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Unidade 1 fuzzy - Exercícios de fixação

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Página inicial / Meus Cursos / ENIAC_20222F_14493 / Materiais de Estudo / Unidade 1 - Exercícios de �xação
Iniciado em sexta, 30 set 2022, 18:51
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 10 out 2022, 17:11
Tempo
empregado
9 dias 22 horas
Notas 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Na �gura abaixo, pode-se observar: 
 
 
a. a janela inicial do toolbox
b. a janela com as regras
c. a janela interativa de resultados
d. a janela de superfície
e. janela de edição da funções
A resposta correta é: a janela interativa de resultados
Questão 2
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Questão 3
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Ao observar um sensor que obtém diferentes dados analógicos e um botão que realiza a
ação de desligar e ligar uma lâmpada, vê-se que há uma diferença nos conjuntos. Uma
temperatura pode ser considerada fria ou quente em diversos níveis, e o ato de ligar e
desligar é absoluto. A partir do enunciado, qual a principal diferença entre um conjunto
fuzzy e o clássico?
a. A forma de modelagem: no fuzzy, a exemplo das variáveis linguísticas com uma grande faixa de valores; já no
clássico, temos os valores absolutos.
b. O contexto da pertinência é o que caracteriza cada um: no contexto fuzzy, um elemento pode pertencer
parcialmente; já no clássico, é exclusivo.

c. A quantidade de possibilidades de cada contexto, pois mostra que há uma in�nidade de valores no fuzzy.
d. O limite de valores em cada conjunto: no fuzzy, pode haver altos valores; já no clássico, serão de menor
magnitude.
e. O tipo de dados envolvidos: no fuzzy, temos dados analógicos, e no clássico, temos os dados digitais.
A resposta correta é: O contexto da pertinência é o que caracteriza cada um: no contexto fuzzy, um elemento pode
pertencer parcialmente; já no clássico, é exclusivo.
Também chamado de mecanismo de inferência Fuzzy ou base de regras Fuzzy, esse
sistema pode executar um raciocínio aproximado um pouco semelhante, mas muito mais
primitivo, ao do cérebro humano. O mecanismo de inferência Fuzzy (algoritmo) combina
regras IF-THEN Fuzzy em um mapeamento de conjuntos Fuzzy no espaço de entrada X
para conjuntos Fuzzy no espaço de saída Y com base em princípios de lógica Fuzzy. Quais
são os dois tipos de sistemas de inferência Fuzzy?
a. Mihni e Sujgani.
b. Tipo de modelo e tipo de sistema.
c. Mamdani e Sugeno.
d. Mamdani e Sujgani.
e. Momfred e Semigi.
A resposta correta é: Mamdani e Sugeno.
Questão 4
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
O condomínio Eldorado aluga casas durante a alta temporada no litoral e resolveu mapear o
seu contexto de acordo com a lógica fuzzy e os conjuntos clássicos. A partir disso, foram
concebidos os seguintes conjuntos:
Seja u = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) o conjunto de casas descritas pelo número de hóspedes.
Seja C o conjunto fuzzy que caracteriza a noção de conforto: c = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 1)
(5, 0.7) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} 
 Seja L o conjunto fuzzy que caracteriza a noção de luxo: l = {(1,0) (2,0) (3, 0.2) (4, 0,4) (5, 0.6)
(6, 0.8) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}.
Qual é o resultado da união e intersecção dos conjuntos C e L?
 
a. C ∩ L = {(1,0) (2, 0) (3, 0.2) (4, 0.4) (5, 0.6) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.2) (2,0.5) (3, 0.8)
(4, 1) (5, 0.7) (6, 0.8) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}

