Certificação Profissional da Business Intelligence Foundation - BIFPC_PORTUGUES

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Quem é CertiProf®? 
 
CertiProf® é um Testing Institute fundado nos Estados Unidos em 2015. Localizado em Sunrise, 
Flórida. 
A nossa filosofia assenta na criação de conhecimento em comunidade e para isso a sua rede 
colaborativa é constituída por: 
 
• Os candidatos à certificação CLL (CertiProf Lifelong Learners) identificam-se como Continuing 
Learners, demonstrando seu compromisso inabalável com o aprendizado contínuo, que é de 
vital importância no mundo digitalizado e em constante mudança de hoje. 
Independentemente de passarem ou não no exame 
• Universidades ATP's (Accredited Trainer Partners), centros de treinamento e facilitadores de 
todo o mundo compõem nossa rede de parceiros 
• Autores (co-criadores) são especialistas ou profissionais do setor que, com seu 
conhecimento, desenvolvem conteúdo para a criação de novas certificações que atendam às 
necessidades do setor. 
• Equipe Interna: Nossa equipe distribuída com operações na Índia, Brasil, Colômbia e Estados 
Unidos é responsável por superar obstáculos, encontrar soluções e entregar resultados 
excepcionais. 
 
Nossos credenciamentos e afiliações 
 
 
aliança ágil 
 
CertiProf® é um membro corporativo da Agile Alliance. 
 
Ao ingressar no programa corporativo da Agile Alliance, continuamos a capacitar as pessoas, 
ajudando-as a atingir seu potencial por meio da educação. A cada dia, fornecemos mais 
ferramentas e recursos que permitem aos nossos parceiros formar profissionais que buscam 
aprimorar suas habilidades e desenvolvimento profissional. 
 
https://www.agilealliance.org/organizations/certiprof/ 
 
 
 
 
 
Conselho de Certificação de TI - ITCC 
CertiProf® é um membro ativo do ITCC. 
 
O propósito fundamental do ITCC é apoiar o setor e suas empresas associadas comercializando 
o valor da certificação, promovendo a segurança do exame, fomentando a inovação e 
estabelecendo e compartilhando as melhores práticas no setor de ITCC. 
 
Credley 
A CertiProf® é parceira da Credly. 
 
Essa aliança permite que pessoas e empresas certificadas ou credenciadas com CertiProf® 
tenham uma distinção mundial por meio de um crachá digital. 
 
A Credly é o maior repositório de crachás do mundo e empresas líderes em tecnologia como 
IBM, Microsoft, PMI, Scrum.org, Nokia, Stanford University, entre outras, emitem seus crachás 
com a Credly. 
 
 
 
Distintivo 
 
 
 
 
 
https://www.credly.com/org/certiprof/badge/business-intelligence-foundation-professional-
certification-bifpc 
 
Formação contínua 
 
Aqueles que recebem esse selo demonstraram seu compromisso inabalável com o 
aprendizado contínuo, que é de vital importância no mundo digital em constante mudança e 
expansão de hoje. Também identifica as qualidades de uma mente aberta, disciplinada e em 
constante evolução, capaz de usar e contribuir com seus conhecimentos para o 
desenvolvimento de um mundo mais igualitário e melhor. 
 
Critérios de ganho: 
• Ser candidato à certificação CertiProf® 
• Seja um aprendiz contínuo e focado 
• Identificar-se com o conceito de Lifelong Learning 
• Acreditar verdadeiramente e se identificar com o conceito de que o conhecimento e a 
educação podem e devem mudar o mundo. 
• Quer impulsionar seu crescimento profissional 
 
 
BUSINESS INTELLIGENCE FOUNDATION CERTIFICAÇÃO PROFISSIONAL BIFPC™ 
 
 
 
 
Fundação de Business Intelligence (BI) 
 
 
 
 
 
inteligência de negócios 
 
"Business Intelligence é uma combinação de tecnologia, ferramentas e processos que me 
permitem transformar meus dados armazenados em informação, esta informação em 
conhecimento e este conhecimento direcionado para um plano ou estratégia de negócios" 
 
https://www.sinnexus.com/business_intelligence/ 
 
 
O que é Inteligência de Negócios? 
 
