AS Geral_ MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA

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22/12/2022 12:08 AS Geral: MODELAGEM DE DADOS PARA BI E BIG DATA
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0,66 / 0,66 ptsPergunta 1
Analise a afirmativa que define a etapa de desenvolvimento de
aplicações:
I. Nesta etapa, são desenhadas as estruturas lógicas do modelo
dimensional, com as definições de tabelas fatos e tabelas dimensão,
relacionamentos, indexação, atributos de tabelas e implantação de
regras. Deve-se considerar o uso do Sistema Gerenciador de Banco
de dados (SGBDR) relacional da instalação como depósito das
informações do armazém de dados.
II. Nesta etapa, a preocupação está voltada à definição dos processos
requeridos de transformação do modelo fonte para o modelo
dimensional.
III. Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do trabalho.
O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando o acesso aos
dados, via browser. Isso evita a necessidade de acesso. Os cuidados
normais com telas carregadas, excessos de informação.
É correto afirmar que:
 I e II estão erradas. 
 Somente I está correta. 
 I e II estão corretas. 
 Somente II está correta. 
 Somente a III está correta. Correto!Correto!
1.6 Desenvolvimento de Aplicações
Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do
trabalho. O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando
o acesso aos dados, via browser. Isso evita a necessidade de
acesso. Os cuidados normais com telas carregadas, excessos
de informação.
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0,66 / 0,66 ptsPergunta 2
Analise a afirmativa que define a etapa de planejamento:
I. Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades mais
permanentes de informações gerenciais.
II. Nesta etapa, serão identificados dois modelos: o modelo
dimensional, que representa os blocos conceituais de dados
necessários ao alcance dos objetivos do sistema de suporte à decisão,
onde é importante observar que os dados a serem modelados deverão
ser garimpados nos seus vários níveis de detalhes; e o modelo
relacionado com as fontes das informações, onde deverão ser
registrados os blocos conceituais de dados existentes, com suas
respectivas descrições e formas atuais de armazenamento e de uso
nos sistemas.
III. Como fator crítico de sucesso, a modelagem de dados deverá
passar por observações nem sempre percebidas em um projeto de
Banco de Dados convencional, como, por exemplo, o dado
consolidado e/ou sumariado nas dimensões específicas, além do nível
de granularidade ou detalhe e o volume desses dados.
É correto afirmar que:
 Somente a III está correta. 
 Somente I está correta. Correto!Correto!
 Somente II está correta. 
 I e II estão corretas. 
 I e II estão erradas. 
1.1 Planejamento
Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades
mais permanentes de informações gerenciais.
Pergunta-se: como será o desenvolvimento? Quais as áreas de
assuntos principais? Descobrindo as respostas para essas
perguntas, tem-se a dimensão e delimitação do projeto.
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0,66 / 0,66 ptsPergunta 3
Analise a afirmativa que define a etapa de levantamento de
necessidades
I. Nesta primeira etapa, objetiva-se definir o escopo do projeto,
atentando-se para áreas críticas da empresa e às necessidades mais
permanentes de informações gerenciais.
II. Nesta etapa, serão identificados dois modelos: o modelo
dimensional, que representa os blocos conceituais de dados
necessários ao alcance dos objetivos do sistema de suporte à decisão,
onde é importante observar que os dados a serem modelados deverão
ser garimpados nos seus vários níveis de detalhes; e o modelo
relacionado com as fontes das informações, onde deverão ser
registrados os blocos conceituais de dados existentes, com suas
respectivas descrições e formas atuais de armazenamento e de uso
nos sistemas.
III. Como fator crítico de sucesso, a modelagem de dados deverá
passar por observações nem sempre percebidas em um projeto de
Banco de Dados convencional, como, por exemplo, o dado
consolidado e/ou sumariado nas dimensões específicas, além do nível
de granularidade ou detalhe e o volume desses dados.
É correto afirmar que:
 A alternativa I justifica a alternativa II. 
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. Correto!Correto!
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
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1.2 Levantamento das Necessidades
Nesta etapa, serão identificados dois modelos: o modelo
dimensional, que representa os blocos conceituais de dados
necessários ao alcance dos objetivos do sistema de suporte à
decisão – sobre o qual é relevante observar que os dados a
serem modelados deverão ser garimpados nos seus vários
níveis de detalhes –, e o modelo relacionado com as fontes das
informações, onde deverão ser registrados os blocos
conceituais de dados existentes com suas respectivas
descrições e formas atuais de armazenamento e de uso nos
sistemas. A qualidade e a integridade dos dados fonte deverão
ser observadas cuidadosamente, além da sua duração
histórica.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 4
Analise a afirmativa que define a etapa de treinamento:
I. Fase em que o sistema é testado considerando-se, o máximo
possível, as simulações de volume e de processamentos.
II. O grupo de treinamento deverá ser formado por todos os usuários
voltados à atividade de negócios.
