AVALIAÇÃO DE ESTATISTICA E PROBABILIDADE - UNIDADE 4 UNINGA

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Questão 1
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
 A tabela a seguir mostra as demandas que ocorreram numa determinada produção.
Com base nos conceitos de regressão linear simples, quantas unidades compõem a demanda para julho?
a.
8.000
b.
4.000
c.
5.000
d.
6.000
e.
7.000
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A resposta correta é: 5.000
Questão 2
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
Considerando os coeficientes de correlação, relacione a coluna da esquerda com os respectivos diagramas de dispersão, na coluna da direita.
‘
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
a.
I-A, II-E, III-C, IV-B, V-D.
b.
I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
c.
I-B, II-A, III-D, IV-E, V-C.
d.
I-C, II-A, III-D, IV-B, V-E.
e.
I-A, II-B, III-E, IV-D, V-C.
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A resposta correta é: I-B, II-A, III-E, IV-D, V-C.
Questão 3
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
 O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,9129. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a.
não mantêm correlação linear.
b.
mantêm correlação negativa.
c.
mantêm dependência significativa.
d.
não mantêm dependência.
e.
mantêm baixa dependência significativa.
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A resposta correta é: mantêm dependência significativa.
Questão 4
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
 O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas:
a.
mantêm baixa dependência significativa.
b.
mantêm correlação negativa.
c.
mantêm dependência significativa.
d.
não mantêm dependência.
e.
não mantêm correlação linear.
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A resposta correta é: mantêm correlação negativa.
Questão 5
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
 O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de determinação é igual a:
a.
+ 0,077000
b.
+ 0,851929
c.
– 0,851929
d.
– 0,077000
e.
+0,148171
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A resposta correta é: + 0,851929
Questão 6
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90. Nessas condições, é correto afirmar que:
a.
81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
b.
90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
c.
15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de dados da amostra de dados.
d.
19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
e.
10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
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A resposta correta é: 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente.
Questão 7
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica da regressão linear. Aplicando-se a equação polinomial do primeiro grau com a técnica da regressão linear num caso em que uma empresa deseja saber o preço de venda de automóveis usados, cujas variáveis são o preço do automóvel (Y, em R$) e a quilometragem que ele já rodou (x, em 1.000 km), obteve-se a equação:
Y=24.346-155,48x
Com base nessas informações, pode-se afirmar que o preço de um automóvel que possua 20.000 quilômetros rodados tenha seu valor avaliado, em reais, em:
a.
menor que 20.000
b.
maior que 20.000 e menor que 21.000
c.
maior que 21.000 e menor que 22.000
d.
maior que 22.000 e menor que 23.000
e.
maior que 23.000
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A resposta correta é: maior que 21.000 e menor que 22.000
Questão 8
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
Para um conjunto de dados que fora ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação é igual a – 0,70. Nessas condições, o total da variação, que não é explica pela relação entre as variáveis dependente e independente, é de:
a.
0%
b.
9%
c.
30%
d.
51%
e.
49%
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A resposta correta é: 51%
Questão 9
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita  de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
a.
y_i=9+0,5x_i
b.
y_i=9,6+0,2x_i
c.
y_i=9,5+0,25x_i
d.
y_i=9,4+0,5x_i
e.
y_i=9+0,35x_i
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A resposta correta é: y_i=9,5+0,25x_i
Questão 10
Completo
Atingiu 0,05 de 0,05
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Texto da questão
Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita  de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo
Nessas condições, o coeficiente de correlação de Pearson é, aproximadamente, igual a:
a.
0,88
b.
0,91
c.
0,63
d.
0,85
e.
0,79
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A resposta correta é: 0,79