b. C ∩ L = {(1,0.1) (2, 0) (3, 0.8) (4, 0) (5, 0.7) (6, 0.2) (7, 0) (8, 0) (9, 1) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.9) (2, 0.5) (3, 0.8)
(4, 1) (5, 0.7) (6, 0.8) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 1)}
c. C ∩ L = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 1) (5, 0.7) (6, 0.3) (7, 1) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.2) (2, 0) (3, 0.8)
(4, 0) (5, 0.3) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)}
d. C ∩ L = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 1) (5, 0.7) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8)
(4, 1) (5, 0.7) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)}
e. C ∩ L = {(1,0.8) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 0) (5, 0.3) (6, 0.7) (7, 1) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8)
(4, 1) (5, 0.7) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)}
A resposta correta é: C ∩ L = {(1,0) (2, 0) (3, 0.2) (4, 0.4) (5, 0.6) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)} C ∪ L = {(1,0.2)
(2,0.5) (3, 0.8) (4, 1) (5, 0.7) (6, 0.8) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}
Questão 5
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Impulsionado pelas discussões sobre possíveis consequências de um vírus contagioso,
Agostinho precisa ajudar as pessoas, pois é enfermeiro e pode ajudar com informações. Ele
faz o seguinte mapeamento:
1 - condição física: criança, jovem e idoso;
2 - níveis de higiene: baixo, médio, frequente;
3 - frequência de visita ao exterior: baixa, média e alta.
Ele dispõe, também, da tabela a seguir:
 
Ainda, tem algumas regras de inferência:
 
SE PESSOA = "Idoso" & HIGIENE = "Média & Freq_viagem = "alta"
         saída -> "Ajudar com informações"
SE PESSOA = "Jovem & HIGIENE = "Baixo" & Freq_viagem = "alta"
         saída -> "Ajudar com informações"
SE PESSOA = "Idoso" & HIGIENE = "Alta" & Freq_viagem = "baixa"
         saída -> "Não precisa de informações"
SE PESSOA = "Idoso" & HIGIENE = "Média" & Freq_viagem = "baixa"
         saída -> "Ajudar com informações"
SE PESSOA = "Jovem" & HIGIENE = "Alta" & Freq_viagem = "média"
         saída -> "Ajudar com informações"
SE PESSOA = "Jovem" & HIGIENE = "média" & Freq_viagem = "baixa"
         saída -> "Ajudar com informações"
Ao entrar a primeira pessoa onde ele está, Agostinho faz algumas perguntas referentes a
idade, níveis de higiene e frequência de viagem ao exterior, ao que a pessoa responde: "Tenho
25 anos, faço pouquíssimas viagens ao exterior e realizo a frequência média de higiene". A
segunda pessoa responde: "Tenho 70 anos, viajo muitíssimo ao exterior e tenho higiene
média".
 
Assim, pode-se concluir:
 
a. Se veri�carmos na tabela de idades e nas regras, o segundo não será contemplado; já o primeiro receberá as
informações.
b. Ele ajudará o primeiro com informações; já o segundo foge da modelagem de seus conjuntos.
c. Apenas o segundo poderá receber informações, pois as regras o contemplam e suas respostas foram
Questão 6
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Questão 7
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
previamente modeladas.
d. O primeiro será ajudado com informações, assim como o segundo.
e. O primeiro e o segundo não podem receber informações, pois a modelagem não contempla as suas
respostas, como é visto nas regras e na tabela.
A resposta correta é: O primeiro será ajudado com informações, assim como o segundo.
A lógica Fuzzy foi introduzida em 1965, por Lot� Zadeh, e é uma ferramenta matemática
para lidar com a incerteza. Em geral, a lógica Fuzzy fornece uma estrutura de inferência
que permite recursos apropriados de raciocínio humano. Onde foram implementados os
primeiros sistemas de inferência Fuzzy?
a. Restrição do uso de energia, linhas telefônicas e classi�cação de dados.
b. Simulação, caldeiras e gravação de CDs.
c. Simulação, �ltros de spam e linhas telefônicas.
d. Controle automático, análise de decisão e classi�cação de dados.
e. Serviços sem �o, controle de temperatura e impressoras.
A resposta correta é: Controle automático, análise de decisão e classi�cação de dados.
O método de inferência Fuzzy de Mamdani é a metodologia Fuzzy mais vista. Esse método
estava entre os primeiros sistemas de controle construídos usando a teoria dos conjuntos
Fuzzy. O método de inferência Fuzzy de Mamdani foi projetado para tentar resolver que
tipo de problema?
a. Controlar uma combinação de televisão e controle remoto, sintetizando um conjunto de regras de controle
linguístico obtidas em operações humanas experientes.
b. Controlar quaisquer duas combinações de dois produtos, sintetizando um conjunto de regras de controle
linguístico obtidas em operações humanas experientes.
c. Controlar uma combinação de aeronaves e níveis de combate, sintetizando um conjunto de regras de
controle linguístico obtidas em operações humanas experientes.
d. Controlar uma combinação de motor a vapor e caldeira,sintetizando um conjunto de regras de controle
linguístico obtidas em operações humanas experientes.