III. A implantação deverá ser seguida de um rigoroso acompanhamento
de uso das aplicações disponibilizadas. Além disso, a equipe do
projeto deverá incentivar os usuários a apresentarem críticas e
sugestões de melhorias para as próximas versões do sistema.
É correto afirmar que:
 I e II estão erradas. 
 Somente II está correta. Correto!Correto!
 I e II estão corretas. 
 Somente a III está correta. 
 Somente I está correta. 
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1.8 Treinamento
O grupo de treinamento deverá ser formado por todos os
usuários voltados à atividade de negócios.
0,66 / 0,66 ptsPergunta 5
analise a afirmativa que define a etapa de projeto de ETC:
I. Nesta etapa, são desenhadas as estruturas lógicas do modelo
dimensional, com as definições de tabelas fatos e tabelas dimensão,
relacionamentos, indexação, atributos de tabelas e implantação de
regras. Deve-se considerar o uso do Sistema Gerenciador de Banco
de dados (SGBDR) relacional da instalação como depósito das
informações do armazém de dados.
II. Nesta etapa, a preocupação está voltada à definição dos processos
requeridos de transformação do modelo fonte para o modelo
dimensional.
III. Nesta etapa, será projetado o sistema aplicativo, objeto do trabalho.
O sistema deverá priorizar a interface web, facilitando o acesso aos
dados, via browser. Isso evita a necessidade de acesso. Os cuidados
normais com telas carregadas, excessos de informação.
É correto afirmar que:
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. 
 Somente a III está correta. 
 Somente II está correta. Correto!Correto!
 I e II estão erradas. 
1.5 Projeto ETC – Extração, Transformação e Carga.
Nesta etapa, a preocupação está voltada à definição dos
processos requeridos de transformação do modelo fonte para o
modelo dimensional.
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0,67 / 0,67 ptsPergunta 6
Realizar a operação drill-up significa navegar na hierarquia dadimensão de:
I Cima para baixo.
II Baixo para cima.
III Baixo para mais abaixo.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 III, apenas. 
 II, apenas. Correto!Correto!
 II e III, apenas. 
 I, apenas. 
 I e II, apenas. 
O inverso é o entendimento de drill-up, ou seja, se você está
com as informações de vendas em grau de Dia e deseja uma
posição, digamos, consolidada em grau de Mês, você precisará
de drill-up.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 7
Analise as seguintes representações da operação drill-down:
I País > Região > Estado > Cidade > Loja.
II Dia > Semana > Mês > Semestre > Ano.
III Satisfeito > Insatisfeito > Fidelizado > Autor de processo.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 III, apenas. 
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 I e II, apenas. 
 II, apenas. 
 II e III, apenas. 
 I, apenas. Correto!Correto!
Observe que as informações ligadas à dimensão geográfica
estão organizadas segundo uma hierarquia: País > Região
> Estado > Cidade > Loja; enquanto as ligadas à
dimensão cronológica estão organizadas segundo uma
hierarquia de Semestre > Mês > Dia. O entendimento de
drill-down está diretamente ligado ao fato de sairmos de um
grau mais alto da hierarquia e buscarmos informações mais
detalhadas, ou seja, em graus menores.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 8
Segundo Kimball (1998), mais importante para o desenvolvimento de
um Data Warehouse (DW) é:
I Bus matrix.
II Modelagem dimensional.
III Tabelas de fatos, dimensões e imprevistos.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 I e III, apenas. 
 III, apenas. 
 I, II e III. 
 I, apenas. Correto!Correto!
 II, apenas. 
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Segundo Kimball (1998), bus matrix é o artefato de análise mais
importante do desenvolvimento de DW. É uma ferramenta
híbrida que serve para desenho técnico, administração de
projeto e como maneira de comunicação organizacional.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 9
Analise as seguintes afirmativas sobre o operador drill-across:
I Está ligado ao fato de se poder pular de um esquema para outro,
desde que ambos tenham algumas dimensões em comum, ou seja,
que as mesmas dimensões estejam compartilhadas.
II Possibilita o tratamento dessas informações que, embora estejam
interligadas, operam em estruturas parcialmente separadas,
“parcialmente” porque se mantêm unidas por algumas dimensões
coerentes.
III É como se fosse uma espécie de junção dimensional entre
estruturas ligadas.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 III, apenas. 
 I, apenas. 
 II, apenas. 
 II e III, apenas. 
 I, II e III. Correto!Correto!
O entendimento de drill-across está ligado ao fato de se poder
pular de um esquema para outro, desde que ambos tenham
algumas dimensões em comum, ou seja, que as mesmas
dimensões estejam compartilhadas. Nesse caso, são
comparadas as informações de Vendas e Entregas, de forma
conexa, uma vez que as dimensões são comuns. O comando
drill-across possibilita o tratamento dessas informações que,
embora estejam interligadas, operam em estruturas
parcialmente separadas, “parcialmente” porque se mantêm
unidas por algumas dimensões coerentes. É como se fosse
uma espécie de junção dimensional entre estruturas ligadas.
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0 / 0,67 ptsPergunta 10
Na Bus Matrix, as linhas correspondem a:
I Dimensões.