É um termo tecnológico que inclui: 
• Estratégias 
• Dados 
• Formulários 
• Produtos 
• Processos 
• Qualquer recurso digital que forneça capacidade de coleta, armazenamento e análise da 
informação que uma empresa gera diariamente com o objetivo de otimizar seu desempenho. 
 
 
 
 
 
Um pouco de história… 
 
• Durante o ano de 1989, surgiu o conceito de Business Intelligence, cunhado por Howard 
Dresner, que o definiu como os métodos para melhorar a tomada de decisões de negócios por 
meio do uso de sistemas de suporte baseados em evidências. Mas não foi até a década 
seguinte que ele se tornou bem sucedido. 
• Na década de 90, mais ferramentas de business intelligence começaram a ser desenvolvidas 
e comercializadas, pois as empresas perceberam o potencial que esse tipo de solução tinha e 
sua demanda cresceu. No entanto, esses primeiros softwares não eram muito intuitivos, 
difíceis de usar e muito especializados. 
• Diante disso, surge o desafio de desenhar soluções de Business Intelligence mais rápidas e 
muito mais fáceis de usar para que todos os funcionários da empresa tenham acesso a essas 
ferramentas e possam gerenciar e analisar todas as suas informações de forma segura e 
avançada. 
 
 
 
(https:cimatic.com.mx/business-intelligence/) 
 
 
BI 
 
 
BI moderno 
 
• Atualmente, o Business Intelligence evoluiu para incluir mais processos e atividades. Esses 
processos incluem: 
 
 
 
Visualização de dados 
 
Mineração de dados 
 
 
Relatórios Compartilhados 
 
 
Análise de tendências 
 
 
Inteligência de Negócios 
 
BI hoje 
À medida que aumenta o investimento da organização em inovação de dados, o valor 
estratégico cresce exponencialmente, conduzindo mudanças de Retrospectiva (Entender) para 
Insights (Ver) para Previsão (Previsão). 
 
Isso permite que os executivos da empresa sem conhecimento técnico avançado tenham 
acesso a dados atuais e históricos para tomada de decisão (Nível Estratégico). 
 
 
 
 
(https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/Documents/deloitte-
analytics/Modern%20Business%20Intelligence.pdf) 
 
 
Para que serve o BI? 
 
A principal função do BI é agrupar a maior quantidade de dados de forma eficiente e facilitar 
sua interpretação. A união de dados internos e externos oferece uma visão mais completa do 
negócio. 
 
• Melhorar a tomada de decisão 
• Aumentar a Produtividade e Eficiência 
• Prever o comportamento do mercado 
• Identificar novas oportunidades de negócios 
• Faça projeções de vendas e financeiras 
https://www.concur.co/news-center/inteligencia-empresarial 
Interação 
 
• Análise de Dados: Extração, Obtenção, Classificação 
• Análise de BI: Ajuda a tirar conclusões da análise de dados, por meio da análise estatística. 
• Data Science: Descubra padrões e preveja padrões futuros, usando estatísticas avançadas e 
análises preditivas. 
 
 
Categorias de análise de BI 
 
Existem três tipos principais de análise de BI, abrangendo muitas necessidades e usos 
diferentes. São análises preditivas, análises descritivas e análises prescritivas. 
 
 
Encontre o melhor plano de ação em um cenário com base nos dados disponíveis. 
 
Identifique tendências e relacionamentos em dados usando dados históricos e atuais. 
 
Obtenha dados históricos e em tempo real e modele resultados futuros para fins de 
planejamento. 
 
 
Vantagens da Implementação de BI 
 
• Clareza dos dados 
• Maior eficiência na análise. 
• Relatórios e Relatórios adaptáveis às necessidades. 
• Painéis e painéis personalizados 
• Consumo de grandes quantidades de dados. 
• Identificação de novas oportunidades de negócios 
• Permite economizar tempo otimizando processos 
• Decisões de negócios baseadas em dados 
• Maior vantagem competitiva 
 
 
Antes de começar... Estratégia: 
 
• Uma estratégia de BI é o seu modelo para o sucesso. Você precisará decidir como os dados 
são usados, coletar as principais funções e definir responsabilidades nas fases iniciais. 
 