e. Controlar uma combinação de computadores e impressoras, sintetizando um conjunto de regras de controle
linguístico obtidas em operações humanas experientes.
A resposta correta é: Controlar uma combinação de motor a vapor e caldeira, sintetizando um conjunto de regras de
controle linguístico obtidas em operações humanas experientes.
Questão 8
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Os grá�cos a seguir representam a forma de dedicação de um aluno em duas matérias. O
conjunto de número 1 representa a pertença à classe de Engenharia de Software, e o de
número 2, à de Controle de Sistemas. scrição da imagem não disponível De acordo com a
teoria de conjuntos nebulosa, qual é o grupo estrito de alunos que se dedicam nas duas
matérias? 
 
 
a. Os alunos entre o intervalo 1 e 5 englobam os que estão nas duas matérias, e esta será uma operação de
complemento.
b. Os alunos entre os intervalos 3 e 5 representam a intersecção do conjunto e são os que participam das
duas matérias.

c. Os alunos que participam das duas matérias devem estar, necessariamente, entre os intervalos 1 e 8, e será
uma união de conjuntos.
d. Os alunos nos intervalos 1 e 5 são os mesmos que se dedicam nos intervalos 3 e 5; assim, será uma
operação de intersecção.
e. Os alunos que estão no intervalo 3 e 8 representam o conjunto de intersecção procurado e são os que têm
dedicação máxima.
A resposta correta é: Os alunos entre os intervalos 3 e 5 representam a intersecção do conjunto e são os que
participam das duas matérias.
Questão 9
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
As regras formam a base da lógica Fuzzy para obter a saída Fuzzy. O sistema baseado em
regras é diferente do sistema especialista, pois as regras que o compõem se originam de
outras fontes que não as de especialistas humanos. O formulário baseado em regras usa
variáveis linguísticas como seus antecedentes e consequentes. 
Qual é o objetivo da agregação?
a. Reunir todas as diferentes saídas de conjunto Fuzzy e combiná-las em uma única saída de conjunto
Fuzzy.

b. Reunir todas as diferentes saídas Fuzzy e calculá-las pela média para obter um único valor.
c. Multiplicar todos os valores de�nidos Fuzzy da saída dos valores da entrada.
d. Reunir todas as entradas possíveis e usar a média para obter uma saída.
e. Subtrair todos os valores de�nidos Fuzzy da saída dos valores de entrada.
A resposta correta é: Reunir todas as diferentes saídas de conjunto Fuzzy e combiná-las em uma única saída de
conjunto Fuzzy.
Questão 10
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Suponha que para o problema da gorjeta tenhamos as seguintes funções de pertinência
mostradas na �gura abaixo, onde as variáveis antecedentes são qualidade do serviço e
qualidade da comida, e a variável consequente seja gorjeta.
Se forem atribuídas as notas : qualidade do serviço = 4 e qualidade da comida = 6
 
Supondo que sejam aplicadas as regras
 
 
Quais serão os valores que irão truncar as funções de gorjeta baixa, média e alta
respectivamente ?
 
