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01/12/22, 21:10 Atividade 2 (A2): Revisão da tentativa
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Minhas Disciplinas 222RGR0890A - ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE UNIDADE 2 Atividade 2 (A2)
Iniciado em quinta, 1 dez 2022, 21:29
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 1 dez 2022, 22:09
Tempo
empregado
40 minutos 17 segundos
Avaliar 9,00 de um máximo de 10,00(90%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Vimos que há dois principais tipos de aprendizagem supervisionada: problema de regressão e problema de classificação. São os tipos de
variáveis resposta dos dados em análise que distinguem esses dois tipos entre si. 
 
Relativamente a esses dois tipos, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é qualitativa.
II. Na aprendizagem supervisionada, um problema de regressão é um no qual a variável resposta é quantitativa.
III. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é qualitativa.
IV. Na aprendizagem supervisionada, um problema de classificação é um no qual a variável resposta é quantitativa.
Está correto o que se afirma em:
a. III, apenas.
b. I e III, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. II e III, apenas.
e. II e IV, apenas.

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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Vimos que são muitos os algoritmos de classificação usados na estatística ou na ciência dos dados. Vimos também que podem ser
divididos entre classificadores determinísticos ou probabilísticos, em que, dentre estes últimos, se encontra o modelo de regressão logística.
Relativamente a modelos de regressão logística, que são aqui o nosso foco, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Modelos de regressão logística são usados como modelos preditivos para casos em que a variável resposta é qualitativa,
preferencialmente qualitativa dicotômica. As variáveis de entrada podem ser de qualquer tipo, quantitativas ou qualitativas.
II. Modelos de regressão logística são chamados de regressão logística simples, quando só há uma variável de entrada, também
denominada de variável regressora, variável preditora ou variável independente.
III. Modelos de regressão logística são chamados de regressão logística múltipla, quando há mais do que uma variável de entrada,
também denominadas de variáveis regressoras, variáveis preditoras ou variáveis independentes.
IV. Modelos de regressão logística são classificadores probabilísticos. Por exemplo, para dados sintomas de um certo paciente, um
modelo de regressão logística, depois de adequadamente treinado, fará a predição da probabilidade deste paciente estar ou não
infectado com o vírus HIV.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
a. II e III, apenas.
b. I, II e III, apenas.
c. I e III, apenas.
d. IV, apenas.
e. I, II, III e IV.
Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou boxplots (diagramas
de caixas). Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar boxplots. E você, será que você também já sabe? 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis, em que uma é quantitativa e a outra é qualitativa, não é possível a
utilização de gráficos de dispersão.
II. ( ) Boxplots são uma solução inteligente para a visualização da relação entre uma variável quantitativa e uma variável qualitativa, em
que no eixo horizontal indicamos os níveis da variável qualitativa e no eixo vertical, a variação dos valores observados para a variável
quantitativa.
III. ( ) Para examinar visualmente a relação entre duas variáveis quantitativas, um dos gráficos preferidos é o diagrama de caixas,
também conhecido como boxplot.
IV. ( ) Na construção de um boxplot, podemos representar no eixo vertical os níveis da variável qualitativa e no eixo horizontal, os valores
da variável quantitativa. Nesse caso, a visualização da variação dos dados da variável quantitativa é exibida horizontalmente, e os
níveis (classes) da variável qualitativa são exibidos verticalmente.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
a. F, F, V, V.
b. F, V, V, F.
c. V, F, F, V.
d. V, V, F, V.
e. V, V, F, F.
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Dados podem aparecer na forma de textos, imagens, vídeos, sons, tabelas, listas, sequências, séries, etc. São muitos os dados que hoje
coletamos de diferentes fontes, e muitas as formas de organizá-los e armazená-los. Uma dessas forma, talvez a mais importante delas, são
os dados estruturados. 
 
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Dados estruturados são dados que não possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas
ciências da computação, estatística e ciência dos dados.
II. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas linhas e as observações são dispostas nas colunas.
III. Dados estruturados são dados que possuem uma estrutura regular e repetitiva, seguindo um padrão comum adotado pelas ciência da
computação, estatística e ciência dos dados.
IV. A forma de organização básica dos dados, preferida na estatística e na ciência dos dados, é a forma tabular, na qual as variáveis são
dispostas nas colunas e as observações são dispostas nas linhas.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
a. I, II e III, apenas.
b. I e II, apenas.
c. III e IV, apenas.
d. II e III,  apenas.
e. I, II e IV, apenas.
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Entre as técnicas das quais lançou mão para a visualização dos dados da amostra, uma jovem cientista de dados usou gráficos de
dispersão. Como cientista de dados, ela sabia exatamente em que situações empregar gráficos de dispersão. E você, será que você
também já sabe? 
 
Analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Gráficos de dispersão,em inglês chamados de scatter plots, só podem ser usados para a visualização de uma única variável, a
qual deve ser obrigatoriamente uma variável qualitativa.
II. ( ) Gráficos de dispersão são usados para a visualização da relação entre duas variáveis quantitativas, em que os dados das duas
variáveis são plotados aos pares. Permite, dessa forma, a verificação visual, pelo estatístico ou pelo cientista de dados, se há uma
tendência de uma variável aumentar quando a outra aumenta, diminuir quando a outra diminui, ou se não há uma relação aparente
entre as duas.
III. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e a sua área. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
IV. ( ) Um gráfico de dispersão foi usado para exibir, em pares, a relação entre o valor do imóvel e o seu andar. Esse tipo de gráfico é
chamado, em inglês, de scatter plot.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
a. F, V, V, V.
b. F, V, F, V.
c. F, F, V, V.
d. V, V, F, F.
e. V, V, F, V.
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Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Tarefas de classificação são muitos comuns na estatística e na ciência dos dados, por serem muito comuns em todas atividades humanas,
na ciência, na vida social ou nos negócios. 
Especificamente, discutimos aplicações de modelos preditivos de classificação baseados em modelos de regressão logística simples ou
múltipla. 
Com isso em mente, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. Regressão logística pode ser empregada na predição do peso médio (massa corporal média) de uma pessoa em função de sua
altura, idade e sexo.
II. Regressão logística pode ser empregada na predição do consumo médio de combustível de um carro em função da potência do seu
motor e do seu peso.
III. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de uma pessoa votar em um determinado candidato e não nos
outros em função de sua escolaridade, idade, sexo e classe social.
IV. Regressão logística pode ser empregada na predição da probabilidade de a pessoa ser diabética em função de um conjunto de
sintomas clínicos que apresenta.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
 
a. F, V, F, V.
b. V, V, F, F.
c. V, V, V, V.
d. F, F, F, F.
e. F, F, V, V.
O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência
com o cartão de crédito foi: 
 
 
Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor esperado para a
probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo, vamos considerar duas pessoas, uma com um gasto de
médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior,
obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta): 
 
 
a. 7% e 27%.
b. 37% e 17%.
c. 7% e 37% .
d. 17% e 27%.
e. 27% e 7%.
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Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A atividade de venda de produtos financeiros por bancos, tais como cartões de crédito, requer que se faça uma avaliação do cliente. São
focos dessa avaliação aprovar ou não um cartão de crédito para o cliente e, se aprovado, definir o limite do cartão, ou seja, o valor do
crédito a conceder. 
 
Com base nessa introdução, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O primeiro foco da avaliação é um problema de regressão: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
II. O primeiro foco da avaliação é um problema de classificação: aprovar (sim ou não) o cartão de crédito, uma variável qualitativa
dicotômica, com dois níveis (classes).
III. O segundo foco da avaliação é um problema de classificação, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
IV. O segundo foco da avaliação é um problema de regressão, predizer o valor do limite (do crédito) do cartão.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
a. II, apenas.
b. I e III, apenas.
c. II, III e IV, apenas.
d. II e IV, apenas.
e. I, II e III, apenas.
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Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O ser humano tem enorme facilidade em agrupar, por similaridade, e classificar coisas, todos os tipos de coisas. Por conta disso, problemas
de classificação são muito frequentes no mundo, mais frequentes que problemas de regressão. Fornecemos alguns exemplos de aplicação
de métodos de classificação no mundo dos negócios. Dentre esses exemplos, encontramos: 
 
I. a Netflix usa classificadores para recomendar filmes. Para a Netflix, o valor desse tipo de aplicação é que, quanto mais filmes
assistirmos, maior será a sua receita;
II. o Facebook usa classificadores para recomendar novas amizades para a nossa rede de relacionamento. Para o Facebook, o valor
desse tipo de aplicação é que, quanto maior nossa rede de relacionamento, maior será a sua receita;
III. um banco de varejo usa classificadores para detectar se uma operação com cartão de débito ou crédito é ou não uma operação
fraudulenta. Para o banco, o valor dessa aplicação é que, quanto antes operações fraudulentas forem detectadas, mais rapidamente
o banco pode agir para impedir perdas para seus clientes e para ele próprio;
IV. uma concessionária de distribuição de energia elétrica usa classificadores para identificar casos potenciais de roubo de energia da
rede, os famosos “gatos”. Para as concessionárias de distribuição de energia elétrica, o valor dessa aplicação é evitar prejuízo com o
furto de energia da rede, além do relevante aspecto de prevenção de acidentes decorrentes de instalações clandestinas.
 
Está correto o que se afirma em: 
 
 
a. III e IV, apenas.
b. I, II, III e IV.
c. I e III, apenas.
d. I e II, apenas.
e. II e IV, apenas.
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Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Discutimos o que são aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Vimos que é na forma como tratamos as variáveis estudadas
que se dá a diferença entre esses dois tipos de aprendizagens, supervisionada e não supervisionada. Esses dois tipos são os mais
importantes dentre os diversos tipos de aprendizagem. 
 
Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. Na aprendizagem supervisionada, definimos uma das variáveis estudadas como sendo a variável resposta, a qual responde em
função dos valores assumidos pelas outras variáveis, as quais são chamadas de variáveis de entrada.
II. Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável resposta de variável de saída ou variável
dependente.
III. Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável de entrada de variável regressora, variável
preditora ou variável independente.
IV. Na aprendizagem não supervisionada, tratamos todas as variáveis estudadas da mesma forma, sem procurar explicar o
comportamento de uma delas em função dos valores assumidos pelas outras.
 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
a. II, III e IV, apenas.
b. I, II e IV, apenas.
c. II e III, apenas.
d. I, III e IV, apenas.
e. I, II, III e IV.
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