Data Discovery, Olap e visualização de dados

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Data Discovery, Olap e visualização de dados
Professor(a): Marcelo Tavares de Lima (Mestrado acadêmico)
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As empresas, indústrias e prestadores de serviços, cada vez mais fazem uso da
ferramenta dashboard. O aumento se justifica pelos benefícios que traz para todos os
envolvidos nos processos de trabalho, execução e produção. Sobre dashboard, avalie a
afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
Alguns autores definem dashboard como um ____________ de visualização de dados
utilizado para ____________condições e/ou facilitar a(o) ____________. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
painel; apresentar; apresentação.
painel; monitorar; comunicação.  CORRETO
banco; mostrar; comunicação.
banco; monitorar; compreensão.
banco; mostrar; compreensão.
Código da questão: 43771
Em se tratando do conceito OLAP, além da possibilidade de visualização
multidimensional e da exploração de dados, existem outras atividades associadas. Com
respeito a isto, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas apropriadamente. 
Dentre as atividades que envolvem o conceito OLAP está o ____________ de dados, que
também é conhecido como ____________ ou como ____________ de dados digitais. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Tratamento; análise de dados; visualização.
Armazenamento; data warehouse; visualização.
Tratamento; análise de dados; depósito.
Armazenamento; data warehouse; depósito.  CORRETO
Armazenamento; OLAP; depósito.
Código da questão: 43781
O conceito de Big Data é um conceito amplo, pois além de envolver uma grande
produção de informações, também está relacionado com algumas características
importantes de Business Analytics. Considerando este contexto, avalie as afirmativas a
seguir. 
I. O conceito de Big Data trouxe para o mundo conceitos inovadores de produção e
tratamento de dados. 
II. Big Data é considerado um fenômeno dado à complexidade de sua definição, que
Resolução comentada:
Wexler, Shafer e Cotgreane (2017, n.p., tradução nossa) definem dashboard como
“um painel ou uma visualização de dados utilizado para monitorar condições e/ou
facilitar a comunicação”.
Resolução comentada:
A etapa do armazenamento de dados está mais vinculada a um outro conceito
conhecido como data warehouse, que em uma tradução literal significa depósito de
dados digitais.
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envolve uma série de fatores e comportamentos. 
III. As causas do fenômeno Big Data estão diretamente associadas com os insumos
realizados em tecnologia. 
IV. A equação matemática que pode ser utilizada para representar o conceito de Big Data
envolve o conjunto dos quatro “Vs”. 
V. Agregar valor associado ao conceito de Big Data significa dedicação ao trabalho sem
esperar retorno.
Estão CORRETAS as afirmações:
Alternativas:
I, II e III.  CORRETO
II, III e V.
I, II, III e V.
II, III, IV e V.
III, IV e V.
Código da questão: 43767
Sobre visualização de dados e dashboards, suas características como vantagens,
desvantagens, dentre outras, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A visualização de dados é uma ciência e não uma arte, segundo alguns estudiosos. 
II. As informações apresentadas em um dashboard podem ser desagregadas em grupos,
regiões, etc. 
III. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente entre interessados em determinadas
informações pode ser considerado um dashboard. 
IV. Um dos objetivos principais de um dashboard é divulgar informações de maneira
rápida. 
V. Uma métrica de um dashboard é um gráfico que só pode ser divulgado neste tipo de
visualização de dados. 
Estão CORRETAS somente as afirmações em:
Alternativas:
I, II, III e IV.  CORRETO
IV e V.
II, III e IV.
I, IV e V.
I, II e IV.
Código da questão: 43772
Resolução comentada:
É verdade que o conceito de Big Data trouxe para o mundo conceitos inovadores de
produção e tratamento de dados. Por isso, Big Data é considerado um fenômeno,
pois envolve uma série de fatores que tornam o seu conceito, de certa forma,
complexo. No entanto, é possível afirmar que as causas deste fenômeno estão
diretamente associadas aos insumos realizados em tecnologia. Matematicamente, o
conceito de Big Data envolve a soma de cinco características iniciadas com a letra V.
Portanto, envolve cinco “Vs”. E, para finalizar, agregar valor significa o retorno
financeiro esperado no investimento realizado em Big Data.
Resolução comentada:
A visualização de dados é considerada uma ciência para alguns estudiosos da área.
As informações divulgadas em dashboards podem ser desagregadas em grupos,
regiões, etc. Um arquivo em PDF divulgado periodicamente, para um determinado
número de interessados nas informações contidas nele, pode ser classificado com
um dashboard, pois um dos seus objetivos é a divulgação rápida e eficiente de
informações. Uma métrica é um resultado numérico divulgado em dashboard.
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Falar sobre OLAP é falar sobre todo um sistema que reúne armazenamento de dados,
ferramentas de visualização e tratamento analítico. Considerando este contexto, avalie as
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Um dos componentes associados ao conceito de OLAP, trata-se do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das relações
com o usuário. 
PORQUE 
II. Existem diversas arquiteturas de dados que definem a forma como os bancos de dados
conversam com o usuário para obtenção de informações. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A primeira e a segunda asserção estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira e a segunda asserção estão incorretas.
