Bioestatística aplicada a saúde Unidade II

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• Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso 
corporal (kg) com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra 
a relação entre as duas variáveis. 
 
 
 
 Analisando o gráfico, podemos concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
Respostas: a. 
Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso. 
 b. 
Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso. 
 c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
 
d. 
A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo 
de cálcio igual a 600 mg. 
 
e. 
A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a 
variabilidade do peso. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O gráfico mostra uma tendência 
ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que há 
uma associação positiva, portanto quanto maior o 
consumo de cálcio, maior o peso corporal. 
 
 
• Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para 
encher frascos de xarope, com média de 200 ml de líquido. 
Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se 
encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 
15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um 
determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima 
de 220 ml? 
 
Resposta Selecionada: d. 
9,18% 
 
Respostas: a. 
50% 
 b. 
100% 
 c. 
59,2% 
 d. 
9,18% 
 e. 
40,82% 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se 
que a probabilidade de sortear um frasco que contenha 
entre 200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a 
probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, 
portanto devemos fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 0,4082) e 
teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918). 
 
• Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-
nascidas para avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) 
entre crianças que foram ou não expostas ao álcool durante a 
gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de 
médias T de student, com nível de significância de 5%. Após a 
realização do teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula 
(Ho), portanto podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer 
entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool 
durante a gestação. 
Respostas: a. 
A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 
b. 
A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 
 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer 
entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool 
durante a gestação. 
 
d. 
Não há como avaliar a associação segundo o teste 
realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado. 
 
e. 
A variabilidade de peso ao nascer entre crianças 
expostas ao álcool durante a gestação foi maior que 
as não expostas. 
Comentário 
da resposta: 
Comentário: C 
Comentário: O teste T student 
é utilizado para comparação de duas médias de 
populações para decidir se existe alguma diferença 
entre elas. O procedimento é o mesmo dos outros 
testes. Primeiro, devemos determinar a hipótese nula, 
que no caso apresentado é que as médias de pesos ao 
nascer são iguais entre as crianças que foram expostas 
ao álcool durante a gestação ou não. Ao aceitar Ho, 
concluímos que não houve diferença de média de peso 
ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas 
ao álcool durante a gestação. 
 
• Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para 
encher frascos de xarope com média de 200 ml de líquido. 
Considere que a quantidade de xarope introduzida nos frascos se 
encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 
15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um 
determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope 
entre 200 e 220 ml? 
 
Resposta Selecionada: e. 
40,82% 
Respostas: a. 
50% 
 b. 
100% 
 c. 
59,2% 
 
 d. 
9,18% 
 e. 
40,82% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, 
observa-se que a probabilidade é 40,82% 
 
• Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo 
de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis 
apresentadas na tabela acima, o teste de hipóteses mais indicado é: 
 
Resposta Selecionada: c. 
Teste Qui Quadrado. 
Respostas: a. 
Correlação de Pearson. 
 b. 
Regressão linear. 
 c. 
Teste Qui Quadrado. 
 d. 
Coeficiente de variação. 
 e. 
Cálculo de desvio padrão e variância. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando 
temos uma pergunta a ser respondida pelo estudo. 
Existem vários testes de hipóteses, por isso a decisão 
de qual utilizar dependerá da finalidade do teste e do 
tipo das variáveis. O teste de Qui Quadrado é um teste 
 
para proporções e utilizado para medir a associação 
entre duas variáveis qualitativas, como apresentado no 
exercício. 
 
• Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo 
de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as 
vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde é: 
 
Resposta Selecionada: d. 
22,8% 
Respostas: a. 
7,6% 
 b. 
31,6% 
 c. 
33,3% 
 d. 
22,8% 
 e. 
45,5% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: São 18 crianças que não receberam as 
vacinas indicadas para a faixa etária em um total de 
79 crianças avaliadas. 
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança 
como esta é: 
 
 
• Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo 
de mães de crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter 
recebido todas as vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a 
idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado 
município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as 
vacinas de acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que 
tem mãe analfabeta é: 
Resposta Selecionada: a. 
7,6% 
Respostas: a. 
7,6% 
 b. 
31,6% 
 c. 
33,3% 
 d. 
22,8% 
 e. 
45,5% 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: A 
Comentário: São seis crianças que não receberam as 
vacinas indicadas para a faixa etária e que tem mães 
analfabetas, de um total de 79 crianças avaliadas. 
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como 
esta é: 
 
 
• Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma 
pesquisa sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê 
de ética, você recebe todos os prontuários de pacientes atendidos 
no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 
prontuários, 15 são do sexo masculino. Qual a probabilidade de 
sortear um prontuário e este ser do sexo feminino? 
 
Resposta Selecionada:d. 
72,2% 
Respostas: a. 
Não há probabilidade. 
 b. 
 
100% 
 c. 
50% 
 d. 
72,2% 
 e. 
27,7% 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, 
conclui-se que 39 pacientes são do sexo feminino. 
Portanto, a probabilidade de sortear um prontuário do 
sexo feminino é 
 
• Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se 
que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 
g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa 
maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um 
indivíduo desta população que tenha consumido, no último ano, 
mais de 10 g de medicamento sólido é de: 
 
Resposta Selecionada: e. 
50% 
Respostas: a. 
10% 
 b. 
75% 
 c. 
95% 
 d. 
25% 
 e. 
50% 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: 
Variáveis contínuas podem apresentar distribuição 
normal ou de Gauss. Este tipo de distribuição é a mais 
importante para cálculo de probabilidades em 
estatística. Uma das características dessa distribuição é 
 
que a média se encontra no meio da curva. A área total 
sob a curva normal é igual a 100%. Como a média 
encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a em 
duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão 
consumo maior de 10 g de medicamento sólido. 
 
• Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de 
nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de 
Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson 
entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, 
entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de 
proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se 
correlacionou com o CT. 
Respostas: a. 
Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o 
CT. 
 
b. 
Em todas as correlações, o consumo de 
macronutrientes esteve fortemente associado com o 
CT. 
 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se 
correlacionou com o CT. 
 d. 
Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT. 
 
e. 
O CT não esteve associado ao consumo de nenhum 
dos nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o 
coeficiente de Pearson foi igual a um. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: A intensidade da associação linear de 
duas variáveis quantitativas contínuas pode ser medida 
pelo coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 
1 a -1, sendo que o valor 1 representa uma associação 
positiva (quanto maior/menor a variável X, 
maior/menor a variável Y) e -1 representa uma 
associação negativa (quanto menor/maior a variável X, 
 
maior/menor a variável Y). Quanto mais próximo de 
zero, menor a intensidade da relação. Portanto, 
podemos concluir que o consumo de proteínas foi o 
que menos se correlacionou com o CT.