 
Escolha uma opção:
a. gorjeta baixa =0,4 ;  gorjeta media=  0 ; gorjeta alta = 0,8 
b. gorjeta baixa =0,4 ;  gorjeta media=  0,8 ; gorjeta alta = 0 
c. gorjeta baixa =0,8 ;  gorjeta media=  0,4; gorjeta alta = 0 
d. gorjeta baixa =0,2 ;  gorjeta media=  0 ; gorjeta alta = 0,6 
e. gorjeta baixa =0,2 ;  gorjeta media=  0,8 ; gorjeta alta = 0,7 
A resposta correta é:
gorjeta baixa =0,4 ;  gorjeta media=  0,8 ; gorjeta alta = 0
Questão 11
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
As funções de pertinência modelam os conjuntos fuzzy de modo a mapear as entradas
numéricas em valores de pertinência em nível linguístico, permitindo a realização do processo
conhecido como fuzzi�cação.
Dado um conjunto fuzzy, cujos valores de entrada (x) e pertinência (x_ruim e x_bom) podem
variar entre 0 e 1, tem-se as funções de pertinência triangulares para representar as
qualidades Ruim e Bom, respectivamente de�nidas pelos vértices {(0, 0), (0, 1), (1, 1)} e {(0,
0), (1, 1), (1, 0)}. Determine os valores de pertinência para uma entrada x=0,3. 
a. x_ruim=0,3 e x_bom=0,5.
b. x_ruim=0 e x_bom=1.
c. x_ruim=0,3 e x_bom=0,7.
d. x_ruim=0 e x_bom=0,5.
e. x_ruim=0,5 e x_bom=0,7.
A resposta correta é: x_ruim=0,3 e x_bom=0,7.
Questão 12
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
No projeto mostrado na �gura abaixo, qual é o tipo de função de pertinência “Ruim”
assinalado em vermelho? 
 
 
a. exponencial
b. triangular
c. senoidal
d. gaussiana
e. trapezoidal
A resposta correta é: trapezoidal
Questão 13
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Analise a janela de resultados mostrada na �gura seguinte:
 
 
Analise as a�rmativas abaixo:
 
I)  As variáveis de entrada são “service” e “food” e a variável de saida é “tip”
II) Para valor de variável “service” igual a 5 e valor de “food” igual a 5 a regra disparada é a 2,
cujo resultado de variável de saída é “tip” =15 .
III) Se as duas variáveis de entrada fossem valor igual a 9 , seria disparada a regra 3 , e a
variável “tip”  seria bem maior.
Qual das alternativas é correta?
 
a. Somente as a�rmativas I e II são verdadeiras
b. Todas a�rmativas são incorretas
c. Somente a a�rmativa I é verdadeira
d. Todas as a�rmativas são verdadeiras
e. Somente as a�rmativas II e III são verdadeiras
A resposta correta é: Todas as a�rmativas são verdadeiras
Questão 14
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Questão 15
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Para iniciar um projeto de sistema Fuzzy no Toolbox, você deve inicialmente:
a. escrever as regras
b. analisar a superfície
c. de�nir as variáveis de entrada e saída
d. editar as funções de pertinência
e. de�nir o método de agregação
A resposta correta é: de�nir as variáveis de entrada e saída
Qual o universo de discurso da variável mostrada na �gura abaixo? 
 
 
a. 50 a 100
b. 100 a 150
c. 0 a 150
d. 50 a 150
e. 0 a 100
A resposta correta é: 0 a 150
Questão 16
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
O processo de inferência fuzzy resulta no truncamento das funções de pertinência das
variáveis de saída. Considere dois conjuntos fuzzy que representam a qualidade e o preço de
uma casa. A qualidade da casa pode ser de�nida pelas funções de pertinência boa e ruim,
enquanto o preço da casa pode ser barato ou caro. De�ne-se, assim, as seguintes regras
fuzzy:
Regra 1: SE qualidade da casa é ruim OU preço da casa é caro, ENTÃO chance de comprar
casa é baixa.
Regra 2: SE qualidade da casa é boa E preço da casa é barato, ENTÃO chance de comprar
casa é alta.
Para as funções de pertinência, que de�nem a chance de comprar casa como baixa e alta,
de�nidas segundo a �gura a seguir, dado que a qualidade da casa é 0,8 e o preço da casa é
0,2.
 