II Data Mart.
III Fatos.
É VERDADEIRO o que se afirma em
 II, apenas. esposta corretaesposta correta
 I, II e III. 
 II e III, apenas. 
 I, apenas. ocê respondeuocê respondeu
 III, apenas. 
As linhas da matriz correspondem a Data Mart (DM) e as
colunas, a dimensões adequadas.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 11
Analise as seguintes afirmativas sobre dados não estruturados
I. e-mails, fotos, vídeos, mensagens de texto, músicas, geolocalização
(GPS), produtos e lojas e-commerce, cada uma com uma linguagem.
II. informações básicas e geralmente criptografadas.
Pode-se dizer que:
 I e II estão corretas. 
 Somente I está correta. Correto!Correto!
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 A afirmativa I complementa a alternativa II. 
 I e II estão erradas. 
 Somente II está correta. 
De forma analítica, esses dados são classificados em :
• Não estruturados: e-mails, fotos, vídeos, mensagens de texto,
músicas, geolocalização (GPS), produtos e lojas e-commerce,
cada uma com uma linguagem.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 12
Analise as seguintes afirmativas sobre o profissional Administrador de
Ambientes de Big Data:
I. É responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando.
Trata-se de um profissional mais técnico que necessita de
conhecimento em sistemas operacionais, principalmente em Linux,
arquitetura de hardware e redes, a fim de garantir melhor performance
das ferramentas.
II. É responsável por desenvolver os processos de captura,
transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir
conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nos
processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos
relacionados às necessidades de negócio.
Pode-se dizer que:
 I e II estão erradas. 
 I e II estão corretas. 
 Somente II está correta. 
 Somente I está correta. Correto!Correto!
 A afirmativa I complementa a alternativa II. 
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O Administrador de Ambientes de Big Data é responsável por
manter os ambientes e ferramentas funcionando. Trata-se de
um profissional mais técnico que necessita de conhecimento em
sistemas operacionais, principalmente em Linux, arquitetura de
hardware e redes, a fim de garantir melhor performance das
ferramentas.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 13
Analise as seguintes afirmativas sobre o profissional desenvolvedor:
I. É responsável por manter os ambientes e ferramentas funcionando.
Trata-se de um profissional mais técnico que necessita de
conhecimento em sistemas operacionais, principalmente em Linux,
arquitetura de hardware e redes, a fim de garantir melhor performance
das ferramentas.
II. É responsável por desenvolver os processos de captura,
transformação e carga de dados. O perfil do profissional tende a exigir
conhecimentos de programação e das ferramentas utilizadas nãos
processos. Além disso, desenvolve novas rotinas e processos
relacionados as necessidades de negócio.
Pode-se dizer que:
 I e II estão erradas. 
 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. Correto!Correto!
 I e II estão corretas. 
 A afirmativa I complementa a alternativa II. 
O Desenvolvedor é responsável por desenvolver os processos
de captura, transformação e carga de dados. O perfil do
profissional tende a exigir conhecimentos de programação e
das ferramentas utilizadas nos processos. Além disso,
desenvolve novas rotinas e processos relacionados às
necessidades de negócio. .
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0 / 0,67 ptsPergunta 14
Qual é o objetivo da análise preditiva?
I. Fornecer a estatística descritiva e dos relatórios sobre o que
aconteceu.
II. Fornecer uma melhor avaliação sobre o que vai acontecer no futuro.
O resultado final é a simplificação da tomada de decisão e a geração
de novos insights que levem a melhores ações.
Pode-se dizer que:
 Somente I está correta. 
 I e II estão erradas. 
 A alternativa I complementa a alternativa II. 
 Somente II está correta. esposta corretaesposta correta
 I e II estão corretas. ocê respondeuocê respondeu
A análise preditiva é o uso de dados, algoritmos estatísticos e
técnicas de machine learningpara identificar a probabilidade de
resultados futuros com base em dados históricos.
O objetivo é ir além da estatística descritiva e dos relatórios
sobre o que aconteceu para fornecer uma melhor avaliação
sobre o que vai acontecer no futuro. O resultado final é a
simplificação da tomada de decisão e a geração de novos
insights que levem a melhores ações.
0,67 / 0,67 ptsPergunta 15
Analise as afirmativas sobre o que Big Data proporciona:
I. redução de custos e redução de tempo.
II. desenvolvimento de novos produtos e ofertas otimizadas e decisões
mais inteligentes.
Pode-se dizer que:
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 Somente I está correta. 
 Somente II está correta. 
 I e II estão erradas. 
 A alternativa I justifica a alternativa II. 
 I e II estão corretas. Correto!Correto!
A importância do big data não está em torno da quantidade de
dados que você tem, mas em torno do que você faz com eles.
Você pode analisar dados de qualquer fonte para encontrar
respostas que permitam :
• redução de custos;
• redução de tempo;
• desenvolvimento de novos produtos e ofertas otimizadas;
• decisões mais inteligentes.