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Bioestatística Atividade 4 1 Deseja-se determinar, usando o método da regressão, a relação entre as variáveis tempo (t) e o volume de vendas (T), em um pet shop. Para tal, optou-se por analisar o modelo Ti=ati+bTi=ati+b em que TiTi representa o total de vendas no mês i e t_i é o número de meses desde a abertura do pet shop. Com base nas informações dos últimos 8 meses, foram obtidos os seguintes resultados: titi 1 2 3 4 5 6 7 8 TiTi 5 7 9 11 12 15 13 16 Nessas condições, a equação do modelo da reta correspondente é a. TiTi= 1,75 titi+4,00 b. TiTi= 4,25 titi+0,50 c. TiTi= 0,5 titi+4,25 d. TiTi= 4,25 titi+1,5 e. TiTi= 1,5 titi+4,25 Questão 2 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita y de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo yi=axi+byi=axi+b em que yiyi representa o aumento da receita de vendas no mês i e xixi é o gasto com propaganda no mês i. Com base nas informações dos últimos 10 meses, foram obtidos os seguintes resultados: ∑10i=1yi=100;∑10i=1xi=20;∑10i=1(xiyi)=220;∑10i=1(xi)2=120;∑10i=1(yi)2=1008∑i=110yi=100;∑i=110xi=20;∑i=110(xiyi)=220;∑i=110(xi)2=120;∑i=110(yi)2=1008 Nessas condições, o coeficiente de correlação de Pearson é, aproximadamente, igual a a. 0,85 b. 0,91 c. 0,79 d. 0,63 e. 0,88 Questão 3 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,9129. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas a. mantêm correlação negativa. b. mantêm dependência significativa. c. não mantêm dependência. d. não mantêm correlação linear. e. mantêm baixa dependência significativa. Questão 4 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas a. não mantêm dependência. b. mantêm baixa dependência significativa. c. não mantêm correlação linear. d. mantêm correlação negativa. e. mantêm dependência significativa. Questão 5 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é - 0,923. Nessas condições, é correto afirmar que coeficiente de determinação é igual a a. + 0,851929 b. + 0,077000 c. – 0,851929 d. +0,148171 e. – 0,077000 Questão 6 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustados segundo um modelo de regressão linear, é 0,90. Nessas condições, é correto afirmar a. 81% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. b. 90% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. c. 15% da variação da variável dependente é explicada pela variação de outras variáveis ou erro na coleta de dados da amostra de dados. d. 19% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. e. 10% da variação da variável dependente pode ser explicada pela relação entre a variável dependente e independente. Questão 7 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão Para um conjunto de dados que foi ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação é igual a – 0,70. Nessas condições, o total da variação, que não é explicada pela relação entre as variáveis dependente e independente, é de a. 49% b. 0% c. 51% d. 9% e. 30% Questão 8 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão O método mais usado para ajustar uma linha reta a um conjunto de pontos é conhecido como técnica da regressão linear. Aplicando-se a equação polinomial do primeiro grau com a técnica da regressão linear num caso em que uma empresa deseja saber o preço de venda de automóveis usados, cujas variáveis são o preço do automóvel (Y, em R$) e a quilometragem que ele já rodou (x, em 1.000 km), obteve-se a equação Y=24.346-155,48x Com base nessas informações, pode-se afirmar que o preço de um automóvel que possua 20.000 quilômetros rodados tenha seu valor avaliado, em reais, é a. maior que 22.000 e menor que 23.000. b. maior que 20.000 e menor que 21.000. c. maior que 21.000 e menor que 22.000. d. maior que 23.000. e. menor que 20.000. Questão 9 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão A tabela abaixo mostra as demandas que ocorreram numa determinada produção. Com base nos conceitos de regressão linear simples, quantas unidades compõem a demanda para julho? a. 7.000 b. 6.000 c. 4.000 d. 5.000 e. 8.000 Questão 10 Correto Atingiu 0,05 de 0,05 Texto da questão Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita y de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo yi=axi+byi=axi+b em que yiyi representa o aumento da receita de vendas no mês i e xixi é o gasto com propaganda no mês i. Com base nas informações dos últimos 10 meses, foram obtidos os seguintes resultados: ∑10i=0yi=100;∑10i=0xi=20;∑10i=0(xiyi)=220;∑10i=0(xi)2=120;∑10i=0(yi)2=1008∑i=010yi=100;∑i=010xi=20;∑i=010(xiyi)=220;∑i=010(xi)2=120;∑i=010(yi)2=1008 Nessas condições, a equação do modelo da reta correspondente é a. yiyi=9,5+0,25xixi b. yiyi=9,6+0,2xixi c. yiyi=9,4+0,5xixi d. yiyi=9+0,35xixi e. yiyi=9+0,5xi
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