com R: introdução. Brasília: IBPAD, 2018. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima: Resolução comentada: A depender do público que se deseja atingir, pode-se dizer que existem três tipos de dashboards: estratégicos, táticos e operacionais. Um dashboard operacional contém informações que interessam a todos os indivíduos envolvidos em um processo e tem ênfase em monitorar atividades de um processo de trabalho. Um dashboard com excesso de cores pode atrapalhar a comunicação das informações que o compõem e o uso de cores para a elaboração de um dashboard deve ser proposital, ou seja, deve ser escolhida com interesses claros. Resolução comentada: Uma das versatilidades do Python é que ele pode ser programado, tanto no modo funcional estrutural quanto orientado a objetos. Guido Van Rossum tinha como propósito minimizar o máximo possível as estruturas de programação, retirando as chaves e parênteses excessivos que as linguagens de programação da época continham. 29/07/2021 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/2353654/2563002 5/5 Alternativas: funções; matemáticas; rotinas. pacotes; estatísticas; rotinas. CORRETO pacotes; matemáticas; gráficos. expressões; algébricas; gráficos. funções; estatísticas; gráficos. Código da questão: 43776 Resolução comentada: A linguagem de programação R, conforme definem Oliveira, Guerra e McDonnell (2018, p. 10), pode ser entendida como “um conjunto de pacotes e ferramentas estatísticas, munido de funções que facilitam sua utilização, desde a criação de simples rotinas até análises de dados complexas”. Arquivos e Links
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