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Disciplina: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE AV Aluno: Avaliação: 7,0 Av. Parcial.: 2,0 Nota SIA: 9,0 pts ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 1. Pontos: 1,00 / 1,00 Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto. Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se: Opinião Frequência Frequência relativa Favorável 123 x Contra 72 y Omissos 51 0,17 Sem opinião 54 0,18 Total 300 1,00 Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente: 0,30 e 0,35 0,38 e 0,27 0,37 e 0,28 0,41 e 0,24 0,35 e 0,30 2. Pontos: 0,00 / 1,00 O histograma a seguir representa a distribuição de frequências das áreas cultivadas das fazendas de uma determinada região, em hectares. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%204059315.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%204059329.'); A média e o desvio-padrão, respectivamente, em hectares, das áreas cultivadas, aproximadamente, são: 36 e 4 9 e 36 36 e 16 9 e 16 9 e 4 ENSINEME: PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA 3. Pontos: 0,00 / 1,00 (COPESE - UFPI/2022) Em uma pesquisa, 847 professores de Matemática e 597 professores de Física especificaram qual sua atividade favorita: Pesquisa ou Ensino. O resultado pode ser visto na tabela abaixo. Com base nessa tabela, pode-se afirmar que a probabilidade de escolher, aleatoriamente, dentre todos os professores, um professor de Física cuja atividade favorita seja ensinar é, aproximadamente: 1 0,53 0,62 0,89 0,26 4. Pontos: 1,00 / 1,00 Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta: Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e Bcc não serão necessariamente independentes. P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B). javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207711223.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%206025357.'); Se P(A∩B∩C)=P(A)P(B)P(C) então os eventos A, B e C são independentes Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, definidos em um espaço amostral S,então:P(A∩∩C|B∩∩C) = P(A∩∩B|C)/P(B|C). Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B∩∩C) + P(Ccc|B)P(A|B∩∩Ccc). ENSINEME: PROBABILIDADES 5. Pontos: 1,00 / 1,00 Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é verdadeira. Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê- las aleatoriamente. Ele sabe que as respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A, outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente. A probabilidade de ele acertar todas as questões é: 7.5!/35!7.5!/35! 1/35!1/35! 5.7!/35!5.7!/35! (7!)5/35!(7!)5/35! (5!)7/35!(5!)7/35! 6. Pontos: 1,00 / 1,00 O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil: javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203988233.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203988230.'); Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Adaptado de: IBGE, 2006. Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente: 17/55 17/224 17/1000 17/71 17/100 ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 7. Pontos: 1,00 / 1,00 Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25. A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a: 4,56% 47,72% 2,28% 97,72% 34,46% ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 8. Pontos: 0,00 / 1,00 O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória W, com função de probabilidade dada a seguir. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%204026429.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203988439.'); W -5% 0% 5% 10% 15% P(W=w) 0,4 0,15 0,25 0,15 0,05 O retorno esperado é: 1,5% 7,5% -0,5% 0,5% 5% ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS 9. Pontos: 1,00 / 1,00 Seja XX uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por: f(x)=2x para 0≤x≤1f(x)=2x para 0≤x≤1; f(x)=0f(x)=0, caso contrário Assinale a alternativa incorreta. A variância de xx é 118118 A probabilidade de xx se situar entre 1414 e 3434 é igual a 0,5. E(X)=2/3E(X)=2/3 A probabilidade que xx seja menor ou igual a 1212, dado que xx se situa entre 1313 e 2323 é igual a 0,5. A mediana de xx é 1√ 2 12 10. Pontos: 1,00 / 1,00 Um importador adquiriu vários artigos ao preço médio de US$ 15,00, com um desvio padrão de US$ 1,00. Sabendo-se que a taxa de câmbio é de R$ 3,00 por dólar, é incorreto afirmar que: Convertendo-se o valor das compras para reais, o preço médio dos produtos adquiridos será de R$ 45,00. Em reais, o desvio padrão será de R$ 3,00. Se ao preço original de cada artigo, um intermediário adicionar uma margem de lucro fixa de R$ 10,00, o novo preço médio será R$ 55,00, com um desvio padrão de R$ 6,00. A variância em dólares é igual a 1,00. Se a margem de lucro for de 20% sobre o preço em reais, o novo preço médio será R$ 54,00 e o novo desvio padrão será R$ 3,60. javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203991091.'); javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203991094.');
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