A primeira e a segunda asserção estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
 CORRETO
Código da questão: 43784
Sobre as ferramentas de visualização de dados e análise de dados, como o R, o Python e
o Qlik Sense, avalie as afirmativas a seguir. 
I. Apenas o R e o Python são executados com linhas de comando de programação. 
II. Apenas o R e o Python são gratuitos. 
III. O Qlik Sense trabalha com áreas de trabalho chamadas aplicativos. 
IV. Uma das interfaces gráficas do Python é o RStudio. 
V. O Qlik Sense apresenta sugestões de gráficos quando se cria aplicativos. 
Estão CORRETAS somente as afirmações em:
Alternativas:
I, II, III e V.  CORRETO
II, III e IV.
I, II e IV.
I, II, III, IV e V.
I, IV e V.
Código da questão: 43777
Para uma utilização apropriada de ferramentas de visualização, precisamos conhecer as
características dos dados manipulados. Considerando este contexto, avalie as asserções a
seguir. 
A ferramenta de visualização apropriada para a apresentação de um resultado significativo
depende de se conhecer dois importantes fatores: a dimensão e o domínio dos dados
tratados, 
PORQUE 
Resolução comentada:
Um dos componentes associados ao conceito de OLAP se trata do conceito de data
warehouse, que na prática trata-se da forma de armazenamento dos dados e das
relações com o usuário. Existem diversas arquiteturas de armazenamento de dados
que definem a forma como os bancos de dados conversam com o usuário para
obtenção de informações.
Resoluçãocomentada:
Apenas o R e o Python são executados com linhas de comando de programação e,
também, são os únicos gratuitos. O Qlik Sense trabalha com áreas de trabalho
chamadas aplicativos. Uma das interfaces gráficas do Python é o Anaconda-Spyder.
Uma das vantagens de se trabalhar com o Qlik Sense é que ele apresenta sugestões
de gráficos quando se cria aplicativos
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a escolha da visualização adequada não depende da dimensão dos dados, nem, do
domínio dos mesmos. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.  CORRETO
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
As duas asserções estão incorretas.
Código da questão: 43764
Sobre a produção de visualização de dados, existe uma série de quesitos que devem ser
levados em conta para que possam ser escolhidos os gráficos adequados e apropriados
para a apresentação de informações. Considerando este contexto, avalie as afirmativas e
assinale (V) se verdadeira e (F) se falsa. 
( ) Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. 
( ) As visualizações de dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. 
( ) Sempre existe um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho
de pesquisa. 
( ) Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva o que se
deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras coisas. 
( ) Os estudiosos do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de dados seja
iniciado com informações/variáveis quantitativas. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, respectivamente.
Alternativas:
F – V – V – F – F.
F – F – F – F – F.
V – V – V – V – V.  CORRETO
V – V – F – F – F.
V – V – V – F – F.
Código da questão: 43768
É certo que não há um consenso para definir Big Data. No entanto, os conceitos são
parecidos entre si, pelo menos, os mais conhecidos e importantes. Considere o conceito de
Big Data apresentado por Gartner para completar as lacunas da afirmativa a seguir. 
Big Data é o termo adotado pelo ____________ para descrever ____________ no gerenciamento
e processamento de informações extremas as quais excedem a capacidade das ____________
de informações tradicionais ao longo de uma ou várias dimensões. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
Resolução comentada:
Para fazer uso de uma ferramenta de visualização de dados apropriada é necessário
ter conhecimento da dimensão e do domínio em que os dados foram produzidos.
Resolução comentada:
Para que sejam utilizados métodos de visualização de dados apropriados é sempre
importante levar em conta o público a que se deseja atingir. As visualizações de
dados podem ser classificadas em estáticas, dinâmicas e interativas. Sempre existe
um contexto histórico associado a uma imagem resultante de um trabalho de
pesquisa. Visualizar dados permite resumir informações, comunicar de forma efetiva
o que se deseja ajuda a compreender os resultados com rapidez, dentre outras
coisas, e os conhecedores do assunto sugerem que o estudo sobre visualização de
dados seja iniciado com informações/variáveis quantitativas.
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mundo; situações; tecnologias.
Gartner; situações; máquinas.
Gartner; problemas; máquinas.
mundo; problemas; fontes.
mercado; problemas; tecnologias.  CORRETO
Código da questão: 43766
Sobre a biblioteca Leaflet, analise a afirmativa a seguir para completar suas lacunas
corretamente. 
A biblioteca Leaflet pode ser executada dentro do ____________ através do __________ Leaflet
e tem como principal vantagem ser utilizada desta forma que não exige conhecimento em
______________. 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
Alternativas:
RStudio; pacote; programação.
JavaScript; programa; programação.
RStudio; programa; JavaScript.
JavaScript; pacote; programação.
RStudio; pacote; JavaScript.  CORRETO
Código da questão: 43791
Resolução comentada:
Big Data é o termo adotado pelo mercado para descrever problemas no
gerenciamento e processamento de informações extremas as quais excedem a
capacidade das tecnologias de informações tradicionais ao longo de uma ou várias
dimensões.
Resolução comentada:
A biblioteca Leaflet pode ser executada dentro do RStudio através do pacote Leaflet
e tem como principal vantagem ser utilizada desta forma que não exige
conhecimento em JavaScript.
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