Avaliação Final (Objetiva) - Sensoramento Remoto II

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29/11/2022 20:02 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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Prova 58264950
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 8/2
Nota 8,00
Os padrões, formas e texturas são fundamentais na interpretação de imagens. Alguma vez durante 
sua vida, você provavelmente ficou olhando para as nuvens para tentar identificar animais ou outras 
formas. Praticamente todas as pessoas vivem com a percepção visual de seu ambiente ao redor. Com 
base nos padrões, formas e texturas, analise as sentenças a seguir:
I- Corpos d'água - como rios, lagos/lagoas e oceanos - costumam ser as feições mais facilmente 
identificáveis em uma imagem, pois tendem a possuir uma forma única em mapas.
II- O uso e a ocupação do solo são mais difíceis de se distinguir na imagem, pois não apresentam 
padrões bem identificáveis nas imagens de SR.
III- Os padrões naturais raramente serão perfeitamente geométricos. Assim, linhas retas quase sempre 
serão um indicativo da presença antrópica.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I e II estão corretas.
D Somente a sentença II está correta.
A fusão de imagens é uma técnica muito utilizada quando queremos aumentar a resolução 
espacial de dados multiespectrais. Há alguns algoritmos disponíveis para a realização da fusão de 
imagens de Sensoriamento Remoto (SR), onde podemos destacar: Brovey (cor normalizada), IHS 
(Intensidade, Matiz e Saturação) e a ACP (Análise de Componentes Principais - PCA).
Sobre esses três algoritmos, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Brovey.
II- IHS.
III- ACP.
( ) Não limita o número de bandas que podem sofrer fusão.
( ) É baseado em uma equação matemática envolvendo soma, multiplicação e divisão em cada uma 
das três imagens multiespectrais de baixa resolução espacial e na imagem da banda pancromática.
( ) Presente na maior parte dos softwares livres e comerciais, possui a desvantagem de trabalhar com 
apenas a fusão de três bandas com uma banda (imagem) de alta resolução.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - III - II.
B III - I - II.
C III - II - I.
D I - II - III.
Na classificação de imagens, o grande objetivo é combinar as classes espectrais com as classes de 
interesse. Para isso, são utilizados classificadores que podem ser agrupados em duas grandes técnicas: 
(I) pixel a pixel e (II) por regiões. Sobre essas técnicas, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Técnica pixel a pixel.
II- Técnica por regiões.
( ) Tais tipos de classificadores podem utilizar estatística (probabilidade) ou podem ser determinísticos 
(não utilizam probabilidade).
( ) Os classificadores desse grupo fazem uso apenas da informação espectral de cada pixel para 
delimitar as regiões/áreas mais similares.
( ) Os classificadores desse grupo fazem uso não só da informação espectral de cada pixel, mas 
também utilizam a informação espacial dos pixels da vizinhança.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A I - II - II.
B I - I - II.
C II - I - II.
D II - II - I.
Os modelos de elevação são representações matemáticas que reproduzem a superfície topográfica 
(relevo) de uma porção da Terra, a partir de um conjunto de coordenadas e de um datum vertical 
(normalmente ao nível do mar). Os diferentes tipos de MDE são amplamente usados em 
Geoprocessamento em SIG para uma variedade de objetivos. Com base na utilidade dos modelos de 
elevação, analise as sentenças a seguir:
I- Em projetos que lidam com bacias hidrográficas, por exemplo, esses modelos são fundamentais para 
a sua delimitação.
II- A partir desses modelos, é possível extrair dados planialtimétricos que são utilizados em cálculos de 
áreas, aterros, terraplanagem, entre outros.
III- Entre outros usos, o MDE é essencial para a realização de correções geométricas e radiométricas em
imagens de Sensoriamento Remoto.
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Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença I está correta.
B Somente a sentença II está correta.
C As sentenças I, II e III estão corretas
D Somente a sentença III está correta.
Entre as categorias de sensores remotos orbitais e aéreos, podemos classificá-los quanto a sua 
fonte de energia (sensores ativos ou passivos) ou em relação ao produto obtido (sensores imageadores 
ou não imageadores). Sobre essas categorias, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas:
( ) RADAR (Radio Detection and Ranging) e LiDAR (Light Imaging Detection and Ranging) são 
exemplos de sensores ativos.
( ) O radar altimétrico é um exemplo de um sensor remoto que não produz imagens, mas sim 
resultados de anomalias altimétricas do terreno. 
( ) Os sensores ativos trabalham com a captura da energia refletida a partir de fontes naturais (luz solar 
ou radiação da Terra).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V.
B V - F - F
C V - V - V.
D V - V - F.
