Avaliação II - Individual Estatistica

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21/11/2022 21:39 Avaliação II - Individual
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GABARITO | Avaliação II - Individual
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Prova 58029570
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Em estatística, quando analisamos a disposição de uma série de dados, podemos 
facilmente identificar as medidas de posição deste conjunto. As medidas de posição são 
referentes aos dados distribuídos com relação à média da série de dados. Com relação 
às medidas de posição, assinale a alternativa CORRETA:
A Média, mediana, moda.
B Desvio médio, média, moda.
C Média, moda, erro padrão.
D Desvio padrão, média, soma.
Numa série estatística de oito elementos, em que é possível determinar a média 
aritmética, a mediana, a moda e o desvio padrão, uma dessas medidas faz parte, 
obrigatoriamente, desse conjunto de oito elementos.
Sobre essa medida, assinale a alternativa CORRETA:
A A moda.
B O desvio padrão.
C A média aritmética.
D Todas essas medidas fazem parte.
Nem sempre os dados coletados possuem distribuição normal. Em alguns casos, eles 
são considerados não paramétricos. Sendo assim, devem ser realizados testes 
específicos para a comparação de seus valores. O uso dos testes corretos permite 
afirmar que as diferenças existentes, ou não existentes, são fidedignas à população ou 
amostra e assim significativamente importantes. Com relação aos testes não 
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paramétricos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) O teste de Mann-Whitney pode ser usado para comparar quatro ou mais amostras.
( ) O teste Exato de Fisher é utilizado para amostras muito grandes com n>60. 
( ) O coeficiente de correlação de Spearman é usado quando as variáveis obedecem à 
curva normal padrão. 
( ) O teste de Kruskall-Wallis é utilizado para comparar mais de duas amostras. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B V - V - F - V.
C F - V - V - F.
D F - F - F - V.
Ao iniciar as análises e os cálculos estatísticos de um trabalho, um pesquisador 
deve antes de aplicar os testes de análise verificar como é a distribuição dos seus 
dados. Assim, ele verificará se essa distribuição é normal ou não. Quando os dados de 
duas amostras não apresentam distribuição normal, o teste adequado para verificar a 
existência de diferença significativa é:
A Teste de Tukey.
B Teste de Kolmogorov-Smirnov.
C Teste de Shapiro-Wilk.
D Teste de Mann-Whitney.
Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é 
necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um 
comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais 
indicado para a situação. Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças 
a seguir: 
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras. 
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras. 
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de 
duas amostras. 
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova. 
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Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e III estão corretas.
B As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças III e IV estão corretas.
D As sentenças II e IV estão corretas.
Em alguns casos, não é fácil perceber os resultados gerados em uma pesquisa. 
Nesses casos, os testes estatísticos facilitam essa percepção. Os testes estatísticos 
são as principais ferramentas utilizadas para aceitar ou rejeitar hipóteses em estudos 
e pesquisas. Com relação a testes estatísticos, analise as sentenças a seguir: 
I- Os testes paramétricos devem ser empregados quando os dados seguem uma 
distribuição normal. 
II- O teste ANOVA “One-way” compara mais de 2 grupos através de suas médias. 
III- O teste T de Student é utilizado para fazer múltiplas comparações entre médias. 
IV- O teste Umann-Whitney e teste de Kruskal-Wallis são do tipo não paramétricos. 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças III e IV estão corretas.
B As sentenças I, II e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.
Uma espécie de árvore fornece frutos com grande variação de tamanho. Para 
compreender melhor a produção de frutos da árvore, um botânico coletou-os e 
organizou conforme a tabela a seguir. Com relação às informações da tabela 
apresentada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) Podemos afirmar que a moda da amostra é um fruto de 6 g. 
( ) A amplitude dos frutos é representada pelo valor de 9 g. 
( ) Frutos muito leves e muito pesados são produzidos em menor quantidade. 
( ) A frequência mais baixa da amostra é para os frutos de 6 g. 
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Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V - F.
B F - F - V - F.
C F - V - F - V.
D V - V - F - F.
Em geral, as medidas de variação utilizadas são: desvio médio, desvio-padrão, variância 
ou quadrado médio, coeficiente de variação, erro padrão da média, erro padrão de 
percentagem e separatrizes.
Sobre o conceito de desvio-padrão, assinale a alternativa CORRETA:
A
É o afastamento médio com que as médias amostrais se apresentam em relação à
média aritmética da população.
B É o afastamento médio em relação à média aritmética de um conjunto de valores.
C
É a média aritmética do afastamento da média de um conjunto de dados
populacionais.
D É o desvio padrão de um conjunto de valores elevado ao quadrado.
Medida da dispersão estatística que indica o quão longe os seus valores obtidos se 
encontram do valor médio.
Sobre essa medida de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
A Amplitude.
B Mediana.
C Variância.
D Moda.
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É o teste utilizado para verificar o contraste entre k amostras independentes, sendo 
que os valores obtidos nas diversas amostras diferem entre si, e portanto será uma 
maneira de verificar se essas diferenças são devidas ao acaso ou se as amostras 
provêm de populações diferentes.
Assinale a alternativa CORRETA com relação ao teste descrito no enunciado:
A Teste de Fridman.
B Teste exato de Fisher.
C Teste de McNemar.
D Teste de Kruskal-Wallis.
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