Av1 - Engenharia de Dados

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Av1 - Engenharia de Dados
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Informações Adicionais
Período: 01/08/2022 00:00 à 07/11/2022 23:59
Situação: Cadastrado
Pontuação: 750
Protocolo: 802902274
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A SQL e similares, muito utilizada no processamento Stream de dados, por natureza não é uma linguagem de programação procedural como as linguagens de programação Java, C,
C++, e outras. SQL por natureza não é uma linguagem de programação procedural como as que você conhece pois ela foi construída para basicamente permitir a manutenção da
estrutura de dados (metadados) e dar acesso aos dados de fato permitindo operações de consulta, inserção, atualização e exclusão.
Assinale a alternativa que justifica a diferença entre a linguagem SQL da maioria das linguagens de programação:
Alternativas:
A SQL pode ser usada com as linguagens de programação em conjunto com as linguagens externas e dar acesso aos dados de fato permitindo operações de
manutenção.
Alternativa assinalada
As linguagens de programação possuem comandos de seleção, inserção, atualização e exclusão a mesma eficiência com relação a linguagem SQL.
A SQL deve ser usada separadamente das linguagens externas pois foram construídas para funcionalidades específicas.
As linguagens internas e externas se diferenciam pelos comandos e instruções de definição e manipulação de dados para um banco de dados.
As linguagens de programação não manipulam dados e não podem trabalhar em conjunto com a programação SQL que define os metadados e realiza a manipulação de dados.
Uma chave primária é uma coluna ou campo especial ou uma combinação de colunas (chave composta) cujos valores distinguem uma linha das demais de uma tabela (HAUSER,
2011). Assim a chave primária informa que o campo terá uma identificação única e exclusiva do objeto. 
Já uma coluna, ou campo, ou uma combinação de colunas, cujos valores aparecem necessariamente na chave primária de uma tabela, cujo mecanismo permite a implementação de
relacionamentos em banco de dados seria um:
Alternativas:
Índice da tabela
Chave única
Chave estrangeira Alternativa assinalada
Chave alternativa
Índice estrangeiro
O principal construtor para representar dados no modelo relacional é a relação. Uma relação consiste em um esquema de relação e em uma instância de relação.
A instância da relação se refere a uma tabela (no paradigma relacional) ou classe (no paradigma orientado a objeto) que contém todos os registros de dados ou uma coleção de objetos.
Já o esquema de relação descreve o cabeçalho da tabela, ou seja os campos da tabela, ou atributos de uma classe ou também denominados de “colunas de uma tabela” (RAMAKRISHN e
GEHRKE, 2011).
A respeito do excerto apresentado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) Uma tabela é um conjunto ordenado de linhas, também chamadas de tuplas. E onde cada tupla é o mesmo que um registro de dados.
II. ( ) A estrutura de banco de dados pode ser comparada, por exemplo com um fichário de funcionários, contendo pastas em ordem alfabética, e cada pasta contém fichas de todos os
funcionários. Então cada ficha pode ser considerado um campo ou atributo.
III. (  ) A instância da relação é o mesmo que um conjunto de tuplas de uma tabela.
IV. ( ) Em dados não estruturados, em um modelo do tipo “colunas familiares”, a estrutura é equivalente à tradicional, contudo as informações são armazenadas em colunas em vez de
linhas.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Alternativas:
V, F, F, V Alternativa assinalada
V, F, F, F
F, V, V, V
V, F, V, F
F, V. V, F
Dentro do conceito de Business Intelligence (Inteligência nos negócio), cada camada de um Data  Warehouse  ou Data  Mart  representa um tipo de informação de uma base
multidimensional. E o cubo é a representação da multidimensionalidade destas informações.
Diante do excerto apresentado, os Data Marts são:
Alternativas:
são bancos de dados distribuídos ou sistemas de armazenamento distribuído com foco no armazenamento de dados semiestruturados
são ferramentas que possuem características de integridade e armazenamento de dados estruturados.
são bases de armazenamento que processam somente dados não estruturados ou semiestruturados.
são utilizados para rastrear padrões e tendências para as complexas tomadas de decisões em qualquer nível organizacional.
são criados de forma personalizada para facilitar as extensivas pesquisas por assuntos específicos. Alternativa assinalada
Várias metodologias estão sendo utilizadas pelas empresas para a coleta de dados. Porém quando falamos em Big Data, estamos assumindo que, além de termos um grande volume
de dados, devido as grandes proporções, eles não podem ser tratados como métodos tradicionais, para isso devem ser executados alguns passos, tais como à obtenção, armazenamento,
sistematização e análise de dados.
Neste sentido, devido à uma diversidade de fontes, quantidade e tipos de dados, 5 vertentes definem à performance de um conceito Big Data caracterizado por:
Alternativas:
Atomicidade, consistência , Isolamento, durabilidade e confiabilidade são propriedades intrínsecas que fazem parte de uma arquitetura Big Data.
Propriedades consideradas as mais importantes, denominadas de propriedades BASE (Basically Available, Soft-state, Eventually consistent).
Propriedades denominadas CAP (de consistência, disponibilidade e tolerância à falhas) e somadas as propriedades de integridade e duplicidade.
Propriedades estruturais, onde os dados possam ser criados, duplicados, alterados, eliminados e normalizados.
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e) Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor constituem as vertentes que contemplam o conceito do Big Data Alternativa assinalada