1. Conheça sua estratégia e objetivos de negócios. 
2. Identifique as principaispartes interessadas. 
3. Escolha um patrocinador entre seus principais interessados. 
4. Escolha sua plataforma e ferramentas de BI. 
5. Crie uma equipe de BI. 
6. Defina seu escopo. 
7. Prepare sua infraestrutura de dados. 
8. Defina seus objetivos e roteiro. 
 
 
Processo de implementação 
 
(https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence) 
 
 
Uma solução completa de BI permite: 
 
• Observe o que está acontecendo? 
• Entende por que isso acontece? 
• Prever o que aconteceria? 
• Colaborar, o que a equipe deve fazer? 
• Decidir qual caminho seguir? 
 
 
(https://www.sinnexus.com/business_intelligence/) 
 
 
Esquema de Implementação 
 
 
 
ETL (Extrair, Transformar e Carregar) Extrair, Transformar, Carregar Dados 
 
(https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/Documents/deloitte-
analytics/Modern%20Business%20Intelligence.pdf) 
 
plataformas de BI 
 
Muitas ferramentas e plataformas de business intelligence simplificam o processo de análise. 
isso faz e tornar mais fácil para as pessoas verem e entenderem seus dados 
 
• Intuitivo de usar 
• Variedade de painéis e opções de exibição. 
• Informações inteligentes 
• Alertas para métricas boas e ruins 
• Inteligência artificial (IA) integrada 
• Flexibilidade de implementação 
• Integração com outras plataformas e aplicativos 
• Conectividade de dados 
• Integração em aplicações comerciais 
 
(https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence) 
 
 
Quais recursos você precisa para escolher uma plataforma? 
 
Você precisa de funcionalidade de front-end com visualização e análise de dados de 
autoatendimento? 
 
 
 
 
Você está procurando Integração com outros aplicativos e sistemas da empresa? 
 
 
 
Você precisa de armazenamento de dados centralizado na forma de um data warehouse? 
 
 
 
 
Mercado de Plataformas de BI 
 
Existem muitas plataformas de BI comerciais e de código aberto disponíveis no mercado, como 
Qlik Sense, Power BI, Tableau, MicroStartegy, que oferecem diferentes experiências e 
funcionalidades ao usuário. No entanto, em geral, todos eles oferecem uma combinação das 
seguintes funcionalidades: 
 
• Painéis personalizáveis e dinâmicos 
• Visualizações de dados 
• Agendamento de relatórios 
• Administração e supervisão da qualidade dos dados 
• Capacidade de mineração de dados mais rápida 
• Monitoramento de desempenho em relação a KPIs (Key Performance Indicator) 
(https://www.tableau.com/es-es/learn/articles/business-intelligence/choosing-bi-platforms) 
 
 
(Gartner (março de 2022)) 
 
 
Algumas Estatísticas de Plataformas de BI 
 
 
 
https://financesonline.com/business-intelligence-software-statistics/ 
 
 
 
 
BUSINESS INTELLIGENCE FOUNDATION CERTIFICAÇÃO PROFISSIONAL BIFPC™ 
 
 
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence-examples 
 
 
Conclusão sobre a busca por uma plataforma de BI 
 
• As plataformas de análise simples importam, limpam, analisam e preveem dados, mas as 
plataformas de BI são mais robustas e dinâmicas e podem se adaptar à medida que sua 
estratégia de BI cresce. 
• Uma plataforma corporativa permite agilidade nos negócios sem sacrificar a governança ou a 
segurança dos dados. 
 
 
ETL 
 
 
Fundamentos de ETL 
 
• ETL é um tipo de integração de dados que se refere às três etapas (extrair, transformar, 
carregar) usadas para combinar dados de várias fontes. 
• Frequentemente usado para construir um data warehouse. Durante esse processo, os dados 
são obtidos (extraídos) de um sistema de origem, convertidos (transformados) em um formato 
armazenável e armazenados (carregados) em um data warehouse ou outro sistema. 
 
*Datawarehouse: É um repositório de dados de fácil acesso, alimentados por diversas fontes, 
transformados em grupos de informações sobre temas específicos de negócios. 
Técnicas de extração 
 
• Extração completa 
Os dados são totalmente extraídos da origem em seu estado atual carregando a tabela de 
origem no local de destino como está. 
 
