Exercícios - fuzzy Momento ENADE

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Iniciado em domingo, 16 out 2022, 21:45
Estado Finalizada
Concluída em domingo, 16 out 2022, 21:52
Tempo
empregado
7 minutos 26 segundos
Notas 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto Atingiu 2,50 de 2,50
No que diz respeito às redes neurais, assinale a opção correta.
a. O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações
de redes neurais para classi�cação e predição.

b. Não há problemas em realizar o teste de desempenho de uma rede neural com o mesmo conjunto de dados
usado para o treinamento.
c. O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado de execução.
d. O número de pesos de uma rede neural não in�uencia a rapidez com que ela processa dados.
e. O número de camadas ocultas de uma rede de alimentação direta é inversamente proporcional ao aumento
do espaço de hipóteses que ela pode representar.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver
aplicações de redes neurais para classi�cação e predição.
Questão 2
Correto Atingiu 2,50 de 2,50
Questão 3
Correto Atingiu 2,50 de 2,50
Considerando os conceitos e abordagens da lógica fuzzy, marque a alternativa CORRETA.
a. Um controlador fuzzy é um sistema a base de regras, composto de um conjunto de regras de produção do
tipo “Se Então ”, que de�nem ações de controle em função das diversas faixas de valores que as variáveis
de estado do problema podem assumir.

b. Uma vez obtido o conjunto fuzzy de saída através do processo de inferência, no estágio de defuzzi�cação é
efetuada uma interpretação dessa informação. Neste a saída é imprecisa e obtida tomando-se a média dos
valores de entrada e aplicando-se a função de pertinência.
c. O fator de pertinência pode assumir qualquer valor. O valor 0 indica uma completa exclusão e, quanto maior o
valor, maior a pertinência. Como não há um limite de valores, existe um aumento do poder de expressão da
função característica à medida que o valor aumenta.
d. As regras de inferência são fornecidas por especialistas em forma de equação algébrica e se constituem em
um aspecto fundamental no desempenho de um sistema de inferência fuzzy. Extrair regras de especialistas
na forma de equações algébricas é uma tarefa fácil, pois eles são conhecedores do problema em questão.
e. Em sistemas de inferência fuzzy, consideram-se as entradas imprecisas e resultantes de observações não
exatas, semelhantes à grande maioria das aplicações práticas. Em virtude disso, são aplicadas as regras de
inferência a cada entrada individualmente.
A resposta correta é: Um controlador fuzzy é um sistema a base de regras, composto de um conjunto de regras de
produção do tipo “Se Então ”, que de�nem ações de controle em função das diversas faixas de valores que as
variáveis de estado do problema podem assumir.
Sobre Redes Neurais Arti�ciais, marque a alternativa CORRETA.
a. As redes neurais arti�ciais são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de
processamentos simples que computam determinadas funções matemáticas, dispostas em uma ou mais
camadas e interligadas por um grande número de conexões.

b. Diversos métodos para treinamento de redes foram desenvolvidos, no entanto apenas o método de
Aprendizado Supervisionado apresentou resultados satisfatórios, por isso é o método mais adotado no
desenvolvimento de redes neurais arti�ciais.
c. O funcionamento das redes neurais arti�ciais é inspirado no modelo de aprendizado do cérebro humano. Na
maioria das redes neurais é possível implementar um procedimento capaz de aprender quando é fornecido
uma grande quantidade de exemplos. Com os vários exemplos, é possível identi�car qual ação tomar em
cada situação apresentada.
d. As redes neurais arti�ciais são consideradas ferramentas de grande potencial em diversas áreas do
conhecimento; isso ocorre devido a sua grande capacidade de realização de cálculos complexos.
e. As redes neurais arti�ciais podem classi�car diversos padrões, mas não permitem o reconhecimento de
padrões de áudio e imagem.
A resposta correta é: As redes neurais arti�ciais são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de
processamentos simples que computam determinadas funções matemáticas, dispostas em uma ou mais camadas e
interligadas por um grande número de conexões.
Questão 4
Correto Atingiu 2,50 de 2,50
A interação humano-computador recebe grande atenção nas pesquisas sobre inteligência
arti�cial, devido à evidenciada necessidade mútua entre as partes, e a ascensão do
aprendizado de máquina pode ser considerada um efeito dos novos projetos em
computação, especialmente em relação à automação de atividades cognitivas, que antes
eram consideradas fora do alcance das máquinas, mas, ao longo dos anos, passaram a ter
menor intervenção humana. As máquinas vêm automatizando tarefas extremamente
repetitivas, que não foram feitas para humanos, gerando grandes retornos de escalas em
atendimentos, industrializações e processos, trazendo mais conforto aos indivíduos.
DENNING, P. J.; TEDRE, M. Computational thinking. Cambridge, Massachusetts: MIT Press,
2019 (adaptado). Diante do exposto, considere a situação apresentada a seguir. Durante a
elaboração de um trabalho sobre inteligência arti�cial, um aluno �cou em dúvida sobre as
redes neurais e, então, decidiu pesquisar mais sobre esse assunto. Em relação ao que o
aluno pode ter encontrado por meio da pesquisa sobre redes neurais, avalie as asserções
a seguir e a relação proposta entre elas. I. As redes neurais são uma das principais
tecnologias por trás da inteligência arti�cial e das análises de dados. PORQUE II. As redes
neurais modernas utilizam de diversas camadas, que possuem uma capacidade muito
maior de trabalhar com diferentes entradas e têm resposta quase imediata, devido aos
chips de processamento grá�co, que permitem acelerar os cálculos dessas redes. A
respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa da I.
b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justi�cativa da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A resposta correta é: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justi�cativa da I.
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