Embora, num primeiro momento, os custos de imagens com altíssima resolução espacial podem 
abduzir o interesse de uma empresa ou órgão público em sua compra, há algumas vantagens que podem
transformar tal custo em um verdadeiro investimento. Com base no planejamento para a aquisição do 
produto de SR, analise as sentenças a seguir:
I- Em estudos realizados em áreas menores, que necessitam de dados detalhados sobre a superfície, os 
melhores produtos são aqueles que possuem alta resolução radiométrica.
II- Para a realização de um estudo sobre as mudanças climáticas regionais, são necessários dados de 
sensoriamento remoto que recobrem uma grande área e possuem baixa resolução espacial.
III- Os produtos ideais para estudos que visam à caracterização espectral de alvos são as imagens de 
sensores hiperespectrais.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença II está correta.
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B As sentenças II e III estão corretas.
C As sentenças I e II estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.
A produção de um MDE a partir de Sensoriamento Remoto pode ser eficiente e muito econômica. 
Podemos destacar três técnicas que podem ser empregadas para a produção de dados de elevação: 
Através de LiDAR (Light Detection And Ranging); Métodos de Estereogrametria; e a Interferometria 
por Radar. Sobre essas técnicas, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Métodos de Estereogrametria.
II- Interferometria por Radar.
III- LiDAR.
( ) Envolve a extração de informações de elevação de imagens estereoscópicas sobrepostas (a partir 
de pelo menos dois pontos de vista diferentes), normalmente fotografias aéreas, imagens de satélite ou 
imagens de radar. 
( ) Envolve a coleta de dados de elevação precisos usando passagens sucessivas (ou recepção de 
antena dupla) de SAR espacial (orbital) ou aerotransportado.
( ) Para fazer o molde em 3D da superfície e de alvos, o sensor emite feixes de laser na banda do 
infravermelho próximo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - III.
B II - III - I.
C III - II - I.
D I - II - III.
A segmentação é uma das primeiras etapas realizadas quando vamos propriamente analisar as 
informações de uma determinada imagem. A segmentação de imagens é baseada na divisão da imagem 
em regiões de interesse, através do agrupamento dos pixels que são similares. Com base na 
segmentação de imagens, analise as sentenças a seguir:
I- A segmentação é o procedimento de subdividir as imagens a partir de características como o valor de 
pixel, nível de brilho ou textura. 
II- Na segmentação, a imagem será dividida em regiões espectralmente homogêneas e, a partir de 
algumas dessas regiões, o treinamentodo classificador será feito.
III- É um processamento realizado antes da fase de classificação das imagens.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença II está correta.
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B Somente a sentença I está correta.
C Somente a sentença III está correta.
D As sentenças I, II e III estão corretas
Entre as características espectrais de um sensor, podemos classificar o sistema como Multiespectral
ou Hiperespectral. A grande diferença entre ambos é a quantidade de bandas e o quão estreitas são estas
bandas (largura de banda). Sobre os sensores multiespectrais e hiperespectrais, classifique V para as 
sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) As imagens multiespectrais normalmente possuem entre três a 12 bandas (cada uma dessas bandas 
possui um título descritivo) e essas bandas são mais largas.
( ) As Imagens hiperespectrais possuem uma interpretação mais simples (menos complexidade de 
informação).
( ) O sensor AVIRIS é um bom exemplo de sensor hiperespectral, com 224 bandas capturadas no 
intervalo do espectro entre 400 a 2.500 nm (intervalo entre bandas de apenas 10 nm).
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - V.
B V - F - F.
C F - V - V.
D F - V - F.
Na literatura científica, encontramos diversas definições de Sensoriamento Remoto. Enquanto 
alguns autores são mais abrangentes, outros preferem um conceito mais específico. Embora não sejam 
iguais, essas definições convergem para um mesmo ponto. Sobre as definições apresentadas no curso, 
com base no conceito de Sensoriamento Remoto (SR), assinale a alternativa INCORRETA:
A
O Sensoriamento Remoto pode ser conceituado como: técnicas e tecnologias que são utilizadas
para obter informações sobre objetos distantes, por meio da emissão ou reflexão da radiação
eletromagnética, energia acústica, campos potenciais (gravitacionais, magnéticos) ou medidas
geoquímicas.
B
Sensoriamento Remoto é a utilização conjunta de sensores, equipamentos para processamento de
dados, equipamentos de transmissão de dados colocados a bordo de aeronaves, espaçonaves, ou
outras plataformas, com o objetivo de estudar fenômenos e processos que ocorrem na superfície do
planeta Terra a partir do registro e da análise das interações entre a radiação eletromagnética e as
substâncias que o compõem em suas mais diversas manifestações.
C O Sensoriamento Remoto é a arte de expressar no plano os elementos da superfície, adquiridos
com o uso de satélites.
D Sensoriamento Remoto é a ciência e a arte de adquirir informações sobre objetos sem o contato
físico direto.
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