• Extração incremental 
Apenas os dados que foram atualizados ou alterados desde um evento passado discreto são 
extraídos. 
Desafios de extração de banco de dados 
• Dados não estruturados/semiestruturados 
• Problemas de compatibilidade 
• Qualidade e segurança dos dados 
 
*Dados: Informações específicas sobre fatos, elementos, etc., que permitem estudá-los, 
analisá-los ou conhecê-los 
* Banco de dados: É uma coleção organizada de informações ou dados estruturados, que 
geralmente são armazenados eletronicamente em um sistema de computador. 
 
Transformação de dados 
 
• É o processo de conversão de dados de um formato para outro formato mais utilizável pelo 
sistema ou aplicativo de destino. Inclui múltiplas atividades: você pode 'transformar' seus 
dados filtrando-os de acordo com certas regras e juntando diferentes campos para obter uma 
visão consolidada. As ferramentas de transformação ajudam a alcançar seu resultado final com 
facilidade. 
 
 
Carregamento de dados 
 
• Nesta fase, os dados da fase anterior (fase de transformação) são carregados no sistema de 
destino. Dependendo dos requisitos da organização, esse processo pode abranger uma ampla 
variedade de ações diferentes. 
 
 
Tipos de upload de dados 
 
• Acumulação simples: esta forma de carregar os dados consiste em fazer um resumo de todas 
as transações incluídas no período de tempo selecionado e transportar o resultado como uma 
única transação para o data warehouse, armazenando um valor calculado que normalmente 
consistirá em uma soma ou uma média da grandeza considerada. É a forma mais simples e 
comum de realizar o processo de carregamento. 
 
• Rolling: Este processo seria o mais recomendável nos casos em que se busca manter vários 
níveis de granularidade. Para tal, a informação resumida é armazenada em diferentes níveis, 
correspondendo a diferentes agrupamentos da unidade de tempo ou a diferentes níveis 
hierárquicos numa ou em várias das dimensões. 
iões da quantidade armazenada (por exemplo, totais diários, totais semanais, totais mensais, 
etc.). 
 
https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/what-son-los-procesos-etl 
 
Granularidade de dados no upload de dados 
 
• O que é granularidade no data warehouse? 
 
A granularidade representa o nível de detalhamento com que você deseja armazenar as 
informações sobre o negócio que está sendo analisado. 
 
Modelo de relacionamento de dados 
 
Modelo de relacionamento de dados 
 
Um modelo de banco de dados mostra a estrutura lógica do banco de dados, incluindo os 
relacionamentos e restrições que determinam como os dados são armazenados e acessados. 
 
Chaves Primárias e Estrangeiras 
 
• Chaves primárias 
Uma chave primária é uma coluna ou conjunto de colunas em uma tabela cujos valores 
identificam exclusivamente uma linha ou registro em uma tabela. Um banco de dados 
relacional é projetado para impor exclusividade de chave primária, permitindo apenas uma 
linha com um valor de chave primária específico em uma tabela. 
 
• Chaves estrangeiras 
Uma chave estrangeira é uma coluna ou conjunto de colunas em uma tabela cujos valores 
correspondem aos valores da chave primária de outra tabela. Para adicionar uma linha com 
um valor de chave estrangeira específico, deve existir uma linha na tabela relacionada com o 
mesmo valor de chave primária. 
 
https://www.ibm.com/docs/es/ida/9.1.2?topic=entities-primary-foreign-keys 
 
 
Modelo de Entidade - Relacionamento 
Uma forma comum do diagrama entidade-relacionamento ER é o esquema em estrela, no qual 
uma tabela central de informações é conectada a tabelas multidimensionais. 
 
Os tipos de relacionamentos entre tabelas são: 
 
• relações 1 para 1 
• De 1 a Vários 
• Muitos para 1 
• Muitos para muitoS 
 
https://www.lucidchart.com/pages/en/what-is-a-database-modelConclusão 
 
 
Em conclusão 
 
Administrar uma empresa com eficiência significa ter que tomar as melhores decisões. 
A integração de Business Intelligence nas organizações atuais aposta em centralizar todos os 
seus dados de forma eficiente e clara para obter o melhor desempenho dos mesmos a longo 
prazo. 
No entanto, a plataforma é apenas a base para análises avançadas. As pessoas, os processos e 
as tecnologias que suportam a plataforma, em última análise, impulsionam o impacto da 
capacidade do sistema de obter conhecimento e atingir os objetivos da missão.