 
 
 
a. 
b.
c.
d.
e.
A resposta correta é: 
Questão 17
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Questão 18
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Os sistemas de inferência Fuzzy (FIS) também são conhecidos como sistemas baseados
em regras Fuzzy, modelo Fuzzy, sistema especialista Fuzzy e memória associativa Fuzzy.
O FIS formula regras adequadas e com base nas regras em que a decisão é tomada. Isso
se baseia principalmente nos conceitos da teoria dos conjuntos Fuzzy, regras IF-THEN
Fuzzy e raciocínio Fuzzy. Qual é o primeiro passo quando utilizamos a lógica Fuzzy?
a. Fuzzi�cação das variáveis de entrada.
b. Método de implicação.
c. Agregação dos consequentes nas regras.
d. Defuzzi�cação.
e. Aplicação do operador Fuzzy (AND ou OR) no antecedente.
A resposta correta é: Fuzzi�cação das variáveis de entrada.
As regras fuzzy do tipo “SE-ENTÃO” viabilizam o processo de inferência em nível numérico.
Considere dois conjuntos fuzzy que representam a qualidade e o preço de uma casa. A
qualidade da casa pode ser de�nida pelas funções de pertinência boa e ruim, enquanto o
preço da casa pode ser barato ou caro.
Dadas as funções de pertinência triangulares para qualidade ruim e boa e preço barato e
caro, de�nidas respectivamente pelos vértices {(0, 0), (0, 1), (1, 1)} e {(0, 0), (1, 1), (1,0)},
de�na o valor de pertinência na saída do processo de inferência considerando a regra “SE
qualidade da casa é ruim E preço da casa é caro, ENTÃO a chance de comprar casa é
baixa”. A qualidade da casa é 0,2 e o preço da casa é 0,8. Considere que todas as variáveis
fuzzy estão contidas no universo de discurso que varia entre 0 e 1.
a. 0,1
b. 0,8
c. 0,5
d. 1
e. 0,2
A resposta correta é: 0,2
Questão 19
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
A probabilidade de não chover, em Goiânia, é de 80% na próxima quarta-feira, segundos os
meteorologistas, ao passo que a chuva pode ter índice pluviômetro altíssimo, alto, médio e
baixo. Se chover baixo, não é necessária nenhuma medida, mas, se houver índice
altíssimo, é necessário acionar os bombeiros para retirar pessoas das áreas de risco. A
chuva esperada na quarta-feira é de índice pluviômetro baixo. Seguindo estritamente os
dados do problema exposto, quais são as regras e as inferências?
a. IF (chuva == "baixo") E (Probabilidade = 20) Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "altíssimo") E (Probabilidade = 80) Então Saída = Acionar Bombeiros.
b. IF (chuva == "baixo") Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "altíssimo") Então Saída = Acionar Bombeiros.

c. IF (chuva == "médio") Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "baixo") Então Saída = Acionar Bombeiros.
d. IF (chuva == "altíssimo") Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "médio") E (Probabilidade = 80) Então Saída = Acionar Bombeiros.
e. IF (chuva == "baixo") E (Probabilidade = 80) Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "altíssimo") E (Probabilidade = 20) Então Saída = Acionar Bombeiros.
A resposta correta é: IF (chuva == "baixo") Então Saída = Nenhuma medida. 
IF (chuva == "altíssimo") Então Saída = Acionar Bombeiros.
Questão 20
Correto Atingiu 0,50 de 0,50
Considere dois conjuntos fuzzy que representam a qualidade e o preço de uma casa. A
qualidade da casa pode ser de�nida pelas funções de pertinência boa e ruim, enquanto o
preço da casa pode ser barato ou caro. Então, de�ne-se as seguintes regras fuzzy:
Regra 1: SE qualidade da casa é ruim OU preço da casa é caro, ENTÃO chance de comprar
casa é baixa.
Regra 2: SE qualidade da casa é boa E preço da casa é barato, ENTÃO chance de comprar
casa é alta.
Para as funções de pertinência que de�nem chance de comprar casa baixa e alta, dado que a
qualidade da casa é 0,8 e o preço da casa é 0,2.
Considere as funções de pertinência da variável chance de comprar casa como trapézios,
de�nidos pelos vértices
{(0;0), (0; 1), (0,4; 1), (1; 0)} e {(0; 0), (0,6; 1), (1; 1), (1; 0)}
Para chance baixa e alta, respectivamente.
Assim, determine a forma das funções de pertinência truncadas e agregadas da variável de
saída, considerando o método dos máximos das funções, sendo as funções de pertinência
descritas pela �gura a seguir.
 
 
 
a.
b.
c.
d. 
e.
A resposta correta é: 
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